大腦是如何運作的呢
大腦是用來(lái)思考的，而理解好大腦的運作方式能使我們更好地操作大腦工作，那么大腦是如何運作的呢?
大腦運行的基礎原則
來(lái)看一道小題：
杰克正看著(zhù)安妮，而安妮整看著(zhù)喬治。杰克已婚，喬治未婚。請問(wèn)是否有一位已婚人士正在看著(zhù)一位未婚人士?
A、是
B、不是
C、無(wú)法確定
你的答案是哪個(gè)?
研究發(fā)現，人們在這道題目上的錯誤率高達80%。很多人選擇了C，正確答案應該是A。要回答本題，需要對所有可能性進(jìn)行分析排除。這種析取推理是系統性且速度較慢的處理方式。
有趣的是，當被告知需要用這種方法去解題時(shí)，絕大部分人都可以答對，但是很多人在遇到問(wèn)題時(shí)都不會(huì )自動(dòng)進(jìn)行析取處理。心理學(xué)家Susan Fiske和 Shelley Taylor將這種思考方式稱(chēng)之為認知吝嗇鬼(cognitive miser)。
humans, valuing their mental processing resources, find different ways to save time and effort when negotiating the social world.
大衛.赫爾在《科學(xué)與選擇：生物進(jìn)化與科學(xué)哲學(xué)論文集》寫(xiě)到：
人類(lèi)大腦所遵循的準則是：能不用，則不用，該用腦時(shí)也不用。
除非認知環(huán)境符合一定的要求，否則我們會(huì )盡可能地避免思考。比如，對于一個(gè)老司機，駕駛中的動(dòng)作幾乎不需要思考，開(kāi)車(chē)的同時(shí)還能聊天、聽(tīng)音樂(lè )、思考工作。你去一家餐廳，你不會(huì )這樣對自己說(shuō)：“這里有些紅色的東西，也許是地毯?那個(gè)穿制服的人是干什么的，是服務(wù)員嗎?”
我們生活中有大量的問(wèn)題，看上去是在思考，實(shí)際是在做記憶檢索。我們會(huì )優(yōu)先在記憶中尋找解決方法，很多時(shí)候這樣做很有效，比起思考來(lái)說(shuō)更省力。事實(shí)上，人們利用記憶解決問(wèn)題的次數比你預期的要多。研究發(fā)現，世界上最好的象棋選手之間的差距，其實(shí)并不是他們思考能力的差異或能否走出一次妙棋，而是他們熟悉的棋局多寡。
根據以上，大腦總是避免思考的。我用自己的話(huà)來(lái)概括：大腦運行遵循最小行動(dòng)、最經(jīng)濟的原則。
那么，這樣的一個(gè)大腦，記憶工作的方式是什么呢?
工作記憶(working memory)，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是我們當前正在意識、思考的區域，比如你正在看這篇文章，這篇文章的信息以及你正在思考的內容，都在你的工作記憶中。
長(cháng)期記憶(long-term memory)，顧名思義。我問(wèn)你，你的初吻給了誰(shuí)?你頭腦中立馬出現的那個(gè)人(搞不好是條哈士奇)，這個(gè)過(guò)程就是信息從長(cháng)期記憶提取到工作記憶的過(guò)程。在我問(wèn)這個(gè)問(wèn)題之前，這個(gè)信息沒(méi)有在你的工作記憶中，它在你的長(cháng)期記憶里。
我們的工作記憶容量有限，只能同時(shí)容納7±2個(gè)有意義的信息組塊(chunk)。例如，你可以嘗試用5秒記憶這一串字母，然后遮住嘗試復述：
XCN,NPH,DFB,ICI,AMC,AAX
大部分人能記住7個(gè)左右的字母。
換一組試試：
X,CNN,PHD,FBI,CIA,NCAA,X
相信這一句你能記得更多，因為出現了CNN、FBI等有意義的組塊。
那么，我們的記憶模型如此工作，對于學(xué)習有哪些有價(jià)值的啟發(fā)呢?
