語(yǔ)言處理研究崗位職責
在不斷進(jìn)步的時(shí)代，崗位職責在生活中的使用越來(lái)越廣泛，崗位職責是組織考核的依據。那么崗位職責怎么制定才能發(fā)揮它最大的作用呢？下面是小編整理的語(yǔ)言處理研究崗位職責，僅供參考，歡迎大家閱讀。
語(yǔ)言處理研究崗位職責1
工作職責：
1、負責大數據挖掘領(lǐng)域的前沿技術(shù)研究；
2、根據產(chǎn)品定義，設計數據分析挖掘方案，指導開(kāi)展數據挖掘工作；
3、負責數據挖掘團隊的管理和培養。
崗位要求：
1、碩士及碩士以上學(xué)歷，統計學(xué)、應用數學(xué)、計算機及相關(guān)專(zhuān)業(yè)，類(lèi)似項目五年以上經(jīng)驗；
2、熟悉主流的大數據產(chǎn)品和數據分析技術(shù)；
3、熟悉R、SAS、SPSS、Mahout等數據分析和挖掘工具；
4、具有大型數據挖掘系統架構設計經(jīng)驗；
5、具有深厚的統計學(xué)、機器學(xué)習、數據挖掘知識，精通數據挖掘算法（聚類(lèi)分析，決策樹(shù)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )等）。
職位：研究員/高級算法工程師
工作職責：
1、進(jìn)行前沿技術(shù)的研究；
2、制定研究計劃，學(xué)習引入優(yōu)秀的研究方法和工具；
3、整理并負責研究成果的工程化轉化；
4、根據工作內容完成發(fā)明專(zhuān)利申請；
任職資格：
1、信號處理、語(yǔ)音處理、圖像處理、機器視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、人工智能、機器學(xué)習等相關(guān)專(zhuān)業(yè)碩士以上學(xué)歷；
2、三年以上研究工作經(jīng)驗；
3、熟悉Python、OpenCV和Matlab；
4、完成過(guò)語(yǔ)音信號處理和識別、圖像處理、機器視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、機器學(xué)習或人工智能等方面的項目；
5、極強的.英語(yǔ)閱讀能力；
6、研究成果有實(shí)時(shí)應用演示者優(yōu)先考慮；
語(yǔ)言處理研究崗位職責2
工作職責：
1、把握自然語(yǔ)言處理前沿技術(shù)方向，負責自然語(yǔ)言處理相關(guān)核心算法研發(fā)工作，基于自然語(yǔ)言處理團隊的技術(shù)研究方向；
2、培養自然語(yǔ)言處理技術(shù)團隊，主導突破自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的核心技術(shù)難題，負責自然語(yǔ)言處理方向的前沿研究；
3、參與自然語(yǔ)言處理相關(guān)的產(chǎn)品化工作，對應用系統和方案提供建議；
4、負責自然語(yǔ)言處理方向核心成果的專(zhuān)利化專(zhuān)利布局和標準化，提升公司在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的影響力。
崗位要求：
1、985高校、中科院研究所或海外知名高校/研究所的計算機相關(guān)專(zhuān)業(yè)博士，優(yōu)秀碩士亦可考慮；
2、在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域有五年以上研究工作經(jīng)驗，熟悉自然語(yǔ)言處理、機器學(xué)習、模式識別等常用算法，熟悉自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域當前熱點(diǎn)和前沿技術(shù)，對自然語(yǔ)言處理有完整的、系統的認識，有相關(guān)工作經(jīng)歷，包括但不限于以下方向：文本分類(lèi)、信息抽取、知識圖譜、機器學(xué)習、自動(dòng)摘要、推薦系統等，有深度學(xué)習背景更佳；
3、在自然語(yǔ)言處理國際會(huì )議或者期刊上發(fā)表相關(guān)論文，在國內外主流的自然語(yǔ)言處理競賽或機器翻譯評測中取得靠前名次、國際比賽獲獎、有相關(guān)專(zhuān)利者優(yōu)先；
