大數據技術(shù)在電子商務(wù)中的應用研究論文

　　摘要：文章以大數據時(shí)代所具有的特點(diǎn)作為背景，首先對大數據技術(shù)和電子商務(wù)進(jìn)行了簡(jiǎn)明扼要的概述，然后分析了電子商務(wù)中對大數據技術(shù)加以應用存在的不足，又通過(guò)理論和實(shí)際相結合的方式，有針對性的提出了對電子商務(wù)中大數據技術(shù)應用效率進(jìn)行提升的方法，最后以“電子商務(wù)中大數據技術(shù)的應用”為主題展開(kāi)了探討。

　　關(guān)鍵詞：大數據技術(shù)；電子商務(wù)；研究與應用

　　引言

　　隨著(zhù)大數據時(shí)代的到來(lái)，各類(lèi)數據都處于不斷膨脹的狀態(tài)下，可以說(shuō)數據已經(jīng)逐漸滲透到各行各業(yè)的發(fā)展過(guò)程中，基于此，開(kāi)始有越來(lái)越多的人意識到，僅僅對數據進(jìn)行傳統的挖掘與分析已經(jīng)無(wú)法滿(mǎn)足當今社會(huì )對數據的需求，而是需要通過(guò)對大數據技術(shù)的合理應用，將數據對社會(huì )發(fā)展所具有的推動(dòng)作用進(jìn)行充分的激發(fā)。

　　1.大數據技術(shù)的概述

　　大數據指的是無(wú)法應用常規工具進(jìn)行收集、管理和分析的數據集合，因此，想要保證數據所具有的洞察力與決策力得到優(yōu)化，其前提在于對處理模式進(jìn)行優(yōu)化。作為社會(huì )發(fā)展的必然趨勢，大數據時(shí)代最突出的特征為數據量的快速增加，但是這并不能夠代表各行各業(yè)對數據所具有的需求會(huì )隨之降低。通過(guò)對大數據時(shí)代的數據進(jìn)行分析可以發(fā)現，數據價(jià)值密度較低，在數量巨大的數據之中，必然會(huì )有一部分無(wú)效數據存在，如果仍舊將傳統的數據統計分析法作為數據分析的主要方法，則難以保證所得出結論的科學(xué)性，因此，對大數據進(jìn)行發(fā)展是非常有必要的[1]。

　　2.電子商務(wù)的概述

　　作為依托于互聯(lián)網(wǎng)所構建的多種商業(yè)模式中最具有代表性的一種，電子商務(wù)的基礎為電子技術(shù)，核心為商務(wù)。和傳統商業(yè)模式相比，電子商務(wù)較為突出的特征體現在對時(shí)間和空間所具有局限性的打破，也就是說(shuō)，電子商務(wù)在對商品進(jìn)行生產(chǎn)、管理與銷(xiāo)售過(guò)程中的整體水平，與傳統商業(yè)模式相比均具有較為明顯的提升，在對貿易活動(dòng)所需成本進(jìn)行降低的基礎上，提升顧客在購物過(guò)程中的滿(mǎn)意程度。

　　3.在電子商務(wù)中對大數據加以應用存在的不足

　　3.1應用效率低

　　現階段，我國電子商務(wù)系統所具有的特征主要為數據的異構和孤島，導致上述現象出現的原因在于操作系統所具有的多元化的發(fā)展趨勢，也就是說(shuō)，不同的業(yè)務(wù)系統之間無(wú)法實(shí)現數據的共享、控制與交換。另外，對電子商務(wù)系統進(jìn)行獨立的開(kāi)發(fā)，也會(huì )致使大數據技術(shù)在應用過(guò)程中所需數據無(wú)法實(shí)現共享，進(jìn)而影響大數據技術(shù)在電子商務(wù)中的應用效率。

