數據挖掘工程師崗位職責(合集15篇)

　　在我們平凡的日常里，很多情況下我們都會(huì )接觸到崗位職責，制定崗位職責可以有效規范操作行為。那么什么樣的崗位職責才是有效的呢？以下是小編為大家整理的數據挖掘工程師崗位職責，希望對大家有所幫助。

數據挖掘工程師崗位職責1

　　工作職責：

　　1、運用數據挖掘和機器學(xué)習方法和技術(shù)，深入挖掘和分析海量商業(yè)數據

　　2、包括但不限于風(fēng)控模型、用戶(hù)畫(huà)像、商家畫(huà)像建模、文本分析和商業(yè)預測等

　　3、運用數據挖掘/統計學(xué)習的理論和方法，深入挖掘和分析用戶(hù)行為，建設用戶(hù)畫(huà)像

　　4、從系統應用的角度，利用數據挖掘/統計學(xué)習的理論和方法解決實(shí)際問(wèn)題

　　任職要求

　　—計算機、數學(xué)，統計學(xué)或人工智能等相關(guān)專(zhuān)業(yè)碩士以上學(xué)歷，5—10年以上或相關(guān)工作經(jīng)歷

　　—精通1—2種編程語(yǔ)言（Python或Java），熟練掌握常用數據結構和算法，具備比較強的.實(shí)戰開(kāi)發(fā)能力，能帶領(lǐng)團隊共同進(jìn)步。

　　—具有統計或數據挖掘背景，并對機器學(xué)習算法和理論有較深入的研究

　　—熟悉數據挖掘相關(guān)算法（決策樹(shù)、SVM、聚類(lèi)、邏輯回歸、貝葉斯）

　　—具有良好的學(xué)習能力、時(shí)間和流程意識、溝通能力

　　—熟悉Spark或hadoop生態(tài)分布式計算框架

　　—優(yōu)秀的溝通能力，有創(chuàng )新精神，樂(lè )于接受挑戰，能承受工作壓力

　　—有互聯(lián)網(wǎng)，央企，政務(wù)，金融等領(lǐng)域大規模數據挖掘經(jīng)驗者優(yōu)先

數據挖掘工程師崗位職責2

　　職責：

　　1、負責公司與阿里巴巴在新行業(yè)方向(新金融、新零售、國內外運營(yíng)商)的產(chǎn)品研發(fā);

　　2、負責分析挖掘客戶(hù)/行業(yè)對大數據產(chǎn)品的需求(應用場(chǎng)景)，利用數據分析結論提升客戶(hù)業(yè)務(wù)能力。例如：文本挖掘，潛在客戶(hù)挖掘，用戶(hù)畫(huà)像，個(gè)性化推薦，用能預測等;

　　3、進(jìn)行大數據場(chǎng)景下的'數據統計、數據挖掘、機器學(xué)習、深度學(xué)習，包括數據整理、模型建立、模型應用、評估優(yōu)化等;

　　4、將客戶(hù)需求準確轉化為可執行的數學(xué)模型，針對不同的應用場(chǎng)景，負責編寫(xiě)數據挖掘算法及對其的優(yōu)化;

　　5、基于需求分析/運營(yíng)支持/商業(yè)報告等成果，抽取典型用戶(hù)/客戶(hù)/行業(yè)/產(chǎn)品分析模型并與開(kāi)發(fā)團隊溝通實(shí)施方案及構建產(chǎn)品原型。

　　崗位要求：

　　1、本科以上學(xué)歷，扎實(shí)的機器學(xué)習、數據挖掘、統計學(xué)理論基礎;有統計、應用數學(xué)、金融等相關(guān)專(zhuān)業(yè)背景優(yōu)先;

　　2、精通常見(jiàn)機器學(xué)習算法(如邏輯回歸、SVM、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、決策樹(shù)、貝葉斯等)，有實(shí)際建模經(jīng)驗，掌握深度學(xué)習算法優(yōu)先;

　　3、具有扎實(shí)的計算機操作系統、數據結構等編程基礎，精通至少一門(mén)編程語(yǔ)言例如JAVA/python/R等;

　　4、熟悉Map-Reduce模型，對Hadoop、Spark、Storm等大規模數據存儲與運算平臺有實(shí)踐經(jīng)驗優(yōu)先。

數據挖掘工程師崗位職責3

　　1、MySQL數據庫規劃、設計、監控維護、升級、備份、鏡像、容災;

　　2、數據庫服務(wù)器的安裝部署、性能優(yōu)化、可靠性、容災方案制定等;

　　3、對數據庫性能分析與調優(yōu)，排錯，保證數據安全;

