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大數據時(shí)代信息安全與隱私保護論文
在社會(huì )的各個(gè)領(lǐng)域，大家都跟論文打過(guò)交道吧，借助論文可以達到探討問(wèn)題進(jìn)行學(xué)術(shù)研究的目的。那么你知道一篇好的論文該怎么寫(xiě)嗎？以下是小編幫大家整理的大數據時(shí)代信息安全與隱私保護論文，希望能夠幫助到大家。
大數據時(shí)代信息安全與隱私保護論文 篇1
【摘要】毫無(wú)疑問(wèn)，大數據時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，并在社會(huì )發(fā)展、科學(xué)研究、思維模式、個(gè)人生活等方面都產(chǎn)生了重要而深遠的影響。但是，我們在享受大數據帶來(lái)的便利的同時(shí)，也面臨著(zhù)信息安全堪憂(yōu)和個(gè)人隱私泄露的嚴重挑戰。本文從何謂大數據出發(fā)，分析了大數據面臨的信息安全與個(gè)人隱私問(wèn)題，并基于此從技術(shù)和管理兩方面給出了一些大數據時(shí)代信息安全與隱私保護的策略，以期為大數據安全領(lǐng)域的發(fā)展貢獻一己之力量。
【關(guān)鍵詞】大數據時(shí)代；信息安全；隱私保護
1、引言
大數據又被稱(chēng)為海量數據，它是一個(gè)十分寬泛的概念，目前業(yè)界尚無(wú)形成統一的定義，但是對于大數據的“4V”特性，還是獲得業(yè)界廣泛認可的。所謂大數據的“4V”特性，即指數據體量巨大(Volume)、數據類(lèi)型繁多(Variety)、數據處理速度快(Velocity)和數據價(jià)值密度低(Value)。當前，大數據已滲透到社會(huì )生活的方方面面，但大數據又是一把雙刃劍，其在帶來(lái)巨大效益的同時(shí)，也為我們的信息安全與個(gè)人隱私帶來(lái)了極大的隱患。
2、大數據面臨的信息安全與個(gè)人隱私問(wèn)題
2.1大數據面臨的信息安全問(wèn)題
大數據面臨的信息安全問(wèn)題主要包括以下幾類(lèi)：
�。�1）物理安全問(wèn)題。整個(gè)信息系統的設備、設施安全、系統所處的場(chǎng)所與環(huán)境、系統的.可靠運行等，都嚴重影響著(zhù)大數據的信息安全。
�。�2）網(wǎng)絡(luò )安全問(wèn)題。大數據的來(lái)源與去向幾乎都離不開(kāi)網(wǎng)絡(luò )系統，而網(wǎng)絡(luò )系統面臨的病毒侵襲、駭客破壞或者系統不能持續可靠的工作（網(wǎng)絡(luò )服務(wù)突然中斷）等都可能導致嚴重的信息安全問(wèn)題，造成信息被破壞、修改或大規模泄露。
�。�3）應用安全問(wèn)題。應用是大數據的價(jià)值之所在，應用系統的安全也深刻影響著(zhù)大數據的信息安全。例如，對于應用廣泛的電子商務(wù)系統，其支付功能直接涉及用戶(hù)的財產(chǎn)安全，若支付系統被駭客挾持或被病毒感染，則極有可能給用戶(hù)造成巨大的財產(chǎn)損失。
�。�4）數據安全問(wèn)題。一是大數據的真實(shí)性和可信度問(wèn)題，大數據的收集可能不全面、傳輸過(guò)程中可能存在失真、別有用心的人可能偽造數據或傳播不實(shí)數據、有些非結構化數據可能不易操作等，都可能使用戶(hù)的判斷出現偏差，甚至造成嚴重的決策錯誤；二是大數據時(shí)代的數據體量巨大且價(jià)值高昂，更容易引起不法分子的覬覦或關(guān)于數據的不良競爭等，若不對數據進(jìn)行有效的主動(dòng)防護，則可能導致數據被非法訪(fǎng)問(wèn)或盜取。
