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大數據時(shí)代計算機信息處理技術(shù)研討論文
摘要：大數據時(shí)代，計算機信息處理技術(shù)面臨信息采集與加工、數據妥善存儲、信息安全等多方面的挑戰。解決計算機信息處理技術(shù)面臨的問(wèn)題，應加強大數據與云計算技術(shù)的結合、完善數據庫技術(shù)、提升信息安全水平，促進(jìn)信息處理技術(shù)的長(cháng)足發(fā)展和廣泛應用。
關(guān)鍵詞：大數據；計算機技術(shù)；信息處理
計算機信息處理技術(shù)自進(jìn)入大數據時(shí)代就得到廣泛關(guān)注,但在技術(shù)發(fā)展過(guò)程中，針對數據的分析、挖掘不時(shí)會(huì )出現各種各樣的挑戰。計算機信息技術(shù)的發(fā)展與進(jìn)步是解決已有問(wèn)題的關(guān)鍵[1]。另外，信息技術(shù)的發(fā)展需要得到更多人才的支持，因此，進(jìn)一步推動(dòng)計算機技術(shù)更擴張范圍意義重大。在當代，若計算機信息處理技術(shù)不能得到進(jìn)一步的發(fā)展，也就無(wú)法適應不斷爆炸式增長(cháng)的數據處理。
1計算機信息處理技術(shù)發(fā)展現狀
1.1大數據的含義
大數據指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內用常規軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新的處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(cháng)率和多樣化的信息資產(chǎn)[1]。大數據是對生活中龐大規模的信息數據的簡(jiǎn)稱(chēng)，在科學(xué)技術(shù)與生產(chǎn)能力不斷的推動(dòng)下，產(chǎn)生數據的范圍與源頭也在不斷擴大。大數據漸漸產(chǎn)生越來(lái)越多的其他屬性。大數據的出現是一個(gè)必然，隨著(zhù)計算機技術(shù)、信息技術(shù)進(jìn)一步推廣應用，大數據的規模將會(huì )進(jìn)一步擴大，這也是現代生產(chǎn)活動(dòng)向虛擬化轉變的一個(gè)重要特征。大數據時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨，大數據技術(shù)飛速發(fā)展將產(chǎn)生重要的經(jīng)濟社會(huì )價(jià)值，通過(guò)數據挖掘指導生產(chǎn)生活�？v觀(guān)大數據的應用現狀發(fā)現：大數據在應用時(shí)會(huì )產(chǎn)生額外的數據冗余以及復雜的數據關(guān)系，這對計算機信息處理技術(shù)提出了更高的要求，如何才能合理利用大數據，發(fā)揮其更大的功能，是行業(yè)專(zhuān)家應該深思的問(wèn)題。
1.2計算機信息處理技術(shù)研究現狀
現階段計算機對數據信息處理通常是通過(guò)對數據進(jìn)行整理、統計，使用特定算法進(jìn)行數據分析，利用數據挖掘技術(shù)得出信息處理結果，實(shí)現對數據科學(xué)分析和及時(shí)處理。隨著(zhù)信息的爆炸式增長(cháng)，大數據的計算機信息處理技術(shù)愈發(fā)重要，現有的計算機信息處理技術(shù)已不能滿(mǎn)足海量數據的處理要求，計算機信息處理技術(shù)亟待提升[2]。大數據環(huán)境下，計算機信息處理技術(shù)不僅需要提升計算機信息處理效率，如何針對多樣化、規模龐大的信息數據進(jìn)行存儲調用同樣是當前計算機信息處理技術(shù)所不得不面對的一個(gè)問(wèn)題。NOSQL技術(shù)在大數據環(huán)境下為計算機信息處理中存儲階段提供新的支持，使復雜、龐大、多樣的信息數據存儲得到有效解決。但有關(guān)信息處理算法還需進(jìn)一步完善，只有算法得到進(jìn)一步發(fā)展，信息分類(lèi)、信息處理才能得到更好的解決。
