- 相關(guān)推薦
基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的無(wú)線(xiàn)市話(huà)話(huà)務(wù)量的預測與分析
全部作者: 楊瑞 溫向明 第1作者單位: 北京郵電大學(xué) 論文摘要: 本文提出基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的計算方法對無(wú)線(xiàn)市話(huà)話(huà)務(wù)量進(jìn)行分析與預測,主要工作包括無(wú)線(xiàn)市話(huà)話(huà)務(wù)量、無(wú)線(xiàn)阻塞率等參數的獲取,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )結構的優(yōu)化設計,基于BP算法、改進(jìn)的BP算法及LM算法的網(wǎng)絡(luò )訓練,預測、分析及結果對比等步驟。通過(guò)對某市無(wú)線(xiàn)市話(huà)(小靈通)業(yè)務(wù)的詳細研究,采用3種算法對近半年來(lái)的話(huà)務(wù)量、無(wú)線(xiàn)阻塞率、來(lái)話(huà)接通率和掉話(huà)率等參量以及其相互關(guān)系進(jìn)行分析與預測,并將結果與歐蘭B公式方法做出對比,表明所用方法切實(shí)可行且效果顯著(zhù)。 關(guān)鍵詞: 無(wú)線(xiàn)市話(huà),話(huà)務(wù)量,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò ),改進(jìn)的BP算法,LM算法 (瀏覽全文) 發(fā)表日期: 2007年05月21日 同行評議:
(暫時(shí)沒(méi)有)
綜合評價(jià): (暫時(shí)沒(méi)有) 修改稿:【基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的無(wú)線(xiàn)市話(huà)話(huà)務(wù)量的預測與分析】相關(guān)文章:
基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的水體富營(yíng)養化預測03-07
基于廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的黃金價(jià)格預測研究03-23
基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的車(chē)輛動(dòng)力學(xué)分析11-22
基于價(jià)值工程評價(jià)方法的企業(yè)目標成本預測分析及運用03-22
基于LMBP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的聲納圖像識別03-07
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )動(dòng)態(tài)預測軟土路基沉降的研究11-22
基于粗集的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的項目風(fēng)險評估02-27