�。�5）技術(shù)安全問(wèn)題。云計算等新一代IT技術(shù)為推動(dòng)社會(huì )發(fā)展提供了新動(dòng)力，但也催生出區別于傳統的信息安全問(wèn)題。例如，租用公有云的不同用戶(hù)，其應用都運行于同一云數據中心，這就模糊了傳統安全體系的內外之分；對用戶(hù)而言，就必須同時(shí)防范來(lái)自數據中心之外、云數據中心的其他用戶(hù)甚至云服務(wù)提供商的攻擊，加大了信息安全的保護困難，且一旦出現安全事故，則損失不可估量。
�。�6）管理安全問(wèn)題。管理對大數據時(shí)代的信息安全至關(guān)重要，管理人員安全意識不強、管理制度不健全、管理權責不明晰等都會(huì )造成嚴重的信息安全問(wèn)題。
2.2大數據面臨的個(gè)人隱私問(wèn)題
大數據面臨的個(gè)人隱私問(wèn)題主要包括以下幾類(lèi)：
�。�1）個(gè)人隱私問(wèn)題越來(lái)越顯著(zhù)。大數據時(shí)代數據的關(guān)聯(lián)性、規模性可能使看似互不相干的數據產(chǎn)生交集，這就為企業(yè)或別有用心的人收集用戶(hù)個(gè)人信息提供了方便。通過(guò)收集、整合不同平臺的個(gè)人信息，可完整地勾勒出一個(gè)人完整的生活軌跡，并在用戶(hù)不知情或無(wú)法控制的情況下暴露于他人面前。這不但嚴重地侵犯了公民的個(gè)人隱私，還可能?chē)乐赝{到人民的生命財產(chǎn)安全等。
�。�2）企業(yè)對個(gè)人隱私態(tài)度不一。有的企業(yè)已開(kāi)始著(zhù)手制訂涉及個(gè)人隱私的管理機制、政策規定和服務(wù)條款，而有的企業(yè)對個(gè)人隱私不夠重視，甚至肆意竊取個(gè)人信息以換取自身利益。
�。�3）用戶(hù)對個(gè)人信息控制減弱。在大數據時(shí)代，個(gè)人信息很容易被收集、挖掘，從不同平臺整合出個(gè)人信息檔案；且由于數字信息容易復制、能長(cháng)期保存，使得個(gè)人信息很容易被廣泛、長(cháng)期的傳播，總之用戶(hù)對個(gè)人信息的控制較之傳統社交環(huán)境明顯減弱。
�。�4）用戶(hù)個(gè)人隱私得不到保障。一是很多網(wǎng)站或APP存在強制性條款，要求用戶(hù)填寫(xiě)大量個(gè)人信息或同意獲取用戶(hù)的地理位置、通話(huà)記錄等，而用戶(hù)對自身信息的去向與用途不知情；二是法律機制不健全，缺乏問(wèn)責與監督機制等，導致個(gè)人隱私得不到保障。
3、大數據時(shí)代的信息安全與隱私保護策略
在信息安全領(lǐng)域，有一句基于安全事故統計得出的名言：安全問(wèn)題在于“三分技術(shù)，七分管理”。同樣的，大數據時(shí)代的信息安全與隱私保護，也要從技術(shù)和管理兩方面著(zhù)手。
3.1技術(shù)層面的保護
在技術(shù)層面，除了傳統的安全技術(shù)，大數據時(shí)代的信息安全與隱私保護技術(shù)主要包括：
�。�1）數據失真技術(shù)。即在原始數據里加入適量“噪聲”數據，讓敏感數據不易被識別或者難以被攻擊者還原出真實(shí)數據，由此保護用戶(hù)的原始數據。
�。�2）數據溯源技術(shù)。即通過(guò)追蹤數據的來(lái)演、重現數據的傳輸記錄，用以幫助用戶(hù)縮短辨別信息真偽的時(shí)間，確定數據運算以及檢驗結果是否正確等，其中使用最多的就是多位標記法。
�。�3）匿名發(fā)布技術(shù)。即通過(guò)匿名發(fā)布信息、有選擇地發(fā)布原始數據、不發(fā)布敏感數據等方法，來(lái)躲避不法分子的攻擊行為，以此來(lái)保護大數據信息安全與個(gè)人隱私。目前，這一技術(shù)還尚未成熟，需要不斷地發(fā)展與完善，以提高大數據的安全性。
