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淺談數據庫的查詢(xún)優(yōu)化方法分析
摘要：本文主要探討了在數據庫的應用中對數據庫查詢(xún)優(yōu)化的一些策略，其中包括基于索引、SQL語(yǔ)句的優(yōu)化的方法，并簡(jiǎn)要對其他一些常用方法做了介紹。關(guān)鍵詞：數據庫 查詢(xún)優(yōu)化 查詢(xún) 優(yōu)化
0 引言
隨著(zhù)計算機應用的深入，計算機技術(shù)的成熟，各種應用軟件的普及，應用數據也隨著(zhù)日常工作而迅速增長(cháng)，作為數據倉庫的數據庫的重要性也日益顯著(zhù)。
數據庫系統作為管理信息系統的核心，各種基于數據庫的聯(lián)機事務(wù)處理以及聯(lián)機分析處理正慢慢的轉變成為計算機應用的最為重要的部分，根據以往大量的應用實(shí)例來(lái)看，在數據庫的各種操作中，查詢(xún)操作所占的比重最大，而在查詢(xún)操作中基于SELECT語(yǔ)句在SQL語(yǔ)句中又是代價(jià)最大的語(yǔ)句。如果在使用中采用了優(yōu)秀的查詢(xún)策略，往往可以降低查詢(xún)的時(shí)間，提高查詢(xún)的效率，由此可見(jiàn)查詢(xún)優(yōu)化在數據庫中的重要性。本文就數據庫查詢(xún)優(yōu)化中的策略進(jìn)行介紹及探索。
1 基于索引的優(yōu)化
數據庫的優(yōu)化方法多種多樣，不同的方法對提高數據庫查詢(xún)效率也不相同。
索引作為數據庫中的重要數據結構，它的根本目的就是為了提高查詢(xún)的效率。而優(yōu)化查詢(xún)的重要方法就是建立索引，建立適合關(guān)系數據庫系統的索引，這樣就可以避免表掃描，并減少了因為查詢(xún)而造成的輸入輸出開(kāi)銷(xiāo)，有效提高數據庫數據的查詢(xún)速度，優(yōu)化了數據庫性能。然而在創(chuàng )建索引時(shí)也增加了系統時(shí)間和空間的開(kāi)銷(xiāo)。所以創(chuàng )建索引時(shí)應該與實(shí)際查詢(xún)需求相結合，這樣才能實(shí)現真正的優(yōu)化查詢(xún)。
1.1 判斷并建立必要的索引 對所要創(chuàng )建的索引進(jìn)行正確的判斷，使所創(chuàng )建的索引對數據庫的工作效率提高有所幫助。為了實(shí)現這一點(diǎn)，我們應做到以下要求：在熟記數據庫程序中的相關(guān)SQL語(yǔ)句的前提下，統計出常用且對性能有影響的語(yǔ)句；判斷數據庫系統中哪些表的哪些字段要建立索引。其次，對數據庫中操作頻繁的表，數據流量較大的表，經(jīng)常需要與其他表進(jìn)行連接的表等，要進(jìn)行重 點(diǎn)關(guān)注。這些表上的索引將對SQL語(yǔ)句的性能產(chǎn)生重要的影響。
1.2 對索引使用的一些規則 索引的使用在一些大型數據庫系統中會(huì )經(jīng)常使用到，這樣可以有效的提高數據庫性能，使數據庫的訪(fǎng)問(wèn)速度得到提高。但索引的使用要恰倒好處，所以我們在使用索引時(shí)應遵守使用原則：建立索引可以提高數據庫的查詢(xún)速度，但索引過(guò)多，不但不能實(shí)現優(yōu)化查詢(xún)，反而會(huì )影響到數據庫的整體性能。索引作為數據庫中實(shí)際存在的對象，每個(gè)索引都要占用一定的物理空間。所以對于索引的建立要考慮到物理空間容量，以及所建立索引的必要性和實(shí)用性。
1.3 合理的索引對SQL語(yǔ)句的意義 索引建立之后，還要確保其得到了真正的使用，發(fā)揮了其應有的作用。首先，可以通過(guò)SQL語(yǔ)句查詢(xún)來(lái)確定所建立的索引是否得到了使用，找出沒(méi)有使用到的索引。分析索引建立但沒(méi)有使用的原因，使其真正發(fā)揮作用。其次，索引得到使用以后，是否得到了預期的效果，對數據庫的性能是否實(shí)現了真正意義上的提高，只有合理的索引才能真正提高數據庫的性能。
2 優(yōu)化SQL語(yǔ)句
