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電子商務(wù)主題論文

時(shí)間:2024-06-02 02:37:40 電子商務(wù)畢業(yè)論文 我要投稿
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電子商務(wù)主題論文

  電子商務(wù)是實(shí)現消費者的網(wǎng)上購物、商戶(hù)之間的網(wǎng)上交易和在線(xiàn)電子支付以及各種商務(wù)活動(dòng)、交易活動(dòng)、金融活動(dòng)和相關(guān)的綜合服務(wù)活動(dòng)的一種新型的商業(yè)運營(yíng)模式。下面是小編想跟大家分享的電子商務(wù)主題論文,歡迎大家瀏覽。

電子商務(wù)主題論文

  1引言

  但窮究文獻,我們發(fā)現,現有文獻鮮有考察電子商務(wù)企業(yè)轉賣(mài)用戶(hù)網(wǎng)絡(luò )隱私信息的行為。因此,本文擬建立一個(gè)包含網(wǎng)絡(luò )隱私保護技術(shù)的電子商務(wù)企業(yè)和消費者的序貫博弈模型,對網(wǎng)絡(luò )隱私保護技術(shù)在電子商務(wù)市場(chǎng)化中的作用進(jìn)行深入考察。

  2電子商務(wù)消費模式現狀與隱私保護措施

  2.1電子商務(wù)消費現狀

  電子商務(wù)在為人們日常生活提供極大的便利的同時(shí),也展現了其“雙刃劍”的另一面:為傳播或獲取未經(jīng)許可的用戶(hù)隱私等行為提供了便利,后者成為了電子商務(wù)進(jìn)一步發(fā)展的重要阻礙。許多消費者特別是傳統消費者,正是忌憚電子商務(wù)購物模式中可能存在的用戶(hù)信息、隱私泄露等風(fēng)險,才會(huì )對電子商務(wù)這種消費模式望而止步,F階段,電子商務(wù)對消費者隱私權的泄露主要是通過(guò)電子商務(wù)網(wǎng)站進(jìn)行的,主要包括兩種形式。

  2.1.1消費者個(gè)人信息的泄露

  由于互聯(lián)網(wǎng)具有極高的開(kāi)放性與全球連通性,因此任何與互聯(lián)網(wǎng)相連接的人,其信息都可以被另一與互聯(lián)網(wǎng)相連的個(gè)體所獲得。而在電子商務(wù)購物模式下,消費者一般會(huì )被要求先在電子商務(wù)網(wǎng)站上進(jìn)行注冊,包括姓名、電話(huà)、郵箱、年齡、證件號等涉及到隱私的個(gè)人信息。而對于流量較大的電子商務(wù)網(wǎng)站,其用戶(hù)數量是非常巨大的。這類(lèi)電子商務(wù)網(wǎng)站可以親耳依據所獲得的海量用戶(hù)個(gè)人信息,并可以在沒(méi)有征詢(xún)消費者意見(jiàn)的情況下,對這些信息進(jìn)行搜集、歸納與匯總,為進(jìn)一步利用消費者個(gè)人信息提供了基礎。