2大數據時(shí)代信息處理技術(shù)面臨的挑戰
在大數據環(huán)境的影響下，信息處理技術(shù)面臨很多挑戰與機遇。正確應對挑戰，能進(jìn)一步推動(dòng)計算機信息處理技術(shù)的發(fā)展，從而更好地實(shí)現數據信息處理、分析。分析當前計算機信息技術(shù)在大數據中的運用現狀，歸納發(fā)現計算機信息處理技術(shù)面臨以下挑戰。
2.1準確完整的信息采集和信息加工
數據信息采集是大數據信息處理的第一步，也是基礎工作。只有數據采集得準確、完整，才能更好地對數據進(jìn)行處理和應用。大數據環(huán)境下的信息處理與采集，首先要保證在數據采集過(guò)程中能對信息源進(jìn)行實(shí)時(shí)的監督和檢測，準確完整地將數據進(jìn)行收集，妥善保存，以此來(lái)確保后續數據分析、數據處理工作的正常開(kāi)展。計算機信息處理技術(shù)所進(jìn)行的數據處理并不是對原始數據進(jìn)行分析與處理，而是對原始數據進(jìn)行加工以后，按照特定的頻率、種類(lèi)進(jìn)行分類(lèi)，提取有用的數據，剔除無(wú)用的數據。最終將整合后的數據放到信息處理環(huán)節。所以，實(shí)現準確完整的信息采集和信息加工是大數據時(shí)代下計算機信息處理技術(shù)面臨的重要挑戰[2]。
2.2妥善的數據存儲
一直以來(lái)，計算機憑借存儲量大、存儲速度快等特點(diǎn)，廣泛應用在信息處理中，使用計算機技術(shù)來(lái)實(shí)現對大數據的存儲，能有效降低數據存儲過(guò)程中對空間和時(shí)間的要求。大數據信息被提取后，計算機可以直接按照特定的要求將數據從數據庫調用，來(lái)實(shí)現進(jìn)一步的分析、處理。然而，由于硬件環(huán)境限制和軟件功能的不足，使得數據的存儲并不能完全滿(mǎn)足人們的需要；計算機信息處理中所用到的數據庫技術(shù)對于大數據進(jìn)行的保存，無(wú)論是模式還是存儲的方法都與以往有著(zhù)較大的不同，數據存儲的密度和可靠度等技術(shù)急需進(jìn)一步優(yōu)化。數據的妥善保存、促進(jìn)數據庫技術(shù)的發(fā)展和完善，是大數據背景下計算機信息處理所必須解決的問(wèn)題。
2.3信息的安全性
隨著(zhù)信息技術(shù)的進(jìn)一步推廣，應用范圍的擴大，人們對于信息技術(shù)的應用，也有了越來(lái)越多新要求，其中信息安全成為計算機信息處理技術(shù)中備受矚目的關(guān)鍵問(wèn)題。隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)突飛猛進(jìn)，數據爭奪戰已經(jīng)打響，信息的安全性如何保障是當前計算機信息處理技術(shù)必須面對的問(wèn)題。對于任何一個(gè)社會(huì )活動(dòng)特別是企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)，信息處理的程度決定了信息產(chǎn)生的經(jīng)濟社會(huì )價(jià)值。但在信息處理過(guò)程中如何保證信息不被不法分子竊取利用或破壞，是阻止計算機處理大數據技術(shù)發(fā)展的瓶頸。隨著(zhù)網(wǎng)絡(luò )技術(shù)的發(fā)展，計算機為人們帶來(lái)便捷的同時(shí)，也大大增加了信息安全的危險，信息安全問(wèn)題，阻礙了計算機信息技術(shù)的發(fā)展。大數據時(shí)代下，相關(guān)數據信息對于企業(yè)的生產(chǎn)和發(fā)展有著(zhù)十分重要的作用，然而傳統的計算機信息安全技術(shù)越來(lái)越不能滿(mǎn)足當代企業(yè)對于數據安全的需求，如何推動(dòng)信息數據安全發(fā)展是計算機信息處理技術(shù)面對的第三個(gè)挑戰[3]。
3計算機信息處理技術(shù)提升策略
3.1加強大數據與云計算技術(shù)的結合