　　3.2數據安全存在風(fēng)險

　　一方面，由于不同的電子商務(wù)平臺所掌握的信息安全技術(shù)內容和水平均有所不同，因此，想要徹底杜絕涉及到企業(yè)或個(gè)人機密的數據和信息被不法分子竊取的可能，應用當前所掌握的技術(shù)是無(wú)法實(shí)現的；另一方面，大部分電子商務(wù)企業(yè)尚且不具備對敏感數據應用和所有權進(jìn)行明確劃分的能力，導致在對大數據技術(shù)進(jìn)行應用的過(guò)程中，對于與個(gè)體隱私有所關(guān)聯(lián)的問(wèn)題無(wú)法妥善處理，進(jìn)而對用戶(hù)隱私權造成了威脅[2]。想要從根本上解決這一問(wèn)題，工作人員應當將關(guān)注的重點(diǎn)放在對交易過(guò)程進(jìn)行保護的方面，通過(guò)對交易所需數據在傳輸過(guò)程中的安全程度進(jìn)行提升，以及對所存儲數據進(jìn)行高效保護的方式，保證在電子商務(wù)中對大數據技術(shù)進(jìn)行應用時(shí)的安全性能的提升。

　　4.提升電子商務(wù)中大數據技術(shù)應用效率的方法

　　想要從根本上實(shí)現對大數據的應用效率進(jìn)行提升這一目標，工作人員需要具備對云計算技術(shù)進(jìn)行合理應用的能力，這是因為，云計算技術(shù)能夠通過(guò)對虛擬技術(shù)以及服務(wù)器集群加以利用的方式，保證數據處理能力的提升，從而構建起科學(xué)、統一、便捷、高效的大數據服務(wù)平臺。針對隸屬于不同互聯(lián)網(wǎng)合作商的數據而言，云計算技術(shù)可以在將其部署在相應數據中心之后，有針對性的對其進(jìn)行整合與加工，甚至可以在一定程度上實(shí)現行業(yè)之間的數據共享，從而保證提供給用戶(hù)的服務(wù)具有集中的特點(diǎn)[3]。正是由于云計算技術(shù)具有上文所提及的種種特點(diǎn)，因此，通過(guò)對其加以應用的方式，能夠實(shí)現對電子商務(wù)企業(yè)所利用的信息系統進(jìn)行開(kāi)發(fā)、優(yōu)化及維護過(guò)程中所需成本的有效降低，并且在保證運行負荷逐漸下降的前提下，將數據中心的可用程度進(jìn)行提升。

　　5.電子商務(wù)中大數據技術(shù)的應用

　　5.1實(shí)現精準營(yíng)銷(xiāo)

　　對電子商務(wù)企業(yè)而言，在開(kāi)展市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的過(guò)程中對大數據技術(shù)進(jìn)行合理引進(jìn)，能夠對市場(chǎng)影響所需的人力、物力和財力成本進(jìn)行降低。企業(yè)員工可以根據電子市場(chǎng)的現狀以及企業(yè)的實(shí)際需求，有針對性的構建起分布式的存儲系統，通過(guò)大數據技術(shù)對市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)所涉及的海量數據進(jìn)行挖掘與分析，對不同平臺中客戶(hù)所呈現出的瀏覽習慣、個(gè)人喜好與其他相關(guān)信息貼上相應的標簽，形成客戶(hù)畫(huà)像，為企業(yè)產(chǎn)品和服務(wù)的精準營(yíng)銷(xiāo)工作提供科學(xué)、系統的參考依據。

