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北京地區生物產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域院士群體現狀及關(guān)注熱點(diǎn)研究論文

時(shí)間:2024-06-29 22:56:10 生物科學(xué)畢業(yè)論文 我要投稿
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北京地區生物產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域院士群體現狀及關(guān)注熱點(diǎn)研究論文

  引言

北京地區生物產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域院士群體現狀及關(guān)注熱點(diǎn)研究論文

  在生物科學(xué)與生物技術(shù)的支撐下,生物經(jīng)濟已經(jīng)成為中國經(jīng)濟的重要增長(cháng)點(diǎn)之一。近年來(lái),我國生物產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值保持20%以上的增長(cháng)率,2014年已達3.16萬(wàn)億,在GDP中的比重由30年前的1.28%上升到2014年的4.63%。我國已經(jīng)形成了京津冀、“長(cháng)三角”、 “珠三角”為核心的生物產(chǎn)業(yè)聚集區。隨著(zhù)創(chuàng )新驅動(dòng)發(fā)展戰略的不斷深化,北京加快實(shí)施推進(jìn)“科技振興產(chǎn)業(yè)工程”“技術(shù)創(chuàng )新行動(dòng)計劃”,引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化升級。通過(guò)G20工程的實(shí)施,北京地區生物醫藥產(chǎn)業(yè)已基本實(shí)現了由“資本驅動(dòng)”向“科技驅動(dòng)”的轉型,2015年預計實(shí)現總收入1800億元,年復合增長(cháng)率在20%以上。預計到2017年,生物醫藥產(chǎn)業(yè)將成為北京地區支柱產(chǎn)業(yè)。

  生物產(chǎn)業(yè)具有創(chuàng )新性強、附加值高、從業(yè)人員素質(zhì)高、低能耗、低水耗等特點(diǎn),是典型的“高精尖”產(chǎn)業(yè),與北京豐富的科技、教育、人才、臨床資源緊密相符,符合北京作為全國科技創(chuàng )新中心的功能定位。處于象牙塔頂端的院士人群,在北京構建全國科技創(chuàng )新中心中應處于何種地位及應發(fā)揮什么樣的作用,值得研究與思考?萍紕(chuàng )新中心的形成有其內在邏輯和外在條件。一方面,科技創(chuàng )新實(shí)質(zhì)是創(chuàng )新人員相互交流與合作的過(guò)程,從社會(huì )學(xué)的角度,有了認同,才有聚集,才有科技創(chuàng )新群體。而院士恰恰可作為這類(lèi)群體形成的內部向心力。另一方面,科技創(chuàng )新中心的形成需要理想的外部環(huán)境。我國現有的傳統文化與政治制度某種程度上制約了科技創(chuàng )新,如何把握好創(chuàng )新自主性與政治、文化干預之間的度,以院士為首的科學(xué)共同體應該在其中發(fā)揮重要的調控作用,特別應重在培育創(chuàng )新萌芽與生長(cháng)的土壤。

  近年來(lái),北京地區生物領(lǐng)域無(wú)論基礎研究、產(chǎn)業(yè)基礎條件、政策支持環(huán)境,都獲得了持續性的提升與改善,但在學(xué)科融合、產(chǎn)業(yè)化程度、國際競爭力等方面仍存在很大不足。北京地區憑借其科技資源優(yōu)勢,匯集了全國近一半的院士,如何將這一智力資源優(yōu)勢轉化為北京地區在全國生物產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新發(fā)展中的示范與引領(lǐng)作用,那么首先掌握北京地區院士人群在生物醫藥領(lǐng)域的現狀及其關(guān)注點(diǎn),就顯得尤為重要。

  1 研究思路

  生物產(chǎn)業(yè)作為典型的技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè),科技情報界多從技術(shù)角度,通過(guò)專(zhuān)利信息分析來(lái)揭示其技術(shù)發(fā)展趨勢。然而,專(zhuān)利信息的時(shí)效性及其技術(shù)戰略布局屬性,使其在反映某一產(chǎn)業(yè)發(fā)展現狀時(shí),仍然具有一定的局限性。隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展,網(wǎng)頁(yè)信息已經(jīng)成為不可忽視的情報信息來(lái)源。本文選擇了院士互聯(lián)網(wǎng)動(dòng)態(tài)信息這一獨特視角,將內容分析法與網(wǎng)絡(luò )計量學(xué)相結合,通過(guò)網(wǎng)絡(luò )內容分析方法,對北京地區兩院院士及其生物醫藥領(lǐng)域的狀況進(jìn)行了調查,同時(shí)對院士在生物產(chǎn)業(yè)的關(guān)注熱點(diǎn)進(jìn)行了分析。