�。�4）角色挖掘技術(shù)。即通過(guò)整合、分配用戶(hù)角色的方式，實(shí)現用戶(hù)相關(guān)權限的科學(xué)管理，為用戶(hù)提供個(gè)性化服務(wù)并監控某些用戶(hù)行為，進(jìn)而使大數據信息與個(gè)人隱私更安全。
�。�5）身份認證技術(shù)。即通過(guò)采集、分析用戶(hù)的行為以及設備運行的參數等，總結用戶(hù)的行為特征，并基于此對用戶(hù)身份進(jìn)行驗證，以此盡量避免駭客盜取個(gè)人信息的行為，進(jìn)而保護信息安全和個(gè)人隱私。
�。�6）存儲完整性審計技術(shù)。即確保重要信息（如個(gè)人隱私數據）在存入大數據服務(wù)器后，如何完整地取出且不消耗大量帶寬。該技術(shù)也正在研究中，一種可行的方法就是利用群組有效用戶(hù)的方法對大數據進(jìn)行完整性審計，以提高重要信息安全與隱私保護的審計效率。
3.2管理層面的保護
在管理層面，實(shí)現大數據時(shí)代的信息安全與隱私保護，要從以下幾方面同時(shí)發(fā)力：
�。�1）法律法規。一是完善現有的信息安全法律，二是制定專(zhuān)門(mén)的個(gè)人隱私保護法。這樣不但可以為依法科學(xué)、合理地收集大數據提供依據，也能避免個(gè)人隱私泄露或數據被用作其他非法目的。
�。�2）行業(yè)自律。建立信息安全與隱私保護機構，引導企業(yè)合理利用隱私數據，在業(yè)內通過(guò)完善自律公約、啟用第三方認證機制、加強審計監督等機制來(lái)保護大數據信息安全與個(gè)人隱私。
�。�3）個(gè)人素質(zhì)。人們要深刻認識到大數據時(shí)代來(lái)臨帶來(lái)的變革，提高自己的大數據素養和安全意識，切忌隨意將自己的個(gè)人身份信息等公布在網(wǎng)上或隨意泄露給陌生人，從源頭切斷不法分子的隱私來(lái)源，同時(shí)也要學(xué)會(huì )運用法律手段來(lái)維護自己的隱私權。
4、結語(yǔ)
總之，大數據時(shí)代的到來(lái)極大地推動(dòng)了整個(gè)社會(huì )的發(fā)展，但與之伴隨的信息安全與個(gè)人隱私問(wèn)題也不容小覷，現已引起社會(huì )各界的廣泛關(guān)注。要想實(shí)現對大數據信息安全與個(gè)人隱私的保護，要從技術(shù)、管理兩方面入手，不斷完善大數據信息安全與隱私保護技術(shù)，同時(shí)借助法律法規、行業(yè)自律以及個(gè)人素養，在技術(shù)的發(fā)展與社會(huì )的進(jìn)步中逐步得以解決。
【參考文獻】
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大數據時(shí)代信息安全與隱私保護論文 篇2
摘要：大數據時(shí)代下信息技術(shù)發(fā)展異常迅猛，發(fā)展至今在社會(huì )各領(lǐng)域獲得了廣泛的普及，極大便利了人們日常生活與工作，但同時(shí)也給人們帶來(lái)了相應的困擾，其中最為明顯的就是網(wǎng)絡(luò )安全問(wèn)題。因此，如何在大數據時(shí)代下解決好網(wǎng)絡(luò )安全問(wèn)題，保護好人們的隱私數據不被泄露成為眾多相關(guān)學(xué)者與相關(guān)研究人員重點(diǎn)關(guān)注、研究的一個(gè)問(wèn)題。而要想解決這一問(wèn)題就必須深入分析其背后成因，在此基礎上采取針對性策略予以應對。文章從大數據的內涵分析著(zhù)手，探討大數據時(shí)代下的網(wǎng)絡(luò )安全與隱私保護問(wèn)題，并針對這些問(wèn)題提出切實(shí)可行的應對策略。
關(guān)鍵詞：大數據時(shí)代；網(wǎng)絡(luò )安全；隱私保護
