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論統計學(xué)中的統計思想
統計學(xué)是一門(mén)實(shí)質(zhì)性的社會(huì )科學(xué)，下面是小編搜集整理的一篇探究統計學(xué)的統計思想的論文范文，供大家閱讀借鑒。
【摘 要】所謂統計思想，就是在統計實(shí)際工作、統計學(xué)理論的應用研究中，必須遵循的基本理念和指導思想。統計思想主要包括均值思想、變異思想、估計思想、相關(guān)思想、擬合思想、檢驗思想等思想。文章通過(guò)對統計思想的闡釋?zhuān)岢鲫P(guān)于統計思想認識的三點(diǎn)思考。
【關(guān)鍵詞】統計學(xué);統計思想;認識
1關(guān)于統計學(xué)
統計學(xué)是一門(mén)實(shí)質(zhì)性的社會(huì )科學(xué)，既研究社會(huì )生活的客觀(guān)規律，也研究統計方法。統計學(xué)是繼承和發(fā)展基礎統計的理論成果，堅持統計學(xué)的社會(huì )科學(xué)性質(zhì)，使統計理論研究更接近統計工作實(shí)際，在國家和社會(huì )得到廣泛發(fā)展。
2 統計學(xué)中的幾種統計思想
2.1 統計思想的形成
統計思想不是天然形成的，需要經(jīng)歷統計觀(guān)念、統計意識、統計理念等階段。統計思想是根據人類(lèi)社會(huì )需求的變化而開(kāi)展各種統計實(shí)踐、統計理論研究與概括，才能逐步形成系統的統計思想。
2.2 比較常用的幾種統計思想
所謂統計思想，就是統計實(shí)際工作、統計學(xué)理論及應用研究中必須遵循的基本理念和指導思想。統計思想主要包括:均值思想、變異思想、估計思想、相關(guān)思想、擬合思想、檢驗思想�，F分述如下：
2.2.1 均值思想
均值是對所要研究對象的簡(jiǎn)明而重要的代表。均值概念幾乎涉及所有統計學(xué)理論，是統計學(xué)的基本思想。均值思想也要求從總體上看問(wèn)題，但要求觀(guān)察其一般發(fā)展趨勢，避免個(gè)別偶然現象的干擾，故也體現了總體觀(guān)。
2.2.2 變異思想
統計研究同類(lèi)現象的總體特征，它的前提則是總體各單位的特征存在著(zhù)差異。統計方法就是要認識事物數量方面的差異。統計學(xué)反映變異情況較基本的概念是方差，是表示“變異”的“一般水平”的概念。平均與變異都是對同類(lèi)事物特征的抽象和宏觀(guān)度量。
2.2.3 估計思想
估計以樣本推測總體，是對同類(lèi)事物的由此及彼式的認識方法。使用估計方法有一個(gè)預設：樣本與總體具有相同的性質(zhì)。樣本才能代表總體。但樣本的代表性受偶然因素影響，在估計理論對置信程度的測量就是保持邏輯嚴謹的必要步驟。
2.2.4 相關(guān)思想
事物是普遍聯(lián)系的，在變化中，經(jīng)常出現一些事物相隨共變或相隨共現的情況，總體又是由許多個(gè)別事務(wù)所組成，這些個(gè)別事物是相互關(guān)聯(lián)的，而我們所研究的事物總體又是在同質(zhì)性的基礎上形成。因而，總體中的個(gè)體之間、這一總體與另一總體之間總是相互關(guān)聯(lián)的。
2.2.5 擬合思想
擬合是對不同類(lèi)型事物之間關(guān)系之表象的抽象。任何一個(gè)單一的關(guān)系必須依賴(lài)其他關(guān)系而存在，所有實(shí)際事物的關(guān)系都表現得非常復雜，這種方法就是對規律或趨勢的擬合。擬合的成果是模型，反映一般趨勢。趨勢表達的是“事物和關(guān)系的變化過(guò)程在數量上所體現的模式和基于此而預示的可能性”。
2.2.6 檢驗思想
統計方法總是歸納性的，其結論永遠帶有一定的或然性，基于局部特征和規律所推廣出來(lái)的判斷不可能完全可信，檢驗過(guò)程就是利用樣本的實(shí)際資料來(lái)檢驗事先對總體某些數量特征的假設是否可信。
