2018考研數學(xué)復習如何走出誤區
在進(jìn)行考研數學(xué)的復習時(shí)，需要合理的進(jìn)行復習，那么應該如何走出復習誤區呢?下面是YJBYS小編分享給大家的考研數學(xué)復習如何走出誤區，希望對大家有幫助。
2018考研數學(xué)復習如何走出誤區
一.務(wù)必重視基礎
首先給大家一個(gè)基本事實(shí)，考研數學(xué)不同于中考、高考、數學(xué)競賽，其考察的就是基礎，或者說(shuō)幾乎所有題都是基礎題。關(guān)于這一點(diǎn)，我們可以去看每年真題，有多少題是脫離基礎知識需要復雜的邏輯和高超的技巧呢?可以說(shuō)幾乎沒(méi)有，因此說(shuō)考研數學(xué)就是考基礎。但是很多同學(xué)不能夠重視這一點(diǎn)，總是好高騖遠，一味尋求技巧或者是摳難題，以為這樣才是提高數學(xué)成績(jì)的途徑。其實(shí)，這就是相當一部分同學(xué)復習數學(xué)的誤區。數學(xué)歸根結底是一門(mén)邏輯的科目，只有對基本概念深入理解，對基本定理和公式牢牢記住，才能找到解題的突破口和切入點(diǎn)。從同學(xué)們的分析來(lái)看，考生失分的重要原因不是說(shuō)考題有多么難，更多的是對基本概念、定理記不全、記不牢，理解不準確，基本解題方法掌握不好而造成的失分。比如現階段18年將參加考試的同學(xué)，你能寫(xiě)出極限的定義、微分的定義嗎?如果不能那么我們說(shuō)你的基礎不夠扎實(shí)，這樣的基礎使得接下來(lái)學(xué)習一元積分、多元微積分學(xué)時(shí)感到困難。因此，一定要從實(shí)際出發(fā)，打到基礎，深入理解，這樣即便遇到一些難度大的題目也會(huì )順利分解，這才是根本的解決方法。
二.故作瀟灑，只看不做
跨考教育數學(xué)教研室段喜亮老師遇到過(guò)很多這樣的同學(xué)，瀟灑的不屑于去寫(xiě)幾個(gè)字，勉強寫(xiě)幾個(gè)又把筆放下抱著(zhù)臂膀了，最為教師實(shí)事求是的講很多這樣的同學(xué)學(xué)的不怎么樣。論語(yǔ)有云“思而不學(xué)則殆”正是指的這類(lèi)同學(xué)，總以為看會(huì )了，知道了方法，自己就會(huì )做了。這是個(gè)很大的問(wèn)題。數學(xué)是一門(mén)嚴謹的學(xué)科，容不得半點(diǎn)紕漏，在我們還沒(méi)有建立起來(lái)完備的知識結構之前，只看解題不親自動(dòng)手做的復習必然難以把握題目中的重點(diǎn)。這類(lèi)同學(xué)通常的`表現是許多題目都能講出一二三但是讓他去寫(xiě)第二行就寫(xiě)不下去了。要想學(xué)的好，只有學(xué)習和思考結合，放下驕傲，尊重知識尊重考試。因此，為了取得好的數學(xué)成績(jì)，要求我們必須大量練習，充分利用歷年試題，重視總結歸納解題思路、套路和經(jīng)驗。數學(xué)考試不需背誦，也不要自由發(fā)揮，全部任務(wù)就是解題。
三.照搬經(jīng)驗教條主義
偉大數學(xué)家牛頓說(shuō)：“如果說(shuō)我比別人看得更遠，只因為我站在巨人的肩膀上。”這句話(huà)告訴我們接受別人經(jīng)驗的重要性，這句話(huà)放在數學(xué)的學(xué)習中同樣適用，但是數學(xué)作為思維的體操如果在學(xué)習過(guò)程中不加以區分的一味接受別人的經(jīng)驗，最后的學(xué)習成果一定不是樂(lè )觀(guān)的。借鑒別人的成功經(jīng)驗能夠幫助我們少走彎路，加快進(jìn)步，但是，這要看如何借鑒。很多學(xué)生盲目追求別人現成的方法和技巧，不去理解著(zhù)挑選著(zhù)運用，殊不知方法和技巧是建立在自己對基本概念和基礎知識深入理解的基礎上的，每一種方法和技巧都有它特定的適用范圍和使用前提，也就是因人而異，單純的模仿是絕對不行的，不僅不會(huì )對復習有所幫助，反而容易造成困惑和失望，不利于我們的復習。
希望各位同學(xué)能克服上面的情況，做好復習規劃，最后取得成功。
2018考研數學(xué)：高數、線(xiàn)代及概率三大科目規律
1.高數
(1)知識多
高數復習需花費最多的時(shí)間，它的成敗直接關(guān)系到考研的成敗。
(2)模塊感清晰
高數的題會(huì )了一道，一類(lèi)的就會(huì )了。如冪級數求和展開(kāi)，記住常見(jiàn)的幾個(gè)泰勒級數公式，會(huì )通過(guò)基本變形或求導求積把已知函數(或級數)朝常見(jiàn)公式轉化，這類(lèi)問(wèn)題就基本解決了。而線(xiàn)代不是這樣，基本類(lèi)型題目會(huì )了。
2.概率
概率的知識結構是個(gè)倒樹(shù)形結構。第一章隨機事件與概率是基礎，在此基礎上引入隨機變量，而分布是隨機變量的描述方式。第二章和第三章介紹隨機變量及分布。分布描述了隨機變量全部的信息，而數字特征僅描述了部分信息(如離散型隨機變量的數學(xué)期望可以理解成該隨機變量在概率意義下的平均值)。之后討論整個(gè)概率的理論基礎——大數定律和中心極限定理。概率論部分就到此為止了。數理統計看成對概率論的應用。
3.線(xiàn)代
線(xiàn)代的知識結構是個(gè)網(wǎng)狀結構：知識點(diǎn)之間的聯(lián)系非常多，交錯成一個(gè)網(wǎng)狀。以矩陣A可逆為例，請大家考慮一下有哪些等價(jià)條件。從向量組的角度，為矩陣A的列向量組(或行向量組)線(xiàn)性無(wú)關(guān);從行列式的角度，為矩陣A的行列式不為零;從線(xiàn)性方程組的角度，為Ax=0僅有零解(或Ax=b有唯一解);從二次型的角度，為A轉置乘A正定從秩的角度，為矩陣的秩為矩陣的階數;從特征值的角度，為矩陣的特征值不含零。不難發(fā)現，以矩陣可逆這個(gè)基本的概念可以把整個(gè)線(xiàn)代串起來(lái)。
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