　　4、負責對開(kāi)發(fā)工程師的SQL語(yǔ)句進(jìn)行優(yōu)化;

　　5、配合研發(fā)制定數據庫技術(shù)方案，分庫分表策略，現有表結構優(yōu)化，數據遷移方案;

　　6、負責Mysql自動(dòng)化相關(guān)事宜;

數據挖掘工程師崗位職責4

　　1、參與部門(mén)項目的售前工作，參與現場(chǎng)交流，深入挖掘用戶(hù)需求，編寫(xiě)投標方案，參與投標;

　　2、完成所負責項目的需求規格說(shuō)明書(shū)的`編寫(xiě)，并向項目組開(kāi)發(fā)人員和測試人員講解需求，如需求發(fā)生變化及時(shí)調整需求。

　　3、完成所負責項目的概要設計，并解決項目進(jìn)展過(guò)程中的需求與設計問(wèn)題;

　　4、可承擔部分項目經(jīng)理的職責，組織相關(guān)資源對項目工作進(jìn)行計劃/控制/調整;

數據挖掘工程師崗位職責5

　　1、整合公司各大系統的會(huì )員、訂單等數據資料；

　　2、按原型開(kāi)發(fā)數據產(chǎn)品模塊、外部數據挖掘；

　　3、為公司業(yè)務(wù)需求，快速輸出定制化報表；

　　4、參與大數據平臺設計和實(shí)施，負責基于Hadoop生態(tài)的大數據平臺相關(guān)的應用開(kāi)發(fā)；

　　5、進(jìn)行大數據相關(guān)新技術(shù)的'研究和落地。

數據挖掘工程師崗位職責6

　　1、針對海量用戶(hù)行為數據進(jìn)行挖掘和建模，深入挖掘數據的.業(yè)務(wù)價(jià)值。研究機器學(xué)習或統計學(xué)習領(lǐng)域的前沿技術(shù)，并能活學(xué)活用到項目中。

　　2、基于對汽車(chē)廣告投放業(yè)務(wù)及用戶(hù)的理解，參與精準營(yíng)銷(xiāo)、個(gè)性化推薦等模型建設和領(lǐng)域研究，提升轉化率等業(yè)務(wù)指標。

　　3、根據業(yè)務(wù)需要采集相關(guān)數據，對原始數據進(jìn)行ETL和歸類(lèi)整理，并實(shí)現流程自動(dòng)化。

　　4、其他大數據處理及項目開(kāi)發(fā)工作等。

數據挖掘工程師崗位職責7

　　1、熟悉掌握業(yè)務(wù)系統功能，靈活制定不同業(yè)務(wù)的推廣策略，通過(guò)活動(dòng)運營(yíng)、內容運營(yíng)等方式策劃并落地項目推廣方案，拓展系統用戶(hù)量及影響力。

　　2、熟悉公文寫(xiě)作，配合完成工作匯報材料的撰寫(xiě)及分析報告。

　　3、與企業(yè)及海關(guān)關(guān)系的.協(xié)調和維護，強化合作關(guān)系，維護好項目參與方的關(guān)系。

　　4、面向進(jìn)出口企業(yè)開(kāi)展調研，主動(dòng)挖掘系統需求，進(jìn)行需求分析，形成調研報告或業(yè)務(wù)需求報告。

　　5、項目管理相關(guān)工作，包括組織業(yè)務(wù)需求論證、項目立項、進(jìn)度管理等根據項目管理規范開(kāi)展相關(guān)工作。

　　6、完成領(lǐng)導交辦的其他工作事項。

數據挖掘工程師崗位職責8

　　1.負責海量數據的分析開(kāi)發(fā)工作;

　　2.完成數據挖掘模型，跟蹤模型的實(shí)施和效果，定期優(yōu)化算法和分析策略，分析研究后提供建設性建議;

　　3.優(yōu)化大數據存儲、計算等各方面性能，確保能從海量大數據信息里，有效進(jìn)行數據分析和挖掘;

　　4.根據用戶(hù)的活動(dòng)記錄進(jìn)行特征篩選和關(guān)聯(lián)挖掘。提高關(guān)聯(lián)準確性;

　　5.參與相關(guān)數據標準和規范的'制定。

數據挖掘工程師崗位職責9

　　1.負責數據分析,數據挖掘相關(guān)的算法、應用的設計與開(kāi)發(fā);

　　2.負責公司產(chǎn)品各階段數據的整理、分析、挖掘及提交數據報告，重點(diǎn)對車(chē)輛行為數據進(jìn)行分析和挖掘，利用數據分析結論推動(dòng)業(yè)務(wù)產(chǎn)品的.優(yōu)化;