事實(shí)性知識先于技能
根據工作記憶的原理，我們很容易發(fā)現，事實(shí)性知識是多么的重要。以上述的字母表為例，如果你的事實(shí)性知識中沒(méi)有CNN、FBI、CIA這樣的概念，你無(wú)法對信息進(jìn)行組塊(chunking)。
一些研究者認為“四年級掉隊”現象的原因在此。該現象指的是社會(huì )經(jīng)濟背景較差的學(xué)生，在學(xué)前班到四年級之前閱讀能力均表現正常，但在四年級后突然無(wú)法跟上同齡人，之后幾年愈加嚴重。因為四年級前的閱讀指導重在發(fā)音，而四年級之后則轉向理解。這時(shí)，社會(huì )經(jīng)濟條件較好的學(xué)生反而具有了極大的優(yōu)勢。相比其他孩子，他們的家庭條件讓他們有更廣的視野和知識面，根據工作記憶的原理，他們在學(xué)習新事物時(shí)，能更好地識別有意義的.組塊，學(xué)習記憶的能力當然更強。
事實(shí)性知識使得信息組塊成為可能，換一句話(huà)說(shuō)，事實(shí)性知識實(shí)際上擴大了我們的工作記憶容量。
假設A有10000個(gè)事實(shí)性知識，B有9000個(gè)事實(shí)性知識。假設兩人每個(gè)月同樣學(xué)習500個(gè)新知識，由于A(yíng)背景知識充足，A能記住10%，B只能記住9%。十個(gè)月后，知識差距就從1000擴大到1047。照這個(gè)趨勢下去，A的知識儲量只會(huì )越來(lái)越多，B很難追上，這就是知識的馬太效應。
比起技能來(lái)說(shuō)，事實(shí)性知識作為知識增長(cháng)的基礎，重要性不言而喻。
記憶是思考的殘留物
根據大腦記憶的簡(jiǎn)化模型，信息必須先進(jìn)入工作記憶才有機會(huì )進(jìn)入長(cháng)期記憶。你的記憶不是你想要記住或你嘗試記住的事情，而是你所思考的事情。大腦總是避免思考，而學(xué)習是要對抗這個(gè)趨勢。
「必要難度」理論指出：記憶的存儲與提取呈負相關(guān)。存入記憶容易，提取出來(lái)會(huì )不容易;反之，如果你有些吃力地存入，那么，提取會(huì )更牢。這也證明了，只有在工作記憶中進(jìn)行深度加工過(guò)的知識，才能有效存儲在長(cháng)期記憶。
我有一個(gè)比喻，學(xué)習與健身相同，是否真正的有收獲，是看訓練后有沒(méi)有這種狀態(tài)：力竭。肌肉的增長(cháng)，是肌纖維的撕裂與重建，撕裂的典型特征就是力竭。如果沒(méi)有，說(shuō)明運動(dòng)不到位，強度不夠。同樣的，學(xué)習后若出現“認知力竭”的狀態(tài)，能說(shuō)明：至少你是在學(xué)習區學(xué)習，知識有在工作記憶進(jìn)行過(guò)深度加工。上文我們提到過(guò)，工作記憶容量有限，知識進(jìn)行深度加工時(shí)，會(huì )耗費你的所有心智資源。出現認知力竭，恰好證明你動(dòng)用了所有的工作記憶資源，這是有效學(xué)習的典型標志。否則，你的學(xué)習僅僅是停留在舒適區。
以此來(lái)看，我們生活有不少人的看書(shū)只是消遣娛樂(lè )，當然這無(wú)可厚非，但冠以學(xué)習名義，就名不符實(shí)。如果明白認知力竭這個(gè)道理，并且能恰當運用，即便是看電影、打德州都是在學(xué)習。
那么，除了認知力竭，衡量學(xué)習有效性還有沒(méi)有其他標準呢?
