數據挖掘工程師崗位的職責通用

　　在日新月異的現代社會(huì )中，崗位職責的使用頻率呈上升趨勢，制定崗位職責可以有效規范操作行為。那么崗位職責怎么制定才能發(fā)揮它最大的作用呢？以下是小編為大家收集的數據挖掘工程師崗位的職責通用，希望對大家有所幫助。

數據挖掘工程師崗位的職責通用1

　　1、整合公司各大系統的會(huì )員、訂單等數據資料；

　　2、按原型開(kāi)發(fā)數據產(chǎn)品模塊、外部數據挖掘；

　　3、為公司業(yè)務(wù)需求，快速輸出定制化報表；

　　4、參與大數據平臺設計和實(shí)施，負責基于Hadoop生態(tài)的`大數據平臺相關(guān)的應用開(kāi)發(fā)；

　　5、進(jìn)行大數據相關(guān)新技術(shù)的研究和落地。

數據挖掘工程師崗位的職責通用2

　　1、負責構建體系框架，公開(kāi)數據等進(jìn)行分析，挖掘特征；

　　2、負責大數據產(chǎn)品的規劃，需求分析和產(chǎn)品設計和定義；

　　3、基于現有真實(shí)用戶(hù)行為數據，能夠從數據中發(fā)現能源的需求和業(yè)務(wù)場(chǎng)景；

　　4、參與業(yè)務(wù)部門(mén)臨時(shí)數據分析需求的調研、分析及實(shí)現；

　　5、監測分析產(chǎn)品運營(yíng)狀況，持續優(yōu)化產(chǎn)品功能改造和業(yè)務(wù)拓展方向，提出和落實(shí)產(chǎn)品優(yōu)化改造方案。

　　6、撰寫(xiě)專(zhuān)題大數據分析報告。

數據挖掘工程師崗位的'職責通用3

　　1、負責數據挖掘、機器學(xué)習、人工智能技術(shù)的研究，并將技術(shù)應用在業(yè)務(wù)建模中

　　2、結合實(shí)際場(chǎng)景，構建算法模型并進(jìn)行訓練驗證，對模型和算法進(jìn)行持續優(yōu)化和迭代

　　3、和用戶(hù)溝通洽談，將業(yè)務(wù)痛點(diǎn)轉化為數據理解，探索多種算法來(lái)解決業(yè)務(wù)問(wèn)題

　　4、核心算法研究，實(shí)踐探索，持續跟進(jìn)模型算法的前沿技術(shù)和發(fā)展趨勢，結合公司業(yè)務(wù)進(jìn)行技術(shù)預研

數據挖掘工程師崗位的'職責通用4

　　1、負責主線(xiàn)橋梁、各種城市立交等常規跨徑橋梁設計；

　　2、橋梁結構整體和局部分析計算，完成計算分析報告；

　　3、制訂和實(shí)施項目技術(shù)方案，解決橋梁工程施工中的技術(shù)問(wèn)題，提供相關(guān)技術(shù)咨詢(xún)意見(jiàn)；

　　4、熟練運用橋梁博士、Midas、Ansys及CAD及相關(guān)軟件，有編程基礎者優(yōu)先；

　　5、短期出差，與委托方或承包方進(jìn)行技術(shù)交流；

　　6、完成公司領(lǐng)導交辦的'其他工作。

數據挖掘工程師崗位的職責通用5

　　1、海量大數據分析、數據挖掘，負責分析和評估數據質(zhì)量，提升數據治理的`水平并指導數據采集

　　2、負責數據分析、加工、清理、預處理等數據質(zhì)量分析工作

　　3、能夠熟練使用Python編程，掌握numpy、pandas、matplotlib等常用分析工具包

　　4、能針對特定的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，從數據中建模，解決問(wèn)題

　　5、善于撰寫(xiě)文檔，善于積累和輸出者優(yōu)先

數據挖掘工程師崗位的職責通用6

　　1、參與或負責公司的大數據平臺的建設；

　　2、負責項目的.需求調研、數據分析、商業(yè)分析和數據挖掘模型等；

　　3、負責項目中數據準備、模型建立、模型跟蹤、模型優(yōu)化、模型維護、部署和評估；等閉環(huán)流程，為營(yíng)銷(xiāo)、運營(yíng)及決策提供分析支撐及技術(shù)支持；

　　4、使用統計學(xué)分析方法、挖掘算法，構建有效且通用的數據分析模型，支持現有業(yè)務(wù)并適應業(yè)務(wù)的不斷拓展。

數據挖掘工程師崗位的職責通用7

　　1、負責技術(shù)團隊的培養，團隊管理工作；

　　2、負責系統集成項目方案設計和實(shí)施工作；

　　3、負責撰寫(xiě)售前技術(shù)方案及招投標文件工作；

　　4、負責項目實(shí)施管理并提供相關(guān)技術(shù)支持；

　　5、負責客戶(hù)的技術(shù)咨詢(xún)及解答工作。

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