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法院信息決策支持系統的總體設計與搭建
決策支持系統實(shí)質(zhì)上是在管理信息系統和管理科學(xué)、運籌學(xué)的基礎上發(fā)展起來(lái)的，以下是一篇關(guān)于法院信息決策支持系統構建探究的論文范文，歡迎閱讀借鑒。引 言
隨著(zhù)法院信息化的不斷發(fā)展深入，信息量也隨之增加。海量的數據雖然包含了豐富的信息，但是如果不能快速準確地定位，提取重要的數據轉換成知識，那么這些大量的數據反而會(huì )降低工作效率，無(wú)法為領(lǐng)導決策提供支持。法院信息決策支持系統以“案件”和“法官”為核心，提供豐富的工作態(tài)勢信息;同時(shí)對大量信息進(jìn)行有效提取、整合、分析，將法院審判工作的各方面展示出來(lái)，共同為領(lǐng)導決策服務(wù)。建立和完善司法決策輔助制度，利用信息化手段獲取決策依據，從而進(jìn)一步完善司法決策機制，提升司法決策能力是可行的探索。
1 決策支持系統概述
1.1 決策支持系統的概念
決策支持系統(Decision Support System，DSS)這一概念由 M. S. Scott Morton 首次提出�，F在比較典型的定義有如下幾種。Spraque & Carlson 將其定義為幫助決策者利用數據和模型去解決半結構化問(wèn)題的系統。Kenn 則定義為決策、支持和系統三者匯集的一體，即通過(guò)不斷發(fā)展的計算機建立系統的技術(shù)(sys-tem)，支持能力(support)，達到更好的輔助決策效果(decision)。
決策支持系統實(shí)質(zhì)上是在管理信息系統和管理科學(xué) / 運籌學(xué)的基礎上發(fā)展起來(lái)的。管理信息系統的重點(diǎn)在對大量數據的處理，以及完成管理業(yè)務(wù)工作。管理科學(xué)與運籌學(xué)是運用模型輔助決策，決策支持系統是將大量的數據與多個(gè)模型組合起來(lái)，通過(guò)人機交互達到支持決策的作用。
1.2 法院信息化建設背景
決策支持系統第一次在法律界中得到采用，是在1981 年由 D. 沃特曼和 M. 皮特森設計開(kāi)發(fā)的法律判決輔助系統(LDS)。該系統的研制目的并不是幫助或輔助法律家進(jìn)行法律推理，而是以知識工程技術(shù)作為新的方法，試圖進(jìn)行法律推理，來(lái)對美國民法制度的某個(gè)方面進(jìn)行檢測。
我國的法律專(zhuān)家系統的研制工作，于 20 世紀 80年代中期在錢(qián)學(xué)森教授的倡導下起步。1986 年，由朱華榮、肖開(kāi)權主持的《量刑綜合平衡與電腦輔助量刑專(zhuān)家系統研究》被確定為國家社科“七五”研究課題，在建立盜竊罪量刑數學(xué)模型方面取得了很大的成果。
1.3 基于數據倉庫的決策支持系統
數據倉庫(DW)、聯(lián)機分析處理(OLAP)和數據挖掘(DM)分析工具有著(zhù)完全不同的輔助決策方式。數據倉庫中存儲著(zhù)大量輔助數據，它為不同的用戶(hù)提供各種輔助決策的即時(shí)查詢(xún)、綜合數據或趨勢分析。聯(lián)機分析處理對數據倉庫中的數據進(jìn)行多維數據分析，即切片、切塊、旋轉、鉆取等，只有通過(guò)分析更詳細的數據，才能得到更深層的知識。數據挖掘技術(shù)能獲取關(guān)聯(lián)知識、時(shí)序知識、聚類(lèi)知識、分類(lèi)知識等。數據倉庫、聯(lián)機分析處理和數據挖掘結合起來(lái)的決策支持系統稱(chēng)為基于數據倉庫的決策支持系統，它不同于以模型和知識結合的傳統決策支持系統，在數據倉庫系統前端的分析工具中，多維數據分析與數據挖掘是重要工具，可以幫助決策用戶(hù)進(jìn)行多維數據分析并挖掘出數據中隱含的規律。
