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醫學(xué)統計學(xué)中的基本概念「最新」
醫學(xué)統計學(xué)是運用概率論與數理統計的原理及方法，結合醫學(xué)實(shí)際，研究數字資料的搜集、整理分析與推斷的一門(mén)學(xué)科。醫學(xué)研究的對象主要是人體以及與人的健康有關(guān)的各種因素。下面是小編為大家帶來(lái)的關(guān)于醫學(xué)統計學(xué)基本概念的知識，歡迎閱讀。
一、總體與樣本
總體(population):根據研究目的確定的同質(zhì)研究對象的全體(集合)稱(chēng)為總體，更確切的說(shuō)，它是同質(zhì)的所有觀(guān)察單位某種觀(guān)察值的集合。包括有限總體和無(wú)限總體。
從總體中隨機抽取的部分觀(guān)察單位稱(chēng)為樣本(sample)，樣本包含的觀(guān)察單位數量稱(chēng)為樣本含量或樣本大小。樣本的例數稱(chēng)為樣本含量(sample size)。
注意：
(1)總體是相對的，總體的大小是根據研究目的而確定的。
(2)樣本應有代表性，必須是隨機抽樣并有足夠的樣本含量。
二、同質(zhì)與變異
1、同質(zhì)(homogeneity) 是指觀(guān)察單位或研究個(gè)體間被研究指標的主要影響因素相同或基本相同。如研究?jì)和纳砀�，同性別、同年齡、同地區、同民族、健康的兒童即為同質(zhì)兒童。
2、變異(variation) 由于生物個(gè)體的各種指標所受影響因素極為復雜，同質(zhì)的個(gè)體間各種指標存在差異，這種差異稱(chēng)為變異。如同質(zhì)的兒童體重、血壓、脈搏等指標會(huì )有一定的差別。
三、參數與統計量
1、參數(parameter):由總體計算或得到的統計指標稱(chēng)為參數�？傮w參數具有很重要的參考價(jià)值。如總體均數μ，總體標準差σ等。
2、統計量(statistic):由樣本計算的指標稱(chēng)為統計量。如樣本均數，樣本標準差s等。
如研究某地成年男子的平均脈搏數(次/分)，并從該地抽取1000名成年男子進(jìn)行測量，所得的樣本平均數即稱(chēng)為統計量。
注意：一般不容易得到參數，而容易獲得樣本統計量。
四、誤差(error)
誤差泛指測量值與真實(shí)值之差。主要包括系統誤差、隨機誤差和測量誤差。誤差是不可避免的，只能減小。
系統誤差(systemicerror)由于儀器、實(shí)驗條件、環(huán)境等因素的限制，測量不可能無(wú)限精確，測量值與客觀(guān)存在的真實(shí)值之間總會(huì )存在著(zhù)一定的差異，造成觀(guān)察結果呈傾向性的偏大或偏小，這種誤差稱(chēng)為系統誤差，具有累加性的特點(diǎn)。誤差不可避免，但可以使用更精確的儀器或更好的方法來(lái)減小誤差。
隨機測量誤差(randommeasurement error)在消除了系統誤差的前提下，由于非人為的偶然因素，對于同一樣本多次測定結果不完全一樣，結果有時(shí)偏大有時(shí)偏小，沒(méi)有傾向性，這種誤差叫隨機測量誤差。通過(guò)多次測量計算平均值可以減小甚至消除隨機測量誤差。
抽樣誤差(sample error):由于隨機抽樣所引起的樣本統計量與總體參數之間的差異以及樣本統計量之間的差別稱(chēng)為抽樣誤差。如樣本均數與總體均數之間的差別，樣本率與總體率的差別等。
五、概率(probability)
是描述隨機事件發(fā)生可能性大小的量值。用英文大寫(xiě)字母P來(lái)表示。概率的取值范圍在0～1之間。當P=0時(shí)，稱(chēng)為不可能事件;當P=1時(shí)，稱(chēng)為必然事件。
小概率事件：統計學(xué)上一般把P≤0.05或P≤0.01的事件稱(chēng)為小概率事件。一般認為小概率事件在一次試驗中幾乎不可能發(fā)生。利用該原理可對科研資料進(jìn)行假設檢驗。
醫學(xué)統計學(xué)中的基本概念
�。ㄒ唬┽t學(xué)統計學(xué)的定義和研究對象
定義：根據統計學(xué)的原理和方法，研究醫學(xué)數據收集、表達和分析的一門(mén)應用學(xué)科
研究對象：具有不確定性的醫學(xué)數據，其基本的研究方法是通過(guò)收集大量資料，通常是人、動(dòng)物或生物財力的測定值，發(fā)現蘊含其中的統計學(xué)規律。
�。ǘ┽t學(xué)統計學(xué)的主要內容
統計設計 ：包括調查設計和實(shí)驗設計。調查設計主要有抽樣方法、調查技術(shù)、質(zhì)量控制技術(shù)等；實(shí)驗設計主要有各種實(shí)驗設計模型、分組方法、樣本質(zhì)量估計等。
統計描述：對原始數據進(jìn)行歸納整理，用相應的統計指標，如率、均數等，表示出研究對象最鮮明的數量特征，必要時(shí)選擇統計表或統計圖。
統計推斷：在統計描述的基礎上，對統計指標的差別和關(guān)聯(lián)性進(jìn)行分析和推斷。
�。ㄈ┽t學(xué)統計資料的類(lèi)型
�。�1）計量資料：有計量單位，有連續性的特點(diǎn)。
�。�2）計數資料：計數資料是定性觀(guān)察的結果。
1）二分類(lèi)：結果有兩種相互對立的屬性。
2）多分類(lèi)：結果為兩種以上互不包含的屬性，如新生兒出生缺陷的種類(lèi)
3）等級資料：結果有兩個(gè)以上的等級關(guān)系，如 陰性、陽(yáng)性、強陽(yáng)性。
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