4、精通C/C++編程，Python和Shell等腳本語(yǔ)言，有hadoop或Spark開(kāi)發(fā)經(jīng)驗尤佳；
5、具備大規模機器學(xué)習背景，尤其是自然語(yǔ)言處理進(jìn)行大規模數據挖掘經(jīng)驗者優(yōu)先；
6、有良好的團隊合作精神，較強的溝通能力，優(yōu)秀的分析和解決問(wèn)題的能力；
7、具備良好的團隊領(lǐng)導能力，以及較高的自我驅動(dòng)力。
語(yǔ)言處理研究崗位職責3
工作職責：
1、負責ADAS產(chǎn)品相關(guān)的算法設計與開(kāi)發(fā)指導；
2、跟蹤ADAS算法的發(fā)展趨勢，進(jìn)行技術(shù)總結和規劃。
崗位要求：
1、博士學(xué)歷，或碩士學(xué)歷3年以上ADAS相關(guān)工作經(jīng)驗；
2、對ADAS技術(shù)現狀和發(fā)展趨勢有深入研究；
3、在機器視覺(jué)、模式識別、視頻分析等領(lǐng)域具備扎實(shí)的理論基礎和豐富的實(shí)踐經(jīng)驗；
4、具有團隊帶領(lǐng)經(jīng)驗、在國際會(huì )議或權威期刊發(fā)表過(guò)相關(guān)學(xué)術(shù)論文者優(yōu)先考慮。
語(yǔ)言處理研究崗位職責4
工作職責：
1、負責大規模分布式機器學(xué)習算法框架的設計和工程實(shí)現；
2、關(guān)注異構計算、深度學(xué)習等相關(guān)方向的前沿研究，挖掘研究熱點(diǎn)，帶領(lǐng)團隊取得技術(shù)突破，工作成果能夠間接提升公司智能產(chǎn)品的性能；
3、負責成果的專(zhuān)利化，塑造該方向國內外影響力。
崗位要求：
1、985高校、中科院研究所或海外知名高校/研究所的模式識別/計算機科學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)博士，優(yōu)秀碩士亦可考慮；
2、在深度學(xué)習、優(yōu)化理論、無(wú)監督學(xué)習等領(lǐng)域有深入研究；
3、具有三年以上大規模分布式機器學(xué)習算法的設計及開(kāi)發(fā)經(jīng)驗；
4、在國際會(huì )議或期刊發(fā)表相關(guān)論文，在國際主流競賽中取得優(yōu)勝者優(yōu)先；
5、熟悉異構平臺的分布式計算，開(kāi)發(fā)過(guò)大規模GPU計算平臺者優(yōu)先；
6、熟悉GPU集群管理及InfiniBand網(wǎng)絡(luò )優(yōu)化者優(yōu)先；
7、熟練掌握MPI，Pthread編程，精通并行計算和分布計算經(jīng)驗者優(yōu)先；
8、良好的溝通能力和團隊領(lǐng)導能力，以及較高的自我驅動(dòng)力。
語(yǔ)言處理研究崗位職責5
工作職責：
1、把握人臉識別前沿技術(shù)方向；
2、主導突破人臉識別領(lǐng)域的核心技術(shù)難題；
3、參與人臉識別相關(guān)的產(chǎn)品化工作，對應用系統和方案提供建議；
4、主導人臉識別方向專(zhuān)利布局和標準化，提升公司在人臉識別領(lǐng)域的影響力。
崗位要求：
1、985高校、中科院研究所或海外知名高校/研究所的模式識別/計算機視覺(jué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)博士，優(yōu)秀碩士亦可考慮；
2、在人臉識別領(lǐng)域有五年以上研究經(jīng)驗，精通人臉識別算法框架和主流算法，在人臉特征提取和比對、復雜場(chǎng)景人臉識別算法性能優(yōu)化等方向有較為深厚的造詣；
3、在國際會(huì )議或期刊發(fā)表人臉識別算法相關(guān)的論文，在國際主流的人臉識別算法評測中取得靠前名次者優(yōu)先；
4、具備大規模機器學(xué)習背景，尤其是結合人臉識別進(jìn)行大規模機器學(xué)習經(jīng)驗者優(yōu)先；
5、對人臉識別算法抱有強烈的愿望和信心；
6、具備良好的溝通能力和團隊領(lǐng)導能力，以及較高的自我驅動(dòng)力。
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