淺談基于大數據時(shí)代的機遇與挑戰論文推薦
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淺談基于大數據時(shí)代的機遇與挑戰論文
1、大數據的基本概況
大數據(Big Data)是指那些超過(guò)傳統數據庫系統處理能力的數據,其具有以下四個(gè)基本特性,即海量性、多樣性、易變性、高速性。同時(shí)數據類(lèi)型繁多、數據價(jià)值密度相對較低、處理速度快、時(shí)效性要求高等也是其主要特征。
2、大數據的時(shí)代影響
大數據,對經(jīng)濟、政治、文化等方面都具有較為深遠的影響,其可幫助人們進(jìn)行量化管理,更具科學(xué)性和針對性,得數據者得天下。大數據對于時(shí)代的影響主要包括以下幾個(gè)方面:
(1)“大數據決策”更加科學(xué)有效。如果人們以大數據分析作為基礎進(jìn)行決策,可全面獲取相關(guān)決策信息,讓數據主導決策,這種方法必將促進(jìn)決策方式的創(chuàng )新和改變,徹底改變傳統的決策方式,提高決策的科學(xué)性,并推動(dòng)信息管理準則的重新定位。2009 年爆發(fā)的甲型H1N1 流感就是利用大數據的一個(gè)成功范例,谷歌公司通過(guò)分析網(wǎng)上搜索的大量記錄,判斷流感的傳播源地,公共衛生機構官員通過(guò)這些有價(jià)值的數據信息采取了有針對性的行動(dòng)決策。
(2)“大數據應用”促進(jìn)行業(yè)融合。雖然大數據源于通信產(chǎn)業(yè),但其影響絕不局限于通信產(chǎn)業(yè),勢必也將對其他產(chǎn)生較為深遠的影響。目前,大數據正逐漸廣泛應用于各個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域,越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始以數據分析為輔助手段加強公司的日常管理和運營(yíng)管理,如麥當勞、肯德基、蘋(píng)果公司等旗艦專(zhuān)賣(mài)店的位置都是基于大數據分析完成選址的,另外數據分析技術(shù)在零售業(yè)也應用越來(lái)越廣泛。
(3)“大數據開(kāi)發(fā)”推動(dòng)技術(shù)變革。大數據的應用需求,是大數據新技術(shù)開(kāi)發(fā)的源泉。相信隨著(zhù)時(shí)代的不斷發(fā)展,計算機系統的數據分析和數據挖掘功能將逐漸取代以往單純依靠人們自身判斷力的領(lǐng)域應用。借助這些創(chuàng )新型的大數據應用,數據的能量將會(huì )層層被放大。
另外,需要注意的是,大數據在個(gè)人隱私的方面,容易造成一些隱私泄漏。我們需要認真嚴肅的對待這個(gè)問(wèn)題,綜合運用法律、宣傳、道德等手段,為保護個(gè)人隱私,做出更積極的努力。
3、大數據的應對策略
3.1 布局關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)創(chuàng )新。
目前而言,大數據的技術(shù)門(mén)檻較高,在這一領(lǐng)域有競爭力的多為一些在數據存儲和分析等方面有優(yōu)勢的信息技術(shù)企業(yè)。為促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級,我們必須加強研究,重視研發(fā)和應用數據分析關(guān)鍵技術(shù)和新興技術(shù),具體可從以下幾個(gè)方面入手:第一,夯實(shí)發(fā)展基礎,以大數據核心技術(shù)為著(zhù)手點(diǎn),加強人工智能、機器學(xué)習、商業(yè)智能等領(lǐng)域的理論研究和技術(shù)研發(fā),為大數據的應用奠定理論基礎。二是加快基礎技術(shù)(非結構化數據處理技術(shù)、可視化技術(shù)、非關(guān)系型數據庫管理技術(shù)等)的研發(fā),并使其與物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術(shù)有機融合,為解決方案的制定打下堅實(shí)基礎。三是基于大數據應用,著(zhù)重對知識計算( 搜索) 技術(shù)、知識庫技術(shù)、網(wǎng)頁(yè)搜索技術(shù)等核心技術(shù)進(jìn)行研發(fā),加強單項技術(shù)產(chǎn)品研發(fā),并保證質(zhì)量的提升,同時(shí)促使其與數據處理技術(shù)的有機結合,建立科學(xué)技術(shù)體系。
3.2 提高軟件產(chǎn)品發(fā)展水平。
一是促進(jìn)以企業(yè)為主導的產(chǎn)學(xué)研合作,提高軟件發(fā)展水平。二是運用云計算技術(shù)促進(jìn)信息技術(shù)服務(wù)業(yè)的轉型和發(fā)展,促進(jìn)中文知識庫、數據庫與規則庫的建設。三是采取鼓勵政策引導軟硬件企業(yè)和服務(wù)企業(yè)應用新型技術(shù)開(kāi)展數據信息服務(wù),提供具有行業(yè)特色的系統集成解決方案。四是以大型互聯(lián)網(wǎng)公司牽頭,并聚集中小互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)提供商,對優(yōu)勢資源進(jìn)行系統整合,開(kāi)拓與整合本土化信息服務(wù)。五是以數據處理軟件商牽頭,這些軟件商必須具備一定的基礎優(yōu)勢,其可充分發(fā)揮各自的數據優(yōu)勢和技術(shù)優(yōu)勢,優(yōu)勢互補,提高數據軟件開(kāi)發(fā)水平,提高服務(wù)內容的精確性和科學(xué)性。同時(shí)提高大數據解決方案提供商的市場(chǎng)能力和集成水平,以保障其大數據為各行業(yè)領(lǐng)域提供較為成熟的解決方案。
