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通過(guò)圖的鄰接矩陣實(shí)現圖的搜索實(shí)現(一)
摘 要 本課程設計主要解決圖的搜索實(shí)現，通過(guò)圖的鄰接矩陣實(shí)現深度優(yōu)先搜索和廣度優(yōu)先搜索。圖是一種較線(xiàn)形表和樹(shù)更復雜的數據結構，其應用極為廣泛，目前已滲入到語(yǔ)言學(xué)，邏輯學(xué)，物理，化學(xué)以及計算機科學(xué)等諸多領(lǐng)域中。在本課程設計中，系統開(kāi)發(fā)平臺為Windows xp，程序設計設計語(yǔ)言主要采用C語(yǔ)言，程序運行平臺為Windows 2000/XP。程序開(kāi)始后，通過(guò)輸入各結點(diǎn)與邊的相關(guān)數據，可以得出相應的深度優(yōu)先和廣度優(yōu)先搜索結果。
關(guān)鍵詞 程序設計；C語(yǔ)言；圖的鄰接矩陣；圖的深度優(yōu)先搜索、廣度優(yōu)先搜索
1 引 言
圖是一種較復雜的數據結構，圖的搜索在圖書(shū)索引，城市道路建設，人工智能等領(lǐng)域中發(fā)揮著(zhù)重要作用。圖的搜索有深度優(yōu)先搜索和廣度優(yōu)先搜索，我們可以通過(guò)圖的鄰接矩陣或鄰接表實(shí)現圖的這兩種搜索。
本次程序設計我們通過(guò)C語(yǔ)言編寫(xiě)程序實(shí)現圖的搜索。在編寫(xiě)過(guò)程中我們將圖定義為鄰接矩陣類(lèi)型，通過(guò)深度優(yōu)先搜索遍歷和廣度優(yōu)先搜索遍歷分別實(shí)現圖的搜索。
我們學(xué)習兩年的有關(guān)C語(yǔ)言和數據結構的相關(guān)知識，而課程設計是將我們把所學(xué)的理論和生產(chǎn)實(shí)踐相結合的重要環(huán)節， 通過(guò)這次課程設計，可以使我們所學(xué)的專(zhuān)業(yè)技能得到鞏固、擴大、深入和系統化；培養綜合運用所學(xué)知識解決圖的搜索的能力，初步掌握數據結構程序設計的方法和步驟；使我們進(jìn)一步提高編寫(xiě)程序的效率；提高我們獨立鉆研問(wèn)題的能力，培養嚴肅認真，實(shí)事求是，刻苦鉆研的工作作風(fēng)。
2 開(kāi)發(fā)工具介紹
C 語(yǔ)言是1972年由美國的Dennis Ritchie設計發(fā)明的, 并首次在UNIX操作系統DEC PDP-11 計算機上使用。 它由早期的編程語(yǔ)言 BCPL( Basic Combind Programming Language) 發(fā)展演變而來(lái)。在1970年, AT&T 貝爾實(shí)驗室的 Ken Thompson根據BCPL語(yǔ)言設計出較先進(jìn)的并取名為 B的語(yǔ)言, 最后導了C 語(yǔ)言的問(wèn)世。 隨著(zhù)微型計算機的日益普及, 出現了許多C語(yǔ)言版本。由于沒(méi)有統一的標準, 使得這些C 語(yǔ)言之間出現了一些不一致的地方。為了改變這種情況, 美國國家標準研究所(ANSI)為C 語(yǔ)言制定了一套ANSI標準,成為現行的C語(yǔ)言標準。
C語(yǔ)言具有強大的功能，它具有以下特點(diǎn)：
1. C是中級語(yǔ)言
它把高級語(yǔ)言的基本結構和語(yǔ)句與低級語(yǔ)言的實(shí)用性結合起來(lái)。C 語(yǔ)言可以象匯編語(yǔ)言一樣對位、字節和地址進(jìn)行操作, 而這三者是計算機最基本的工作單元。
2. C是結構式語(yǔ)言
結構式語(yǔ)言的顯著(zhù)特點(diǎn)是代碼及數據的分隔化, 即程序的各個(gè)部分除了必要的信息交流外彼此獨立。這種結構化方式可使程序層次清晰, 便于使用、維護以及調試。C