  2.1.2消費者個(gè)人信息的不正當利用

  但電子商務(wù)網(wǎng)站輕而易舉的獲得這些海量的消費者個(gè)人信息時(shí),在正常情況下,這些信息被電子商務(wù)網(wǎng)站用于其電子商務(wù)業(yè)務(wù)管理,例如進(jìn)行目標市場(chǎng)分類(lèi)、選擇與定位,進(jìn)行針對性的精確營(yíng)銷(xiāo)。對于這種情況,若在注冊協(xié)議中已經(jīng)表明,并且在使用過(guò)程中業(yè)已征詢(xún)消費者的同意,是無(wú)可厚非的。但在現實(shí)情況下,消費者個(gè)人信息被大量的轉手買(mǎi)賣(mài),這從大量的垃圾電話(huà)與短信就可以得知。對于電子商務(wù)網(wǎng)站或企業(yè)將搜集到的消費者個(gè)人信息泄露給第三方,以牟利為目標而超出原有的信息搜集目的,這種情況是違法但卻普遍存在的。電子商務(wù)商業(yè)模式的誕生,被普遍認為能夠降低交易成本,縮短廠(chǎng)商與消費者之間的鏈條的距離與成本,但也帶來(lái)了另外的風(fēng)險與成本,即隱私權泄露給消費者帶來(lái)的傷害。而網(wǎng)絡(luò )效應的存在,使得隱私權泄露具有巨大的示范效應,從而降低電子商務(wù)市場(chǎng)規模。因此,電子商務(wù)模式下消費者隱私權不能得到有效保護,進(jìn)而產(chǎn)生的較高的交易成本,已經(jīng)成為阻礙電子商務(wù)發(fā)展的一個(gè)瓶頸。^消費者可以選擇參與或不參與電子商務(wù)交易模式,而電子商務(wù)企業(yè)也可以選擇泄露或不泄露消費者隱私。若網(wǎng)絡(luò )隱私保護技術(shù)能夠應用于電子商務(wù)市場(chǎng),那現階段電子商務(wù)市場(chǎng)發(fā)展的瓶頸是否能被打破?帶著(zhù)對這一問(wèn)題的思考,我們接下來(lái)將消費者和電子商務(wù)企業(yè)的博弈行為模型化,考察網(wǎng)絡(luò )隱私保護技術(shù)下的博弈均衡。

  2.2消費者隱私保護模型

  根據以上事實(shí)基礎,我們假設消費者和電子商務(wù)企業(yè)之間的博弈為序貫博弈,參與者選擇策略有時(shí)間先后之后。其中,電子商務(wù)企業(yè)有先發(fā)優(yōu)勢,通過(guò)提供產(chǎn)品的質(zhì)量選擇策略進(jìn)行決策此后消費者進(jìn)行購買(mǎi)決策,并根據到貨的產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行電子商務(wù)產(chǎn)品“好評”或“差評”選擇;再次,電子商務(wù)企業(yè)決定根據消費者產(chǎn)品評價(jià)情況,決定消費者網(wǎng)絡(luò )隱私信息的轉賣(mài)決策;最后,消費者根據受到的騷擾信息來(lái)決定是否進(jìn)行再次購買(mǎi)。下面我們將詳細分析這個(gè)博弈過(guò)程。

  2.2.1第一階段

  產(chǎn)品質(zhì)量選擇集首先電子商務(wù)企業(yè)在商務(wù)網(wǎng)址上發(fā)布相關(guān)產(chǎn)品信息,同時(shí)決定提供的產(chǎn)品類(lèi)型。此時(shí),電子商務(wù)企業(yè)有兩種選擇:提供與電子商務(wù)網(wǎng)站商品廣告相符的產(chǎn)品,后者能夠使得消費者從產(chǎn)品消費中得到效應。對于電子商務(wù)企業(yè)這種產(chǎn)品策略,我們稱(chēng)之為“守約”策略,此時(shí)的產(chǎn)品稱(chēng)之為高質(zhì)量產(chǎn)品,用G表示;相反,如果電子商務(wù)企業(yè)提供與廣告不符的低質(zhì)量產(chǎn)品,或者與描述有很大差別或嚴重質(zhì)量問(wèn)題或存在質(zhì)量隱患的產(chǎn)品,則稱(chēng)之為“不守約”,此時(shí)的產(chǎn)品稱(chēng)之為低質(zhì)量產(chǎn)品,用5表示。假設電子商務(wù)企業(yè)“守約”策略的發(fā)生概率為1/a(akl),高質(zhì)量的產(chǎn)品的生產(chǎn)成本為C!,低質(zhì)量的產(chǎn)品的成本為C2,兩種產(chǎn)品的售價(jià)都為Pi,有

