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應用統計專(zhuān)業(yè)就業(yè)前景分析「最新」
應用統計專(zhuān)業(yè)最近幾年特別火，關(guān)于它的就業(yè)前景分析的內容也比比皆是。但這些內容說(shuō)的都比較空洞、寬泛，指導意義不大。下面是yjbys小編為大家帶來(lái)的關(guān)于應用統計專(zhuān)業(yè)就業(yè)前景分析的知識，歡迎閱讀。
應用統計專(zhuān)業(yè)碩士能夠在國家機關(guān)、黨群團體、企事業(yè)單位、社會(huì )組織及科研教學(xué)部門(mén)從事統計調查咨詢(xún)、數據分析、決策支持和信息管理。
主要研究方向有：
(1)工程統計：質(zhì)量管理統計方法、工商管理統計、市場(chǎng)調查與預測、人力資源管理等。
(2)金融統計：金融經(jīng)濟學(xué)、金融計量經(jīng)濟學(xué)、投資學(xué)組合的統計分析與決策等。
(3)不確定統計學(xué)習理論與不確定統計方法：數據挖掘、實(shí)驗設計、統計建模、不確定統計預測與決策等。
就業(yè)去向主要有：
(1)國家、省市公務(wù)員、國家統計部門(mén)及社會(huì )保障機構;
(2)調查咨詢(xún)公司：市場(chǎng)調研、咨詢(xún)及信息產(chǎn)業(yè)部門(mén)，為企事業(yè)等單位做咨詢(xún)、調研等有關(guān)經(jīng)濟分析工作，進(jìn)行項目評估與分析;
(3)金融、保險行業(yè)、投資、證券;
(4)科研機構、高校從事研究和教學(xué)工作;
(5)繼續深造攻讀博士研究生，出國留學(xué)。
下面，我結合我的所見(jiàn)所聞，對應統碩士就業(yè)前景的問(wèn)題具體說(shuō)明一下。
1.金融業(yè)
根據我身邊人的就業(yè)情況來(lái)看，很大一部分人去了金融機構。
(1)銀行
身邊有很多人都去了銀行，包括工商銀行、招商銀行、民生銀行、進(jìn)出口銀行、銀聯(lián)、人行、中行等�；旧纤拇髧行�、政策性銀行和各類(lèi)商業(yè)銀行都有，地點(diǎn)集中在北上廣深，還有個(gè)別同學(xué)回了各自家鄉的銀行。
從事的崗位大概有兩類(lèi)：
業(yè)務(wù)類(lèi)，主要是管培生、客戶(hù)經(jīng)理等崗位，主要的工作就像平時(shí)大家在銀行看到的柜員、大堂經(jīng)理那樣。用他們的話(huà)說(shuō)就是，這是基層鍛煉，經(jīng)過(guò)幾年后就會(huì )有升職加薪的機會(huì )。這類(lèi)工作除了需要統計知識外，需要一定的銀行、財務(wù)類(lèi)知識。找工作時(shí)，有相關(guān)實(shí)習經(jīng)歷最好。
技術(shù)支持類(lèi)，這類(lèi)崗位就比較偏后臺了，主要是從事數據分析和數據挖掘類(lèi)的工作。這類(lèi)工作除了需要統計知識外，也需要一定的計算機編程能力。
(2)證券、基金、私募、公募等
有部分同學(xué)去了證券、基金等公司，他們從事的工作主要有兩類(lèi)：行業(yè)研究和量化投資。
行業(yè)研究，就是對某個(gè)行業(yè)進(jìn)行研究，比如鋼鐵行業(yè)。通過(guò)在網(wǎng)上搜集行業(yè)信息和對某些企業(yè)進(jìn)行訪(fǎng)談?wù){研等，撰寫(xiě)相關(guān)行業(yè)的調研報告，用于投資決策分析。
量化投資，就是通過(guò)數量化方式及計算機程序化發(fā)出買(mǎi)賣(mài)指令，以獲取穩定收益為目的的交易方式。這類(lèi)崗位對人的能力要求很高，除了需要統計知識、編程知識、股市交易等知識外，還需要建模知識以及快速學(xué)習新知的能力。
(3)互聯(lián)網(wǎng)金融公司
這類(lèi)公司主要有螞蟻金服、微眾銀行以及其他P2P類(lèi)公司。從事的主要是數據分析和數據挖掘這種偏技術(shù)的工作。需要很強的計算機編程能力和一定的金融知識。
2.互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)
