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汽車(chē)電子標識技術(shù)在智能交通管理領(lǐng)域的應用

時(shí)間:2024-09-29 14:49:58 電子技術(shù) 我要投稿
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汽車(chē)電子標識技術(shù)在智能交通管理領(lǐng)域的應用

  一、汽車(chē)電子標識概述

汽車(chē)電子標識技術(shù)在智能交通管理領(lǐng)域的應用

  汽車(chē)電子標識(electronic registration identification of the motor vehicle,簡(jiǎn)稱(chēng)ERI)也叫汽車(chē)電子身份證、汽車(chē)數字化標準信源、俗稱(chēng)“電子車(chē)牌”,將車(chē)牌號碼等信息存儲在射頻標簽中,能夠自動(dòng)、非接觸、不停車(chē)地完成車(chē)輛的識別和監控,是基于物聯(lián)網(wǎng)無(wú)源射頻識別(RFID)在智慧交通領(lǐng)域的延伸。汽車(chē)電子標識技術(shù)突破了原有交通信息采集技術(shù)的瓶頸,實(shí)現車(chē)輛交通信息的分類(lèi)采集、精確化采集、海量采集,動(dòng)態(tài)采集,抓住了智能交通應用系統采集源頭的關(guān)鍵問(wèn)題,是構建新一代智能交通應用系統的基礎。

  政府對汽車(chē)電子標識建設非常重視,目前,公安部與工信部正在積極推進(jìn)汽車(chē)電子標識相關(guān)工作,預計2014年完成整個(gè)新編研發(fā)和國家標準編制工作,2015年開(kāi)展示范應用,2016年完善配套應用和政策保障。國標委網(wǎng)站 2014-11-20 征求《汽車(chē)電子標識通用技術(shù)條件》等6項國家標準(征求意見(jiàn)稿)意見(jiàn)的通知。征求意見(jiàn)稿中規定電子標識厚度2.5毫米,采用超高頻RFID技術(shù),存儲容量不小于2048bits,共分為五個(gè)存儲區域,為芯片標識符區、編碼區、安全區、車(chē)輛注冊信息區和若干個(gè)用戶(hù)區,其中若干給用戶(hù)區目前還沒(méi)有明確,為電子車(chē)牌的應用與運營(yíng)層面增加了許多可能性。

  二、汽車(chē)電子標識在智能交通管理中的應用

  汽車(chē)電子標識的出現并不能完全替換原有智能交通采集設備,而是相互融合相互促進(jìn)的關(guān)系,基于汽車(chē)電子標識的特點(diǎn):精準信息采集源,全國互聯(lián)互通,海量、實(shí)時(shí)、結構化的特點(diǎn),將會(huì )作為智能交通的高精度、高準確性、海量、動(dòng)態(tài)數據采集源,會(huì )擴展和延伸智能交通管理系統的應用深度和應用領(lǐng)域,將會(huì )促進(jìn)智能交通管理系統向新一代智能交通的轉變。

  圖1 基于汽車(chē)電子標識的新一代智能交通管理系統提升方向

  新一代智能交通管理系統將以云計算實(shí)時(shí)處理和大數據挖掘分析為技術(shù)基礎,推動(dòng)管理方式向精細化管理轉變、大數據支撐決策支持、預測功能精準提升。

  基于汽車(chē)電子標識的新一代智能交通管理的主要應用領(lǐng)域總結如下:

  圖2 基于汽車(chē)電子標識的新一代智能交通管理的主要應用領(lǐng)域

  其中,基于GIS交通虛擬鏡像的大數據分析與仿真平臺,將通過(guò)大數據的碰撞、聚合分析與人工智能技術(shù)結合,實(shí)現智能學(xué)習、實(shí)際或預測數據仿真、真實(shí)系統反應評估。智能學(xué)習各種不同影響因素干擾下的復雜交通系統的行為和反應,通過(guò)這種學(xué)習可對交通態(tài)勢發(fā)展進(jìn)行預測,并通過(guò)預測數據對不同的交通管理策略和方案進(jìn)行仿真,對其效果進(jìn)行評估或優(yōu)化,根據實(shí)際交通的情況對方案進(jìn)行進(jìn)一步修訂和學(xué)習,為科學(xué)、精細化的交通管理組織與控制提供決策支持;谄(chē)電子標識的新一代智能交通管理系統數據流程如下圖所示。

  圖3 基于汽車(chē)電子標識的新一代智能交通管理系統數據流程圖

  基于汽車(chē)電子標識的新一代智能交通管理系統的預期效果:

  第一、實(shí)現車(chē)輛精準管理:實(shí)現對運行中車(chē)輛的動(dòng)態(tài)自動(dòng)識別和管理,可對車(chē)輛實(shí)現米秒水平的精確實(shí)時(shí)定位,改進(jìn)現有的靜態(tài)車(chē)輛監管模式,可以對每一條道路的每一個(gè)時(shí)段進(jìn)行精細化管理。

  第二、大數據挖掘分析的深度應用,交通組織與管控進(jìn)入精細化時(shí)代:精準掌握城市交通擁堵瓶頸路段、路口的車(chē)流狀態(tài)和車(chē)型分布,為有針對性地實(shí)施城市交通流宏觀(guān)誘導和路口實(shí)時(shí)自適應控制創(chuàng )造條件。

  第三、海量數據支撐,交通規劃邁向科學(xué)決策時(shí)代:使道路和公共交通的規劃設計建立在科學(xué)分析的基礎上,把有限的資金用在刀口。用數字說(shuō)話(huà),正確規劃道路、道口、停車(chē)場(chǎng)和公共交通安排布置。

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