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智能技術(shù)在化工企業(yè)生產(chǎn)及風(fēng)險管控中的作用論文

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智能技術(shù)在化工企業(yè)生產(chǎn)及風(fēng)險管控中的作用論文

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智能技術(shù)在化工企業(yè)生產(chǎn)及風(fēng)險管控中的作用論文

  摘要:

  從化工企業(yè)生產(chǎn)特點(diǎn)及存在的風(fēng)險管控需求著(zhù)手,分析了當前化工企業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中存在的固有風(fēng)險及問(wèn)題,引入了智能技術(shù)在安全風(fēng)險管控中承擔的作用,分別從風(fēng)險信息采集、風(fēng)險辨識評估、風(fēng)險信息查詢(xún)分析、風(fēng)險預警等不同維度對智能技術(shù)的應用進(jìn)行簡(jiǎn)要分析,最后對其應用情況進(jìn)行了總結,以期為化工企業(yè)風(fēng)險管控提供參考。

  關(guān)鍵詞

  化工;風(fēng)險管控;智能技術(shù);應用;

  引言:

  化工行業(yè)本質(zhì)上具有系統復雜性高、風(fēng)險因子多維多變、隱患狀態(tài)離散非線(xiàn)性、事故后果連鎖擴散等特征,對于這種因素多、結構復雜、整體性強、不穩定、不平衡的復雜系統,傳統安全管理方法顯然無(wú)能為力。隨著(zhù)信息技術(shù)的發(fā)展,決定了化工行業(yè)跨入智慧管理時(shí)代的必然性。

  如何憑借高效嚴密的智慧化手段,提高化工企業(yè)的風(fēng)險管控水平,逐漸成為新時(shí)期應對化工企業(yè)安全風(fēng)險的一個(gè)重要課題[1,2].

  1、化工企業(yè)的生產(chǎn)及風(fēng)險管控特點(diǎn)

  1.1生產(chǎn)過(guò)程危險種類(lèi)高

  化工行業(yè)作為復雜性高、風(fēng)險因素多的流程行業(yè)代表,涉及的原料和產(chǎn)品種類(lèi)繁多,且大多具有易燃、易爆、易腐蝕等特性,在生產(chǎn)、儲存、運輸和使用等環(huán)節容易引發(fā)中毒、窒息、高處墜落、火災、爆炸等多種類(lèi)型的危險性事故,引發(fā)大量人員傷亡和財產(chǎn)損失等災難性后果。

  1.2生產(chǎn)過(guò)程管理日趨復雜

  化工產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程所經(jīng)歷的復雜條件也是造成化工生產(chǎn)各類(lèi)事故風(fēng)險的重要因素。一方面,受資源限制及安全環(huán)保管控的要求,化工生產(chǎn)工藝的裝置緊湊化、系統復雜化、技術(shù)密集化的趨勢日漸明顯;而另一方面,諸多中小化工企業(yè)則由于各種原因導致持續存在設備工藝落后、人員專(zhuān)業(yè)素質(zhì)不高、安全環(huán)保條件不足等問(wèn)題,嚴重加劇了化工生產(chǎn)過(guò)程的復雜化程度。

  1.3自動(dòng)化應用及規;a(chǎn)的影響

  化工生產(chǎn)規模大型化可以有效降低單位產(chǎn)品的生產(chǎn)成本,但同時(shí)化工生產(chǎn)裝置的大型化、工藝的連續性、過(guò)程的復雜性及條件的苛刻性,都要求對化工生產(chǎn)進(jìn)行自動(dòng)控制。一方面隨著(zhù)自動(dòng)化控制技術(shù)的發(fā)展,使得自動(dòng)化控制在大規;どa(chǎn)中得以應用,生產(chǎn)效率得以提高,但同時(shí),隨著(zhù)生產(chǎn)規模增加,如果生產(chǎn)過(guò)程一旦失效,造成的事故影響也會(huì )成倍增加。這就對生產(chǎn)者提出了更高的要求。例如,如何做好生產(chǎn)設備的維護保養,如何做到對生產(chǎn)過(guò)程的實(shí)時(shí)監控管理,如何提高企業(yè)風(fēng)險管理水平,如何建立健全企業(yè)安全風(fēng)險管理體系都是越來(lái)越值得關(guān)注的問(wèn)題。