目前，云計算技術(shù)發(fā)展迅速，并且廣泛應有于計算機信息處理中。云計算技術(shù)能有效地對數據的傳輸、計算、存儲進(jìn)行加速，在計算機信息技術(shù)中深入應用云計算技術(shù)，是計算機信息處理發(fā)展的必然趨勢。云計算技術(shù)在計算機信息技術(shù)多個(gè)環(huán)節都能提供有效的支持幫助，包括數據云、云存儲和云處理等多種方式。云計算技術(shù)高效快捷的分析處理能力，這些特性使得大數據的加工和原始數據的收集整理更符合計算機信息技術(shù)后續的數據分析和數據處理的要求[3]。云技術(shù)使得低成本的瘦客戶(hù)機應用成為可能，云存儲技術(shù)能優(yōu)化大數據的存儲空間和存儲方法，保證了數據調用時(shí)的準確、迅速。云技術(shù)的合理應用能降低大數據信息處理過(guò)程中一些復雜環(huán)節所占用的時(shí)間，有效提升信息處理技術(shù)的工作效率，進(jìn)而推動(dòng)信息處理技術(shù)功能的進(jìn)一步提升。
3.2進(jìn)一步完善數據庫技術(shù)
在大數據環(huán)境下，數據存儲的模式與方法都會(huì )發(fā)生一系列的改變，原有的數據庫技術(shù)越來(lái)越不適應未來(lái)數據的發(fā)展。數據庫技術(shù)的發(fā)展對于大數據背景下的信息處理有著(zhù)極其重要的作用，完善數據庫技術(shù)在大數據的存儲模式、方法上有著(zhù)極其重要的意義。大數據的數量龐大、種類(lèi)繁雜、離散性強等特點(diǎn)，都使得大數據信息處理的過(guò)程不能按照傳統的數據存儲模式進(jìn)行數據存儲，未來(lái)的大數據存儲過(guò)程要針對不同類(lèi)型數據進(jìn)行聚類(lèi)、加權，以實(shí)現對數據存儲的側重設置，這樣能有效提升調用數據庫數據時(shí)的效率。
3.3提升信息安全水平
信息安全技術(shù)為計算機信息處理提供重要的安全保證，當前信息安全技術(shù)主要是在信息傳輸與信息存儲兩個(gè)階段來(lái)實(shí)現對信息的保護，信息安全技術(shù)中機密技術(shù)與防火墻技術(shù)實(shí)現對數據傳輸的加密處理，保證信息數據在傳輸過(guò)程中不會(huì )丟失或損壞。防火墻技術(shù)則是實(shí)現對未來(lái)請求的控制。另外，在信息存儲過(guò)程中，信息安全技術(shù)對數據庫實(shí)現的智能檢測使得數據庫中的大數據存儲更加安全，降低在信息存儲階段發(fā)生意外的可能。無(wú)論是數據加密算法的完善，還是數據庫結構的不足都使得計算機信息處理過(guò)程變得更加穩定。整體而言，要通過(guò)算法的優(yōu)化及數據庫的妥善設計來(lái)保證信息安全。
4結語(yǔ)
計算機信息處理技術(shù)一直以來(lái)在計算機應用領(lǐng)域發(fā)揮重要的作用，隨著(zhù)大數據時(shí)代的到來(lái)，現有的計算機信息處理技術(shù)漸漸不能適應數量龐大、多樣化的數據處理，并且數據安全問(wèn)題逐漸凸顯。本文通過(guò)研究云計算技術(shù)與大數據結合方法，改善數據存儲和數據加工的方式，進(jìn)一步推動(dòng)信息處理的效率與準確性；完善數據庫技術(shù)，提升數據調用的效率；通過(guò)算法的優(yōu)化及數據庫的妥善設計來(lái)保證信息安全等三方面來(lái)分析計算機信息處理技術(shù)的提升策略，以促進(jìn)信息處理技術(shù)的長(cháng)足發(fā)展和廣泛應用。
參考文獻：
[1]王雅珉.“大數據”時(shí)代的計算機信息處理技術(shù)[J].電子技術(shù)與軟件工程,2017(7).
[2]王春駒.“大數據”時(shí)代的計算機信息處理技術(shù)研究[J].通訊世界,2016(3).
[3]張萍.計算機信息處理技術(shù)在“大數據”時(shí)代的應用[J].信息與電腦:理論版,2016(2).
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