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大數據下圖書(shū)館用戶(hù)隱私泄露的途徑與保護措施論文
在平平淡淡的日常中,大家一定都接觸過(guò)論文吧,論文是討論某種問(wèn)題或研究某種問(wèn)題的文章。那么一般論文是怎么寫(xiě)的呢?以下是小編為大家收集的大數據下圖書(shū)館用戶(hù)隱私泄露的途徑與保護措施論文,供大家參考借鑒,希望可以幫助到有需要的朋友。
摘要:
大數據技術(shù)的應用,也促使個(gè)人隱私成為當前主要的安全問(wèn)題。鑒于此,本文主要分析大數據環(huán)境下圖書(shū)館用戶(hù)隱私泄露情況,并提出相關(guān)的用戶(hù)環(huán)境保護策略。
關(guān)鍵詞:
大數據環(huán)境;圖書(shū)館;隱私泄露;用戶(hù)環(huán)境保護;
引言:
圖書(shū)館是擁有海量數據的重要機構,通過(guò)非結構化數據來(lái)明確相對復雜數據之間存在的相關(guān)性,并發(fā)現數據價(jià)值,目的是提高決策的科學(xué)性,更進(jìn)一步優(yōu)化用戶(hù)的體驗,促使用戶(hù)能夠享受到更高效率的閱讀服務(wù),促使閱讀效益最大化。但與此同時(shí),大數據技術(shù)的應用需要采集讀者的個(gè)人信息和數據,并通過(guò)分析以提供相應的服務(wù)內容。如果出現不當的大數據處理或者應用方式不正確,則會(huì )導致讀者的個(gè)人隱私數據發(fā)生泄漏,對用戶(hù)造成不利影響,致使用戶(hù)的滿(mǎn)意度下降;诖,加強大數據環(huán)境下的圖書(shū)館讀者個(gè)人隱私的保護至關(guān)重要。
一、大數據環(huán)境下圖書(shū)館用戶(hù)隱私風(fēng)險特點(diǎn)
在大數據環(huán)境下,圖書(shū)館用戶(hù)的個(gè)人隱私是指用戶(hù)在使用相關(guān)設施、信息資源以及服務(wù)過(guò)程中所產(chǎn)生的數據信息,用戶(hù)的信息隱私則是其個(gè)人信息,使用物理或虛擬館藏、接受服務(wù)過(guò)程所產(chǎn)生的個(gè)人數據。從實(shí)質(zhì)上來(lái)說(shuō),圖書(shū)館用戶(hù)的活動(dòng)隱私是用戶(hù)對圖書(shū)館使用權的保護,享有自由利用圖書(shū)館的權利。自近現代圖書(shū)館產(chǎn)生以來(lái),圖書(shū)館始終將維護信息自由、知識自由為己任,保護用戶(hù)隱私被看作是實(shí)現知識自由傳播和利用的必要條件,對人權的尊重、特別是對隱私權的尊重構成了圖書(shū)館倫理的核心價(jià)值。圖書(shū)館用戶(hù)隱私,比如到館次數、閱讀頻次、借閱內容、信息檢索內容、下載情況、網(wǎng)站登錄地址、瀏覽記錄等,都可能遭到以獲取商業(yè)利潤或其他侵害個(gè)人隱私為目的收集,存儲和重復使用用戶(hù)的個(gè)人信息,威脅到用戶(hù)的隱私和安全。
。ㄒ唬﹫D書(shū)館用戶(hù)私人數據被全天候監視。
在大數據環(huán)境下,圖書(shū)館用戶(hù)的私人數據呈現出新的風(fēng)險特點(diǎn),即被全天候監視,任何用戶(hù)在使用圖書(shū)館設施和相關(guān)資源時(shí),都處于隱性的監視中。這是因為圖書(shū)館為方便管理和拓展新業(yè)務(wù),會(huì )通過(guò)系統對讀者用戶(hù)的個(gè)人數據進(jìn)行收集。比如在范圍上可收集讀者用戶(hù)的個(gè)人身份信息、位置信息、借閱記錄以及設備使用記錄等。從收集手段上來(lái)看,包括圖書(shū)館用戶(hù)的個(gè)人注冊系統、登錄系統以及移動(dòng)服務(wù)系統和相關(guān)綁定的社交系統等。當圖書(shū)館與第三方進(jìn)行合作時(shí),就會(huì )造成用戶(hù)個(gè)人數據的泄露。
