試述計算機網(wǎng)絡(luò )故障管理智能化

　　導語(yǔ)：故障管理是計算機網(wǎng)絡(luò )的管理最基本、最重要的功能。針對網(wǎng)絡(luò )故障管理進(jìn)行研究,并提出了網(wǎng)絡(luò )故障管理智能化的方法,為網(wǎng)絡(luò )故障智能化的進(jìn)一步發(fā)展奠定了基礎。下面是小編搜集整理的試述計算機網(wǎng)絡(luò )故障管理智能化的論文范文，歡迎大家閱讀參考。

　　摘要：隨著(zhù)計算機網(wǎng)絡(luò )規模的日益擴展，網(wǎng)絡(luò )的復雜性和不確定要素都在加強，網(wǎng)絡(luò )的管理變得越來(lái)越困難。毛病管理作爲網(wǎng)絡(luò )管理的一個(gè)重要局部，間接關(guān)系到網(wǎng)絡(luò )能否正常運轉，因而需求一套迷信的管理辦法停止網(wǎng)絡(luò )管理。

　　關(guān)鍵詞：計算機網(wǎng)絡(luò );智能化;毛病管理

　　引言

　　隨著(zhù)計算機網(wǎng)絡(luò )規模的日益擴展，網(wǎng)絡(luò )的復雜性和不確定要素都在加強，網(wǎng)絡(luò )的管理變得越來(lái)越困難。毛病管理作爲網(wǎng)絡(luò )管理的一個(gè)重要局部，間接關(guān)系到網(wǎng)絡(luò )能否正常運轉，因而需求一套迷信的管理辦法停止網(wǎng)絡(luò )管理。隨著(zhù)計算機網(wǎng)絡(luò )規模的日益擴展，網(wǎng)絡(luò )的復雜性和不確定要素都在加強，網(wǎng)絡(luò )的管理變得越來(lái)越困難。

　　一、智能化網(wǎng)絡(luò )管理的概述

　　爲了可以更無(wú)效地對各種大型復雜的網(wǎng)絡(luò )停止管理，許多研討人員將人工智能技術(shù)使用到網(wǎng)絡(luò )管理范疇。雖然片面的智能化的網(wǎng)絡(luò )管理間隔實(shí)踐使用還有相當長(cháng)的一段路要走，但是在網(wǎng)絡(luò )管理的特定范疇施行智能化，尤其是基于專(zhuān)家零碎技術(shù)的網(wǎng)絡(luò )管理是可行的。用于毛病管理的專(zhuān)家零碎由知識庫、推理機、知識獲取模塊和解釋接口四大次要局部組成。專(zhuān)家零碎以其實(shí)時(shí)性、協(xié)作管理、層次性等特點(diǎn)，特別合適用在網(wǎng)絡(luò )的毛病管理范疇。但同時(shí)專(zhuān)家零碎也面臨一些難題:

　　1.靜態(tài)的網(wǎng)絡(luò )變化能夠需求常常更新知識庫。

　　2.由于網(wǎng)絡(luò )毛病能夠會(huì )相關(guān)到其它許多事情，很難確定與某一癥狀相關(guān)的工夫的開(kāi)端和完畢，解釋和綜合音訊復雜。

　　3.能夠需求少量的指令用以標識實(shí)踐的網(wǎng)絡(luò )形態(tài)，并且專(zhuān)家零碎需求和它們接口。

　　4.專(zhuān)家零碎的知識獲取不斷以來(lái)是瓶頸所在，要想成功地獲取網(wǎng)絡(luò )毛病知識，需求經(jīng)歷豐厚的網(wǎng)絡(luò )專(zhuān)家。

　　在完成智能化網(wǎng)絡(luò )管理零碎時(shí)，還必需掌握零碎復雜性與零碎功能的關(guān)系。不只要應用將較爲成熟的人工智能技術(shù)，而且要思索完成上的復雜度和引入人工智能技術(shù)對零碎功能和波動(dòng)性的影響。