有一部分同學(xué)去了互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，百度、阿里、京東、騰訊、美團、滴滴、樂(lè )視之類(lèi)的，基本上位于國內一二梯隊的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都有。
從事的崗位包括：技術(shù)類(lèi)(數據分析、數據挖掘、數據建模)、管培生、產(chǎn)品運營(yíng)類(lèi)。
做技術(shù)的，基本上是專(zhuān)業(yè)知識比較扎實(shí)，統計應用能力和計算機編程能力比較強。
從事管培生之類(lèi)的崗位，對個(gè)人的綜合素質(zhì)，情商、氣質(zhì)以及辦事能力都要求比較高。不過(guò)，這類(lèi)崗位不利于統計專(zhuān)業(yè)知識的進(jìn)一步提高。
產(chǎn)品運營(yíng)類(lèi)，我班有一個(gè)同學(xué)去了阿里做產(chǎn)品經(jīng)理。當然他的優(yōu)勢不在于統計知識，而是他繪畫(huà)能力出眾，而且有過(guò)這方面的實(shí)習，并且表現出了產(chǎn)品經(jīng)理的潛質(zhì)。所以他拿到了阿里的special。
突然想起一句話(huà)，不要被你擁有的東西限制了你的成長(cháng)。
所以，你所學(xué)的專(zhuān)業(yè)只是你就業(yè)的一個(gè)因素而已。至于你最終是不是從事你所學(xué)專(zhuān)業(yè)，那完全取決于你整體的綜合素質(zhì)。
3.其它類(lèi)型
根據我了解的情況來(lái)看，大多數同學(xué)選擇了金融和互聯(lián)網(wǎng)這兩個(gè)行業(yè)。當然還有其它類(lèi)型的企業(yè)。
比如中國移動(dòng)這樣的電信運營(yíng)商，做的也是數據分析的工作。
比如國內的咨詢(xún)公司，做的是行業(yè)調研、寫(xiě)行業(yè)報告之類(lèi)的工作。
比如公務(wù)員。我了解的情況來(lái)看，考公務(wù)員的人很少。而他們選擇公務(wù)員主要是根據自身的職業(yè)規劃來(lái)考慮的。
以上是根據我自身的了解所得出的分析，由于接觸到的信息大部分來(lái)自同一個(gè)群體，不免存在一定的偏差。
但是有幾點(diǎn)是可以明確的：
(1)應用統計專(zhuān)業(yè)就業(yè)范圍廣泛，就業(yè)壓力較小。另一方面，隨著(zhù)大數據、云計算等概念的持續升溫，預計應用統計專(zhuān)業(yè)的就業(yè)形勢會(huì )比較樂(lè )觀(guān)。
(2)應用統計專(zhuān)業(yè)所從事的工作類(lèi)型無(wú)非兩種：數據支持(包括分析、挖掘、建模等)類(lèi)、調研行業(yè)研究類(lèi)。
(3)作為應統碩士，為了有更好的就業(yè)選擇。除了掌握扎實(shí)的統計知識外，還應學(xué)習相應的專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的知識，并提高自己的計算機編程能力。
(4)應用統計專(zhuān)業(yè)的就業(yè)機會(huì )集中在北上廣深杭等大城市，小城市機會(huì )較少。
(5)你所從事的行業(yè)取決于兩方面：你自己的職業(yè)規劃和你所就讀院校的優(yōu)勢學(xué)科。比如，人民大學(xué)的經(jīng)濟金融是優(yōu)勢學(xué)科，所以我們應統碩士很多也就選擇了金融圈。反之，一所工科類(lèi)院校的應統碩士很大可能會(huì )選擇一些工業(yè)領(lǐng)域。因為統計學(xué)是工具類(lèi)學(xué)科，它必須服務(wù)于一定的領(lǐng)域才能發(fā)揮價(jià)值。所以，如果你以后想進(jìn)金融圈，那么最好去經(jīng)濟類(lèi)學(xué)校學(xué)習;如果你想從事工業(yè)統計，那么最好選擇工科類(lèi)學(xué)校。
4.最后，說(shuō)一下薪酬問(wèn)題。
(1)金融和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)工資確實(shí)很高。不考慮買(mǎi)房的前提下，生活很滋潤。
(2)能力越高，工資越高;工資與付出是成正比的。
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