　　3.對海量業(yè)務(wù)數據進(jìn)行整合、分析挖掘，挖掘產(chǎn)品以及用戶(hù)潛在信息，為營(yíng)銷(xiāo)、運營(yíng)及決策提供業(yè)務(wù)分析及數據支持。

數據挖掘工程師崗位職責10

　　1.針對用戶(hù)行為預測業(yè)務(wù)，負責用戶(hù)畫(huà)像、訂單特征體系建設，包括離線(xiàn)數據產(chǎn)出以及服務(wù)化;

　　2.針對用戶(hù)端上行為產(chǎn)出的實(shí)時(shí)數據流，挖掘實(shí)時(shí)特征并服務(wù)化;

　　3.針對客服場(chǎng)景，挖掘實(shí)時(shí)用戶(hù)行為異常以及進(jìn)線(xiàn)異常;

　　4.針對智能客服場(chǎng)景用戶(hù)標簽挖掘，人群挖掘等工作，支持智能運營(yíng)方向的`業(yè)務(wù);

　　5.負責開(kāi)發(fā)并維護智能客服業(yè)務(wù)的特征服務(wù)系統。

數據挖掘工程師崗位職責11

　　1.負責企業(yè)級數據倉庫設計、規劃、建設、實(shí)施、管理,數據倉庫架構設計與數據開(kāi)發(fā)，創(chuàng )建數據倉庫、數據集市

　　2.熟悉數據倉庫領(lǐng)域知識，從架構和技術(shù)層面參與建設數據倉庫，包括元數據管理、數據質(zhì)量、主數據管理、性能優(yōu)化和調優(yōu)。

　　3.負責數據倉庫平臺相關(guān)數據管理工作，如研發(fā)規范、質(zhì)量規范、保障規范的制定與推動(dòng)實(shí)施落地

　　4.配合和協(xié)助數據分析/數據挖掘形成底層/中間層的業(yè)務(wù)邏輯切片

數據挖掘工程師崗位職責12

　　職責：

　　1、根據銀行、保險、互聯(lián)網(wǎng)金融等行業(yè)客戶(hù)對大數據的需求，通過(guò)大數據挖掘技術(shù)研究客戶(hù)本質(zhì)屬性，進(jìn)行針對性數據分析；

　　2、深入理解內部與外部各種數據的數據結構，應用先進(jìn)的統計建模、數據挖掘、機器學(xué)習方法，進(jìn)行清洗、分析、建模，完成數據的'產(chǎn)品轉化設計，并不斷完善和優(yōu)化模型；

　　3、通過(guò)數據分析手段，描述業(yè)務(wù)特征，結合市場(chǎng)行業(yè)狀況，為業(yè)務(wù)戰略決策、業(yè)務(wù)方向提供決策支持，競爭分析及建議，以推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展。

　　崗位要求：

　　1、本科學(xué)歷及以上

　　2、本科學(xué)歷需3—4年工作經(jīng)驗，碩士及以上可放寬至2年

　　3、統計學(xué)、計量經(jīng)濟學(xué)、數學(xué)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先，

　　4、熟悉2種以上分析開(kāi)發(fā)工具：Python、R、SAS等，熟悉兩種及以上數據庫：hiveoraclemysql等，熟悉SQL語(yǔ)句；

　　5、熟悉常用數據挖掘、機器學(xué)習算法，有金融業(yè)相關(guān)的數據挖掘項目經(jīng)驗為佳；

　　6、具有良好的溝通和快速學(xué)習能力，能夠快速、準確地理解需求，并將業(yè)務(wù)需求轉換為數據模型。

數據挖掘工程師崗位職責13

　　職責：

　　1、整合基礎業(yè)務(wù)數據，對基礎數據庫進(jìn)行更新維護，參與部門(mén)常規報表開(kāi)發(fā)與維護；

　　2、負責數據集市規劃，開(kāi)發(fā)及維護；

　　3、處理各業(yè)務(wù)模塊數據需求，為業(yè)務(wù)運營(yíng)提供數據分析方面咨詢(xún)和建議；

　　4、負責搭建并完善業(yè)務(wù)指標監控體系，為管理層和運營(yíng)層提供決策支持；

　　5、負責數據分析和應用相關(guān)的業(yè)務(wù)系統建設，編寫(xiě)對應系統開(kāi)發(fā)需求，并完成系統測試及應用推廣。

　　職位要求

　　1、兩年以上工作經(jīng)驗，本科以上學(xué)歷，計算機相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先；

　　2、具有良好統計學(xué)及相關(guān)領(lǐng)域的理論基礎，熟悉數理統計、數據分析工作方法，具有較強的數據分析能力；

　　3、精通SQLPython語(yǔ)言，有銀行數據倉庫，數據集市開(kāi)發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先；