語(yǔ)言是以函數形式提供給用戶(hù)的, 這些函數可方便的調用, 并具有多種循環(huán)、條件語(yǔ)句控制程序流向, 從而使程序完全結構化。
3. C語(yǔ)言功能齊全
C 語(yǔ)言具有各種各樣的數據類(lèi)型, 并引入了指針概念, 可使程序效率更高。另外C 語(yǔ)言也具有強大的圖形功能,
支持多種顯示器和驅動(dòng)器。而且計算功能、邏輯判斷功能也比較強大, 可以實(shí)現決策目的。
4. C語(yǔ)言適用范圍大
C 語(yǔ)言還有一個(gè)突出的優(yōu)點(diǎn)就是適合于多種操作系統, 如DOS、UNIX,也適用于多種機型。
3 相關(guān)知識
圖的概念：圖是一種較線(xiàn)形表和樹(shù)更復雜的數據結構，是一種數據元素間為多對多關(guān)系的數據結構，加上一組基本操作構成的抽象數據類(lèi)型，圖作為一種非線(xiàn)性數據結構，被廣泛應用于多個(gè)技術(shù)領(lǐng)域，諸如系統工程、化學(xué)分析、統計力學(xué)、遺傳學(xué)、控制論、計算機的人工智能、編譯系統等領(lǐng)域。
圖的基本操作：創(chuàng )建、插入、刪除、查找等。
圖的幾種存儲結構類(lèi)型：圖的鄰接矩陣表示法，圖的鄰接表表示法
深度優(yōu)先搜索（DFS）:a、深度優(yōu)先搜索類(lèi)似于樹(shù)的前序遍歷，也是一遇到頂點(diǎn)就進(jìn)行訪(fǎng)問(wèn)。其特點(diǎn)是盡可能先對縱深方向進(jìn)行搜索，因此很容易用遞歸算法實(shí)現。如果將遍歷過(guò)程中走過(guò)的邊連接起來(lái)，即可得到深度優(yōu)先遍歷生成樹(shù)。b、深度優(yōu)先搜索遍歷圖的算法：首先訪(fǎng)問(wèn)指定的起始頂點(diǎn)v0，從v0出發(fā)，訪(fǎng)問(wèn)v0的一個(gè)未被訪(fǎng)問(wèn)過(guò)的鄰接頂點(diǎn)w1，再從w1出發(fā)，訪(fǎng)問(wèn)w1的一個(gè)未被訪(fǎng)問(wèn)過(guò)的頂點(diǎn)w2，然后從w2出發(fā)，訪(fǎng)問(wèn)w2的一個(gè)未被訪(fǎng)問(wèn)過(guò)的鄰接頂點(diǎn)w3。依次類(lèi)推，直到一個(gè)所有鄰接頂點(diǎn)都被訪(fǎng)問(wèn)過(guò)為止。
廣度優(yōu)先搜索（BFS）:廣度優(yōu)先搜索類(lèi)似于樹(shù)的按層次遍歷。首先訪(fǎng)問(wèn)指定的起始點(diǎn)v0，從v0出發(fā)，訪(fǎng)問(wèn)v0的所有未被訪(fǎng)問(wèn)過(guò)的鄰接頂點(diǎn)w1，w2，… wk，然后再依次從w1，w2，… wk出發(fā)，訪(fǎng)問(wèn)它們的所有未被訪(fǎng)問(wèn)過(guò)的鄰接頂點(diǎn)，依次類(lèi)推，直到圖中所有未被訪(fǎng)問(wèn)過(guò)的鄰接頂點(diǎn)都被訪(fǎng)問(wèn)過(guò)為止。廣度優(yōu)先遍歷的特點(diǎn)是盡可能進(jìn)行橫向搜索，即最先訪(fǎng)問(wèn)的頂點(diǎn)其鄰接點(diǎn)也被先訪(fǎng)問(wèn)。因此，借助一個(gè)隊列來(lái)保存已被訪(fǎng)問(wèn)過(guò)的頂點(diǎn)序列。訪(fǎng)問(wèn)一個(gè)頂點(diǎn)vi時(shí)（出隊），同時(shí)將vi相鄰的其余結點(diǎn)入隊。每個(gè)頂點(diǎn)只能入隊一次。
4 程序的設計與實(shí)現
4．1 程序相關(guān)算法偽代碼[3]
圖的深度優(yōu)先搜索算法偽代碼：
DFS（v）//訪(fǎng)問(wèn)由v到達的所有頂點(diǎn)