　　5.2提升購物體驗

　　想要成功吸引客戶(hù)的注意力，在對大數據進(jìn)行應用的過(guò)程中，電子商務(wù)企業(yè)的工作人員應當將關(guān)注的重點(diǎn)放在對相關(guān)平臺網(wǎng)站進(jìn)行構造的方面。通過(guò)調查發(fā)現，大部分電子商務(wù)企業(yè)，出于對客戶(hù)交易體驗舒適程度進(jìn)行提升的目的，通常會(huì )將大數據技術(shù)用于對客戶(hù)的消費行為與習慣進(jìn)行建模，然后以此為基礎應用數據挖掘技術(shù)，完成對關(guān)鍵字的改進(jìn)，從而達到對用戶(hù)所輸入關(guān)鍵字進(jìn)行拓展的要求，這樣做不僅可以提升對商品信息進(jìn)行檢索的速度與精確程度，還可以在檢索過(guò)程中完成商品的分類(lèi)，將商品信息應當具有的瀏覽效果加以呈現[4]。以淘寶網(wǎng)為例，在對淘寶網(wǎng)頁(yè)面所涵蓋的廣告進(jìn)行排版和布局的過(guò)程中，工作人員通常會(huì )以客戶(hù)對商品的瀏覽數量、訪(fǎng)問(wèn)比例以及人群分類(lèi)作為參考因素，對廣告的布局進(jìn)行調整，只有這樣才能實(shí)現對廣告所具有投資回報率的有效增加。除此之外，對大數據技術(shù)進(jìn)行合理應用，不僅能夠對顧客所具有的個(gè)性化需求加以滿(mǎn)足，還可以提升顧客在購物過(guò)程中的體驗，從而提高顧客購物滿(mǎn)意度。

　　5.3提升庫存管理

　　對于零售行業(yè)而言，想要保證所確定指標效率的準確性，前提在于明確商品銷(xiāo)量與庫存之間的比例。應用大數據技術(shù)完成庫存管理工作，可以提升工作人員對商品庫存進(jìn)行追蹤的實(shí)時(shí)性與科學(xué)性，同時(shí)還可以通過(guò)對市場(chǎng)供求的變化趨勢加以分析的方式，對市場(chǎng)的發(fā)展方向進(jìn)行準確把握，從而保證所制定生產(chǎn)計劃的合理性，最大限度降低庫存出現積壓情況的幾率，實(shí)現電子商務(wù)企業(yè)對資金進(jìn)行周轉的能力的提升。

　　6.結論

　　綜上所述，雖然我國大數據技術(shù)在電子商務(wù)中的應用面臨著(zhù)諸多挑戰，還在探索中，但是其在電子商務(wù)中具有的作用與價(jià)值已經(jīng)逐漸顯現，如為電子商務(wù)提供精準營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)。如今，大型電子商務(wù)平臺的營(yíng)銷(xiāo)方式，都與大數據技術(shù)之間存在密不可分的關(guān)系，由此看出，隨著(zhù)大數據技術(shù)的發(fā)展和成熟，必然會(huì )為電子商務(wù)帶來(lái)更多的商業(yè)價(jià)值。

　　參考文獻

　　[1]陳敏偉.大數據技術(shù)在鐵路貨運電子商務(wù)系統中的基本應用研究[D].西南交通大學(xué),2015.

　　[2]方傳霞.Web數據挖掘在電子商務(wù)中的研究與應用[D].江蘇科技大學(xué),2015.

　　[3]黃玲.在電子商務(wù)中應用Web數據挖掘的研究[D].湖南大學(xué),2014.

　　[4]田安國.大數據技術(shù)在電子商務(wù)C2B模式中的運用[J].電子商務(wù),2015,12:1-5.

【大數據技術(shù)在電子商務(wù)中的應用研究論文】相關(guān)文章：

Ｗｅｂ數據挖掘在電子商務(wù)中的應用研究09-16

數據倉庫技術(shù)在ＣＲＭ中的應用研究10-12

電子商務(wù)中ERP的應用研究論文06-09

通信及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在數據管理中的應用研究的論文10-29

電子商務(wù)中的數字水印技術(shù)應用研究07-08

ＰＫＩ技術(shù)及其在電子商務(wù)中的應用研究07-21

數據挖掘在旅游電子商務(wù)中應用論文08-07

談數據挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中的應用10-09

.NET技術(shù)的數據庫技術(shù)與應用研究08-16

網(wǎng)絡(luò )安全技術(shù)在電子商務(wù)中的應用研究09-15