法經(jīng)濟學(xué)研究方法的新思路-基于結構方程模型的簡(jiǎn)介

摘要：結構方程模型在社會(huì )科學(xué)領(lǐng)域得到越來(lái)越多的重視和應用，與傳統的研究手段相比，它有顯而易見(jiàn)的優(yōu)點(diǎn)。以法經(jīng)濟學(xué)中公司理論的經(jīng)理人報酬研究為例，可以很好地反映出各因素之間的關(guān)系和影響路徑，這就為公司法經(jīng)濟學(xué)分析中的公司治理理論提供了更為清楚的結構關(guān)系。
　　關(guān)鍵詞：法經(jīng)濟學(xué)；結構方程模型；路徑分析
　　Abstract: SEM has been given more thought than ever in the researches of social science as it has some unipue advantages compared with the traditional methods. With regard to the compensation for manager from the perspective of corporate theory in law economics,the paper expounds the intervelationship of those elements involved that clearly represent the structural relationship of corporate governance.
　　Key words:law and economics;SEM;route analysis
　　
　　結構方程模型（Structural Equation Model，簡(jiǎn)稱(chēng)SEM）作為一種多元統計技術(shù)，產(chǎn)生后迅速得到了普遍的應用。20世紀70年代初一些學(xué)者（Joreskog，1973；Wiley，1973）將因子分析、路徑分析等統計方法整合，提出結構方程模型的初步概念。隨后Joreskog與其合作者進(jìn)一步發(fā)展了矩陣模型的分析技術(shù)來(lái)處理共變結構的分析問(wèn)題，提出測量模型與結構模型的概念，促成SEM的發(fā)展。結構方程模型為實(shí)際上即一種驗證一個(gè)或多個(gè)自變量于一個(gè)或多個(gè)因變量之間一組相互關(guān)系的多元分析程式 ，其中自變量和因變量既可是連續的，也可是離散的。另外，在學(xué)術(shù)活動(dòng)方面，根據 Hershberger（2003）研究 1994 至 2001 年間的相關(guān)文獻發(fā)現，到了 2003 年，不論在刊登結構方程模型相關(guān)論文的期刊數、期刊論文的數量、結構方程模型所延伸出來(lái)的多變量分析技術(shù)等各方面，均有大幅度的成長(cháng)，顯示結構方程模型已經(jīng)是一門(mén)發(fā)展成熟且高度受到重視的學(xué)問(wèn)與技術(shù)。結構方程模型除了擁有專(zhuān)屬期刊《結構方程模型》（Structural Equation Modeling），專(zhuān)門(mén)刊登與結構方程模型有關(guān)的論文與實(shí)證研究在心理學(xué)界也很重要。
　　結構方程建模涵蓋了多種原有的多變量數據分析方法，適用于定序、定類(lèi)以及定距和定比尺度，在管理學(xué)、經(jīng)濟學(xué)等社會(huì )科學(xué)以及自然科學(xué)的統計實(shí)證研究中逐漸得到大量的應用。結構方程模型整合了路徑分析、驗證性因素分析與一般統計檢驗方法，可分析變量之間的相互因果關(guān)系，包括了因子分析與路徑分析的優(yōu)點(diǎn)。同時(shí)，它又彌補了因子分析的缺點(diǎn)，考慮到了誤差因素，不需要受到路徑分析的假設條件限制。結構方程模型可同時(shí)分析一組具有相互關(guān)系的方程式，尤其是具有因果關(guān)系的方程式。這種可同時(shí)處理多組變量之間的關(guān)系的能力,有助于研究者開(kāi)展探索性分析和驗證性分析。當理論基礎薄弱、多個(gè)變量之間的關(guān)系不明確而無(wú)法確認因素之間關(guān)系的時(shí)候，可以利用探索性分析，分析變量之間的關(guān)系；當研究有理論支持的時(shí)候，可應用驗證性分析來(lái)驗證變量之間的關(guān)系是否存在。
　　雖然結構方程模型在多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域得到了廣泛的應用，但很少有研究者對結構方程模型的建立過(guò)程做出說(shuō)明，許多研究者在查閱相關(guān)資料時(shí)會(huì )遇到困難。因此，通過(guò)簡(jiǎn)單介紹在法經(jīng)濟學(xué)中如何合理應用結構方程，對結構方程模型的建立過(guò)程進(jìn)行了探討，希望起到拋磚引玉的作用。除此之外對管理學(xué)和經(jīng)濟學(xué)而言，結構方程模型特別有用，它提供了一種系統的思考方法，除了對特定的隱變量做研究外，還為定性研究向定量研究的轉變開(kāi)辟了新的思路。
　　
　　一、結構方程模型的基本原理
　　
　　結構方程模型假定一組潛在變量之間存在因果關(guān)系，潛在變量可以分別用一組顯變量表示，是某幾個(gè)顯變量中的線(xiàn)性組合。通過(guò)驗證顯變量之間的協(xié)方差，可以估計出線(xiàn)性回歸模型的系數，從而在統計上檢驗所假設的模型對所研究的過(guò)程是否合適，如果證實(shí)所假設的模型合適，就可以說(shuō)潛在變量之間的關(guān)系是合理的。
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　　1．結構方程
　　帶有潛在變量的結構方程模型有兩種基本模式：結構式和測量模式（侯杰泰、溫忠麟、成子娟，2004）。結構模式說(shuō)明潛在外生變量和潛在內生變量之間的因果關(guān)系，這種關(guān)系以圖形的形式表達出來(lái)就稱(chēng)為路徑圖。
　　?結構方程η=Bη Γξ ζ
　　方程中為ξ潛在外生變量（潛在自變量）矩陣；η為潛在內生變量（潛在因變量矩陣；）為結構系數矩陣，Γ它表示結構模型中潛在自變量矩陣ξ對潛在因變量矩陣η的影響；B為結構系數矩陣，它表示結構模型中潛在因變量矩陣η的構成因素之間的互相影響；ζ結構方程的殘差矩陣。
　　2．測量方程
　　測量模式說(shuō)明潛在變量η、ξ和測量變量y、x之間的關(guān)系。測量方程可以表示為Y=ΛYη ε，式中Y為η的測量變量矩陣；ΛY為測量系數矩陣，它表示潛在內生變量（潛在因變量）矩陣η和其測量變量Y之間的關(guān)系；η為潛在內生變量（潛在因變量）矩陣；ε為測量方程的殘差矩陣。

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