企業(yè)技術(shù)創(chuàng )新能力的綜合評價(jià)方法研究

[摘要]隨著(zhù)世界經(jīng)濟一體化的不斷發(fā)展和各國經(jīng)濟開(kāi)放程度的不斷進(jìn)步，企業(yè)技術(shù)創(chuàng )新能力的強弱已經(jīng)成為決定企業(yè)生存和發(fā)展的關(guān)鍵要素。應從規范與實(shí)證結合的角度來(lái)研究企業(yè)技術(shù)創(chuàng )新能力的確定題目，探求構建企業(yè)技術(shù)創(chuàng )新能力的一般途徑。
　　[關(guān)鍵詞]技術(shù)創(chuàng )新能力；企業(yè)；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )
　　　　
　　一、企業(yè)技術(shù)創(chuàng )新能力評價(jià)指標體系的構建
　　
　　目前，企業(yè)技術(shù)創(chuàng )新能力評價(jià)已引起了國內外有關(guān)學(xué)者的廣泛關(guān)注。然而，由于技術(shù)創(chuàng )新能力涉及的因素眾多，其評價(jià)理論和方法尚處在探索之中。國內外有不少學(xué)者提出用層次分析法、密切值法、灰色系統理論等方法進(jìn)行多指標評價(jià)，但這些方法還存在計算量大、評價(jià)指標的確定正確度較低且無(wú)法進(jìn)行大規模評價(jià)的缺陷。為此，筆者將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型引進(jìn)到企業(yè)技術(shù)創(chuàng )新能力評價(jià)中。
　　根據系統論的思想與企業(yè)技術(shù)創(chuàng )新的內涵，將其逐級分解，形成各有側重，又相互聯(lián)系，能系統、綜合反映企業(yè)技術(shù)創(chuàng )新活動(dòng)的評價(jià)指標體系^[4-6]，作為評價(jià)和優(yōu)化企業(yè)技術(shù)創(chuàng )新活動(dòng)的依據，根據企業(yè)技術(shù)創(chuàng )新活動(dòng)所包括的主要內容，遵循指標體系設計原則，提出包括企業(yè)技術(shù)創(chuàng )新治理能力、投進(jìn)能力、研發(fā)能力、創(chuàng )新能力和實(shí)施能力5個(gè)方面，共20個(gè)評價(jià)指標的評價(jià)指標體系(詳見(jiàn)表1)。
　　
　　二、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的企業(yè)技術(shù)創(chuàng )新能力評價(jià)方法
　　
　　綜合評價(jià)的方法有很多種，每種方法都基于一定的模型假設和數據結構，都有其適用范圍和優(yōu)缺點(diǎn)。鑒于上述企業(yè)技術(shù)創(chuàng )新能力評價(jià)指標體系是一個(gè)多層次多目標的復雜系統，同時(shí)也為了進(jìn)步綜合評價(jià)結果的有效性和可靠性，減少單一方法可能造成的偏差，避免主觀(guān)隨意性，筆者選用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )方法對企業(yè)的科技創(chuàng )新能力進(jìn)行綜合評價(jià)和分析。由于這種方法適用于多層次的數據結構，同時(shí)能客觀(guān)地確定各個(gè)指標的權重且信息損失較少^[7-10]。
　　
　　(一)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )方法
　　人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )是對人腦功能作某種簡(jiǎn)化、抽象和模擬，是—個(gè)高度復雜、非線(xiàn)性動(dòng)力學(xué)系統，它具有學(xué)習、記憶、聯(lián)想、回納、概括和抽取、容錯以及自學(xué)自適應的能力。BP網(wǎng)絡(luò )是—種單向傳播的多層前項網(wǎng)絡(luò )，具有三層或三層以上的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，包括輸進(jìn)層、中間層(隱層)和輸出層。上下層之間實(shí)現全連接，而每層神經(jīng)元之間無(wú)連接。BP網(wǎng)絡(luò )的學(xué)習過(guò)程是由正向傳播和反向傳播兩部分組成的，其算法描述如下：