。ǘ﹫D書(shū)館用戶(hù)管理自身數據的能力減弱。
大數據技術(shù)的發(fā)展應用促使社會(huì )透明化程度更加明顯,同時(shí)也會(huì )提高信息安全問(wèn)題的發(fā)生率。尤其是對于圖書(shū)館來(lái)說(shuō),對讀者用戶(hù)個(gè)人數據的控制、使用以及監管都存在不明確的問(wèn)題,當這些數據被儲存在云端時(shí),其使用權就會(huì )脫離圖書(shū)館的管理范圍,一旦被其他人所掌握,通過(guò)對原始數據進(jìn)行挖掘和分析則會(huì )獲取用戶(hù)的個(gè)人信息,圖書(shū)館很難采取有效的補救和保護措施,導致用戶(hù)個(gè)人隱私權遭受侵犯。
。ㄈ﹫D書(shū)館用戶(hù)思想與行為可被預測。
大數據環(huán)境下的圖書(shū)館管理,為給讀者用戶(hù)提供更快捷的服務(wù),其一般是通過(guò)系統收集用戶(hù)的個(gè)人信息,以形成個(gè)性化的偏好數據。雖然圖書(shū)館利用大數據技術(shù)的目的是提供優(yōu)質(zhì)服務(wù),但在無(wú)意中也侵犯了讀者用戶(hù)的個(gè)人隱私權利,比如圖書(shū)館大數據系統可收集到用戶(hù)的網(wǎng)絡(luò )社交足跡,分析推測出讀者的閱讀習慣和類(lèi)型偏好,以此進(jìn)行精準定位。同時(shí),還能夠收集到讀者的關(guān)聯(lián)好友數據,導致用戶(hù)在選擇服務(wù)時(shí),出現思想和行為可被預測的情況。
二、圖書(shū)館用戶(hù)隱私泄露的途徑
。ㄒ唬┕芾硎韬。
圖書(shū)館用戶(hù)隱私泄露的途徑主要是來(lái)自管理疏忽,大數據技術(shù)的應用則是為圖書(shū)館日常管理工作提供便利性,保障其能夠更加及時(shí)地掌握圖書(shū)資源的利用現狀,及時(shí)發(fā)現問(wèn)題改進(jìn)問(wèn)題。但當管理人員出現失誤或遺漏等,就會(huì )導致讀者用戶(hù)的個(gè)人隱私數據外泄,嚴重時(shí)會(huì )造成用戶(hù)的個(gè)人利益遭受損失。
。ǘ﹥炔咳藛T偷盜。
不良內部人員偷盜讀者用戶(hù)個(gè)人隱私信息的現象在當前難以避免,其是一種非技術(shù)用戶(hù)信息泄露方式,與管理人員的綜合素養和職業(yè)道德具有直接聯(lián)系。在現階段大數據環(huán)境下,個(gè)別服務(wù)商的內部工作人員為牟取私利而借助工作便利將讀者用戶(hù)的真實(shí)姓名、電話(huà)號碼、電子郵箱、家庭住址、身份證號等隱私信息轉售給第三方,輕者用戶(hù)會(huì )受到廣告騷擾,嚴重時(shí)會(huì )遭遇詐騙、金融財產(chǎn)受損等情況。
。ㄈ┚W(wǎng)絡(luò )安全漏洞。
