成績(jì)好不好看的是技巧
自己學(xué)習很認真但成績(jì)總也不理想?其實(shí)成績(jì)好不好看的是技巧你知道嗎?
20世紀60年代，心理學(xué)家 Albert Bandura 表示，學(xué)習不是被動(dòng)的，他十分強調學(xué)習策略的積極作用。如今，這一思想在繼續延伸，新的研究隨后展開(kāi)。
1986年，Barry Zimmerman 和 Martinez Pons 發(fā)表了一篇文章，提供了研究自我調節的學(xué)習策略的新視角。他們在80名十年級學(xué)生(其中40名學(xué)生有較高的學(xué)習成績(jì)，另外40名學(xué)習成績(jì)較低)中進(jìn)行了一項調查，詢(xún)問(wèn)學(xué)生在上課、學(xué)習和完成作業(yè)的過(guò)程中所使用的學(xué)習策略。研究者歸納出14種學(xué)習策略，通過(guò)對兩組調查結果的對比發(fā)現，高成績(jì)組的學(xué)生與低成績(jì)組的學(xué)生差別在于，他們是否使用這些策略，使用了多少，以及是否持續使用。
在過(guò)去的幾十年中，許多研究顯示了學(xué)習策略的效用。John Dunlosky 和他的同事在一項近期研究中評估了十種學(xué)習策略的相對效用，按強度分為低、中、高三個(gè)等級，其中實(shí)踐測試和分布練習具有高效用，自我解釋和交叉練習等具有中等效用。
許多研究表明在任何領(lǐng)域想要取得成功，積極使用學(xué)習策略都很重要，它能幫助我們掌握知識。Kiruthiga Nandagopal 和K. Anders Ericsson調查了生物學(xué)專(zhuān)業(yè)高年級本科生所使用的自我調節的學(xué)習策略。他們分析了學(xué)生們三周的日記，據此評估學(xué)生使用學(xué)習策略的情況，并將14種學(xué)習策略分為六大類(lèi)：
自我調節(包括自我評價(jià)、目標設定、制定計劃等)，組織，搜集信息，記憶，尋求幫助(比如向同伴、導師、教授)，復習(包括早期的問(wèn)題、筆記、課本等)。
他們根據學(xué)生上課前的GPA成績(jì)將學(xué)生分為三組：高成績(jì)組(GPA> 3.7)，一般成績(jì)組(GPA ≥ 3) ，低成績(jì)組(GPA < 3)。通過(guò)比較這三組學(xué)生的日記，他們發(fā)現，高成績(jì)組學(xué)生使用了大量不同的學(xué)習策略，而且比低成績(jì)組學(xué)生更多地使用組織、搜集信息和復習策略。
在期中考試周，學(xué)生們更頻繁地使用組織和復習筆記的策略，而高成績(jì)組學(xué)生會(huì )花費更多時(shí)間學(xué)習，并且積極向同伴請教。臨近期末，低成績(jì)組學(xué)生比中成績(jì)組學(xué)生更多地使用這些策略。另外，高成績(jì)組學(xué)生在學(xué)期中比另兩組較早地花費更多時(shí)間參與學(xué)習相關(guān)的活動(dòng)，隨后差別不太明顯。
他們還發(fā)現，預測期末GPA成績(jì)的最重要的學(xué)習策略是搜集信息、復習課本和期中階段尋求同伴的幫助。盡管SAT和GPA呈顯著(zhù)性相關(guān)，但SAT并不能解釋GPA的變異。與SAT高度相關(guān)的智商，一直被認為能有效預測學(xué)習成績(jì)，因此這一發(fā)現相當驚人。
這意味著(zhù)那些一般認知能力較強的人之所以在很多學(xué)習環(huán)境中都能做得很好，一個(gè)重要的原因就是他們使用有效的學(xué)習策略來(lái)最大化學(xué)習成果。
Nandagopal, Roy Roring 和 Jeanette Taylor 的研究也證實(shí)了以上結果。他們做了三個(gè)與智商顯著(zhù)相關(guān)的認知測驗——聯(lián)想學(xué)習、工作記憶和加工速度。通過(guò)分析被試的思考過(guò)程，他們發(fā)現，被試在這三個(gè)認知測驗中的表現都被認知策略深刻影響。他們進(jìn)一步發(fā)現，人們在認知任務(wù)中表現的.遺傳性在一定程度上是由于所使用的認知策略所致。雖然有關(guān)學(xué)習策略的發(fā)展還需進(jìn)一步研究，但這項研究第一次揭示了學(xué)習策略和遺傳之間存在關(guān)系。
另一項近期研究進(jìn)一步證實(shí)了學(xué)習策略對于預測長(cháng)期成就的重要性。Kou Murayama和同事在一個(gè)德國學(xué)生樣本中研究了由五年級到十年級，學(xué)習動(dòng)機、學(xué)習策略和智商對數學(xué)成績(jì)的預測。他們的數學(xué)測試包括了算法、代數和幾何等能力。研究發(fā)現，學(xué)習動(dòng)機、學(xué)習策略和智商能有效預測數學(xué)成績(jì)，而前兩者預測系數更高。
加入人口學(xué)因素之后，智商與數學(xué)成績(jì)的增長(cháng)不存在相關(guān)性。相比之下，知覺(jué)控制(如“學(xué)數學(xué)時(shí)我越努力，成績(jì)會(huì )越好”)、內在動(dòng)機(如“我為數學(xué)付出很多努力是因為我喜歡這門(mén)學(xué)科”)和深度學(xué)習策略(如“我復習考試時(shí)，會(huì )把數學(xué)中不同部分聯(lián)系起來(lái)”)，仍能有效預測數學(xué)成績(jì)，表層學(xué)習策略(如“我記住了一些解題步驟”)則負向預測數學(xué)成績(jì)。
研究者們認為這與馬太效應有關(guān)：越是具備較強的內在動(dòng)機和有效的學(xué)習策略，越傾向于提升自身能力，而不具備這些特質(zhì)就傾向于降低能力，久而久之，差距日漸增大。這也就是為什么我們應該為人們積極參與學(xué)習提供良好的條件，教人們掌握合適的學(xué)習策略。
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