  1.4風(fēng)險管控存在的問(wèn)題

  面對化工企業(yè)上述特點(diǎn)及安全風(fēng)險,風(fēng)險管控技術(shù)就顯得尤為重要。目前化工企業(yè)安全風(fēng)險管控工作中,雖然針對不同的管理目標提出了多種措施和手段,但大部分企業(yè)的管控方法還處于人工處理階段[3],未能與當今的計算機及移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)相結合,使得化工企業(yè)的安全風(fēng)險管控滯后于現代化信息發(fā)展的水平。

  2、智能應用技術(shù)在化工企業(yè)風(fēng)險管控中的作用

  近年來(lái),國內規模以上化工企業(yè)均已建成企業(yè)局域網(wǎng)Intranet,具備了通過(guò)網(wǎng)絡(luò )傳遞安全風(fēng)險信息,隨時(shí)對生產(chǎn)關(guān)鍵信息進(jìn)行監控的能力。在此基礎上以一系列智能技術(shù)的應用推動(dòng)安全生產(chǎn)關(guān)口前移,能夠從源頭上降低安全風(fēng)險和事故隱患的發(fā)生概率,從而減少生產(chǎn)安全事故的發(fā)生[4].

  此類(lèi)技術(shù)既是對傳統化工企業(yè)風(fēng)險管控系統的補充,也符合當前移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)的時(shí)代發(fā)展要求,對于提高化工企業(yè)安全風(fēng)險管理工作具有明確的現實(shí)意義,其基本特點(diǎn)和功能要求包括:風(fēng)險信息采集、風(fēng)險辨識評估、風(fēng)險信息查詢(xún)分析、風(fēng)險預警等步驟。

  2.1風(fēng)險管控信息采集

  風(fēng)險信息是與風(fēng)險有關(guān)的、對風(fēng)險狀況有一定影響的信息集合,是風(fēng)險管理活動(dòng)所依賴(lài)的重要基礎。以法律法規、標準規范、規章制度等作為依據,從人、機、料、法、環(huán)、測幾方面提取反映企業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中各類(lèi)風(fēng)險的相關(guān)信息。在化工企業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中,對風(fēng)險管控的信息采集分為自動(dòng)采集和人工采集,最終將固有風(fēng)險信息和動(dòng)態(tài)風(fēng)險信息依托物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與化工風(fēng)險管控信息化需求相結合,實(shí)現對風(fēng)險分級管控數據、危險源監測預警數據、風(fēng)險監測預警數據、有毒氣體監測、視頻監控等系統間數據對接與應用。

  2.2風(fēng)險管控信息辨識評估

  對化工企業(yè)進(jìn)行的安全風(fēng)險辨識評估結果進(jìn)行整理、歸檔、統計和分析,目的在于對其進(jìn)行分級分類(lèi)管理,將其中反映的事故隱患進(jìn)行分類(lèi)、篩選和登記,實(shí)施安全風(fēng)險差異化動(dòng)態(tài)管理,制定并落實(shí)相應的安全風(fēng)險控制措施[5].在辨識單元劃分和風(fēng)險點(diǎn)確認的基礎上,針對設備設施和生產(chǎn)流程進(jìn)行風(fēng)險辨識和評價(jià),針對每個(gè)風(fēng)險點(diǎn)識別風(fēng)險源,并針對不同的事故類(lèi)型進(jìn)行風(fēng)險等級評價(jià),形成系統性的風(fēng)險管控數據資產(chǎn),并針對風(fēng)險特點(diǎn)形成應對策略,如對事故后果嚴重,易于現場(chǎng)整改的種類(lèi),選擇優(yōu)先處理。對于現場(chǎng)不能立即整改的種類(lèi),則利用移動(dòng)互聯(lián)屬性,及時(shí)通知相關(guān)責任工區,結合企業(yè)實(shí)際情況設定管控周期、管控層級、責任部門(mén)、監督部門(mén)等,提高問(wèn)題處理的效率。

