移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò )社會(huì )行為關(guān)聯(lián)優(yōu)化方法論文

　　【摘要】隨著(zhù)移動(dòng)通信技術(shù)的迅猛發(fā)展，移動(dòng)運營(yíng)商積累了海量的用戶(hù)行為數據。首先基于移動(dòng)網(wǎng)絡(luò )的多種數據源，結合通信用戶(hù)行為的特點(diǎn)，通過(guò)時(shí)空關(guān)聯(lián)分析的方法提出了一套通信用戶(hù)停留分析的方法；隨后在對用戶(hù)進(jìn)行停留分析的基礎上，通過(guò)用戶(hù)價(jià)值區域多維分析的方法挖掘出高價(jià)值區域的地理分布情況。實(shí)踐表明，基于通信數據的用戶(hù)行為分析及用戶(hù)價(jià)值區域特征分析對通信網(wǎng)絡(luò )的建設、通信網(wǎng)絡(luò )的建設與優(yōu)化具有重要的現實(shí)意義和很大的應用價(jià)值。

　　【關(guān)鍵詞】移動(dòng)通信網(wǎng)；社會(huì )行為；聯(lián)合優(yōu)化

　　【中圖分類(lèi)號】TN929。5【文獻標識碼】A【文章編號】2095—2066（2016）14—0238—02

　　隨著(zhù)通信技術(shù)的迅速發(fā)展，各種移動(dòng)終端的出現，不僅提升了用戶(hù)通信的便利性，同時(shí)也推動(dòng)了網(wǎng)絡(luò )和網(wǎng)絡(luò )服務(wù)的發(fā)展。網(wǎng)絡(luò )服務(wù)即是服務(wù)網(wǎng)絡(luò )中用戶(hù)的行為，適應用戶(hù)行為的網(wǎng)絡(luò )體系才可以達到無(wú)線(xiàn)資源的最優(yōu)化。在網(wǎng)絡(luò )發(fā)展的進(jìn)程中，研究網(wǎng)絡(luò )的社會(huì )屬性及用戶(hù)的行為特征是各種技術(shù)規范的移動(dòng)網(wǎng)絡(luò )融合進(jìn)程的主要動(dòng)力，這在促進(jìn)業(yè)務(wù)廣泛化、網(wǎng)絡(luò )異構化、終端自組織的新一代網(wǎng)絡(luò )體系中有著(zhù)很大的作用。移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò )的發(fā)展，伴隨著(zhù)用戶(hù)對網(wǎng)絡(luò )的需求或潛在需求，了解用戶(hù)在網(wǎng)絡(luò )中的行為及行為演變是網(wǎng)絡(luò )規劃設計和日常優(yōu)化中的重中之重。

　　1移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò )社會(huì )行為關(guān)聯(lián)優(yōu)化體系框架

　　1。1移動(dòng)用戶(hù)行為數據的獲取技術(shù)

　　移動(dòng)網(wǎng)絡(luò )的發(fā)展是以用戶(hù)為中心的，用戶(hù)是網(wǎng)絡(luò )服務(wù)的目標，因此網(wǎng)絡(luò )的優(yōu)化和服務(wù)最終都是為用戶(hù)的社會(huì )行為服務(wù)的。因此有必要研究用戶(hù)模型，根據研究情景相似度量和組合技術(shù)，為客戶(hù)提供最好的服務(wù)[1]。在此基礎上，研究移動(dòng)情景存儲技術(shù)，并開(kāi)發(fā)移動(dòng)情景管理中間件。如圖1所示，在充分分析移動(dòng)情景管理需求的基礎上，研究微內核移動(dòng)情景管理中間件功能模型。情景管理組件負責從海量文檔庫中找到用戶(hù)更滿(mǎn)足需要的信息，并將搜索結果返還給用戶(hù)。

　　1。2用戶(hù)行為建模及個(gè)性挖掘技術(shù)

　　用戶(hù)個(gè)性的抽取包括兩個(gè)方面：①從用戶(hù)的無(wú)線(xiàn)通信上下文記錄中抽��；②從用戶(hù)的興趣文本中抽取。從用戶(hù)興趣文本中提取關(guān)鍵特征以表示該文本，接下來(lái)對這種特征的相關(guān)向量進(jìn)行分析，在分類(lèi)的要求之下選擇用戶(hù)感興趣的類(lèi)別信息，并使用相關(guān)的語(yǔ)義庫對針對的興趣信息進(jìn)行擴展，在此基礎上聯(lián)想出同義詞和相關(guān)詞。根據用戶(hù)自己的興趣信息類(lèi)別將通信上下文以及興趣上下文的特征向量一起保存，在這種個(gè)性化的保存過(guò)程中，可以使用用戶(hù)個(gè)性的自適應學(xué)習算法計算和調整特征項的權重和更新時(shí)間等信息。在合理構建用戶(hù)個(gè)性模型的基礎上，可以進(jìn)一步通過(guò)上下文的搜索、推理、挖掘，得到移動(dòng)用戶(hù)的使用習慣，為用戶(hù)定制不同的移動(dòng)業(yè)務(wù)，如圖2所示。