  2.2.2第二階段

  消費者網(wǎng)絡(luò )隱私轉賣(mài)集根據電子商務(wù)網(wǎng)站用戶(hù)注冊協(xié)議中的隱私保護的條款,電子商務(wù)企業(yè)可以將用戶(hù)資料“合法”地透露給第三方機構。因此,這給電子商務(wù)企業(yè)“泄露”用戶(hù)資料提供了“合法”依據。此時(shí),電子商務(wù)企業(yè)有兩種選擇:“泄露”或“不泄露”消費者網(wǎng)絡(luò )信息。電子商務(wù)企業(yè)可以選擇將消費者在電子商務(wù)網(wǎng)站注冊、購物等網(wǎng)絡(luò )行為中包含的隱私信息,“轉賣(mài)”給第三方機構來(lái)獲利,假設單個(gè)“差評”用戶(hù)的網(wǎng)絡(luò )隱私轉賣(mài)價(jià)格為ft,有P2>0。對于做出“好評”的消費者,我們假設電子商務(wù)企業(yè)將選擇“不泄露”消費者隱私,電子商務(wù)企業(yè)從消費者下次購買(mǎi)行為中得到的收益將大于“泄露”帶來(lái)的收益,即乃>£及;而對于做出“差評”的消費者,電子商務(wù)企業(yè)從消費者“差評”行為可以判斷,消費者下次購買(mǎi)的可能性非常低,本文假設給出“差評”的用戶(hù)下次購買(mǎi)該電子商務(wù)企業(yè)產(chǎn)品的概率為0,也即電子商務(wù)企業(yè)必將“泄露”此類(lèi)消費者的網(wǎng)絡(luò )隱私信息造成一定的損失,用M來(lái)表示、根據前面假設,在第二階段做出“差評”消費者,很容易得知這種轉賣(mài)行為來(lái)自于電子商務(wù)企業(yè)。因此,我們假設因網(wǎng)絡(luò )隱私帶給消費者的損害非常大,導致消費者必定退出這個(gè)電子商務(wù)企業(yè)的目標市場(chǎng),導致市場(chǎng)的萎縮,從而有%-/VM<0。我們采取反向歸納法。當在2c點(diǎn)時(shí),消費者肯定會(huì )退出市場(chǎng)。這種行為是由電子商務(wù)企業(yè)轉賣(mài)選擇“差評”的消費者網(wǎng)絡(luò )隱私信息造成的。從整體來(lái)講,發(fā)生這種情況的可能性為(l-l a="">l/b。在節點(diǎn)2Ab點(diǎn),此時(shí)的產(chǎn)品時(shí)低質(zhì)量產(chǎn)品(5),消費者有兩種選擇:買(mǎi)或者不買(mǎi),其發(fā)生的概率分別為(l-l/a>l/b和(l-l/a)(l-l/b)。我們根據假設可知,消費者的市場(chǎng)退出行為意味著(zhù),出現低質(zhì)量產(chǎn)品給消費者的購買(mǎi)行為帶來(lái)總效應將低于不購買(mǎi)決策的效用。但由于產(chǎn)品的質(zhì)量信息是不完全的,消費者在購買(mǎi)之前并不能得知商品的信息。因此,出售低質(zhì)量的產(chǎn)品仍然會(huì )給電子商務(wù)企業(yè)帶來(lái)收益,表示為l/b(l-l/a)(/VC7fft),此時(shí)消費者的預期收益是負的,表示為(C/s-P;JW)。在節點(diǎn)2Aa,此時(shí)電子商務(wù)企業(yè)出售的是高質(zhì)量產(chǎn)品(G),消費者購買(mǎi)的可能性是l/a*l/b,不購買(mǎi)的可能性為l/a(l-l/b),兩種決策帶給消費者的效應分別是0和C/G-P;。根據一般常識容易得知,Ug-PI>Q-,而購買(mǎi)與不購買(mǎi)這兩種決策帶給電子商務(wù)企業(yè)的效應分別為和0。此時(shí)電子商務(wù)企業(yè)的期望利潤五及為ER=-C,)+i(l-丄)(5-C2+P2)(2)baba而對應的電子商務(wù)市場(chǎng)規模沒(méi);可以表示為l/a_l/b。