　　4、具備較強文字分析和數據處理能力，能獨立編寫(xiě)數據分析報告；

　　5、具備開(kāi)闊的`互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)思維，對數據敏感，有較好的業(yè)務(wù)開(kāi)拓和溝通表達能力。

數據挖掘工程師崗位職責14

　　職責:

　　1、負責海量科技數據(含文本數據)的挖掘工作;

　　2、負責科技數據挖掘算法模型的構建、應用、評測、報告;

　　3、主持或參與海量科技數據的入庫工作，科技數據知識圖譜的構建;

　　4、負責或參與數據挖掘成果論文、專(zhuān)利、標準的撰寫(xiě);

　　5、負責或參與制定數據加工清洗的方案，并形成操作手冊;

　　6、為指定的課題提出解決方案，并主持或參與方案實(shí)施;

　　7、完成安排的各項工作，與其他部門(mén)合作。

　　崗位要求：

　　1、數學(xué)、統計、金融、科技管理、計算機等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，博士學(xué)歷優(yōu)先;

　　2、具有2年及以上海量數據挖掘經(jīng)驗，有文本挖掘、非結構化文本處理經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　3、精通Matlab/Python/R/Scala之一，熟悉Java/C/C++等編程語(yǔ)言，熟練掌握Linux各項操作指令;

　　4、熟練掌握Hadoop/Spark/Storm/Kafka中的一項或幾項，有MPI經(jīng)驗者尚佳;

　　5、掌握機器學(xué)習的基本算法框架，有自然語(yǔ)言處理和豐富的特征工程(特征選擇/特征抽取)經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　6、掌握關(guān)系型數據庫的'基本操作，有圖形數據庫、其他非關(guān)系型數據庫經(jīng)驗者尚佳;

　　7、在醫療信息化從事產(chǎn)品開(kāi)發(fā)工作者優(yōu)先，有頂會(huì )paper或人工智能領(lǐng)域國際比賽中獲獎?wù)邇?yōu)先;

　　8、有比較強的組織協(xié)調能力，可同時(shí)處理好多個(gè)任務(wù)，具備一定的管理能力;

　　9、性格開(kāi)朗，具有團隊精神;較強的溝通能力，能與相關(guān)業(yè)務(wù)和開(kāi)發(fā)人員討論并快速理解需求。

數據挖掘工程師崗位職責15

　　職責：

　　1、負責內容的處理，包括關(guān)鍵詞提取、主題分析、類(lèi)目預測、質(zhì)量打分等；

　　2、負責海量用戶(hù)行為的分析研究，挖掘優(yōu)化用戶(hù)畫(huà)像，包括人口屬性和用戶(hù)興趣等；

　　3、負責推薦引擎算法的開(kāi)發(fā)，包括各類(lèi)推薦算法的實(shí)現、特征和參數調優(yōu)、用戶(hù)體驗優(yōu)化等；

　　4、負責數據營(yíng)銷(xiāo)平臺策略的開(kāi)發(fā)，包括用戶(hù)洞察、行業(yè)指數趨勢預測、各類(lèi)精準定向算法的實(shí)現和優(yōu)化等；

　　5、負責人工智能技術(shù)的研究，包括機器學(xué)習、知識推理、文本語(yǔ)義理解、計算機視覺(jué)等技術(shù)；

　　6、通過(guò)海量數據對用戶(hù)廣告的`行為進(jìn)行深入分析與洞察，提煉和發(fā)現業(yè)務(wù)規律，指導推薦模型特征構建，定位產(chǎn)品相關(guān)的數據問(wèn)題及分析優(yōu)化；

　　7、結合廣告投放場(chǎng)景和用戶(hù)畫(huà)像進(jìn)行分析、歸納統計指標建設，協(xié)助模型快速定位問(wèn)題。

　　招聘要求及條件：

　　1、具備數據挖掘、NLP、機器學(xué)習、最優(yōu)化等算法原理知識背景；

　　2、具備推薦系統、精準營(yíng)銷(xiāo)、信息檢索等方面的工作經(jīng)驗優(yōu)先；

　　3、具備大規模分布式計算平臺的使用和并行算法的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗，對大數據處理及應用有濃厚興趣；

　　4、具有機器學(xué)習、數據挖掘、算法優(yōu)化的基礎并具有濃厚興趣；

　　5、熟悉統計原理及檢驗方法、熟悉數據分析方法；

　　6、熟悉分類(lèi)、回歸、聚類(lèi)、降維等機器學(xué)習算法及應用場(chǎng)景；

　　7、熟悉Java、Python等，能獨立完成相關(guān)的數據分析及分析報告相關(guān)工作。

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