  2 研究設計

  2.1 研究方法選擇

  內容分析、詞頻分析、引文分析是我國科技情報領(lǐng)域被廣泛應用的三大計量學(xué)分析方法。網(wǎng)絡(luò )內容分析法是內容分析法在網(wǎng)絡(luò )環(huán)境中的應用。網(wǎng)絡(luò )信息計量學(xué)所做的工作基本集中于對網(wǎng)絡(luò )信息資源外在表現特征的計量分析,多是基于網(wǎng)站、網(wǎng)頁(yè)的鏈接分析,未深入到信息的內容層次。本研究借助自建互聯(lián)網(wǎng)信息抓取工具,以網(wǎng)頁(yè)內容信息為主要計量學(xué)分析對象,嘗試詞頻分析與內容分析在網(wǎng)絡(luò )信息計量分析中的綜合應用。

  2.2 數據來(lái)源

  文章的研究數據由院士基本信息數據與院士網(wǎng)頁(yè)動(dòng)態(tài)信息數據兩大部分構成。院士的基本信息數據主要通過(guò)人工的方式,從中國科學(xué)院與中國工程院站人工采集整理獲得,信息抽取時(shí)間為2015年6月5日。生物產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域院士互聯(lián)網(wǎng)動(dòng)態(tài)信息,使用北京市科學(xué)技術(shù)情報研究所自建互聯(lián)網(wǎng)信息采集分析工具自動(dòng)抓取獲得,信息抓取時(shí)間為2015年8月11日。

  2.3 分析單元

  內容分析法的核心問(wèn)題是分析框架的構建,確定分析單元是構建分析框架的主要任務(wù)。本研究分析內容分為兩大部分,第一部分通過(guò)人工搜集的北京地區院士基本信息,對北京地區兩院院士整體情況,在生物科學(xué)領(lǐng)域的學(xué)科分布及與在生物產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)方向分布情況進(jìn)行了調查與統計分析。另一部分,利用自建互聯(lián)網(wǎng)信息抓取工具,獲取生物產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域院士互聯(lián)網(wǎng)絡(luò )動(dòng)態(tài)信息,通過(guò)高頻關(guān)鍵詞的詞頻統計分析,歸納得出北京地區院士在生物產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的技術(shù)關(guān)注熱點(diǎn)。

  3 主要調查結果

  3.1 北京地區兩院院士整體分布

  經(jīng)調查統計,截至2015年6月5日,中國科學(xué)院與中國工程院兩院院士人數共計1510人,北京地區667人,占到全國兩院院士總人數的45%。對中國科學(xué)院各學(xué)部院士總人數與其中工作單位在北京地區的院士人數進(jìn)行比較分析,如圖1所示,數學(xué)物理學(xué)部、地學(xué)部、技術(shù)科學(xué)部、信息技術(shù)部、生命科學(xué)和醫學(xué)學(xué)部的占比都超過(guò)或接近了50%。

  3.2 北京地區生物學(xué)科院士分布

  本研究以《中華人民共和國學(xué)科分類(lèi)與代碼GB/T13745-2009》為學(xué)科分類(lèi)標準,對北京地區院士研究領(lǐng)域所屬學(xué)科進(jìn)行了分類(lèi)統計。北京地區院士的研究領(lǐng)域共涉及一級學(xué)科40個(gè),覆蓋了我國64%的一級學(xué)科領(lǐng)域。其中,院士人數在20人以上的學(xué)科共計11個(gè)。如圖3所示,北京地區院士研究領(lǐng)域涉及生物學(xué)科的有64人,僅次于地球與物理兩大學(xué)科。另外,對生物科學(xué)二級學(xué)科進(jìn)行了進(jìn)一步統計顯示,北京地區院士共涉及生物科學(xué)中16個(gè)二級學(xué)科。如圖4所示,植物學(xué)與生物物理學(xué)、微生物學(xué)三個(gè)二級學(xué)科的院士相對較多,其中仿生學(xué)與應用生物化學(xué)作為三級學(xué)科最具代表性。

  3.3 北京地區院士生物產(chǎn)業(yè)技術(shù)關(guān)注熱點(diǎn)分析

  3.3.1 數據處理

  根據調查,北京地區主要從事與生物產(chǎn)業(yè)相關(guān)工作的院士共計112人,從中隨機抽取30個(gè)院士,應用互聯(lián)網(wǎng)信息采集分析工具,分別對這些院士2013—2015三年的互聯(lián)網(wǎng)報道類(lèi)信息進(jìn)行自動(dòng)抓取,再利用工具對網(wǎng)頁(yè)文本中“主題關(guān)鍵詞”進(jìn)行實(shí)體解析。以下研究論述與相關(guān)結論主要基于對主題關(guān)鍵詞的詞頻分析。

