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計算機畢業(yè)論文答辯開(kāi)場(chǎng)白

時(shí)間:2024-07-18 14:46:23 論文答辯 我要投稿

計算機畢業(yè)論文答辯開(kāi)場(chǎng)白模板

  論文答辯是學(xué)?己藢W(xué)生實(shí)際處理課題能力的一個(gè)重要環(huán)節,下面是小編搜集整理的計算機畢業(yè)論文答辯開(kāi)場(chǎng)白模板,歡迎閱讀查看。

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  畢業(yè)論文答辯的一般程序

  (1)學(xué)生必須在論文答辯之前,將經(jīng)過(guò)指導老師審定并簽署過(guò)意見(jiàn)的畢業(yè)論文一式三份連同提綱、草稿等交給答辯委員會(huì ),答辯委員會(huì )的主答辯老師在仔細研讀畢業(yè)論文的基礎上,擬出要提問(wèn)的問(wèn)題,然后舉行答辯會(huì )。

  (2)在答辯會(huì )上,先讓學(xué)生用15分鐘左右的時(shí)間概述論文的標題以及選擇該論題的原因,較詳細地介紹論文的主要論點(diǎn)、論據和寫(xiě)作體會(huì )。

  (3)主答辯老師提問(wèn)。老師提問(wèn)完后,有的學(xué)校規定,可以讓學(xué)生獨立準備15-20分鐘后,再來(lái)當場(chǎng)回答?梢允菍υ(huà)式的,也可以是主答辯老師一次性提出三個(gè)問(wèn)題,學(xué)生在聽(tīng)清楚記下來(lái)后,按順序逐一作出回答。

  根據學(xué)生回答的具體情況,主答辯老師和其他答辯老師隨時(shí)可以有適當的插問(wèn)。

  (4)學(xué)生逐一回答完所有問(wèn)題后退場(chǎng),答辯委員會(huì )集體根據論文質(zhì)量和答辯情況,商定通過(guò)還是不通過(guò),并擬定成績(jì)和評語(yǔ)。

  (5)召回學(xué)生,由主答辯老師當面向學(xué)生就論文和答辯過(guò)程中的情況加以小結,肯定其優(yōu)點(diǎn)和長(cháng)處,指出其錯誤或不足之處,并加以必要的補充和指點(diǎn),同時(shí)當面向學(xué)生宣布通過(guò)或不通過(guò)。至于論文的成績(jì),一般不當場(chǎng)宣布。

  論文答辯范文

  親愛(ài)的各位老師

  您們好!我叫xxx,我的畢業(yè)論文題目是《基于機器視覺(jué)的手寫(xiě)數字識別算法》。首先,感謝我的論文指導老師黃玲老師和胡波老師對我的悉心教誨和指導,使我能夠順利完成我的畢業(yè)論文。其次,我對這次答辯小組的全體老師表示深深的感謝,感謝您們在百忙之中抽出時(shí)間對我的論文答辯表示關(guān)注,最后,我對我在大學(xué)四年所有的老師們表示感激,感激老師們的辛勤付出。在此,我誠心地希望我的老師們能夠幸福安康!

  下面我將本論文設計的目的和主要內容向各位老師作一匯報,懇請各位老師批評指導。首先,我想談?wù)勥@個(gè)畢業(yè)設計的目的及意義。手寫(xiě)數字識別作為模式識別的一個(gè)重要分支,在郵政、稅務(wù)、交通、金融等行業(yè)的實(shí)踐活動(dòng)中有著(zhù)及其廣泛的應用。這幾年來(lái)我國開(kāi)始大力推廣的“三金”工程在很大程度上要依賴(lài)數據信息的輸入,如果能通過(guò)手寫(xiě)數字識別技術(shù)實(shí)現信息的自動(dòng)錄入,無(wú)疑會(huì )促進(jìn)這一事業(yè)的發(fā)展。因此,手寫(xiě)數字的識別研究有著(zhù)重大的現實(shí)意義,一旦研究成功并投入應用,將產(chǎn)生巨大的社會(huì )和經(jīng)濟效益。

  手寫(xiě)數字識別作為模式識別領(lǐng)域的一個(gè)重要問(wèn)題,也有著(zhù)重要的理論價(jià)值。一方面,阿拉伯數字是世界各國通用的符號,因此,手寫(xiě)體數字是一個(gè)重要樞紐。在符號識別領(lǐng)域,數字識別為這一領(lǐng)域提供了一個(gè)算法研究的平臺。另一方面,手寫(xiě)數字的識別方法很容易推廣到其它一些相關(guān)問(wèn)題,特別是對英文字母的識別,但到目前為止機器的識別本領(lǐng)還無(wú)法與人的認知能力相比,這仍是一個(gè)有難度的開(kāi)放問(wèn)題。

  其次,我想談?wù)勥@篇論文的結構和主要內容。本文分成四個(gè)部分.第一部分是緒論,這部分主要講選題的背景意義以及手寫(xiě)數字識別的發(fā)展概況。第二部分是圖像處理,這部分講的是講數據提取、預處理、特征提取,主要通過(guò)圖像灰度化、平滑去噪、二值化、歸一化等對圖像進(jìn)行預處理和通過(guò)逐點(diǎn)掃描的方法進(jìn)行特征提取得到特征值特征向量。第三部分是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò ),這部分主要講的是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的概念、發(fā)展歷史以及基本原理,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的網(wǎng)絡(luò )模型、基本原理以及在模式識別上的優(yōu)勢。第四部分是基于BP算法的手寫(xiě)體數字識別的實(shí)現,這部分主要講BP算法的識別過(guò)程,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )結構參數的選擇與確定以及實(shí)驗的結果與分析。

  最后我想談?wù)勥@篇論文和識別系統存在的不足。這篇論文的寫(xiě)作以及識別系統開(kāi)發(fā)的過(guò)程,也是我越來(lái)越認識到自己知識與經(jīng)驗缺乏的過(guò)程。雖然,我盡可能地收集材料,竭盡所能運用自己所學(xué)的知識進(jìn)行論文寫(xiě)作和識別系統開(kāi)發(fā),但論文還是存在許多不足之處,識別系統功能并不完備,有待改進(jìn).請各位評委老師多批評指正,讓我在今后的學(xué)習中學(xué)到更多。

  謝謝!


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