　　第一步：設置初始參數ψ和θ，(ψ為初始權重，θ為臨界值，均隨機設為較小的數)。
　　第二步：將練習樣本集和相應的目標樣本集進(jìn)行預處理，然后隨機選取一組輸進(jìn)和目標樣本加到網(wǎng)絡(luò )上。
　　第三步：根據輸進(jìn)樣本，利用下式算出它們的輸出值。Y_yj
　　
　　第五步：隨機選取下一個(gè)學(xué)習樣本提供給網(wǎng)絡(luò )，返回第三步，直到m個(gè)練習樣本練習完畢；
　　第六步：重新從m個(gè)學(xué)習樣本中隨機選取一組輸進(jìn)和目標樣本，返回第三步，直到網(wǎng)絡(luò )全局誤差小于預先設定的一個(gè)極小值，即網(wǎng)絡(luò )收斂。
　　
　　(二)評價(jià)指標的回一化
　　由于評價(jià)指標體系中，既有定性指標，，又有定量指標，為了使各指標在整個(gè)系統中具有可比性，必須對各指標進(jìn)行回一化處理，處理后的指標值才能作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的學(xué)習樣本。因此，對于評價(jià)指標體系中的定量指標，在綜合評價(jià)前必須把指標的實(shí)測值按某種隸屬度函數將其回一化到某一無(wú)量綱區間。對于定性指標，可采用評價(jià)等級隸屬度的方法確定，如1，0．75，0．5，0．25，0，分別對應很好，好，一般，較差，差。
　　
　　從上述轉換可以看出，對于效益型指標來(lái)說(shuō)．當實(shí)測值X_ij大于均勻值時(shí)，轉換后其隸屬度函數值大于0，實(shí)測值越大，隸屬度函數值越大，當原始值達到一定數值時(shí)，隸屬度函數值接近“飽和”。這樣處理是為了防止某一指標隸屬度函數值過(guò)大，從而影響整個(gè)綜合指標。對于本錢(qián)型指標，當X_ii，越大，隸屬度函數值反而越小，取負值；X_ii越小，其隸屬度函數值越大，取正值。 　
　　(三)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型評價(jià)程序
　　1．企業(yè)技術(shù)創(chuàng )新能力評價(jià)模型網(wǎng)絡(luò )構建�；�于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的評價(jià)模型由數據預處理器和BP網(wǎng)組成。數據預處理器將評價(jià)指標體系中各個(gè)指標的實(shí)測值，按—定規則進(jìn)行回一化。BP網(wǎng)的輸進(jìn)層單元數目由數據預處理器產(chǎn)生的向量維數決定，這里就是指標的個(gè)數；輸出層單元一個(gè)，即評價(jià)結果；隱含層的神經(jīng)元數目選擇是一個(gè)十分復雜的題目，往往需要根據設計者的經(jīng)驗和多次實(shí)驗來(lái)確定，因而不存在一個(gè)理想的解析式來(lái)表示。隱單元的數目與題目的要求、輸進(jìn)／輸出單元的數目都有著(zhù)直接關(guān)系。隱單元數目太多會(huì )導致學(xué)習時(shí)間過(guò)長(cháng)、誤差不一定最佳，也會(huì )導致容錯性差、不能識別以前沒(méi)有看到的樣本，因此一定存在一個(gè)最佳的隱單元數，可以用下列公式作為選擇最佳的隱單元數的參考公式：
　　n₁=log₂n　(11)
　　式11中，n為輸進(jìn)單元個(gè)數；n₁隱含層單元個(gè)數。
　　2．對企業(yè)技術(shù)創(chuàng )新能力進(jìn)行評價(jià)的步驟。(1)根據以上構建的BP網(wǎng)絡(luò )模型進(jìn)行網(wǎng)絡(luò )學(xué)習。即選取—定數目的樣本(不同企業(yè)的指標值)，進(jìn)行回一化處理，輸進(jìn)網(wǎng)絡(luò )，選用適當的學(xué)習算法，對網(wǎng)絡(luò )進(jìn)行練習、驗證，確定出各指標隱含在網(wǎng)絡(luò )中的權重。(2)對需要評價(jià)企業(yè)指標值進(jìn)行回—化處理。(3)將處理過(guò)的指標值輸進(jìn)練習好的網(wǎng)絡(luò )，網(wǎng)絡(luò )會(huì )給出—個(gè)公道的輸出。
　　(4)根據輸出對企業(yè)技術(shù)創(chuàng )新能力作出客觀(guān)的評價(jià)。
　　