1. Visited(v)=1;
2. for鄰接于v的每個(gè)頂點(diǎn)w do
3． if Visited(w)=0 then
4. DFS(w);
5. endif
6. endfor
7．end DFS
圖的廣度優(yōu)先搜索算法偽代碼：
BFS(v) //寬度優(yōu)先搜索G，從頂點(diǎn)v開(kāi)始執行
// 所有已搜索的頂點(diǎn)i都標記為Visited(i)=1.
//Visited的初始分量值全為0
1. Visited(v)=1; u＝v;
2. Q=[];//將Q初始化為空隊列
3. loop
4. for 鄰接于u的所有頂點(diǎn)w do
5. if Visited(w)=0 then
6. AddQ(w,Q); //將w放于隊列Q之尾
7. Visited(w)=1;
8. endif
9. endfor
10． if Q為空 then return； endif
11． DelHead(u,Q);
12. endloop
13.end BFS
4．2 程序運行流程圖
程序開(kāi)始運行后，其流程圖如下所示：
如圖4.1，程序開(kāi)始運行后，選擇0或1分別構造有向圖和無(wú)向圖，然后根據程序的提示分別輸入圖的結點(diǎn)數，邊數和它們之間的對應關(guān)系，最后輸出深度優(yōu)先搜索和廣度優(yōu)先搜索的結果。
圖4.1程序運行流程圖
4．3 代碼分析
4．3．1 主要函數的功能：
（1）createmgraph(mgraph *g) 建立圖g的鄰接矩陣表示
（2）mgraph *g：申請圖g的鄰接矩陣表示空間
（3）createmgraph(g)：建立圖g
（4）dfsm(mgraph *g,int i)：對以鄰接矩陣表示的圖，以序號為i的頂點(diǎn)為出發(fā)點(diǎn)進(jìn)行深度優(yōu)先搜索
（5）bfsm(mgraph *g,int k)對以鄰接矩陣表示的圖，以序號為k的頂點(diǎn)作為出發(fā)點(diǎn)進(jìn)行廣度優(yōu)先搜索
（6）printf("visit vertex:%d ",g->vexs[i])：訪(fǎng)問(wèn)序號為i的頂點(diǎn)
（7）printf("visit vertex:%d ",g->vexs[k])：訪(fǎng)問(wèn)序號為k的頂點(diǎn)
（8）printf("the dfs is:") dfstraverse(g); 輸出對圖g進(jìn)行深度優(yōu)先搜索的結果
（9）printf("the bfs is:"); bfstraverse(g)；輸出對圖g進(jìn)行廣度優(yōu)先搜索的結果
4．3．2 本程序的數據結構：
dfstraverse(mgraph *g)
{//對以鄰接矩陣表示的圖，進(jìn)行深度優(yōu)先搜索
int i;
for(i=0;i<g->n;i++)//將圖的所有頂點(diǎn)設置為未訪(fǎng)問(wèn)過(guò)
visited[i]=FALSE;
for(i=0;i<g->n;i++)//對圖*g進(jìn)行深度優(yōu)先搜索
if(!visited[i])
dfsm(g,i);
printf("\n");
}//end of dfstraverse
bfstraverse(mgraph *g)
{//對以鄰接矩陣表示的圖，進(jìn)行廣度優(yōu)先搜索
int i;
for(i=0;i<g->n;i++)//將所有頂點(diǎn)設置為未訪(fǎng)問(wèn)過(guò)
visited[i]=FALSE;
for(i=0;i<g->n;i++)//對鄰接矩陣表示的圖進(jìn)行廣度優(yōu)先搜索
if(!visited[i])
bfsm(g,i);
printf("\n");
