基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的無(wú)線(xiàn)市話(huà)話(huà)務(wù)量的預測與分析

全部作者： 楊瑞 溫向明 第1作者單位： 北京郵電大學(xué) 論文摘要： 本文提出基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的計算方法對無(wú)線(xiàn)市話(huà)話(huà)務(wù)量進(jìn)行分析與預測，主要工作包括無(wú)線(xiàn)市話(huà)話(huà)務(wù)量、無(wú)線(xiàn)阻塞率等參數的獲取，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )結構的優(yōu)化設計，基于BP算法、改進(jìn)的BP算法及LM算法的網(wǎng)絡(luò )訓練，預測、分析及結果對比等步驟。通過(guò)對某市無(wú)線(xiàn)市話(huà)（小靈通）業(yè)務(wù)的詳細研究，采用3種算法對近半年來(lái)的話(huà)務(wù)量、無(wú)線(xiàn)阻塞率、來(lái)話(huà)接通率和掉話(huà)率等參量以及其相互關(guān)系進(jìn)行分析與預測，并將結果與歐蘭B公式方法做出對比，表明所用方法切實(shí)可行且效果顯著(zhù)。 關(guān)鍵詞： 無(wú)線(xiàn)市話(huà)，話(huà)務(wù)量，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，改進(jìn)的BP算法，LM算法 (瀏覽全文) 發(fā)表日期： 2007年05月21日 同行評議：

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