數據科學(xué)家的炙手可熱的經(jīng)濟論文
《哈佛商業(yè)評論》近期聲稱(chēng),21世紀最性感的工作是數據科學(xué)家。這一美國商學(xué)院期刊表示,數據科學(xué)家集“數據XX、分析師、溝通大師和受信任的顧問(wèn)”于一身,并指出,這種技能的結合極為罕見(jiàn)。
這正是全球各地諸多企業(yè)的問(wèn)題所在。盡管公司經(jīng)理深知大數據所能帶來(lái)的效益,但他們難以找到擁有合適技能的人才。
利用大數據的潮流毫無(wú)放緩跡象。管理咨詢(xún)公司埃森哲去年調查了600家美國和英國公司,結果發(fā)現有三分之二的公司在之前18個(gè)月任命了負責數據管理和分析工作的高管。即使是尚未設立此類(lèi)高管職位的公司,也有71%準備在不久的將來(lái)作出任命。
招聘顧問(wèn)也表示,對數據分析專(zhuān)家的需求正在飆升。專(zhuān)注信息技術(shù)領(lǐng)域、在倫敦和阿姆斯特丹設有辦事處的Cititec表示:“今年前六周,我們收到的大數據招聘請求與之前六個(gè)月一樣多。我們估計,該數字今年將比去年高出100%,甚至更多�！�
的確,大數據正快速成為IT招聘機構的重要專(zhuān)長(cháng)�！拔覀儸F在擁有一位大數據專(zhuān)家,而一年前還沒(méi)有,”Cititec補充道,“這是一塊競爭激烈的市場(chǎng),有很多公司競相爭奪資深人才�！�
埃森哲北美金融服務(wù)數據分析部門(mén)執行董事布萊恩?麥卡錫(Brian McCarthy)認為,全球及各行各業(yè)的需求意味著(zhù),數據分析技能?chē)乐毓┎粦?尤其是在美國和英國。
他說(shuō):“背景適合從事數據科學(xué)家工作——計算機科學(xué)、統計學(xué)、機器學(xué)習——的畢業(yè)生正在走出校園,但他們的數量還不夠�！�
麥卡錫補充道,盡管許多公司轉而聘請合同工——埃森哲調查表明,有近60%的公司求助于外部分析師和咨詢(xún)顧問(wèn)——但它們仍無(wú)法找到需要的人才。
Cititec稱(chēng),這種緊缺十分嚴重,以至于英國承接IT外包工作的資深數據架構師或業(yè)務(wù)分析師可日賺500英鎊至650英鎊。在該領(lǐng)域資質(zhì)最為優(yōu)秀的一端,博士級別的數據科學(xué)家能夠拿到9.5萬(wàn)英鎊的高額年薪。
“甚至連海外外包也無(wú)法解決這個(gè)問(wèn)題,”麥卡錫指出,“因為印度、中國和巴西等新興經(jīng)濟體沒(méi)有足夠的資深人才�！�
人才緊缺似乎還將持續數年。
埃森哲在今年發(fā)布的《數據分析在行動(dòng):通向高投資回報率之路的突破與壁壘》報告中預測,到2018年,光是在美國和英國,需要具備高深科學(xué)、技術(shù)、工程和數學(xué)知識的職位的增長(cháng)速度將是其他職業(yè)的五倍,是金融服務(wù)等信息密集型行業(yè)職位的四倍。
報告稱(chēng),新興經(jīng)濟體培養出STEM人才的數量高于發(fā)達經(jīng)濟體,但仍無(wú)法滿(mǎn)足全球的潛在需求。
確實(shí),埃森哲卓越績(jì)效研究院在去年的一次調查中研究了美國、中國、印度、英國、日本、巴西和新加坡對數據分析經(jīng)驗的需求。調查發(fā)現,到2015年,所有這些國家(除中國外)都將面臨勝任分析科學(xué)家工作的博士畢業(yè)生數量?jì)舳倘钡膯?wèn)題。
“美國、英國、日本、新加坡和巴西幾乎將肯定遭遇高端人才的嚴重短缺,”埃森哲表示,“盡管印度的數據分析服務(wù)行業(yè)蓬勃成長(cháng),但它也將難以培養出足量的博士生來(lái)填補所有新的數據分析科學(xué)家崗位�！�
例如,美國新增數據分析專(zhuān)家職位的數量將占全球新增總量的44%,但該國只能供應23%的人才,導致近3.2萬(wàn)人的缺口。
只有中國似乎出現了少量的過(guò)剩,但埃森哲警告稱(chēng):“如果對數據分析的需求加速升高,那么中國也將可能出現短缺�！�
不過(guò),有志學(xué)習數據分析技能的IT職業(yè)人士面臨著(zhù)充足的培訓機會(huì )。IBM和甲骨文等大型IT廠(chǎng)商,以及獨立的IT專(zhuān)業(yè)培訓機構,均提供在線(xiàn)和課堂式課程。
大數據創(chuàng )業(yè)公司也提供培訓。例如,基于Hadoop框架設計的軟件和服務(wù)提供商Cloudera有自己的“Cloudera大學(xué)”,而競爭對手MapR也擁有“MapR學(xué)院”。
Cititec稱(chēng):“優(yōu)秀的數據分析師應當擁有從事數據分析的必要技能,可以通過(guò)學(xué)習或在職培訓獲得這些技能。IT專(zhuān)業(yè)人士開(kāi)始意識到大數據領(lǐng)域與日俱增的重要性,他們在問(wèn):我如何獲得這些技能?”
但埃森哲的麥卡錫認為,面向新的數據分析領(lǐng)域對IT專(zhuān)家進(jìn)行再培訓,并不像給現有員工上課那樣簡(jiǎn)單。
“在職培訓正在一定程度上緩解資深人才短缺的問(wèn)題,”他說(shuō)。
“但問(wèn)題是,這不只是學(xué)習新工具——人們還需要改變思維模式……這對IT企業(yè)造成了更大的挑戰,尤其是在它們的員工伴隨90年代和新世紀頭10年的技術(shù)成長(cháng)起來(lái)的情況下。在很多情況下,引進(jìn)新人才要比重新培訓現有員工更加容易�！�
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