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財政農業(yè)支出對農業(yè)經(jīng)濟影響的計量分析論文

時(shí)間:2024-09-10 22:20:03 經(jīng)濟學(xué) 我要投稿

財政農業(yè)支出對農業(yè)經(jīng)濟影響的計量分析論文

  根據向量誤差修正VCE模型,選取我國1978-2005年的農業(yè)產(chǎn)出和財政農業(yè)支出為樣本數據,從三個(gè)層面分析財政農業(yè)支出及其結構與農業(yè)經(jīng)濟增長(cháng)之間關(guān)系。第一,分析財政農業(yè)支出總水平對農業(yè)經(jīng)濟的影響。第二,分析財政農業(yè)支出的主要項目對農業(yè)計量經(jīng)濟的增長(cháng)效應。第三,根據財政農業(yè)支出的不同用途,分析財政生產(chǎn)性和消費性支出對農業(yè)經(jīng)濟的增長(cháng)效應。

財政農業(yè)支出對農業(yè)經(jīng)濟影響的計量分析論文

  一、引 言

  財政農業(yè)支出在農業(yè)經(jīng)濟增長(cháng)中起到了怎樣的作用,人們進(jìn)行了大量的研究。這些研究基本上是沿著(zhù)兩條路線(xiàn)進(jìn)行的:一是按照Barro(1990)的研究路線(xiàn)把財政農業(yè)支出分為生產(chǎn)性支出和非生產(chǎn)性支出,然后在 C-D 模型的基礎上進(jìn)行分析。另一種是從總量規模上考察財政農業(yè)支出與農業(yè)經(jīng)濟增長(cháng)的關(guān)系。李煥彰和錢(qián)忠好(2004)利用1986-2000年的數據,通過(guò)生產(chǎn)函數法計算出財政的農業(yè)基本建設支出、農業(yè)科技支出和支農支出對農業(yè)GDP的彈性分別為0.25、0.36和-0.35。李濤、孔國梁(2006)利用生產(chǎn)函數估算1992-2003年財政農業(yè)支出對農業(yè)GDP的彈性為0.89。李琴等(2006)利用C-D生產(chǎn)函數和1996-2004年的數據,估算財政支援農業(yè)生產(chǎn)支出的系數顯著(zhù)地為正(彈性系數為0.15)、農業(yè)各部門(mén)的事業(yè)費系數為0.95且顯著(zhù),農業(yè)基建支出的系數為0.14且顯著(zhù),農業(yè)科技三項費的系數為-0.16且不顯著(zhù)。

  李銳(2004)采用參數和非參數相結合的分析方法,計算我國1991-2001年科研投資的內部收益率為32.7%。魏朗(2006)利用固定效應模型和西部12個(gè)省的1999-2003年P(guān)anel數據,計算財政支出對農業(yè)GDP的平均貢獻率為18%。劉倫武(2006)利用AR(p)和VECM模型對1980-2004年的農業(yè)基礎設施與農業(yè)GDP之間關(guān)系進(jìn)行分析,其結論是農業(yè)基礎設施水平與農業(yè)經(jīng)濟增長(cháng)存在長(cháng)期均衡關(guān)系,但二者之間的短期影響較弱。

  基于這些研究,本文選取1978-2005年間中國財政農業(yè)支出及其各組成和農業(yè)產(chǎn)出的數據,通過(guò)向量誤差修正模型,從三個(gè)層次考察農業(yè)產(chǎn)出與財政農業(yè)支出及其各組成之間的關(guān)系。首先分析財政農業(yè)支出總水平對農業(yè)經(jīng)濟的影響。其次,分析財政農業(yè)支出的主要項目對農業(yè)經(jīng)濟的增長(cháng)效應。最后,根據財政農業(yè)支出的不同用途,分析財政農業(yè)生產(chǎn)性和消費性支出對農業(yè)經(jīng)濟的增長(cháng)效應。

  二、模型選取與數據

  傳統計量回歸分析要求變量滿(mǎn)足平穩性的前提條件,否則容易產(chǎn)生偽回歸。為了避免非平穩變量所產(chǎn)生的偽回歸現象,本文采用向量自回歸模型(VAR)。VAR模型是一種用非結構性方法來(lái)描述各變量之間的關(guān)系,VAR(p)的一般形式為

  其中,Y是m維內生向量;Aj(j=1,2,…,p)表示待估參數矩陣;p為滯后階數;Ut為m維隨機向量矩陣。由于考察財政農業(yè)支出及其結構與農業(yè)產(chǎn)出之間關(guān)系,因而向量Y中包含農業(yè)產(chǎn)出變量和財政農業(yè)支出變量。

  通過(guò)對Y中時(shí)間序列變量進(jìn)行單位根檢驗,如果Yt所包含的m個(gè)一階單整過(guò)程存在協(xié)整關(guān)系,再建立向量誤差修正模型VECM(p),其一般表達式為

  其中,ecm表示誤差修正項,反映變量之間的長(cháng)期均衡關(guān)系;△表示一階差分;系數矩陣λ反映變量之間的均衡關(guān)系偏離長(cháng)期均衡狀態(tài)時(shí),將其調整到均衡狀態(tài)的調整速度; 表示變量差分項的系數矩陣,反映變量短期波動(dòng)對被解釋變量的短期變化的影響;ε為隨機擾動(dòng)向量,滿(mǎn)足。滯后期p根據赤池信息準則(AIC)和施瓦茨準則(SC)取最小值決定。