　　二、基于免疫agent的網(wǎng)絡(luò )毛病管理

　　在后面引見(jiàn)實(shí)際的根底上，我們提出了一個(gè)基于免疫agent的網(wǎng)絡(luò )毛病管理模型。上面對這個(gè)模型停止詳細剖析。

　　1.免疫agent毛病管理模型

　　免疫Agent網(wǎng)絡(luò )模型的任務(wù)原理是，當網(wǎng)絡(luò )發(fā)作毛病的時(shí)分，搜集毛病信息，然后經(jīng)過(guò)一定的處置后，以抗原的方式提交到本地agent，本地agent首先在本地知識庫停止搜索，看能否存在與抗原相婚配的毛病類(lèi)型，假如存在，那麼輸入毛病信息，同時(shí)發(fā)送婚配成功的鼓勵信號;否則發(fā)送協(xié)助信號，懇求其他agent協(xié)助處理，其他agent接納到協(xié)助信號當前，到本人agent中的知識庫就行搜索，看能否存在相婚配的信息，假如存在，則將婚配到的毛病類(lèi)型發(fā)送給本地agent，否則將毛病信息交由人工處理。免疫agent模型如下圖所示。

　　模型的運轉是不時(shí)停止迭代的協(xié)同退化進(jìn)程。每停止一次毛病數據信息的診斷，模型就完成一次迭代進(jìn)程。每一次迭代中，Agent之間會(huì )停止信息的交互，在迭代進(jìn)程中每一個(gè)agent的知識庫(也就是抗體集)會(huì )不時(shí)的停止更新，因此毛病診斷才能會(huì )不時(shí)的加強，整個(gè)進(jìn)程是一直是處于靜態(tài)變化。

　　2.Agent各功用模塊引見(jiàn)

　　挪動(dòng)agent由六種不同功用的agent組成。上面對每種agent功用停止詳細引見(jiàn)。

　　(1)信息采集agent

　　信息采集是停止毛病診斷的前提。信息采集agent次要是對網(wǎng)絡(luò )主機及所屬子網(wǎng)絡(luò )上的原始數據停止搜集，然后將搜集到的原始數據保管，然后停止一些預處置(如剖析數據傳輸采用的協(xié)議、丟包率等)，爲毛病診斷預備好數據信息。

　　(2)毛病診斷agent

　　毛病診斷agent是整個(gè)零碎的中心。一個(gè)毛病診斷agent通常只包括絕對無(wú)限、獨立的毛病檢測辦法，提供對某一詳細類(lèi)型的數據剖析效勞，因而它的檢測才能是十分無(wú)限的。毛病診斷agent依據自身的責任，它會(huì )自動(dòng)發(fā)送懇求給相關(guān)的信息采集agent，然后對前往的信息停止剖析，得出診斷結論。假如存在無(wú)法辨認的異常，毛病診斷agent會(huì )將數據源信息、實(shí)踐診斷辦法、毛病參數等信息作爲本地存儲，發(fā)送給決策agent做下一步處置。

　　(3)通訊agent

　　所謂的通訊agent就是擔任網(wǎng)絡(luò )agent之間的互相通訊。每個(gè)局域網(wǎng)都有一個(gè)通訊agent而且是獨一，局域網(wǎng)內的agent之間必需經(jīng)過(guò)通訊agent才干停止交互，否則不能間接通訊。通訊agent自身并不具有執行診斷義務(wù)的才能，是爲其他agent效勞的。

　　(4)決策agent

　　零碎在毛病診斷進(jìn)程中能夠遇到各種成績(jì)，如數據采集不完好、范疇知識不齊備等，這些要素添加了檢測后果的不確定性。關(guān)于比擬復雜的義務(wù)而言，決策agent也許不是必需的，但是假如義務(wù)比擬復雜，依據單一毛病特征并不能確定成績(jì)的所在，此時(shí)決策agent就發(fā)揚作用了。假如無(wú)法得出明白的診斷結論，這個(gè)時(shí)分決策agent會(huì )將診斷信息發(fā)送給零碎管理agent，懇求人工處置，處置完成后，將處置信息添加到知識庫中，以備未來(lái)運用，這也就是學(xué)習進(jìn)程。