2.3 統計思想的特點(diǎn)
作為一門(mén)應用統計學(xué)，它從數理統計學(xué)派汲取新的營(yíng)養，并且越來(lái)越廣泛的應用數學(xué)方法，聯(lián)系也越來(lái)越密切，但在統計思想的體現上與通用學(xué)派相比，還有著(zhù)自己的特別之處。其基本特點(diǎn)能從以下四個(gè)方面體現出：(1)統計思想強調方法性與應用性的統一;(2)統計思想強調科學(xué)性與藝術(shù)性的統一;(3)統計思想強調客觀(guān)性與主觀(guān)性的統一;(4)統計思想強調定性分析與定量分析的統一。
3 對統計思想的一些思考
3.1 要更正當前存在的一些不正確的思想認識
英國著(zhù)名生物學(xué)家、統計學(xué)家高爾頓曾經(jīng)說(shuō)過(guò)：“統計學(xué)具有處理復雜問(wèn)題的非凡能力，當科學(xué)的探索者在前進(jìn)的過(guò)程中荊棘載途時(shí)，唯有統計學(xué)可以幫助他們打開(kāi)一條通道”。但事實(shí)并非這么簡(jiǎn)單，因為我們所面臨的現實(shí)問(wèn)題可能要比想象的復雜得多。此外，有些人認為方法越復雜越科學(xué)，在實(shí)際的分析研究中，喜歡簡(jiǎn)單問(wèn)題復雜化，似乎這樣才能顯示其科學(xué)含量。其實(shí)，真正的科學(xué)是使復雜的問(wèn)題簡(jiǎn)單化而不是追求復雜化。與此相關(guān)聯(lián)的是，有些人認為只有推斷統計才是科學(xué)，描述統計不是科學(xué)，并延伸擴大到只有數理統計是科學(xué)、社會(huì )經(jīng)濟統計不是科學(xué)這樣的認識。這種認識是極其錯誤的，至少是對社會(huì )經(jīng)濟統計的無(wú)知。比利時(shí)數學(xué)家凱特勒不僅研究概率論，并且注重于把統計學(xué)應用于人類(lèi)事物，試圖把統計學(xué)創(chuàng )建成改良社會(huì )的一種工具。經(jīng)濟學(xué)和人口統計學(xué)中的某些近代概念，如GNP、人口增長(cháng)率等等，均是凱特勒及其弟子們的遺產(chǎn)。
3.2要不斷拓展統計思維方式
統計學(xué)是以歸納推理或歸納思維為主要的邏輯方式的。眾所周知，邏輯推理方式主要有兩種：歸納推理和演繹推理。歸納推理是基于觀(guān)測到的數據信息(尤其是不完全甚至劣質(zhì)的信息)去產(chǎn)生新的知識或去驗證一個(gè)假設，即以所掌握的數據信息為依據，歸納得出具有一般特征的結論。歸納推理是要在數據信息的基礎上透過(guò)偶然性去發(fā)現必然性。演繹推理是對統計認識能力的深化，尤其是在根據必然性去研究和認識偶然性方面，具有很大的作用。
3.3深化對數據分析的認識
任何統計研究都離不開(kāi)數據分析。因為這是得到統計研究結論的必要環(huán)節。雖然統計分析的形式隨時(shí)代的推移而變化著(zhù)，但是“從數據中提取一切信息”或者“歸納和揭示”作為統計分析的目的卻一直沒(méi)有改變。對統計數據分析的原因有以下三個(gè)方面：一是基于同樣的數據會(huì )得出不同、甚至相反的分析結論;二是我們所面對的分析數據有時(shí)是缺損的或存在不真實(shí)性;三是我們所面對的分析數據有時(shí)則又是海量的，讓人無(wú)從下手。雖然統計數據分析已經(jīng)經(jīng)歷了描述性數據分析(DDA)、推斷性數據分析(IDA)和探索性數據分析(EDA)等階段，分析的方法技術(shù)已經(jīng)有了質(zhì)的飛躍，但與人類(lèi)不斷提高的要求相比，存在的問(wèn)題似乎也越來(lái)越多。所以，我們必須深化對數據分析的認識，圍繞“準確解答特定問(wèn)題并且從數據中獲取一切有效信息”這一目的，不斷拓展研究思路，繼續開(kāi)展數據分析方法技術(shù)的研究。
參考文獻
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