分析傳統金融統計分析的弊端及改進(jìn)方法的論文

　　一、傳統的金融統計分析方法存在著(zhù)許多弊端，主要反映在：

　　1.分析方法的單一性造成數據的可比性差。我們日常所進(jìn)行的統計分析往往都是在統計數字表面做文章采用的是較為簡(jiǎn)單的統計分析方法，所利用的統計分析指標僅為極少數，未考慮隨機季節因素等統計分析中應注意的情況，即未根據事物在不同時(shí)期的特點(diǎn)來(lái)加以具體分析，只是籠統地將數字比來(lái)比去，不能揭示事物的本質(zhì)，不能很好地為領(lǐng)導層提供準確的參考。比如在分析現金收支時(shí)僅是考慮累計現金收入(支出）以及凈回籠數，然后進(jìn)行簡(jiǎn)單増減比較，分析方法較單一，發(fā)現不了問(wèn)題的根源。

　　2.預測方法的科學(xué)性差造成預測結果的不準確，有時(shí)甚至背離事物的發(fā)展方向。

　　3.單一、缺乏科學(xué)性的分析、預測導致在統計分析中對事物的綜合評價(jià)能力較差。

　　二、改進(jìn)金融分析方法應從以下幾方面入手：

　　1.關(guān)于數字可比性差的改進(jìn)：對年度資料的分析，首先要根據不同年度的物價(jià)指數及綜合通貨膨脹率，對不同年度的數字資料進(jìn)行修正。

　　2.關(guān)于隨機季節因素的剔除：社會(huì )經(jīng)濟的發(fā)展，不可避免地受到一些隨機因素的影響，從而使經(jīng)濟出現波動(dòng)。比如，對儲蓄存款變化的分析，由于經(jīng)濟的不斷發(fā)展使人民的生活水平提高，加上物價(jià)、工資的剛性影響，居民的收入必然是逐步増加的，從而使儲蓄存款的長(cháng)期發(fā)展趨勢表現為増長(cháng)但是由于隨機季節等因素的混合影響，各個(gè)不同歷史時(shí)期的儲蓄存款時(shí)點(diǎn)數有增、有減，很難看出其規律性，這就要求對隨機、季節等影響因素加以剔除，以獲得其長(cháng)期發(fā)展趨勢的量化數值。

　　3.引入權數概念對國家政策因素的影響加以修正雖然我國目前實(shí)行的是市場(chǎng)經(jīng)濟，但它仍受?chē)�家政策因素的影響，這就需要我們對人為因素的影響進(jìn)行修正，還經(jīng)濟規律以本來(lái)面目應運用權數這一概念，對政策因素進(jìn)行評定，得出一個(gè)權數，然后采用加權平均數指標進(jìn)行分析來(lái)加以修正，使政策性因素影響降到最低限度，使金融統計分析的結論更貼近現實(shí)，更好地為領(lǐng)導正確決策提供準確、有效的信息。

　　4.對多項因素同時(shí)影響的分析的改進(jìn)事物的發(fā)展往往不是受單一因素影響，通常都是由許多相關(guān)因素指標同時(shí)影響而發(fā)生變化的。如現金統計指標中的銷(xiāo)售收入，在受到隨機、季節、政策等因素影響的同時(shí)，還與諸如對個(gè)人支出、工資、獎金支出等多項目指標有關(guān)。這就需要運用統計中總指數分析方法來(lái)進(jìn)行分析，從而得出各因素的影響方向及影響程度，找出主體變化的根源所在，從而對影響程度較高的因素加以有效控制。

　　5.關(guān)于預測方法的運用。目前金融統計分析的焦點(diǎn)往往局限于對自身運作的反映，而對未來(lái)發(fā)展趨勢科學(xué)性、系統性的預測則顯得力度不夠統計預測，首先要建立統計預測模型，主要有固定平均數模型等六種金融統計預測中常用的應是移動(dòng)平均數模型和回歸模型。

【分析傳統金融統計分析的弊端及改進(jìn)方法的論文】相關(guān)文章：

電工技術(shù)的教學(xué)方法改進(jìn)分析論文11-16

銀行金融理財分析論文11-28

傳統盈利質(zhì)量分析與改進(jìn)建議12-11

分析方法學(xué)驗證論文03-07

郵政金融高端客戶(hù)的維護策略分析論文03-08

淺談物流金融風(fēng)險分析論文03-12

金融學(xué)專(zhuān)業(yè)實(shí)驗教學(xué)的問(wèn)題及其改進(jìn)的論文12-08

計算機教學(xué)存在的問(wèn)題及改進(jìn)方法論文06-18

淺析煤礦企業(yè)成本管理中存在的弊端及改進(jìn)對策11-23