　　1。3基于用戶(hù)行為的情景建模方法

　　目前的情境建模理論根據記錄上下文信息的數據結構可以將其分為6類(lèi)：鍵值模型、標記模型、圖形模型、面向對象模型、基于邏輯的模型、基于本體的模型[2]。在這六種模型中，其中鍵值模型屬于一種比較便捷的情境模型。該模型具有容易管理的優(yōu)勢，但是也有缺少構建對上下文有效獲取算法的能力的缺陷。在以上六種模型中，在無(wú)法表示復雜上下文信息的狀況下，鍵值模型不能有效地滿(mǎn)足分布組合、局部認證、指示信息的數量與質(zhì)量、不完全和模糊性、形式化層次、對已有環(huán)境的適應性等要求。在這六種模型中的標記文本模型可以運用自身的優(yōu)勢滿(mǎn)足局部認證的要求，并且它還有分布組合要求所需的有限的重用和組合機制的性質(zhì)。此外，它也能夠適應現有的環(huán)境，圖形模型提供了結構化形式來(lái)定義情境，能夠很好地適應應用環(huán)境，適應性能比較突出。但是由于自身結構級的特點(diǎn)，導致與它相關(guān)的重用和組合，使它不能滿(mǎn)足分布組合。由于面向對象的特點(diǎn)。面向對象模型有很強的重用和組合機制。這使其極好的滿(mǎn)足了分布組合的要求。目前在情境的相似性度量方面缺乏有效方法，使得情境檢索和復用存在困難。

　　2用戶(hù)行為分析的常用方法

　　對于移動(dòng)通信用戶(hù)行為的分析來(lái)說(shuō)，首先從數據源出發(fā)并結合信令數據和其他數據分析確定客戶(hù)需求，而不是憑空分析用戶(hù)行為。這是由于用戶(hù)行為的分析是建立在對源數據分析的基礎上的，沒(méi)有實(shí)際數據和理論分析的支持，任何無(wú)憑無(wú)據的分析是沒(méi)有說(shuō)服力的。只有經(jīng)過(guò)充分認識和理解源數據，才能保證分析用戶(hù)需求的可行性。在通話(huà)過(guò)程中，我們常遇到單方能聽(tīng)到聲音的這種情況，這種現象對用戶(hù)感知影響較大，是比較嚴重的語(yǔ)音質(zhì)量問(wèn)題。但是，從信令流程上看單通和正常通話(huà)完全一樣，因為通話(huà)已經(jīng)建立，在通話(huà)期間用戶(hù)和網(wǎng)絡(luò )之間沒(méi)有信令交互，也就是說(shuō)從信令面上無(wú)法判斷產(chǎn)生單通的原因。在這種只有正常信令數據支持而沒(méi)有用戶(hù)面數據的情況下，就需要結合用戶(hù)行為來(lái)定位問(wèn)題。當用戶(hù)遇到單通情況時(shí)，通常是掛掉電話(huà)重新打電話(huà)，這樣就產(chǎn)生了異常的用戶(hù)行為：用戶(hù)的平均通話(huà)時(shí)長(cháng)較短，用戶(hù)兩次通話(huà)的間隔時(shí)間較短。如果是針對單一的單通事件，這種行為分析方法不具有適用性，因為不同用戶(hù)的行為存在差異性。在有效的確定出相關(guān)的需求問(wèn)題之后，接下來(lái)就是需要建立需求的用戶(hù)行為分析模型，針對于鏈路級單通的情況進(jìn)行討論，可以針對平均通話(huà)時(shí)長(cháng)的指標來(lái)考量，把所有鏈路的平均通話(huà)時(shí)長(cháng)做一個(gè)研究和分析，最好是總結出相關(guān)的數據圖，在此過(guò)程中，相對平均通話(huà)時(shí)長(cháng)較短的鏈路，就為高疑似單通鏈路。而對于小區級的單通分析，可以釆用用戶(hù)通話(huà)間隔較短這一特征，從CDR數據中尋找同一對用戶(hù)短時(shí)間發(fā)起二次通話(huà)的事件的方法，接下來(lái)根據調查區域的維度進(jìn)行統計，就能找到高疑似單通小區。模型建立之后，接下來(lái)的問(wèn)題就是優(yōu)化審計和系統數據分析的問(wèn)題，比如平均通話(huà)時(shí)長(cháng)低于多少，就可以判定為高疑似單通鏈路；兩個(gè)用戶(hù)的通話(huà)間隔為多少，可以判定為單通事件等等[3]。相關(guān)數值限值的確定和調整，在結果的表述上具有準確性。在得出最后的結論以后，還應該針對結論進(jìn)行復核和深入研討。如果分析出來(lái)的鏈路和小區確實(shí)存在單通現象，則說(shuō)明分析模型比較準確，而如果與實(shí)測有出入則需要重新調整模型參數，甚至重做分析模型。