圖書(shū)館的數字化服務(wù)主要是依托于互聯(lián)網(wǎng),而由于網(wǎng)絡(luò )架構具有一定的特殊性,可能存在安全漏洞。當讀者用戶(hù)在網(wǎng)絡(luò )上借閱圖書(shū)館資源時(shí),如出現網(wǎng)絡(luò )安全漏洞,并沒(méi)有在第一時(shí)間進(jìn)行修復,則會(huì )導致用戶(hù)的隱私數據被大量竊取。特別是部分付費在線(xiàn)服務(wù),比如付費閱讀、付費下載等,一旦有黑客入侵系統,將會(huì )掌握用戶(hù)的財產(chǎn)支付方式,通過(guò)先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò )技術(shù)手段竊取用戶(hù)的支付工具和密碼,將會(huì )致使用戶(hù)的財產(chǎn)出現損失。
。ㄋ模┒嘀亻喿x方式導致個(gè)人信息泄露。
在大數據時(shí)代來(lái)臨的形勢下,人們的生活節奏越來(lái)越快,讀者們?yōu)闈M(mǎn)足自身的精神需求,逐漸開(kāi)始多重閱讀相關(guān)圖書(shū)資源或資訊,比如利用電腦固定終端進(jìn)行閱讀下載,手機、平板等移動(dòng)終端瀏覽閱讀等,也有部分讀者采用云儲存技術(shù)實(shí)現多臺終端交互式閱讀等,這種多重閱讀方式極大地增加了圖書(shū)館對用戶(hù)信息的管理難度,很容易被不法分子計劃性地竊取。
。ㄎ澹┱顒(dòng)泄露用戶(hù)隱私。
由于政府部門(mén)是社會(huì )治理的主體機構,其掌握著(zhù)大量的信息數據,而且具有完整性、精確度高的特點(diǎn)。為保障社會(huì )穩定和公眾安全,國家及執法部門(mén)有權利依法收集公民的個(gè)人隱私數據,當必須要對圖書(shū)館讀者隱私進(jìn)行調查和掌握時(shí),也會(huì )導致其他讀者的信息被披露,存在巨大的安全隱患。
三、用戶(hù)隱私保護措施
。ㄒ唬⿷孟冗M(jìn)技術(shù)。
針對大數據環(huán)境下的圖書(shū)館用戶(hù)個(gè)人隱私的保護,需要應用先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)提高私人數據的保密性和安全性。因此,圖書(shū)館大數據系統的后臺管理人員應當注重保護讀者用戶(hù)的敏感信息。通過(guò)以數據產(chǎn)生、收集以及傳遞、存儲、處理、分析和發(fā)布等環(huán)節為核心,建立全生命周期管理制度計劃和隱私管理技術(shù)戰略。
可在防火墻技術(shù)、入侵檢測技術(shù)、系統認證技術(shù)、病毒防范等基礎上,采用安全審計、網(wǎng)絡(luò )隔離以及數據加密等新型保護方法,同時(shí)要應用主動(dòng)和靈活的隱私保密策略,具體做法是對讀者用戶(hù)的私人數據重要程度進(jìn)行分級管理,對隱私級別相對較高的信息采用隔離處理,以便于區分其他一般數據,防止讀者用戶(hù)信息全部泄露,保障敏感性較強的數據得到良好保護。在具體實(shí)施過(guò)程中,可采用當前比較先進(jìn)的P3P技術(shù),當圖書(shū)館用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)站時(shí),站點(diǎn)會(huì )顯示其收集的類(lèi)型,共享信息的機構或部門(mén)、信息的使用方式等。并且用戶(hù)有相應的權利和權限查看站點(diǎn)的隱私報告,自由決定是否接受信息采集和注冊登錄網(wǎng)站。通過(guò)該技術(shù)的應用可有效提高圖書(shū)館在大數據環(huán)境下對讀者用戶(hù)個(gè)人數據的控制和管理能力,充分保障私人數據信息的安全性。除此之外,數字化圖書(shū)館可引進(jìn)第三方隱私認證機制,即是利用第三方來(lái)對隱私政策進(jìn)行驗收,比如近年來(lái)發(fā)展較快的網(wǎng)絡(luò )隱私認證計劃,在用戶(hù)提出要求后,由第三方認證機構檢查特定網(wǎng)址和隱私保護情況,對無(wú)異常行為的網(wǎng)站提供信任印章,可有效監督圖書(shū)館網(wǎng)站的安全性。