}//end of bfstraverse
4．3．3 本程序的關(guān)鍵代碼：
#define maxvertexnum 100//設置鄰接矩陣的最大階數
#define queuesize 100//設置循環(huán)隊列的最大空間
typedef struct{
int front,rear,count,data[queuesize];
}cirqueue;//循環(huán)隊列結構定義
typedef int vertextype;//設置圖的頂點(diǎn)信息為整型
typedef int edgetype;//設置邊上權值為整型
typedef struct{
vertextype vexs[maxvertexnum];//圖的頂點(diǎn)信息表
edgetype edges[maxvertexnum][maxvertexnum];//圖的鄰接矩陣
int n,e;//圖的頂點(diǎn)數和邊數
}mgraph;//圖的鄰接矩陣表示結構定義
main()//主函數
{//建立用鄰接矩陣表示的圖，并進(jìn)行深度優(yōu)先搜索和廣度優(yōu)先搜索
mgraph *g;
g=(mgraph*)malloc(sizeof(mgraph));//申請圖g的鄰接矩陣表示空間
createmgraph(g);//建立圖g
printf("the dfs is:");//對圖g進(jìn)行深度優(yōu)先搜索
dfstraverse(g);
printf("the bfs is:");//對圖g進(jìn)行廣度優(yōu)先搜索
bfstraverse(g);
}
createmgraph(mgraph *g)
//建立圖g的鄰接矩陣表示
int i,j,k,w;
int flag;
dfsm(mgraph *g,int i)
//對以鄰接矩陣表示的圖，以序號為i的頂點(diǎn)為出發(fā)點(diǎn)進(jìn)行深度優(yōu)先搜索
dfstraverse(mgraph *g)
//對以鄰接矩陣表示的圖，進(jìn)行深度優(yōu)先搜索
bfsm(mgraph *g,int k)
//對以鄰接矩陣表示的圖，以序號為k的頂點(diǎn)作為出發(fā)點(diǎn)進(jìn)行廣度優(yōu)先搜索
bfstraverse(mgraph *g)
//對以鄰接矩陣表示的圖，進(jìn)行廣度優(yōu)先搜索
對關(guān)鍵代碼的說(shuō)明：開(kāi)始是建立圖的鄰接矩陣，對圖的結構類(lèi)型的定義，在子程序中，完成對深度優(yōu)先搜索和廣度優(yōu)先搜索的建立，在以鄰接矩陣表示的圖中，分別進(jìn)行深度優(yōu)先搜索和廣度優(yōu)先搜索，并在主函數中調用它們。
5調試與運行結果
5．1 調試方法及調試過(guò)程
調試方法： TurboC集成環(huán)境有很強的動(dòng)態(tài)調試能力，在程序設計過(guò)程中，有如下幾種主要調試手段：（1）運行（Run： Run，ctrl-F9) （2）設置斷點(diǎn) （break／watch： toggle breakpoint， Ctrl-F8） (3)變量查看及修改 （Debug：Evaluate， CtrL-F4）（4）查看函數調用情況（Debug： Call stack， Ctrl-F3）（5）查找函數（Debug: Find function）（6）更新屏幕內容（Debug： Refresh disp1ay）（7）設置觀(guān)察對象（break/watch：Add watch，ctrl-F7）等。