  VECM模型解釋了因變量Yt的短期波動(dòng)△Yt是如何被決定的,一方面,△Yt受到短期波動(dòng)△Yt-j的影響,另一方面還取決于ecm。

  本文選取1978-2005年的年度數據并以1978年基年,數據來(lái)自于《中國統計年鑒》(2001、2006)和《新中國五十年統計資料匯編》。(1)勞均農業(yè)產(chǎn)出(AOV)。為了消除價(jià)格影響,通過(guò)農林牧漁業(yè)產(chǎn)值環(huán)比指數計算以1978年為基年的農業(yè)產(chǎn)值指數,得到實(shí)際農業(yè)產(chǎn)出。實(shí)際農業(yè)產(chǎn)出除以農業(yè)勞動(dòng)力人數得到勞均農業(yè)產(chǎn)出作為農業(yè)產(chǎn)出水平的衡量指標。(2)財政農業(yè)總支出(FTZ),主要包括支援農業(yè)生產(chǎn)性支出和農林水利等部門(mén)事業(yè)費(以下簡(jiǎn)稱(chēng)支農支出)、農業(yè)基本建設支出、農業(yè)科技三項費用、農村救濟費以及其他支出。并用商品零售價(jià)格指數將其換算為實(shí)際財政農業(yè)支出。(3)為考察財政農業(yè)支出的結構對農業(yè)經(jīng)濟增長(cháng)的貢獻,一方面根據財政農業(yè)支出的主要項目,考察支農支出FAZ、農業(yè)基建支出FJB和農業(yè)科技三項費FKJ對農業(yè)經(jīng)濟增長(cháng)的影響。另一方面,根據財政農業(yè)支出的用途,將其分為生產(chǎn)性支出GINV和消費性支出GC。因而,財政生產(chǎn)性農業(yè)支出GINV包括農業(yè)基建支出和農業(yè)科技三項費兩項,財政農業(yè)消費性支出GC為財政農業(yè)支出減GINV。將以上財政支出變量通過(guò)商品零售價(jià)格指數折算為實(shí)際值。為了克服數據中存在的異方差,將(1)(3)的各變量取自然對數。

  三、財政農業(yè)支出增長(cháng)效應的計量分析

  為了考察農業(yè)經(jīng)濟增長(cháng)與財政農業(yè)支出之間的關(guān)系,首先分析農業(yè)經(jīng)濟增長(cháng)與財政農業(yè)總支出之間關(guān)系,則構建模型1中向量Y包含農業(yè)產(chǎn)出(aov)和財政農業(yè)總支出(ftz)兩個(gè)變量,即 。為進(jìn)一步分析我國財政支出結構對農業(yè)經(jīng)濟增長(cháng)的影響,我們從兩個(gè)側面對財政農業(yè)支出進(jìn)行區分,一個(gè)層面是根據財政農業(yè)支出主要項目的劃分,分析財政支農支出(faz)、財政農業(yè)基建支出(fjb)和農業(yè)科技(fkj)三項費對農業(yè)經(jīng)濟增長(cháng)的效應,則構建模型2中

  ;另一層面是根據財政農業(yè)支出的用途,分析財政農業(yè)生產(chǎn)性支出(ginv)和消費性支出(gc)對農業(yè)經(jīng)濟增長(cháng)的影響,則建立模型3中向量。

  (一)變量的協(xié)整檢驗

  在協(xié)整檢驗之前,需要對各變量的平穩性進(jìn)行檢驗,本文采用ADF檢驗方法對變量進(jìn)行平穩性檢驗。檢驗步驟是,先對包含截距項和趨勢項進(jìn)行檢驗,若ADF值小于臨界值,表明變量是平穩的,檢驗終止,反之則變量是不平穩的;繼續對含截距項進(jìn)行檢驗,若ADF值小于臨界值,表明檢驗通過(guò),那么檢驗終止;否則,繼續對不含截距項和趨勢項進(jìn)行檢驗,若ADF值大于臨界值,則對變量一階差分進(jìn)行檢驗,直至檢驗通過(guò)為止。平穩性檢驗結果表明,除ginv~I(0)外,其余變量均為I(1)。

  由于Y中的變量是非平穩的,直接運用OLS進(jìn)行估計可能產(chǎn)生偽回歸問(wèn)題,因此,我們采用非結構化的向量自回歸模型VAR。為了滿(mǎn)足足夠數目的滯后項和自由度的要求,經(jīng)驗算確定合適的滯后階數為2,建立Var(2)模型。其殘差檢驗結果表明,殘差在5%的顯著(zhù)水平上服從正態(tài)分布,且不存在自相關(guān)和異方差。另外,模型整體的對數似然函數值較大,AIC值和SC值也都比較小,表明三個(gè)VAR(2)模型的整體解釋力較好。

  要確定農業(yè)經(jīng)濟增長(cháng)與財政農業(yè)總支出及其各組成之間是否存在穩定關(guān)系,還需對VAR模型進(jìn)行協(xié)整檢驗。Johanson -Juselius檢驗結果見(jiàn)表1。特征值跡統計量和最大特征值統計量檢驗的結果都表明,勞均農業(yè)產(chǎn)出和財政支出總水平及其各組成之間有著(zhù)長(cháng)期均衡關(guān)系。模型的殘差單位根檢驗結果也表明,各殘差都是平穩的。

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