目前，世界已經(jīng)進(jìn)入大數據時(shí)代。提高大數據的安全性，從而更好地發(fā)揮大數據的應用價(jià)值，這些早已成為人們的共識。然而，由于種種原因，大數據時(shí)代下的網(wǎng)絡(luò )安全問(wèn)題始終存在，甚至呈現出愈演愈烈的趨勢。為了更好地應對這一問(wèn)題，首先要做的就是正確認識大數據及其特征。
1大數據的內涵
大數據就是一種獲取規模、存儲規模、管理規模以及分析規模等，此類(lèi)規模均遠遠超出傳統數據庫軟件能力范圍的數據集合。大數據具有十分顯著(zhù)的特征：（1）數據規模極其龐大，并且與日俱增。（2）數據的類(lèi)型多種多樣，較為常見(jiàn)的有視頻、音頻、圖片、文本等。（3）數據等流傳速度非�？�。（4）數據等價(jià)值密度較低。
2大數據時(shí)代下的網(wǎng)絡(luò )安全與隱私保護問(wèn)題分析
2.1網(wǎng)絡(luò )安全問(wèn)題
互聯(lián)網(wǎng)的廣泛普及給人們的日常生活帶來(lái)了極大的便利。人們只要在有網(wǎng)的地方通過(guò)電腦或手機等工具就可以及時(shí)獲取世界各地發(fā)生的新聞信息。同時(shí)也可以觀(guān)看自己喜歡的電影和電視劇等，也可以聽(tīng)自己喜歡聽(tīng)的歌，和自己想交流的人進(jìn)行即時(shí)互動(dòng)等等�？傊�，互聯(lián)網(wǎng)改變了人們生活的方方面面。但與此同時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)的廣泛普及也帶來(lái)了眾多的網(wǎng)絡(luò )安全問(wèn)題。網(wǎng)絡(luò )安全問(wèn)題極大地影響著(zhù)人們的上網(wǎng)體驗，更為重要的是極大地損害了人們的利益如經(jīng)濟利益、政治利益、個(gè)人名譽(yù)等。導致網(wǎng)絡(luò )安全問(wèn)題的原因有很多，主要有以下幾種：網(wǎng)絡(luò )黑客的惡意攻擊；網(wǎng)絡(luò )自身及網(wǎng)絡(luò )管理還不夠健全；一些軟件在設計上存在漏洞；一些惡意網(wǎng)站故意設置陷阱；網(wǎng)絡(luò )內部工作人員故意做出一些不良的行為。同時(shí)，網(wǎng)絡(luò )用戶(hù)在上網(wǎng)的時(shí)候人為的誤接收病毒文件有很大可能會(huì )導致網(wǎng)絡(luò )安全的出現。
2.2隱私保護問(wèn)題
保證隱私信息不被泄露是廣大網(wǎng)絡(luò )用戶(hù)極為關(guān)心的問(wèn)題，因為網(wǎng)絡(luò )用戶(hù)隱私信息遭到泄露將很可能導致影響網(wǎng)絡(luò )用戶(hù)正當權益的維護，如銀行賬號及密碼的泄露有可能導致網(wǎng)絡(luò )用戶(hù)相應銀行卡的金額被他人盜取，從而嚴重損害到網(wǎng)絡(luò )用戶(hù)的經(jīng)濟利益。再如，個(gè)人信息在網(wǎng)上被泄露，可能會(huì )被不法分子利用進(jìn)而從事違法行為，這樣將會(huì )損害到網(wǎng)絡(luò )用戶(hù)的個(gè)人聲譽(yù)。從現階段來(lái)看，網(wǎng)絡(luò )用戶(hù)信息泄露問(wèn)題，很大程度上是因為企業(yè)在對網(wǎng)絡(luò )用戶(hù)的信息進(jìn)行分析與提取過(guò)程中使用方法不當造成的。很多企業(yè)認為只要在網(wǎng)絡(luò )用戶(hù)的公開(kāi)信息中做到?jīng)]有包含網(wǎng)絡(luò )用戶(hù)的標識符就是對網(wǎng)絡(luò )用戶(hù)的隱私保護。但是信息隱私保護是需要企業(yè)在相關(guān)法律法規、相關(guān)道德準則以及相關(guān)行業(yè)自律下對網(wǎng)絡(luò )用戶(hù)的隱私信息進(jìn)行必要保護。同時(shí)，網(wǎng)絡(luò )用戶(hù)有權知道與自己有關(guān)的個(gè)人信息是被什么企業(yè)以什么方式用以什么渠道。