調試過(guò)程：程序第一次運行時(shí)，出現了頭文件無(wú)法辨析和C1202的錯誤，在把注釋?zhuān)藛?wèn)題得以解決，不過(guò)由于本程序大部分采用結構化程序設計方法，程序是DOS界面，并且數據都保存在內存中，因此穩定性不是很高。除了應嚴格按照數據的定義外，數值類(lèi)數據不能輸入過(guò)大，在測試過(guò)程中曾由于輸入數據過(guò)大，發(fā)生了溢出錯誤，修改數據后此問(wèn)題得以解決。在主函數的結尾還要加上getch()，否則會(huì )因為操作系統版本原因導致無(wú)法在TC環(huán)境中查看運行結果。
5．2 程序運行結果：
本次測試數據用圖及其鄰接矩陣如圖5.1所示：
圖5.1測試數據用圖
∞ 3 3 ∞ ∞ ∞
3 ∞ ∞ 3 4 ∞
3 ∞ ∞ ∞ ∞ 3
∞ 3 ∞ ∞ ∞ ∞
∞ 4 ∞ ∞ ∞ ∞
∞ ∞ 3 ∞ ∞ ∞
圖5 .2 測試數據用圖鄰接矩陣
測試過(guò)程中此本次程序設計好后經(jīng)調試運行后的結果截圖：（見(jiàn)圖）
圖5.3 選擇有向圖
如圖5.3：程序開(kāi)始運行時(shí)會(huì )要求輸入圖的類(lèi)型，此處輸入0表示選擇有向圖
圖5.4 輸入圖的邊數和結點(diǎn)數
如圖5.4：在程序分別輸入結點(diǎn)數6和邊數5，再從1至6分別輸入結點(diǎn)數，構造圖的大小
圖5.5 輸入圖的各結點(diǎn)和權值
如圖5.5：在程序中，分別輸入相連兩結點(diǎn)和連接兩結點(diǎn)的邊的權
圖5.6深度優(yōu)先搜索輸出結果
如圖5.6：深度優(yōu)先搜索輸出過(guò)程為1—2—4—5—3—6
圖5 .7選擇無(wú)向圖
如圖5.7：程序開(kāi)始運行時(shí)會(huì )要求輸入圖的類(lèi)型，此處輸入1表示選擇無(wú)向圖
圖5.8輸入圖的邊數和結點(diǎn)數
如圖5.8：在程序分別輸入結點(diǎn)數6和邊數5，再從1至6分別輸入結點(diǎn)數，構造圖的大小
圖5.9輸入圖的各結點(diǎn)和權值
如圖5.9：在程序中，分別輸入相連兩結點(diǎn)和連接兩結點(diǎn)的邊的權
圖5.10廣度優(yōu)先搜索輸出結果
如圖5.10：廣度優(yōu)先搜索輸出過(guò)程為1—2—3—4—5—6
6應用探討
通過(guò)本次設計的最終程序我們可以看到：通過(guò)建立已定義好的圖的鄰接矩陣類(lèi)型，然后用子函數寫(xiě)出深度優(yōu)先搜索遍歷及廣度優(yōu)先搜索遍歷，再用主函數調用實(shí)現。這樣我們可以對圖進(jìn)行周游，從而實(shí)現圖的搜索。而且從運行結果中還可以對兩種遍歷結果進(jìn)行比較。雖然本程序生成的結果只是一排按圖的頂點(diǎn)的排序，但是我們在實(shí)際的軟件開(kāi)發(fā)中可以將其運用到其中以實(shí)現我們日常的各種搜索軟件中。
7結束語(yǔ)
由于平時(shí)對編程相關(guān)的知識掌握不夠深刻，在本次程序設計中遇到了很多麻煩，經(jīng)常會(huì )出現改正一個(gè)錯誤產(chǎn)生更多錯誤的情況，很多語(yǔ)言運用都出現了錯誤，最后改用C語(yǔ)言，并在同學(xué)幫助下終于、完成了對程序的調試。本次程序設計實(shí)踐，使我更進(jìn)一步的掌握了C語(yǔ)言編程的運用，并且在編寫(xiě)程序中進(jìn)一步學(xué)習了運用數據結構與算法實(shí)現程序功能，對圖的深度搜索，廣度搜索，有了很多新的理解，同時(shí)認識到了算法在編程中的重要性，不過(guò)由于時(shí)間緊迫，很多問(wèn)題到現在還不能理解，課程設計所作的一些要求還沒(méi)有達到。
正所謂臺上一分鐘，臺下十年功，只有平時(shí)多加刻苦，在我們遇到有關(guān)方面的問(wèn)題時(shí)才不會(huì )顯得那么束手無(wú)策。
參考文獻
[1] 許卓群，楊冬青，唐世渭，張銘.數據結構與算法.北京：高等教育出版社，2005
[2] 陳志泊，王春玲.面向對象的程序設計語(yǔ)言——C++.北京：人民郵電出版社，2005