學(xué)習是原有經(jīng)驗的遷移
學(xué)習科學(xué)中，遷移的定義是，把一個(gè)情境中學(xué)到的東西遷移到新情境的能力。Tesla的CEO馬斯克將物理學(xué)的思考原理，用于思考商業(yè)問(wèn)題，就是一種遷移能力。查理芒格一直推崇跨學(xué)科的學(xué)習方式，將各個(gè)學(xué)科的理論框架混合應用處理投資問(wèn)題，是一種遷移能力。我學(xué)過(guò)一個(gè)TTPPRC商業(yè)分析理論，是風(fēng)塵棋客從泡學(xué)理論中遷移出來(lái)的。無(wú)論是學(xué)術(shù)中還是商業(yè)中的牛人或專(zhuān)家，無(wú)一不是有極強的知識遷移能力。
不少文章曾提到新手與專(zhuān)家的差距，取決于刻意練習的程度。此話(huà)正確，但我不敢茍同，因為缺少條件的限制。研究表明，當一個(gè)科目在單一而非復合情景中傳授時(shí)，情境間的遷移就相當困難，知識尤其容易受情境制。
對于自學(xué)者來(lái)說(shuō)，同樣的情況也會(huì )發(fā)生，如果長(cháng)期在單一情景中進(jìn)行刻意練習，該情景下的知識技能當然會(huì )極其熟練，但其遷移能力被極大的限制。例如，一個(gè)理論實(shí)戰知識極其豐富的營(yíng)銷(xiāo)人，如從未在泡妞時(shí)有意識地使用營(yíng)銷(xiāo)理論，他恐怕很難將泡妞和營(yíng)銷(xiāo)理解為同一件事。同理，如果他的營(yíng)銷(xiāo)理論學(xué)習和練習，沒(méi)有在戀愛(ài)、求職、工作等情景中進(jìn)行，他也很難將這些事情用一個(gè)視角看待。
那么，如何促進(jìn)大范圍的學(xué)習遷移呢?有三種方法：
1、解決具體案例，然后收集其他相似的案例，目的是為了抽象出能幫助我們進(jìn)行彈性遷移的一般性原理。這可以理解為歸納法。
2、在具體情境中學(xué)習，然后加入到“如果——怎么辦”類(lèi)問(wèn)題解決中來(lái)，或者問(wèn)自己:"如果改變問(wèn)題的這一部分，怎么辦?”。
3、嘗試思考不僅能解決單一問(wèn)題，而且能解決整個(gè)相關(guān)類(lèi)群?jiǎn)?wèn)題的方法。例如，思考如何做好自己的公司，不如思考如何同時(shí)做好十家公司。
總之，要使知識產(chǎn)生大范圍遷移，必須在更高的抽象層面上表征問(wèn)題。
學(xué)習如何學(xué)習
查理芒格在近期最新的問(wèn)答中談如何減少錯誤：
“我和巴菲特做了兩件事(去減少錯誤)。第一，我們花很多時(shí)間思考。我的日程安排并不滿(mǎn)，我們坐下來(lái)不停地思考。從某種意義上說(shuō)，我們更像學(xué)者而不是生意人。我的系統總是坐下來(lái)靜靜的思考幾個(gè)小時(shí)。我不介意在很長(cháng)的時(shí)間里沒(méi)有任何事情發(fā)生。巴菲特也是如此。”
那么，當我們停下來(lái)思考的時(shí)候，思考必然會(huì )出現錯誤。這時(shí)，又得靜下來(lái)，思考自己如何思考，這是為了避免生活中出錯的二階操作。學(xué)習如何學(xué)習亦是如此，學(xué)習的目的是減少不確定性，如果學(xué)習本身方法不對，再怎么勤奮都是浪費。
我很喜歡李笑來(lái)的理念，學(xué)習學(xué)習再學(xué)習，第一個(gè)學(xué)習是動(dòng)詞，第二個(gè)學(xué)習是名詞，第三個(gè)學(xué)習是動(dòng)詞。連起來(lái)的意思是，學(xué)習如何學(xué)習，然后再去學(xué)習。
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