在使用索引時(shí)可以有效的提高查詢(xún)速度，但如果SQL語(yǔ)句使用不恰當的話(huà)，所建立的索引就不能發(fā)揮其作用。所以我們應該做到不但會(huì )寫(xiě)SQL，還要寫(xiě)出性能優(yōu)良的SQL語(yǔ)句。下面，就如何優(yōu)化引用例子進(jìn)行說(shuō)明。 首先，在進(jìn)行查詢(xún)時(shí)，返回的值應該是查詢(xún)所需要的。在查詢(xún)中應該盡量減少對數據庫中的表的訪(fǎng)問(wèn)行數，使查詢(xún)的結果范圍最小，這就意味著(zhù)在查詢(xún)時(shí)，不能過(guò)多的使用通配符，如：select*from table1語(yǔ)句，而應該做到最小化查詢(xún)范圍，要查詢(xún)幾行幾列就選擇幾行幾列，如：select col1 from table1;多數情況下，用戶(hù)并不需要查詢(xún)到的所有數據，而只是部分或靠前的數據時(shí)，我們也可以通過(guò)SQL語(yǔ)句來(lái)進(jìn)行限制查詢(xún)的結果，如：select top 50 col1 from table1。
其次，對于一些特殊的SQL語(yǔ)句，在使用時(shí)應正確選擇。我們用一組例子來(lái)說(shuō)明，如:EXISTS，NOT EXISTS。
語(yǔ)句一：select sum(t1.c1) from t1 where((select count(*)from t2 where t2.c2=t1.c2)＞0)
語(yǔ)句二：select sum(t1.c1) from t1 where exists(select*from t2 where t2.c2=t1.c1)
兩個(gè)語(yǔ)句所得到的結果相同，但，語(yǔ)句二的效率要遠高于語(yǔ)句一，因為語(yǔ)句一在查詢(xún)中產(chǎn)生了大量的索引掃描。
在對數據庫查詢(xún)時(shí)，所使用的語(yǔ)句多種多樣，但選擇恰當的的字句能夠有效的提高查詢(xún)效率。
最后，WHERE子句在使用時(shí)應該注意的問(wèn)題。
在WHERE子句中可以使用exist 和not exist代替in和not in。應該盡量避免使用in，not in，or 或者having�？梢允褂帽礞溄哟� exist。Having可以用where代替，如果無(wú)法代替可以分兩步處理。
3 其他優(yōu)化方法
數據庫的查詢(xún)優(yōu)化方法不僅僅是索引和SQL語(yǔ)句的優(yōu)化，其他方法的合理使用同樣也能很好的對數據庫查詢(xún)功能起到優(yōu)化作用。我們就來(lái)列舉幾種簡(jiǎn)單實(shí)用的方法。
3.1 避免或簡(jiǎn)化排序 應當簡(jiǎn)化或避免對大型表進(jìn)行重復的排序。當能夠利用索引自動(dòng)以適當的次序產(chǎn)生輸出時(shí)，優(yōu)化器就避免了排序的步驟。
3.2 避免相關(guān)子查詢(xún) 如果在主查詢(xún)和WHERE子句中的查詢(xún)中同時(shí)出現了一個(gè)列的標簽，這樣就會(huì )使主查詢(xún)的列值改變后，子查詢(xún)也必須重新進(jìn)行一次查詢(xún)。因為查詢(xún)的嵌套層次越多，查詢(xún)的效率就會(huì )降低，所以我們應當避免子查詢(xún)。如果無(wú)法避免，就要在查詢(xún)的過(guò)程中過(guò)濾掉盡可能多的。
3.3 創(chuàng )建使用臨時(shí)表 在表的一個(gè)子集進(jìn)行排序并創(chuàng )建臨時(shí)表，也能實(shí)現加速查詢(xún)。在一些情況下這樣可以避免多重排序操作。但所創(chuàng )建的臨時(shí)表的行要比主表的行少，其物理順序就是所要求的順序，這樣就減少了輸入和輸出，降低了查詢(xún)的工作量，提高了效率，而且臨時(shí)表的創(chuàng )建并不會(huì )反映主表的修改。
3.4 用排序來(lái)取代非順序存取 磁盤(pán)存取臂的來(lái)回移動(dòng)使得非順序磁盤(pán)存取變成了最慢的操作。但是在SQL語(yǔ)句中這個(gè)現象被隱藏了，這樣就使得查詢(xún)中進(jìn)行了大量的非順序頁(yè)查詢(xún)，降低了查詢(xún)速度，對于這個(gè)現象還沒(méi)有很好的解決方法，只能依賴(lài)于數據庫的排序能力來(lái)替代非順序的存取4 結論
對于數據庫的優(yōu)化，我們要抓住關(guān)鍵問(wèn)題，提出改善查詢(xún)效率，這樣才能真正使數據庫服務(wù)得到根本提高。本文在對數據庫查詢(xún)優(yōu)化的方法上，進(jìn)行了分析，提出了部分見(jiàn)解，有效的提高數據庫查詢(xún)效率。
參考文獻：
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