。ǘ⿵娀瘋(gè)性化服務(wù)的隱私保護。
圖書(shū)館利用大數據技術(shù)的目的則是為用戶(hù)提供個(gè)性化的閱讀服務(wù),因此在防范私人數據泄露時(shí),也應當注重對個(gè)性化服務(wù)的隱私保護。而在大數據和數字信息環(huán)境下,圖書(shū)館的個(gè)性化服務(wù)多是指利用互聯(lián)網(wǎng)及固定客戶(hù)端或移動(dòng)終端等獲取圖書(shū)資源,并根據用戶(hù)的信息使用習慣、圖書(shū)借閱偏好、背景和要求等,為讀者提供集成化、一站式的信息服務(wù),其是在充分了解讀者的基礎上而開(kāi)展的。所以,為保障讀者用戶(hù)的個(gè)人隱私數據不受侵犯,應當在獲取數據信息的過(guò)程中,注重保護讀者閱讀習慣和知識需求等方面的隱私,降低對個(gè)人隱私信息的關(guān)注度。同時(shí),圖書(shū)館在實(shí)現個(gè)性化信息服務(wù)的過(guò)程中,應禁止無(wú)限度地挖掘讀者私人數據,保障讀者用戶(hù)正常享有使用權、知情權、選擇權和支配權等權利,在此基礎上,圖書(shū)館大數據管理人員要履行其義務(wù),形成良好的職業(yè)道德修養,并能夠積極引導讀者關(guān)注個(gè)人隱私的保護,以此增強防范意識。
。ㄈ┩晟茍D書(shū)館用戶(hù)的隱私保護法規。
對圖書(shū)館用戶(hù)隱私數據的保護以及網(wǎng)絡(luò )環(huán)境的清潔,需要從法律層面上加強保障。因此,應當圍繞隱私權這一公民人格權利的確認,結合大數據的特點(diǎn)以及圖書(shū)館服務(wù)模式,制定讀者用戶(hù)隱私保護制度,即是要求在現有法律法規基礎上,擴展傳統隱私權的保護范圍,注重私人數據的保護,明確規定合理合法的數據收集方式,并基于大數據環(huán)境制定相關(guān)行業(yè)法規及政策,為圖書(shū)館提供指導和范本。比如,建立《館員行為準則》《關(guān)于保護讀者個(gè)人秘密的規定》等專(zhuān)門(mén)的制度文件,規范讀者私人數據的收集和分析處理。除此之外,還需加強個(gè)人信息保護立法,借鑒國外的立法實(shí)踐經(jīng)驗,出臺對用戶(hù)私人數據的保護法律,比如可借鑒歐盟頒布的《隱私指令》、瑞典的《數據法》、英國的《數據保護法》以及美國的《電子通訊隱私法》等,都是結合大數據時(shí)代而確立的具有時(shí)代性的法律法規。所以,我國應當在大數據技術(shù)應用范圍越來(lái)越廣泛的形勢下,加快個(gè)人數據隱私保護立法工作,確保圖書(shū)館用戶(hù)隱私在法律上有明確的依據。
四、結語(yǔ)
大數據環(huán)境下,圖書(shū)館在為讀者提供便利、優(yōu)質(zhì)服務(wù)的同時(shí),應當注重對個(gè)人數據信息的保護。在了解圖書(shū)館用戶(hù)隱私權的基礎上,針對現存的隱私泄露問(wèn)題和途徑,采取有效的圖書(shū)館讀者用戶(hù)隱私保護策略,清潔網(wǎng)絡(luò )環(huán)境。由此,可通過(guò)應用現代化先進(jìn)技術(shù)、強化個(gè)性化服務(wù)的隱私保護以及完善圖書(shū)館用戶(hù)的隱私保護法規制度等,切實(shí)保障讀者用戶(hù)的私人數據安全性。
參考文獻
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