  3序貫博弈模型在網(wǎng)絡(luò )晚私保護中的應用

  模型改進(jìn),從以上模型可以看出,造成電子商務(wù)市場(chǎng)萎縮的重要原因在于電子商務(wù)企業(yè)的網(wǎng)絡(luò )隱私信息轉賣(mài)行為。這種行為具有嚴重的負外部性,導致消費者因消費低質(zhì)量產(chǎn)品、打“差評”而承擔巨大的信息泄露損失,從而徹底退出市場(chǎng)。因此,對于通過(guò)這種集道泄露的網(wǎng)絡(luò )信息,其重點(diǎn)規制對象應該是電子商務(wù)企業(yè)。仔細分析電子商務(wù)企業(yè)的這種轉賣(mài)行為,我們發(fā)現,之所有能夠很好的將打“差評”的這類(lèi)消費者通過(guò)網(wǎng)絡(luò )隱私信息轉賣(mài)而踢出市場(chǎng),原因在于電子商務(wù)企業(yè)對消費者的產(chǎn)品評價(jià)信息是完全的。它們能夠完全知道是哪類(lèi)消費者給予其產(chǎn)品“差評”,從而根據“差評”也推知這類(lèi)消費者再次購買(mǎi)其產(chǎn)品的可能性是非常小的。因此,電子商務(wù)企業(yè)將轉賣(mài)這類(lèi)消費者的網(wǎng)絡(luò )隱私信息而獲利。這些最終都歸因于電子商務(wù)企業(yè)對消費者的識別能力。事實(shí)上,網(wǎng)絡(luò )隱私保護技術(shù)完全可以規避這種現象的出現。從技術(shù)上來(lái)講,可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò )隱私技術(shù)使得電子商務(wù)企業(yè)的這種識別能力完全失效,不能將“差評”類(lèi)消費者和“好評”類(lèi)消費者分離開(kāi)來(lái)。我們假設在這種網(wǎng)絡(luò )隱私保護技術(shù)下,電子商務(wù)企業(yè)轉賣(mài)網(wǎng)絡(luò )隱私信息的可能性為1/C(C>l)o在這種情況下,電子商務(wù)企業(yè)轉賣(mài)的信息來(lái)自于這兩類(lèi)消費者。加入網(wǎng)絡(luò )隱私保護技術(shù)因素后,我們發(fā)現,此時(shí)的序貫博弈變得較復雜。當電子商務(wù)企業(yè)提供高質(zhì)量產(chǎn)品時(shí),消費者同樣面臨著(zhù)買(mǎi)或不買(mǎi)的抉擇,各自的概率為l/a.l/b和l/a(l-l/b)。