[3] 潭浩強. C程序設計.北京：清華大學(xué)出版社，2004
附錄：圖的搜索源程序清單
//圖的搜索實(shí)現
#include <stdio.h>
#define maxvertexnum 100//設置鄰接矩陣的最大階數
#define queuesize 100//設置循環(huán)隊列的最大空間
typedef struct{
int front,rear,count,data[queuesize];
}cirqueue;//循環(huán)隊列結構定義
typedef int vertextype;//設置圖的頂點(diǎn)信息為整型
typedef int edgetype;//設置邊上權值為整型
typedef struct{
vertextype vexs[maxvertexnum];//圖的頂點(diǎn)信息表
edgetype edges[maxvertexnum][maxvertexnum];//圖的鄰接矩陣
int n,e;//圖的頂點(diǎn)數和邊數
}mgraph;//圖的鄰接矩陣表示結構定義
typedef enum{FALSE,TRUE}boolean;
boolean visited[maxvertexnum];//頂點(diǎn)訪(fǎng)問(wèn)標記向量
main()//主函數
{//建立用鄰接矩陣表示的圖，并進(jìn)行深度優(yōu)先搜索和廣度優(yōu)先搜索
mgraph *g;
g=(mgraph*)malloc(sizeof(mgraph));//申請圖g的鄰接矩陣表示空間
createmgraph(g);//建立圖g
printf("the dfs is:");//對圖g進(jìn)行深度優(yōu)先搜索
dfstraverse(g);
printf("the bfs is:");//對圖g進(jìn)行廣度優(yōu)先搜索
bfstraverse(g);
}
createmgraph(mgraph *g)
{//建立圖g的鄰接矩陣表示
int i,j,k,w;
int flag;
printf("\ncreat:\n");
printf("digragh--0\n");
printf("undigragh--1\n");
scanf("%d",&flag);
printf("input n,e\n");
scanf("%d%d",&g->n,&g->e);//輸入圖*g的頂點(diǎn)數和邊數
printf("input nodes:\n");
for(i=0;i<g->n;i++)//輸入n個(gè)頂點(diǎn)的信息
scanf("%d",&(g->vexs[i]));
for(i=0;i<g->n;i++)//將鄰接矩陣數組初始化
for(j=0;j<g->n;j++)
g->edges[i][j]=0;
for(k=0;k<g->e;k++){//讀入n有向邊對應的三元組(i,j,w),若構造有向圖，
//i為有向邊的弧尾，j是有向邊的弧頭，
//w是有向邊的權值（建立一般的有向圖時(shí)，可輸入1）
printf("input i,j,w:\n");
scanf("%d%d%d",&i,&j,&w);
g->edges[i][j]=w;
if (flag)//構造無(wú)向圖
g->edges[j][i]=w;
}
}
dfsm(mgraph *g,int i)
{//對以鄰接矩陣表示的圖，以序號為i的頂點(diǎn)為出發(fā)點(diǎn)進(jìn)行深度優(yōu)先搜索
int j;
printf("visit vertex:%d ",g->vexs[i]);//訪(fǎng)問(wèn)序號為i的頂點(diǎn)
visited[i]=TRUE;//將序號為i的頂點(diǎn)設置訪(fǎng)問(wèn)過(guò)標記