2 法院信息決策支持系統的總體設計
2.1 系統的總體框架
決策支持系統結構框架包括 5 個(gè)部分：用戶(hù)層、知識評價(jià)、DSS 工具集、數據倉庫和數據源。
(1)數據源：系統的數據源來(lái)自于各個(gè)基層和中級法院的 OLTP 數據庫，通過(guò)將數據源中與決策主題相關(guān)的數據以增量的形式匯總更新到集中庫中，以提高數據集中效率。
(2)數據倉庫：集中庫中的數據經(jīng)過(guò)數據提取、轉化和加載(ETL)技術(shù)得到準確的數據，按照轉換規則轉換為數據倉庫中的數據。包括確定物理存儲介質(zhì)，存儲數據倉庫元數據等。數據倉庫管理系統：由于各法院的數據庫并不相同，為了降低各種異構分布的數據源，通過(guò)數據倉庫管理系統對數據倉庫進(jìn)行管理、備份、維護等操作。
(3)DSS 工具：通過(guò)決策支持系統工具對數據倉庫上的數據進(jìn)行多維分析。具體的工具包括聯(lián)機處理分析，數據挖掘，報表、查詢(xún)、統計、預測工具等各種基于數據倉庫的開(kāi)發(fā)應用。具體利用 OROLAP 技術(shù)對數據進(jìn)行分析。
(4)知識評價(jià)模塊：通過(guò)數據挖掘工具得到的模式經(jīng)過(guò)知識評價(jià)系統將冗余模型去除。如果結果不滿(mǎn)足用戶(hù)需求，再重新選取數據源通過(guò)不同的算法進(jìn)行挖掘，如果通過(guò)知識評價(jià)，則將模式存入到知識庫中。
(5)用戶(hù)層：為用戶(hù)提供決策信息的可視化界面，提供不同層級的用戶(hù)的決策分析信息。系統基于B/S，信息以 web 網(wǎng)頁(yè)形式展現。
2.2 系統數據環(huán)境分析
法院現有的信息化系統采用 SUN 公司大型服務(wù)器，solaris 10 操作系統，數據庫采用 Sybase ASE 12.5數據庫。
在法院已有數據環(huán)境的基礎上，我們通過(guò)數據倉庫將各系統模塊之間的數據進(jìn)行數據共享和交換，主要包括以下 3 個(gè)方面：
(1)OLTP 數據庫之間的數據共享交換。
基于同一系統的數據通過(guò) API 層調用直接實(shí)現。如中級法院的司法統計、人事管理等系統模塊直接存入到中級法院 OLTP 數據庫中。
(2)OLTP 數據庫與數據倉庫之間的數據共享交換。
各級 OLTP 數據源通過(guò)數據提取、轉化和加載(ETL)技術(shù)存入數據倉庫中�；鶎臃ㄔ� OLTP 數據庫數據首先通過(guò) ETL 傳送到基層法院數據倉庫中，再通過(guò)數據倉庫的 ETL 模塊傳送數據。中級法院 OLTP數據庫數據直接通過(guò) ETL 模塊傳送數據。
(3)數據倉庫與 DSS 之間的數據共享交換。
基于數據倉庫，可以根據決策需求與分析結果建立數據集市。數據集市可以被視為是一種小型的部門(mén)或工作組級的數據倉庫，通過(guò)數據集市合并不同系統的數據源以滿(mǎn)足各部門(mén)的業(yè)務(wù)需求。
2.3 數據倉庫的構建
數據倉庫的構建主要分為 5 部分：收集、分析和確認業(yè)務(wù)需求，概念模型設計，邏輯模型設計，物理模型設計和數據倉庫的生成。
2.3.1 概念模型設計概念模型設計主要任務(wù)是分析和理解數據倉庫中的主題。通過(guò)界定系統邊界，確定主題域并將用戶(hù)需求轉換為關(guān)系模型。在法院信息決策支持系統中，主要涉及到案件、法官及當事人幾個(gè)主題。