3大數據時(shí)代下的'網(wǎng)絡(luò )安全與隱私保護應對策略
3.1網(wǎng)絡(luò )安全問(wèn)題應對策略
大數據時(shí)代下，要想解決網(wǎng)絡(luò )安全問(wèn)題需要對網(wǎng)絡(luò )系統中存在的各種漏洞以及各種風(fēng)險進(jìn)行綜合研究，以便有效針對這些漏洞和風(fēng)險采取行之有效的應對策略。具體而言，行之有效的應對策略主要有以下幾種。第一種是設置訪(fǎng)問(wèn)控制。通過(guò)這種方法，可以把網(wǎng)絡(luò )用戶(hù)劃分為有權訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)絡(luò )用戶(hù)和無(wú)權訪(fǎng)問(wèn)用戶(hù)。保證了部分網(wǎng)絡(luò )用戶(hù)能夠以合法身份對網(wǎng)站內各種資源進(jìn)行訪(fǎng)問(wèn)，同時(shí)規避了一些不法的網(wǎng)絡(luò )用戶(hù)對網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)，從而有效保障了網(wǎng)站內資源的安全。第二種是對重要數據進(jìn)行加密處理。為了能夠有效達到網(wǎng)絡(luò )安全控制，就必須將重要數據進(jìn)行加密處理，使之成為一種密文，以便保證這些重要數據在使用過(guò)程中以及傳播過(guò)程中能夠得到有效保護。并且即使這些加密的重要數據被他人竊取，也會(huì )因為他們不知道正確密碼而南音查看和使用。第三種是防治網(wǎng)絡(luò )病毒。網(wǎng)絡(luò )病毒是網(wǎng)絡(luò )安全問(wèn)題一個(gè)重要隱患，一旦電腦或手機等工具收到網(wǎng)絡(luò )病毒等攻擊，其中的數據很有可能被相關(guān)的不法分子所竊取，從而極大地影響人們的正常生活與正當利益。為此，網(wǎng)絡(luò )用戶(hù)應該提高自己的網(wǎng)絡(luò )安全意識，在自己的電腦和手機等相關(guān)工具上安裝較好的殺毒軟件，并且定期對電腦和手機等相關(guān)工具內的數據進(jìn)行深入掃描，一旦發(fā)現病毒立即進(jìn)行殺毒處理。同時(shí)為了保證殺毒軟件的正常使用，要及時(shí)對殺毒軟件進(jìn)行及時(shí)更新。
3.2隱私保護問(wèn)題應對策略
大數據時(shí)代下，做好隱私數據的保護工作顯得尤為重要。為此，需要對目前存在的隱私保護問(wèn)題進(jìn)行詳細的分析與探討，以便有效針對這些問(wèn)題找到行之有效的應對策略。具體而言，行之有效的應對策略主要有以下幾種。第一種是對重要的隱私數據采用水印技術(shù)。所謂水印技術(shù)，就是在不影響人們對數據進(jìn)行正常使用的情況下，通過(guò)一些比較隱秘的方式把標識信息嵌入到重要隱私數據的載體中。目前水印技術(shù)的使用主要是為了保護原創(chuàng )者的著(zhù)作權不受侵犯。第二種是采取相關(guān)技術(shù)對網(wǎng)絡(luò )用戶(hù)的重要隱私信息采取保護。例如使用語(yǔ)義網(wǎng)的信息過(guò)濾逆天或者是使用位置匿名器等相關(guān)技術(shù)，保證網(wǎng)絡(luò )用戶(hù)的個(gè)人重要隱私信息不被泄露出去。第三種是建立健全與網(wǎng)絡(luò )信息隱私保護相關(guān)的法律法規，從而在國家層面上保證個(gè)人重要隱私信息得到切實(shí)保護，并有效打擊竊取他人重要隱私信息的不法分子。
參考文獻
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