  2.3風(fēng)險信息的查詢(xún)、分析及安全指令發(fā)布

  基于數字孿生技術(shù),以仿真化工企業(yè)的生產(chǎn)工藝和裝置,對化工風(fēng)險管控重點(diǎn)區域進(jìn)行實(shí)時(shí)監測展示,利用地理信息系統(GIS)技術(shù),將地圖服務(wù)、地圖發(fā)布服務(wù)、網(wǎng)絡(luò )分析服務(wù)、影像分析服務(wù)、專(zhuān)題圖制作服務(wù)、空間分析服務(wù)、地圖目錄服務(wù)、地圖數據服務(wù)等融入化工廠(chǎng)風(fēng)險管理,為風(fēng)險管控提供直觀(guān)的地理信息,提供風(fēng)險管控所需要的信息資源和基礎地理服務(wù)。實(shí)現位置信息搜索、準確定位、事故警戒和影響范圍模擬、最佳調度路線(xiàn)分析等,對管理部門(mén)進(jìn)行風(fēng)險研判、應急救援和現場(chǎng)處置提供技術(shù)和決策支持。

  2.4化工企業(yè)風(fēng)險管控的預警

  當信息規模達到一定體量后,基于安全風(fēng)險評估的模型算法,將化工企業(yè)風(fēng)險評估由定性變?yōu)槎,利用計算機進(jìn)行自動(dòng)和智能化判別,從而在風(fēng)險發(fā)生時(shí),第一時(shí)間進(jìn)行"風(fēng)險預警"[6].同時(shí)以快速動(dòng)態(tài)的化工風(fēng)險等級評估方法,利用計算機進(jìn)行自動(dòng)和智能化判別,快速對化工企業(yè)安全風(fēng)險進(jìn)行等級評估,并隨著(zhù)構成安全風(fēng)險的因子變化動(dòng)態(tài)調整化工企業(yè)的安全綜合風(fēng)險等級,可以極大改善人工分析的效率,提高風(fēng)險預警的客觀(guān)性。

  3、結束語(yǔ)

  化工企業(yè)生產(chǎn)過(guò)程既具有長(cháng)期連續性,又具有較高危險性,因此要高度重視化工行業(yè)的安全管理。本文從化工行業(yè)特點(diǎn)入手,分析了當前行業(yè)面臨的問(wèn)題,探討了智能技術(shù)在化工企業(yè)風(fēng)險管控中的應用,以期為化工企業(yè)風(fēng)險管控領(lǐng)域新技術(shù)、新方法的應用起到借鑒作用。

  參考文獻

  [1]李發(fā)華,萬(wàn)勇.化工企業(yè)風(fēng)險監控與安全管理預警技術(shù)探究[J].住宅與房地產(chǎn),2016(3):140.

  [2]龍才.化工企業(yè)風(fēng)險監控與安全管理預警技術(shù)分析[J].石化技術(shù),2015,22(12):254-255.

  [3]朱杰試論化工企業(yè)風(fēng)險監控與安全管理預警技術(shù)[J].中國化工貿易,2019.11(3):82.

  [4]李緒延,劉超,張志鋒.LPWAN技術(shù)在石化企業(yè)智能安全中的應用研究[J].工業(yè)安全與環(huán)保,2020,46(12):75-78,87.

  [5]臘悅.化工企業(yè)的安全預警技術(shù)及風(fēng)險監控研究[J]當代化工研究,2016(7):92-93.

  [6]陳郁.化工園區規劃環(huán)境風(fēng)險評價(jià)方法與風(fēng)險管理研究[D].大連:大連理工大學(xué),2013.

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