  3.2.2 詞頻統計

  在該部分研究中,首先依靠現有知識經(jīng)驗,對工具網(wǎng)頁(yè)文本實(shí)體解析后產(chǎn)生的與生物產(chǎn)業(yè)技術(shù)相關(guān)的關(guān)鍵詞進(jìn)行人工篩選,隨后對這些關(guān)鍵詞進(jìn)行詞頻統計,并將出現頻次前20位的關(guān)鍵詞抽出,如表1所示,作為高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行關(guān)注熱點(diǎn)分析。

  3.2.3 詞頻與關(guān)注熱點(diǎn)分析

  在本研究中,根據這些高頻關(guān)鍵詞的出現頻次來(lái)看,將它們分為三個(gè)級別:超高頻關(guān)鍵詞(121~200次)、高頻關(guān)鍵詞(71~120次)及次高頻關(guān)鍵詞(70次及以下)。

  (1)超高頻關(guān)鍵詞

  超高頻關(guān)鍵詞有生命科學(xué)、癌癥、病毒、抗病毒、防治、流行病6個(gè)。從這6個(gè)超高頻關(guān)鍵詞可以看出,北京地區院士在生物產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域,非常關(guān)注生物醫藥技術(shù)在癌癥、流行病等重大疾病防治方面的基礎開(kāi)發(fā)與應用。

  (2)高頻關(guān)鍵詞

  高頻關(guān)鍵詞有基因工程、蛋白質(zhì)、微生物、轉基因等7個(gè)。通過(guò)對這些高頻關(guān)鍵詞的聚類(lèi)可以推斷,北京地區院士在日常研究與工作中,十分關(guān)注生物醫學(xué)工程,特別是基因工程與蛋白質(zhì)工程。在技術(shù)層面,微生物技術(shù)及以結構生物學(xué)為基礎的大分子相關(guān)技術(shù)關(guān)注度較高。

  (3)次高頻詞

  次高頻關(guān)鍵詞包括生物信息、基因育種、基因編碼、水稻等7個(gè)。通過(guò)聚類(lèi)分析可從中推斷:一方面,生物信息學(xué)是當前院士們在生物科學(xué)領(lǐng)域較為關(guān)注的一個(gè)前沿學(xué)科;另一方面,生物農業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展中,高端智力很希望通過(guò)基因編碼與基因測序,實(shí)現在基因育種關(guān)鍵技術(shù)上的突破,而從技術(shù)應用層面更多是基于食品安全;此外,生物芯片是生物工程設備中受關(guān)注度較高的一類(lèi)產(chǎn)品。

  4 主要結論

  (1)北京地區院士資源整體優(yōu)勢明顯

  憑借首都區位優(yōu)勢,北京匯集全國近一半的兩院院士。京籍院士所在機構類(lèi)型多樣,但分布相對集中,近三分之二匯集于中科院各下屬研究所與知名高校。

  (2)生物科學(xué)是北京地區院士的優(yōu)勢學(xué)科領(lǐng)域

  產(chǎn)業(yè)全國生物科學(xué)領(lǐng)域中一半的院士來(lái)自于北京地區,且二級學(xué)科覆蓋面廣,其中,植物學(xué)、生物物理學(xué)及生物化學(xué)優(yōu)勢明顯;另外,仿生學(xué)與應用生物化學(xué)兩個(gè)三級學(xué)科領(lǐng)域院士人數較為集中。

  (3)生物研究與服務(wù)行業(yè)獨樹(shù)一幟

  從戰略性新興產(chǎn)業(yè)角度,北京地區近一半院士致力于生物與節能環(huán)保兩大新興產(chǎn)業(yè)。具體到生物產(chǎn)業(yè),生物技術(shù)研發(fā)與服務(wù)區位優(yōu)勢明顯,特別是醫學(xué)研究和實(shí)驗發(fā)展,北京成為全國生物藥業(yè)研發(fā)中心的高端智力資源優(yōu)勢明顯。

  (4)重大疾病防治與食品安全領(lǐng)域生物醫藥前沿技

  術(shù)的開(kāi)發(fā)與應用,是北京地區院士當前關(guān)注熱點(diǎn)基因工程、蛋白質(zhì)工程、微生物技術(shù)及基因育種技術(shù)是生物藥業(yè)產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵性技術(shù)領(lǐng)域,其中,特新疫苗技術(shù)、基因克隆表達技術(shù)、蛋白質(zhì)改構和修飾技術(shù)、抗體人源化技術(shù)關(guān)注度較高。

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