人工免疫和代碼相關(guān)性計算機病毒研究性論文

　　1對于計算機病毒進(jìn)行特征提取方法分析

　　特征導向性分析，檢測器可以集合檢測器和自體信息數目疾病成指數關(guān)系，比如對于計算機系統可以進(jìn)行信息數目檢測，對于難以進(jìn)行大規模的數據應用的，可以使用無(wú)導向的隨機檢測，還可以利用固定字符進(jìn)行識別，對于檢測器的數目大小可以進(jìn)行及時(shí)減少，如果不能從根本上進(jìn)行導向檢測，可以根據病毒特征進(jìn)行大小訓練，通過(guò)疏導和截流方式，利用信息進(jìn)行數據挖掘，同時(shí)進(jìn)行信息和計算機代價(jià)平衡。從以上程序可以看出對于計算機病毒的程序分析研究，可以很好看出計算機病毒的程序及時(shí)調整，和訓練集中包含了病毒文件數，當訓練數量集中固定時(shí)候，可以選擇最合適的病毒庫進(jìn)行個(gè)體數目病毒特征分析。

　　2計算機病毒的特征存儲結構分析

　　在實(shí)際的病毒特性分析中，可以對于病毒機理特征進(jìn)行簡(jiǎn)潔計算，采用合理長(cháng)度，對于多個(gè)特征進(jìn)行病毒標識，對已病毒多個(gè)特征進(jìn)行相關(guān)聯(lián)系，同時(shí)還可以從理論方面進(jìn)行模型研究和試驗工作。對于病毒個(gè)體層面檢測病毒概念，可以充分利用多個(gè)相關(guān)基因，嘗試每一個(gè)病毒樣本多個(gè)基因數據庫分析儲存，最后可以通過(guò)對于空間病毒進(jìn)行相互匹配工作，得到病毒個(gè)體相似度，基于丟與病毒的向導性分析，可以很好控制住個(gè)數，還可以很好控制檢測計算代價(jià)問(wèn)題，有效避免訓練時(shí)間太長(cháng)導致模型失去實(shí)質(zhì)問(wèn)題。

　　3對于病毒的多層次匹配問(wèn)題研究

　　在特征問(wèn)題上，而已很好提高對于模型準確性研究工作，在法定程度類(lèi)病毒基因發(fā)生中，可以對于病毒候選基因庫進(jìn)行升級病毒處理，顯示基因庫和任何合法程度不同的形式，還能完善對于訓練集中病毒基因匹配工作，通過(guò)一定連續匹配可以進(jìn)行選擇，對于傳統病毒進(jìn)行及時(shí)定位，采用滑動(dòng)窗口方式進(jìn)行分析。利用有效信息特征進(jìn)行提取方法儲存，在邏輯層面上進(jìn)行很好匹配，對于可疑程序進(jìn)行檢測，采用模型方式進(jìn)行相互匹配結合，最大限度采用個(gè)體匹配方式，使得病毒樣本可最大限度識別病毒偽裝，發(fā)現已知病毒，從整體上進(jìn)行分類(lèi)，最大程度上提高模型準確性。

　　4結語(yǔ)

　　對于計算機病毒問(wèn)題現在已經(jīng)非常重視，相關(guān)病毒特征提取計算方法一直都快速發(fā)展，也受到自然免疫系統的啟發(fā)，人工的免疫系統也逐漸被關(guān)注，也得到很多人工免疫利用，對于計算機病毒代碼相關(guān)計算，可以很好提取病毒特征進(jìn)行研究。根據文獻記載，對于病毒提取主要就是和病毒相關(guān)字節模式，在相對層面上可以記錄字節模型共同作用，利用選擇計算方法提取計算機病毒，檢測出病毒庫，實(shí)現對于合法程序的記憶，保證對于病毒判斷方法準確。計算機病毒主要有幾個(gè)特點(diǎn)，寄生性、傳染性、隱蔽性和破壞性等，所以要進(jìn)行及時(shí)病毒研究，才能保證正常工作進(jìn)展。

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