考研數學(xué)有哪些規律
考研復習要有科學(xué)的方法,而說(shuō)到科學(xué)就必然涉及規律一類(lèi),有依據才有方法。數學(xué)科目要掌握其科目規律及命題規律才能更好的去規劃安排,下文中就來(lái)重點(diǎn)談?wù)劯邤、線(xiàn)代及概率三大科目規律,大家好好看看。
一、三大科目規律
1.高數
(1)知識多
直接關(guān)系到考研的成敗,復習需花費最多的時(shí)間。
(2)模塊感清晰
有同學(xué)說(shuō):高數的題會(huì )了一塊,一類(lèi)的就會(huì )了。如冪級數求和展開(kāi),記住常見(jiàn)的幾個(gè)泰勒級數公式,會(huì )通過(guò)基本變形或求導求積把已知函數(或級數)朝常見(jiàn)公式轉化,這類(lèi)問(wèn)題就基本解決了。而線(xiàn)代不是這樣,基本類(lèi)型題目會(huì )了,考得深入些就心里沒(méi)底了。
2.線(xiàn)代
線(xiàn)代的知識結構是個(gè)網(wǎng)狀結構:知識點(diǎn)之間的聯(lián)系非常多,交錯成一個(gè)網(wǎng)狀。以矩陣A可逆為例,請大家考慮一下有哪些等價(jià)條件。從行列式的角度,為矩陣A的行列式不為零;從向量組的角度,為矩陣A的列向量組(或行向量組)線(xiàn)性無(wú)關(guān);從線(xiàn)性方程組的角度,為Ax=0僅有零解(或Ax=b有唯一解);從秩的角度,為矩陣的秩為矩陣的階數;從特征值的角度,為矩陣的特征值不含零;從二次型的角度,為A轉置乘A正定。不難發(fā)現,以矩陣可逆這個(gè)基本的概念可以把整個(gè)線(xiàn)代串起來(lái)。
3.概率
概率的知識結構是個(gè)倒樹(shù)形結構。第一章隨機事件與概率是基礎,在此基礎上引入隨機變量,而分布是隨機變量的描述方式。第二章和第三章介紹隨機變量及分布。分布描述了隨機變量全部的信息,而數字特征僅描述了部分信息(如離散型隨機變量的數學(xué)期望可以理解成該隨機變量在概率意義下的平均值)。之后討論整個(gè)概率的理論基礎——大數定律和中心極限定理。概率論部分就到此為止了。數理統計看成對概率論的'應用。
二、命題的規律
高數的知識點(diǎn)多,考點(diǎn)也多,而真題中考點(diǎn)覆蓋相對比較全(參見(jiàn)今年和去年的考點(diǎn)統計)。此外,
高數側重對數一、二、三獨有知識的考查。如數一獨有的內容多元積分,幾乎是必考內容,數二的“曲率”及定積分的物理應用(如形心質(zhì)心),數三的經(jīng)濟應用(如邊際收益)也是?純热。
由于線(xiàn)代的知識間的聯(lián)系非常多,所以線(xiàn)代的試題常以一題考查多個(gè)知識點(diǎn),體現出明顯的“綜合”和“靈活”的特點(diǎn)。
概率是三科中題型最固定的:哪?即箢},哪?夹☆}非常清楚。?即箢}的內容有:邊緣分布和條件分布(尤其是邊緣概率密度和條件概率密度的相關(guān)計算),隨機變量函數的分布,參數估計(矩估計和極大似然估計)。其余考點(diǎn)?夹☆}(或者大題的一問(wèn)):如隨機事件與概率,數字特征。
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