　　(5)知識管理agent(知識庫)

　　知識管理agent次要功用是存儲相關(guān)范疇的根本原理、專(zhuān)家的經(jīng)歷知識以及一些實(shí)踐案例等，信息數據也是專(zhuān)家知識庫的重要局部。知識庫的內容爲各種毛病的診斷提供了必需的知識。知識管理agent次要是維護、搜索、轉換知識庫中的知識，包括協(xié)調全局、本地知識庫的管理的同步和關(guān)聯(lián)，擔任知識庫中知識的更新與學(xué)習。

　　(6)零碎管理agent

　　零碎管理agent是整個(gè)零碎正常運轉的保證，次要職責是擔任agent的創(chuàng )立、掛起、登記等，并爲各個(gè)agent提供信息搜索功用。零碎管理agent中還爲診斷義務(wù)聯(lián)盟提供信息存儲功用。

　　(7)毛病診斷中抗體庫算法設計

　　在整個(gè)零碎中，毛病診斷是零碎中的最重要局部，而毛病診斷的中心是抗體庫。本文基于免疫原理的設計了一種高效的算法，詳細描繪如下。

　�、俪跏挤N群，依據待處理成績(jì)的詳細要求，隨機發(fā)生數量爲N的集體。

　�、谝罁�專(zhuān)家知識和經(jīng)歷樹(shù)立本地知識庫，本地知識庫包括的一系列的抗體集。

　�、郾镜刂�識庫接納其它Agent的疫苗，然后停止知識庫的更新，構成新的抗體集。

　�、芸乖瓊鞲衅鞑杉�一定范圍內的信息數據。

　�、菁偃缗袆e采集到的信息數據能夠會(huì )存在異常，則發(fā)送協(xié)助處理信息給以后免疫Agent，處于等候形態(tài)并堅持免疫耐受，轉步驟⑧。

　　信息數據與本地知識庫抗體停止婚配，假如婚配成功，那麼標明本地知識庫內有對應的處理方案(即存在抗體)，然后停止免疫應對。

　�、迣⒋丝贵w形式作爲疫苗，發(fā)送安慰信號給其它相關(guān)免疫Agent，然后可以作爲經(jīng)歷給其它免疫Agent處理相似成績(jì)。

　�、哌M(jìn)入下一階段，轉到步驟③。

　�、嗳裘庖逜gent前往的信息是持續等候，那麼持續堅持免疫耐受，并轉到步驟⑦;若其它免疫Agent前往經(jīng)歷知識作爲參考，那麼轉到步驟⑤,并且學(xué)習參考經(jīng)歷知識并保管，然后對本地知識庫停止更新，提供應下次免疫回答。

　　實(shí)踐的操作進(jìn)程中，我們首先需求定義網(wǎng)絡(luò )形態(tài)和實(shí)體，網(wǎng)絡(luò )毛病詳細表如今網(wǎng)絡(luò )實(shí)體的某些的屬性值的超出了允許的范圍，然后零碎就可以獲取網(wǎng)絡(luò )運轉時(shí)的信息，對這些信息停止預處置，將其轉換成詳細成績(jì)的求解，最初將此成績(jì)求解方案經(jīng)過(guò)一定的方式轉化成免疫算子，用于生成種群中的集體。

　　完畢語(yǔ)

　　本文提出的基于免疫agent的網(wǎng)絡(luò )毛病管明智能化零碎，絕對于傳統的網(wǎng)絡(luò )毛病管理，具有更好的靈敏性和自動(dòng)性，具有更高的效率和決策才能。我們將免疫算法和Agent結合運用到網(wǎng)絡(luò )毛病管理中，可以對一些不完好的信息停止處置，進(jìn)步了網(wǎng)絡(luò )管明智能化程度，特別合適于散布式的大型復雜網(wǎng)絡(luò )，能更好地、更快的發(fā)現處理了網(wǎng)絡(luò )中存在各種成績(jì)。

　　參考文獻

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