2.3.2 邏輯模型設計邏輯模型設計的主要任務(wù)是事實(shí)表與維度表的設計，由于法院系統的規模較大，法院各部門(mén)模塊數量龐大，僅在 OLTP 數據庫中就包含了上百張表，在OLAP 數據倉庫中也定義了數十個(gè)數據立方體，因此，這里僅列出案件基本事實(shí)表的星型圖，系統邏輯模型如圖 1 所示�！緢D1】
2.3.3 物理模型設計物理模型設計的主要任務(wù)是物理數據庫表及其存儲結構的設計。數據倉庫的物理化主要包括：確定數據的存儲結構;確定索引策略;確定數據存放的位置;確定存儲分配。
3 決策支持系統實(shí)現
法院信息決策支持子系統可以多層次多角度地展示數據，從宏觀(guān)到具體向領(lǐng)導展示法院工作態(tài)勢，通過(guò)表格和圖表來(lái)表現法院現階段工作的趨勢。這樣不僅可以反映法院工作成果，更能及時(shí)發(fā)現問(wèn)題。
院長(cháng)決策支持子系統主要包括：工作態(tài)勢趨勢模塊、工作態(tài)勢分布模塊、報表報告生成模塊和法院信息展示模塊。
3.1 工作態(tài)勢趨勢模塊
工作態(tài)勢趨勢模塊反映法院工作趨勢，既可以看到宏觀(guān)的工作趨勢，又可以通過(guò)點(diǎn)擊數字看到案件的細節。通過(guò)選擇時(shí)間區間、地域范圍、指標類(lèi)型，模塊會(huì )生成相應法院類(lèi)型指標的工作趨勢。工作態(tài)勢趨勢不僅可以反映法院當日的工作情況，還能體現法院過(guò)去一年內工作整體走向。除了縱向比較不同時(shí)間段內工作態(tài)勢外，還能橫向比較不同法院在某一時(shí)間段內工作，便于比較分析做出決策。
3.2 工作態(tài)勢分布模塊
工作態(tài)勢分布模塊主要反映法院某些指標分布情況，如圖 2 所示。比如收結案數的分布情況，哪種類(lèi)型案件的收結案數最多等。工作態(tài)勢分布模塊通過(guò)選擇時(shí)間區間或者自定義時(shí)間區間生成相應法院某些指標整體情況，通過(guò)點(diǎn)擊查看某個(gè)時(shí)間區間的案件數量，系統會(huì )展示具體的案件分布，便于領(lǐng)導了解具體案件分布情況，支持今后工作。
3.3 報表報告生成模塊
系統不僅可以生成的二維三維趨勢、分布圖，還能根據統計區間、法院生成相應的報表，報表格式可由用戶(hù)自己設置。通過(guò)報表可以從數字方面更加深入了解法院工作情況。同時(shí)系統提供工作態(tài)勢報告生成，用戶(hù)不僅可以在線(xiàn)查看工作態(tài)勢報告，也能下載到本地查看，便于領(lǐng)導工作。
3.4 法院信息展示模塊
決策支持系統不僅需要反映法院工作態(tài)勢，還需要從海量數據中迅速找到有用的信息。因此，法院信息展示模塊通過(guò)信息之間的聯(lián)系，將工作態(tài)勢信息與其他法院重要信息聯(lián)系在一起形成一個(gè)信息網(wǎng)。主要包含案件、法官和當事人 3 類(lèi)。其中，案件是法院信息系統中的主要數據，法官是法院工作的主要工作者，當事人是法院工作的服務(wù)對象和訴訟活動(dòng)的參與者。
4 結束語(yǔ)
本文提出了一種基于數據倉庫的新型的決策支持系統，引入了數據倉庫、聯(lián)機處理分析和數據挖掘等技術(shù)，實(shí)現了高效易懂的人機交互界面;有管理模型與大量數據的能力。在現有法院數據環(huán)境的基礎上，建立了數據倉庫的概念模型，數據模型和物理模型，按照分析主題建立了事實(shí)表和維度表，設計了星型模型。最后，基于 web 技術(shù)，采用數據挖掘和聯(lián)機處理分析技術(shù)為法院決策者提供了多角度，多層次的查詢(xún)分析功能，為不同層次的決策者提供決策信息。
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