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鐵路客運營(yíng)銷(xiāo)系統在分布式環(huán)境下的信息共享實(shí)現
鐵路客運營(yíng)銷(xiāo)輔助決策系統作為決策支持系統,需要對大量業(yè)務(wù)數據進(jìn)行統計、分析,進(jìn)而挖掘出有價(jià)值的信息,下面是小編搜集整理的鐵路客運營(yíng)銷(xiāo)系統應用探究的論文范文,供大家閱讀借鑒。
鐵路旅客發(fā)售和預訂系統(簡(jiǎn)稱(chēng)客票系統)5.0版實(shí)現了在數據中心對席位進(jìn)行集中保存和分級管理.目前有30多個(gè)數據中心分布在各個(gè)鐵路局,并能夠隨著(zhù)業(yè)務(wù)需要動(dòng)態(tài)調整、增加結點(diǎn).這種分布式的數據中心方案解決了席位相關(guān)數據及事務(wù)的一致性問(wèn)題,有助于實(shí)現靈活的售票組織功能,如票額共用、限售區段調整、剩余席位調整和售出席位復用等,也為最終實(shí)現提高席位利用率、挖潛提效的目標做好了數據和技術(shù)上的準備[1~2].
在分布式數據中心的部署方案中,鐵路局擔當管理的列車(chē)席位等關(guān)鍵信息可以存放在任意一個(gè)數據中心,并不局限于本局的數據中心,客票系統通過(guò)交易中間件解決了連接導航、交易控制、分布式數據訪(fǎng)問(wèn)等關(guān)鍵問(wèn)題,提高了交易系統的并發(fā)性和穩定性.與客票系統不同,鐵路客運營(yíng)銷(xiāo)輔助決策系統(簡(jiǎn)稱(chēng)營(yíng)銷(xiāo)系統)作為決策支持系統,需要對大量業(yè)務(wù)數據進(jìn)行統計、分析,進(jìn)而挖掘出有價(jià)值的信息,最終為鐵路局及基層站段客運營(yíng)銷(xiāo)管理人員把握市場(chǎng)動(dòng)態(tài)、完善產(chǎn)品設計、優(yōu)化運能利用、提升社會(huì )和經(jīng)濟效益提供支持.這些功能的實(shí)現依賴(lài)于數據的準確性和完整性,但單個(gè)鐵路局客票系統的數據中心并不能提供本局營(yíng)銷(xiāo)系統所需的完整數據,如何快速、完整地收集和傳輸各個(gè)客票數據中心的業(yè)務(wù)數據成為系統運行效率高低的關(guān)鍵.因此,需要針對客票系統數據中心相互獨立、歸屬分散的特點(diǎn)制訂有效的數據傳輸策略,實(shí)現分布式環(huán)境下的信息共享.
1營(yíng)銷(xiāo)系統總體框架
鐵路客運營(yíng)銷(xiāo)輔助決策系統與客票系統緊密結合,采用分布式布局方案,在每個(gè)鐵路局部署服務(wù)器,充分利用現有客票網(wǎng)絡(luò )通道,在實(shí)現與本局客票系統數據同步的基礎上,也實(shí)現了不同鐵路局營(yíng)銷(xiāo)系統之間的數據交換[3].該系統總體框架如圖1所示.
2數據流程設計
營(yíng)銷(xiāo)系統是以客票系統業(yè)務(wù)數據為基礎,利用先進(jìn)信息技術(shù)和決策分析方法構建的系統,具有歷史數據查詢(xún)和趨勢分析、實(shí)時(shí)預售分析預警、輔助決策等功能.這些功能的實(shí)現依賴(lài)于歷史數據和實(shí)時(shí)數據的準確及時(shí)傳輸.
圖2為營(yíng)銷(xiāo)系統與客票系統以及營(yíng)銷(xiāo)系統之間的關(guān)鍵數據交換示意圖.
主要的數據流說(shuō)明如下:
(1)數據流(A)鐵路局客票系統到營(yíng)銷(xiāo)系統的數據流.采用SybaseReplication技術(shù)實(shí)現營(yíng)銷(xiāo)系統與客票數據中心(包括主中心和負載中心)存根、票庫和相關(guān)基礎數據的同步更新.
(2)數據流(B)(C)標識了系統中非實(shí)時(shí)數據的傳輸情況.其中(B)是鐵路局營(yíng)銷(xiāo)系統在對業(yè)務(wù)數據進(jìn)行統計匯總后,通過(guò)中間件數據庫通信服務(wù)器(DBCS)傳輸至鐵道部營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)器進(jìn)行合并,以形成完整的全路營(yíng)銷(xiāo)數據集合.
(3)數據流(C)為鐵道部營(yíng)銷(xiāo)系統回傳鐵路局營(yíng)銷(xiāo)系統的數據流.鐵道部營(yíng)銷(xiāo)系統根據業(yè)務(wù)相關(guān)性進(jìn)行分配后通過(guò)中間件DBCS傳輸至相應鐵路局營(yíng)銷(xiāo)系統,確保該鐵路局獲得完整的分析數據.