  對于這些不買(mǎi)的消費者,則退出了市場(chǎng)。對于已經(jīng)購買(mǎi)了的消費者,由于產(chǎn)品是質(zhì)量高的產(chǎn)品,因此在進(jìn)行產(chǎn)品評價(jià)時(shí),將會(huì )給出“好評”。但根據網(wǎng)絡(luò )隱私保護技術(shù)我們可以得知,此時(shí)電子商務(wù)企業(yè)并不能辨識這類(lèi)“好評”消費者,因此只能根據總體水平在1/c的概率下進(jìn)行網(wǎng)絡(luò )隱私信息轉讓?zhuān)瑥亩衛/a-l/bl/c部分的消費者信息被轉讓了。又由于網(wǎng)絡(luò )隱私信息轉讓存在嚴重的負外部性,這類(lèi)“好評”消費者將退出市場(chǎng),剩下l/a.l/b(l-l/c)部分的“好評”消費者。這兩種情況下,電子商務(wù)企業(yè)對應的效用為l/b]/a‘l/c(P7-G+iy和l/M/aCl-l/cXPtCO;而“好評”類(lèi)消費者的效應為Ug-Pj-M和UG-P。當電子商務(wù)企業(yè)提供低質(zhì)量的產(chǎn)品時(shí),消費者同樣面臨著(zhù)買(mǎi)與買(mǎi)的決策,(l-l/a)(l-l/b)部分的消費者將退出市場(chǎng)。當使用產(chǎn)品時(shí),將有(l-l/a)l/b部分的消費者會(huì )給出差評。同理,電子商務(wù)企業(yè)只能根據總體情況以1/c的概率進(jìn)行消費者網(wǎng)絡(luò )隱私信息轉賣(mài)。W(l-l/a)l/b-l/c部分的消費者信息將被轉讓?zhuān)瑥亩谪撏獠啃缘挠绊懴峦顺鍪袌?chǎng),此時(shí)電子商務(wù)企業(yè)和消費者的各自的期望效用為l/b(l-l/a).l/c(/VC2+/^)和Ub-P】-M;將有部分的消費者仍然留在市場(chǎng),此時(shí)企業(yè)和個(gè)人的效用分別為l/b(l-l/a)(l-l/c)(iVC》和Ub~Pi,其中Ub~Pi>0。3.2比較分析網(wǎng)絡(luò )隱私保護技術(shù)的影響我們分析在加入網(wǎng)絡(luò )隱私保護技術(shù)后,電子商務(wù)企業(yè)的預期收益(效用)以及對應的用市場(chǎng)內消費者數量表示的市場(chǎng)規模。對于電子商務(wù)的預期收益五及,此時(shí)為ER=-ci+A)+士?丄(1_丄)(巧-C,),、bacbac(3)+7"(1)?_(巧~C2+P2)+—(1).(1)(^i-C2)bacbac化簡(jiǎn)后有:Er—c(-Ci+C2-aC2+aP^)+aP2abc電子商務(wù)企業(yè)通過(guò)選擇網(wǎng)絡(luò )隱私信息轉賣(mài)的比例來(lái)進(jìn)行預期收益最大化的決策。對式(4)求最大化,我們可以得到電子商務(wù)企業(yè)的預期收益最大化收益。其一階條件(F.O.C.)可以表示為:C=0(5)即最大化預期收益時(shí),電子商務(wù)企業(yè)不應該進(jìn)行任何的網(wǎng)絡(luò )隱私信息轉賣(mài)。我們先求出此時(shí)對應的電子商務(wù)市場(chǎng)規模sc可以寫(xiě)成SCX=—(—I.—)(6)bacac而sc。=。ab相對于之前,加入網(wǎng)絡(luò )隱私保護技術(shù)的電子商務(wù)市場(chǎng)規模的變化為:-sc;-iyc0=—(i—)(7)bea當⑴(8)1小于或等于0,當Kfl<2

  4結論與討論

  從加入網(wǎng)絡(luò )隱私保護技術(shù)模型中我們可以發(fā)現,這種消除電子商務(wù)企業(yè)對“異質(zhì)性”消費者的辨識能力的保護技術(shù),確實(shí)起到了隱私保護作用。最終,’電子商務(wù)企業(yè)將自動(dòng)取消對網(wǎng)絡(luò )隱私進(jìn)行、轉賣(mài)的行為,從根源上杜絕了網(wǎng)絡(luò )隱私信息的泄露。因此,若能夠通過(guò)網(wǎng)絡(luò )隱私保護技術(shù)杜絕電子商務(wù)企業(yè)對異質(zhì)性消費的甄別,則可以降低電子商務(wù)企業(yè)搜集信息的積極性與激勵,從而降低消費者進(jìn)行電子商務(wù)消費的成本。這種成本的降低,進(jìn)而會(huì )增加消費者電子商務(wù)購物的信心,進(jìn)而消除電子商務(wù)發(fā)展的瓶頸。但同樣我們也發(fā)現,這種網(wǎng)絡(luò )隱私保護技術(shù)并不一定會(huì )促進(jìn)電子商務(wù)的發(fā)展,附帶有一些約束條件。當時(shí),也就是說(shuō)電子商務(wù)企業(yè)提供更多的低質(zhì)量產(chǎn)品時(shí),市場(chǎng)規模才會(huì )擴大;而當電子,商務(wù)企業(yè)提供的更多是高質(zhì)量產(chǎn)品時(shí),市場(chǎng)規模卻會(huì )縮小。這個(gè)問(wèn)題值得我們的反思。當然,本文也存在不足,并沒(méi)有將這種博弈擴展到無(wú)窮次重復博弈情形,這值得我們進(jìn)一步研究。

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