for(j=0;j<g->n;j++)//掃描鄰接矩陣的第i行，做以下操作
if ((g->edges[i][j]!=0)&&(!visited[j]))
//尋找序號為i的頂點(diǎn)的未訪(fǎng)問(wèn)過(guò)的鄰接點(diǎn)(設序號為k),
dfsm(g,j);//以序號為k的頂點(diǎn)為出發(fā)點(diǎn)進(jìn)行深度優(yōu)先搜索
}//end of dfsm
dfstraverse(mgraph *g)
{//對以鄰接矩陣表示的圖，進(jìn)行深度優(yōu)先搜索
int i;
for(i=0;i<g->n;i++)//將圖的所有頂點(diǎn)設置為未訪(fǎng)問(wèn)過(guò)
visited[i]=FALSE;
for(i=0;i<g->n;i++)//對圖*g進(jìn)行深度優(yōu)先搜索
if(!visited[i])
dfsm(g,i);
printf("\n");
}//end of dfstraverse
bfsm(mgraph *g,int k)
{//對以鄰接矩陣表示的圖，以序號為k的頂點(diǎn)作為出發(fā)點(diǎn)進(jìn)行廣度優(yōu)先搜索
int i,j;
cirqueue *q;
q=(cirqueue *)malloc(sizeof(cirqueue));//申請循環(huán)隊列空間*q
q->rear=q->front=q->count;//將循環(huán)隊列*q設置為空隊列
printf("visit vertex:%d ",g->vexs[k]);//訪(fǎng)問(wèn)序號為k的頂點(diǎn)
visited[k]=TRUE;//將序號為k是結點(diǎn)設置為已訪(fǎng)問(wèn)過(guò)
q->data[q->rear]=k;q->rear=(q->rear+1)%queuesize;q->count++;//將序號為k的頂點(diǎn)入隊
while(q->count){//若隊列不為空，則做以下操作
i=q->data[q->front];q->front=(q->front+1)%queuesize;q->count--;
//將隊首元素(序號為i的頂點(diǎn))出隊
for(j=0;j<g->n;j++)//尋找序號為i頂點(diǎn)的鄰接點(diǎn)，并做如下處理
if((g->edges[i][j]!=0)&&(!visited[j])){//若序號為i的頂點(diǎn)有未訪(fǎng)問(wèn)過(guò)鄰接點(diǎn)
printf("visit vertex:%d ",g->vexs[j]);//訪(fǎng)問(wèn)序號為j的頂點(diǎn)
visited[j]=TRUE;//設置序號為j的頂點(diǎn)訪(fǎng)問(wèn)過(guò)標記
q->data[q->rear]=j;q->rear=(q->rear+1)%queuesize;q->count++;
//將序號為j的頂點(diǎn)入隊
}//end of if
}//end of for
}//end of bfsm
bfstraverse(mgraph *g)
{//對以鄰接矩陣表示的圖，進(jìn)行廣度優(yōu)先搜索
int i;
for(i=0;i<g->n;i++)//將所有頂點(diǎn)設置為未訪(fǎng)問(wèn)過(guò)
visited[i]=FALSE;
for(i=0;i<g->n;i++)//對鄰接矩陣表示的圖進(jìn)行廣度優(yōu)先搜索
if(!visited[i])
bfsm(g,i);
printf("\n");
}//end of bfstraverse
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