　　三、實(shí)例驗證
　　
　　筆者以洛陽(yáng)市的8家國有大型企業(yè)進(jìn)行實(shí)例驗證(過(guò)程略)。用檢驗樣本仿真評價(jià)結果與專(zhuān)家對企業(yè)技術(shù)創(chuàng )新能力評價(jià)結果相比，結果基本相同。該應用實(shí)例表明，該網(wǎng)絡(luò )具有較強的泛化能力，能夠通過(guò)樣本學(xué)習把握專(zhuān)家知識，可用于對其他待評價(jià)的企業(yè)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng )新能力的評價(jià)。
　　
　　四、結論
　　
　　企業(yè)技術(shù)創(chuàng )新能力是企業(yè)發(fā)展的根本動(dòng)力，能有效地評價(jià)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng )新能力，可以為企業(yè)的發(fā)展提供依據。由于企業(yè)技術(shù)創(chuàng )新能力涉及的因素較多，評價(jià)中存在較多的主觀(guān)性和模糊性。筆者在建立企業(yè)技術(shù)創(chuàng )新能力評價(jià)指標體系的基礎上，提出基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的綜合評價(jià)方法，并通過(guò)仿真試驗，取得了較為滿(mǎn)足的結果。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )不僅可以模擬專(zhuān)家對技術(shù)創(chuàng )新能力進(jìn)行定量評價(jià)，而且避免了評價(jià)過(guò)程中的人為失誤。
　　
　　[參考文獻]
　　
　　[1]Hamel．G C K,Rrahalad．Competing for Future[M]Harvard Bursiness School Press,Boston MA，1994．
　　[2]Gronhaug,Kjell and Kaufmann．Innovation：A Cross-Disciplinary Perspective [M]．Oslo,Norway：NorwegianUniversity Press，1998．
　　[3]Kohli,A．K．And Jaworski,B，J．Market Orientation：theConstruat，Research Propositions and Manageriallmplications[J]Journal of(Marketing,54，1-18,1990．
　　[4]沈平，馮濤．構建我國企業(yè)技術(shù)創(chuàng )新體系的思考[J]．經(jīng)濟與治理研究，2001，(1)
　　[5]吳海燕，王伯安．提升我國石化企業(yè)技術(shù)創(chuàng )新能力的研究[J]．經(jīng)濟與治理研究，2001，(1)．
　　[6]姚晚霞．著(zhù)力進(jìn)步企業(yè)自主技術(shù)創(chuàng )新能力[J]．經(jīng)濟題目探索，2000，(12)．
　　[7]李文博，鄭文哲．基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的企業(yè)技術(shù)創(chuàng )新能力綜合評價(jià)研究[J]．科技進(jìn)步與對策,2005，(1)．
　　[8]Han Min,Cheng lei

【企業(yè)技術(shù)創(chuàng )新能力的綜合評價(jià)方法研究】相關(guān)文章：

溫州民營(yíng)科技企業(yè)技術(shù)創(chuàng )新能力評價(jià)03-19

企業(yè)綜合評價(jià)指標體系研究03-18

基于模糊綜合評價(jià)的企業(yè)危機評價(jià)及決策研究02-27

基于技術(shù)創(chuàng )新的企業(yè)核心能力分析03-22

工商管理研究生創(chuàng )新能力綜合評價(jià)03-22

企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)能力研究述評03-20

順德家電企業(yè)集群技術(shù)創(chuàng )新研究03-07

企業(yè)知識管理與技術(shù)創(chuàng )新問(wèn)題研究03-21

評價(jià)指標選取方法研究03-06