顏色分布結構的表示與應用

全部作者： 曾豐 張洪剛 第1作者單位： 北京郵電大學(xué) 論文摘要： 在計算機視覺(jué)領(lǐng)域中，顏色是1種常用且有效的特征。利用顏色信息，可以進(jìn)行車(chē)牌定位，對車(chē)輛類(lèi)型分類(lèi)管理。然而，顏色受很多因素的影響，比如發(fā)光度、表面反射率、環(huán)境光和遮擋等。這使得利用顏色特征進(jìn)行圖像分析的系統對應用環(huán)境的要求比較苛刻。本文提出了1種利用顏色分布的空間幾何結構信息作為特征進(jìn)行車(chē)牌分類(lèi)的系統。同時(shí)，文中進(jìn)行了實(shí)驗，對作者提出的車(chē)牌顏色分類(lèi)方法與利用顏色信息的C4.5 分類(lèi)方法和基于樸素貝葉斯網(wǎng)絡(luò )的分類(lèi)方法進(jìn)行了比較。顏色分布的空間幾何結構信息比單純的顏色信息具有更高的魯棒性，可以適應惡劣的實(shí)際環(huán)境。 關(guān)鍵詞： 無(wú)參數概率密度估計，混合高斯模型，目標識別 (瀏覽全文) 發(fā)表日期： 2007年11月27日 同行評議：

論文利用顏色空間信息進(jìn)行車(chē)牌識別，但存在如下問(wèn)題:1.論文題目與內容不太符合2.摘要不簡(jiǎn)潔3.論文語(yǔ)言不精煉4.論文圖表、數據沒(méi)有給出必要的說(shuō)明和解釋5.摘要中說(shuō)論文提出1個(gè)車(chē)牌識別系統，但論文并沒(méi)有說(shuō)明系統如何構成6.論文沒(méi)有針對車(chē)牌識別詳細討論分析所提出的方法，缺乏充分的理論依據7.論文沒(méi)有給出詳細的實(shí)驗方法，包括貝葉斯網(wǎng)絡(luò )分類(lèi)如何學(xué)習的問(wèn)題等，因此，實(shí)驗結果缺乏說(shuō)服力。8.車(chē)牌識別的文獻很多，作者對參考文獻的了解不夠，所引用的參考文獻過(guò)于陳舊。

綜合評價(jià)： 修改稿： 注：同行評議是由特聘的同行專(zhuān)家給出的評審意見(jiàn)，綜合評價(jià)是綜合專(zhuān)家對論文各要素的評議得出的數值，以1至5顆星顯示。

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