3.3 加速推進(jìn)大數據示范應用。
大數據時(shí)代,我們應積極推進(jìn)大數據的示范應用,可從以下幾個(gè)方面進(jìn)行實(shí)踐:第一,對于一些數據量大的領(lǐng)域(如金融、能源、流通、電信、醫療等領(lǐng)域),應引導行業(yè)廠(chǎng)商積極參與,大力發(fā)展數據監測和分析、橫向擴展存儲、商業(yè)決策等軟硬件一體化的行業(yè)應用解決方案。第二,將大數據逐漸應用于智慧城市建設及個(gè)人生活和服務(wù)領(lǐng)域,促進(jìn)數字內容加工處理軟件等服務(wù)發(fā)展水平的提高。第三,促進(jìn)行業(yè)數據庫(特別是高科技領(lǐng)域)的深度開(kāi)發(fā),建議針對不同的行業(yè)領(lǐng)域建立不同的專(zhuān)題數據庫,以提供相應的內容增值服務(wù),形成有特色化的服務(wù)。第四,以重點(diǎn)領(lǐng)域或重點(diǎn)企業(yè)為突破口,對企業(yè)數據進(jìn)行相應分析、整理和清洗,逐漸減少和去除重復數據和噪音數據。
3.4 優(yōu)化完善大數據發(fā)展環(huán)境。
信息安全問(wèn)題是大數據應用面臨的主要問(wèn)題,因此,我們應加強對基于大數據的情報收集分析工作信息保密問(wèn)題的研究,制定有效的防范對策,加強信息安全管理。同時(shí),為優(yōu)化完善大數據發(fā)展環(huán)境,應采取各種鼓勵政策(如將具備一定能力企業(yè)的數據加工處理業(yè)務(wù)列入營(yíng)業(yè)稅優(yōu)惠政策享受范圍)支持數據加工處理企業(yè)的發(fā)展,促使其提高數據分析處理服務(wù)的水平和質(zhì)量。三是夯實(shí)大數據的應用基礎,完善相關(guān)體制機制,以政府為切入點(diǎn),推動(dòng)信息資源的集中共享。
做到上面的幾點(diǎn),當大數據時(shí)代來(lái)臨的時(shí)候,面臨大量數據將不是束手無(wú)策,而是成竹在胸,而從數據中得到的好處也將促進(jìn)國家和企業(yè)的快速發(fā)展。
大數據為經(jīng)營(yíng)的橫向跨界、產(chǎn)業(yè)的越界混融、生產(chǎn)與消費的合一提供了有利條件,大數據必將在社會(huì )經(jīng)濟、政治、文化等方面對人們生活產(chǎn)生巨大的影響,同時(shí)大數據時(shí)代對人類(lèi)的數據駕馭能力也提出了新的挑戰與機遇。面對新的挑戰與發(fā)展機遇,我們應積極應對,以掌握未來(lái)大數據發(fā)展主動(dòng)權。
結構
論文一般由名稱(chēng)、作者、摘要、關(guān)鍵詞、正文、參考文獻和附錄等部分組成,其中部分組成(例如附錄)可有可無(wú)。
1、論文題目
要求準確、簡(jiǎn)練、醒目、新穎。
2、目錄
目錄是論文中主要段落的簡(jiǎn)表。(短篇論文不必列目錄)
3、內容提要
是文章主要內容的摘錄,要求短、精、完整。
4、關(guān)鍵詞定義
關(guān)鍵詞是從論文的題名、提要和正文中選取出來(lái)的,是對表述論文的中心內容有實(shí)質(zhì)意義的詞匯。關(guān)鍵詞是用作計算機系統標引論文內容特征的詞語(yǔ),便于信息系統匯集,以供讀者檢索。每篇論文一般選取3-8個(gè)詞匯作為關(guān)鍵詞,另起一行,排在“提要”的左下方。
主題詞是經(jīng)過(guò)規范化的詞,在確定主題詞時(shí),要對論文進(jìn)行主題分析,依照標引和組配規則轉換成主題詞表中的規范詞語(yǔ)。(參見(jiàn)《漢語(yǔ)主題詞表》和《世界漢語(yǔ)主題詞表》)。
5、論文正文
。1)引言:引言又稱(chēng)前言、序言和導言,用在論文的開(kāi)頭。引言一般要概括地寫(xiě)出作者意圖,說(shuō)明選題的目的和意義, 并指出論文寫(xiě)作的范圍。引言要短小精悍、緊扣主題。
。2)論文正文:正文是論文的主體,正文應包括論點(diǎn)、論據、論證過(guò)程和結論。主體部分包括以下內容:
a.提出問(wèn)題-論點(diǎn);
b.分析問(wèn)題-論據和論證;
c.解決問(wèn)題-論證方法與步驟;
d.結論。
6、參考文獻
一篇論文的參考文獻是將論文在研究和寫(xiě)作中可參考或引證的主要文獻資料,列于論文的末尾。參考文獻應另起一頁(yè),標注方式按進(jìn)行。
7、論文裝訂
論文的有關(guān)部分全部抄清完了,經(jīng)過(guò)檢查,再沒(méi)有什么問(wèn)題,把它裝成冊,再加上封面。論文的封面要樸素大方,要寫(xiě)出論文的題目、學(xué)校、科系、指導教師姓名、作者姓名、完成年月日。論文的題目的作者姓名一定要寫(xiě)在表皮上,不要寫(xiě)里面的補頁(yè)上。
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