(4)數據流(D)為鐵路局營(yíng)銷(xiāo)系統之間的數據流,標識了系統中實(shí)時(shí)數據的交換情況.在快速統計匯總的基礎上,采用傳輸中間件DBCS,實(shí)現實(shí)時(shí)分析數據的及時(shí)交換,其中包括實(shí)時(shí)預售和實(shí)時(shí)密度表等數據.
3數據交換策略
為了支撐實(shí)時(shí)和非實(shí)時(shí)的業(yè)務(wù)分析需求,將分散的、由各鐵路局獨立管理的數據中心集中至營(yíng)銷(xiāo)系統,實(shí)現廣泛共享,本文在現有客票網(wǎng)絡(luò )環(huán)境下制訂了營(yíng)銷(xiāo)系統的數據交換策略.該策略以并發(fā)統計為基礎,采用DBCS傳輸中間件,充分利用其良好的轉發(fā)、路由和數據完整性控制方面的功能和機制,通過(guò)傳輸配置文件和日志表控制數據傳輸的時(shí)間、范圍和目的地,采用數據壓縮和斷點(diǎn)續傳技術(shù)提高傳輸效率[4~6]
.數據交換策略示意圖如圖3所示.
(1)并發(fā)統計.客票系統中存放著(zhù)大量的交易記錄,這些數據無(wú)法、也沒(méi)必要直接用于營(yíng)銷(xiāo)分析,需要進(jìn)行匯總統計后再用于分析.通過(guò)分析營(yíng)銷(xiāo)系統中數據抽取的特點(diǎn),充分利用數據庫高并發(fā)的優(yōu)勢,通過(guò)將統計任務(wù)進(jìn)行合理分割和分配,設計出合理的數據結構,使用多線(xiàn)程技術(shù)開(kāi)發(fā)營(yíng)銷(xiāo)統計程序,提高了統計效率.
(2)任務(wù)配置.營(yíng)銷(xiāo)系統中不同主題和粒度的數據,傳輸的目標和頻率也有所區別.如變化頻繁的席位數據需要30min甚至更小時(shí)間間隔的更新,列車(chē)定員等相對固定的數據實(shí)現每天更新一次即可.通過(guò)任務(wù)配置可以定義傳輸任務(wù),控制目標和頻率,并能夠協(xié)調傳輸過(guò)程中的預處理、傳輸和后處理等多個(gè)環(huán)節.
(3)日志控制.除了利用任務(wù)配置控制數據傳輸外,在應用程序中可以利用傳輸日志記錄表實(shí)現對數據傳輸的控制,達到應用和數據的有機協(xié)調.
(4)數據壓縮.為保證傳輸數據的安全性、完整性和提高傳輸效率,傳輸系統采用數據壓縮算法對傳輸的數據進(jìn)行數據壓縮,以減少網(wǎng)絡(luò )傳輸帶寬占用,節省傳輸時(shí)間.
(5)斷點(diǎn)續傳.發(fā)送方和接收方建立協(xié)調機制,在傳輸故障被排除后,調度模塊會(huì )根據接收方的記錄向發(fā)送方傳遞傳輸信息,發(fā)送方收到消息后從斷點(diǎn)處開(kāi)始發(fā)送,從而實(shí)現斷點(diǎn)續傳.采用該技術(shù)保證了數據傳輸的可靠性,提高了傳輸效率.
4策略應用情況
營(yíng)銷(xiāo)系統2011年通過(guò)鐵道部相關(guān)部門(mén)的技術(shù)審查后開(kāi)始在全路進(jìn)行系統推廣,目前完成了大部分鐵路局的營(yíng)銷(xiāo)系統部署工作.現有的數據交換策略很好地解決了客票系統數據分散和營(yíng)銷(xiāo)系統數據集中之間的矛盾,保證了鐵路局營(yíng)銷(xiāo)系統的數據完整性、準確性和及時(shí)性.復制技術(shù)在實(shí)現數據同步的同時(shí)能夠確保營(yíng)銷(xiāo)系統不會(huì )對客票系統的業(yè)務(wù)造成任何影響.并發(fā)統計和數據壓縮分別加快了數據收集和傳輸的過(guò)程,通過(guò)統計日志和配置文件的配合,每個(gè)營(yíng)銷(xiāo)系統服務(wù)器都能發(fā)送和獲取數據,實(shí)現了數據的快速共享.目前,鐵路局營(yíng)銷(xiāo)系統先后經(jīng)受了春運和黃金周等客流高峰的考驗,已經(jīng)成為鐵路局業(yè)務(wù)人員日常工作必不可少的工具,為掌握和監控客流情況、挖潛提效提供了有效的數據支撐.
5結束語(yǔ)
分布式環(huán)境下數據交換策略的研究和應用,有效保證了營(yíng)銷(xiāo)系統數據的及時(shí)性、準確性和完整性,有利于增強各鐵路局間相互溝通和協(xié)同的工作能力,提高客運業(yè)務(wù),特別是客流突然變化情況下的工作效率,有助于業(yè)務(wù)部門(mén)隨時(shí)獲取車(chē)站、旅客列車(chē)的客流情況,為支持決策提供科學(xué)依據,從而提高鐵路客運營(yíng)銷(xiāo)水平、旅客服務(wù)質(zhì)量和管理決策的科學(xué)性.
參考文獻:
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