　　3移動(dòng)網(wǎng)絡(luò )社會(huì )行為的關(guān)聯(lián)優(yōu)化方法研究

　　3。1基于重呼入行為模型的呼入控制方法

　　在現有的通信網(wǎng)絡(luò )現象中，覆蓋小區的移動(dòng)網(wǎng)絡(luò )是比較獨立的，根據小區劃分信道的方式限制了相關(guān)覆蓋區域的信道產(chǎn)生。所以，針對這種情況可以表明，網(wǎng)絡(luò )中的信道資源在地理位置上存在不可移動(dòng)性。針對這種問(wèn)題，相關(guān)的解決方法就是在熱點(diǎn)區域的高峰時(shí)段的呼叫控制（CAC）變成資源分配的主要方式。研究發(fā)現蜂窩網(wǎng)絡(luò )的載頻信道數量超過(guò)最繁忙時(shí)所需的信道數量時(shí)，只需要分別考慮忙時(shí)呼叫模型[5]。

　　3。2基于區域代價(jià)可變的呼入控制方法

　　在因某種原因現住的熱點(diǎn)區域，相關(guān)通信緊張時(shí)所引起的呼叫擁塞是不可避免的，在本次研究中通過(guò)建立一種區域內的代價(jià)可變函數，可以有效的提高通信緊張時(shí)的呼叫代價(jià)，以便影響到一部分用戶(hù)的通話(huà)行為，以方便使網(wǎng)絡(luò )恢復到可接受的呼叫強度最佳狀態(tài)，降低仿真在這種時(shí)刻的通信阻塞率。有些通信系統中中采用基于二人博弈的經(jīng)濟模型，既采用動(dòng)態(tài)的代價(jià)策略，根據不同的業(yè)務(wù)選擇不同種的服務(wù)網(wǎng)絡(luò )，用以改善網(wǎng)絡(luò )的繁忙狀況。

　　3。3移動(dòng)網(wǎng)絡(luò )數據隊列擁塞控制方法

　　針對移動(dòng)網(wǎng)絡(luò )的數據業(yè)務(wù)擁塞控制問(wèn)題，特別是針對蜂窩網(wǎng)絡(luò )中由于使用者的社會(huì )行為，使用者在時(shí)間和空間上的分布存在不均勻的現象，這種現象的出現導致這類(lèi)狀況的加劇使得不平衡的狀況明顯，現實(shí)中由于無(wú)法避免這種不均勻性的問(wèn)題產(chǎn)生，如果能夠在這個(gè)動(dòng)力系統分叉之前預估計到這種情形，那么就可以針對這種問(wèn)題提前對相關(guān)網(wǎng)絡(luò )進(jìn)行優(yōu)化處理[6]，方便不均勻性降低。將網(wǎng)絡(luò )中用戶(hù)的社會(huì )行為與之關(guān)聯(lián)起來(lái)，根據用戶(hù)的不確定性的原因，這種問(wèn)題的出現可以表現出不同用戶(hù)需求資源的差異性，相關(guān)技術(shù)人員在原有模型的基礎上做了修正，在設置了不同的用戶(hù)輸入端的前提下，并研究了相關(guān)模型的動(dòng)力學(xué)行為，重點(diǎn)討論了模型的分叉行為，使之該問(wèn)題的解決更加貼近實(shí)際情況，解決方案更加有現實(shí)指導意義。

　　4結語(yǔ)

　　移動(dòng)網(wǎng)絡(luò )是伴隨著(zhù)用戶(hù)對網(wǎng)絡(luò )服務(wù)的需求而不斷更新的，移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò )更新不僅僅是一種技術(shù)的提升，并且也是用戶(hù)社會(huì )行為的一種表現，可以說(shuō)，移動(dòng)通信今后的發(fā)展方向就在于通信技術(shù)網(wǎng)絡(luò )對用戶(hù)行為的反應能力，也是從桌面時(shí)代向普適時(shí)代進(jìn)步的關(guān)鍵。因此，針對移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò )的研究的問(wèn)題應該逐漸有單極化轉變成多極化。用戶(hù)社會(huì )行為的push服務(wù)！網(wǎng)絡(luò )自主優(yōu)化等方向上，在這些研究方向上，可延續的研究工作還任重而道遠。

　　參考文獻

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