計算機數據在檔案管理系統中的應用論文
在平時(shí)的學(xué)習、工作中，大家都接觸過(guò)論文吧，通過(guò)論文寫(xiě)作可以培養我們獨立思考和創(chuàng )新的能力。那么問(wèn)題來(lái)了，到底應如何寫(xiě)一篇優(yōu)秀的論文呢？下面是小編幫大家整理的計算機數據在檔案管理系統中的應用論文，歡迎大家分享。
摘要：
時(shí)至今日， 計算機網(wǎng)絡(luò )技術(shù)已經(jīng)被應用到多個(gè)領(lǐng)域， 不僅僅推動(dòng)著(zhù)社會(huì )的高速發(fā)展， 更是在很大程度上改善了民眾的生活。檔案管理工作也不例外， 同樣受到計算機網(wǎng)絡(luò )技術(shù)的深入影響。本文簡(jiǎn)要介紹了計算機數據技術(shù)的發(fā)展現狀， 并對計算機數據技術(shù)在檔案管理系統的應用及價(jià)值進(jìn)行深入探討分析。
關(guān)鍵詞：
計算機數據，檔案管理系統，運用探究
引言：
隨著(zhù)網(wǎng)絡(luò )技術(shù)的快速發(fā)展， 以計算機為核心的信息技術(shù)給傳統的檔案管理帶來(lái)非常深遠的影響。傳統的檔案管理已經(jīng)無(wú)法滿(mǎn)足現代社會(huì )對檔案信息的需求， 計算機數據在檔案管理系統中的地位越來(lái)越重要。有鑒于此， 本文即主要探討了計算機數據在檔案管理系統中的基本分類(lèi)和具體運用， 以期促進(jìn)計算機數據在管理檔案中的合理使用。
一、計算機數據挖掘技術(shù)
(一) 計算機數據挖掘技術(shù)
在檔案管理過(guò)程中， 計算機數據挖掘技術(shù)的運用最為廣泛。數據挖掘技術(shù)就是從繁雜的、隨機的、大量的數據中尋找關(guān)鍵信息。一般而言， 這些關(guān)鍵信息往往都是潛在的、隱形的、未知的。計算機數據挖掘技術(shù)主要是利用人工智能和統計學(xué)等相關(guān)學(xué)科， 高度分析數據庫中的數據并進(jìn)行運算推理， 以獲取相關(guān)資料信息， 從而為人們決策奠定數據基礎。時(shí)至今日， 社會(huì )各個(gè)方面都開(kāi)始運用計算機數據挖掘技術(shù)。
(二) 計算機數據挖掘技術(shù)的方法
二十世紀末期， 計算機數據挖掘技術(shù)產(chǎn)生。最初的計算機數據挖掘技術(shù)僅僅被應用于小范圍的計算研究中。今天， 計算機數據挖掘技術(shù)已經(jīng)深入到我們社會(huì )生活中。一般而言， 計算機數據挖掘技術(shù)的方法主要包括以下幾種:
(1) 關(guān)聯(lián)分析法。關(guān)聯(lián)分析法主要是指從制定的數據庫中挖掘高頻率的項集模式知識。如某一商場(chǎng)就可以利用關(guān)聯(lián)分析法來(lái)了解客戶(hù)商品購買(mǎi)行為， 哪些商品的購買(mǎi)頻率高?通過(guò)分析商品之間的內在關(guān)系來(lái)了解客戶(hù)的購買(mǎi)習慣。
(2) 序列模式分析法。與管理分析法的目的相似， 序列模式分析法同樣是根據數據得出相關(guān)聯(lián)系。但序列模式分析法更加強調分析數據模式、數據過(guò)程， 并以此為據得出關(guān)聯(lián)性。
(3) 分類(lèi)分析法。分類(lèi)分析法就是尋找典型數據特征， 已找出模型， 以便為對未知數據進(jìn)行自動(dòng)分識別。
(4) 聚類(lèi)分析法。聚類(lèi)分析法主要是指在指定數據庫中搜索相關(guān)數據， 以了解其基本價(jià)值。仍然以商場(chǎng)為例， 商家就可以利用聚類(lèi)分析法將客戶(hù)按照不同的關(guān)鍵詞進(jìn)行分類(lèi)， 尋找客戶(hù)的消費習慣和購買(mǎi)模式， 以為制定營(yíng)銷(xiāo)方案奠定基礎。
(5) 孤立點(diǎn)分析法。孤立點(diǎn)主要是指數據庫中與常規模式不一致的數據。一般而言， 與常規模式不一致的數據往往就是設備出現故障的重要因素。孤立點(diǎn)分析法通常會(huì )被用來(lái)挖掘特殊信息。
在計算機數據挖掘技術(shù)運用過(guò)程中， 分類(lèi)是核心更是重點(diǎn)。數據收集的質(zhì)量高低， 都是由分類(lèi)來(lái)決定。在實(shí)際分類(lèi)過(guò)程中， 比較代表性的分類(lèi)過(guò)程往往有:明確范圍、尋找屬性、研究屬性、選取算法、分類(lèi)計算、結果顯示等。
二、計算機數據挖掘技術(shù)在檔案信息管理系統的運用功能
檔案信息管理不僅僅關(guān)系著(zhù)人物的歷史記錄， 更是檔案管理者的工作智慧的體現。計算機數據挖掘技術(shù)運用到檔案信息管理系統中， 能夠有效提升檔案管理系統安全性， 提高檔案管理效率。
(一) 提升檔案信息管理系統安全性
檔案信息資料比較珍貴， 檔案信息的歷史性特征非常顯著(zhù)， 時(shí)間越長(cháng)， 檔案信息價(jià)值就越高。而保存時(shí)間越長(cháng)的檔案信息， 其使用頻率同樣會(huì )隨之提升， 這同樣會(huì )對檔案信息管理產(chǎn)生不利， 導致檔案信息出現受損現象。況且， 檔案信息的安全同樣非常關(guān)鍵， 一旦造成檔案信息外泄， 不僅僅會(huì )直接侵犯相關(guān)人員的隱私權， 還會(huì )導致惡的社會(huì )影響， 使得檔案保管與使用者之間矛盾重重。而將計算機數據挖掘技術(shù)運用到檔案信息管理過(guò)程中， 必能夠有效減少此類(lèi)事件的出現， 從而有效提升檔案管理系統的安全性。
(二) 提高檔案信息管理效率
將計算機數據挖掘技術(shù)運用到檔案信息管理過(guò)程中， 能夠有效避免傳統檔案工作模式的弊端， 為檔案信息管理系統提供完善平臺。當然， 計算機數據挖掘技術(shù)也能夠有效提高檔案信息管理的效率， 節省人工瑣碎事件， 加快檔案處理效率。除此之外， 計算機數據挖掘技術(shù)的運用同樣能夠促進(jìn)檔案鑒定工作的進(jìn)展進(jìn)度， 能夠有效避免有價(jià)值檔案流失， 為檔案信息管理工作提供定量化的方法。
(三) 便于檔案信息管理的共享
在檔案信息管理過(guò)程中， 計算機數據技術(shù)的運用能夠實(shí)現網(wǎng)站信息的共享， 且提供檢索、目錄、卷宗等相關(guān)資源。利用計算數據技術(shù)還有利于構建檢索信息， 便于檔案信息查詢(xún)， 更是能夠實(shí)現數據高校傳輸， 有效節省人力物力， 提升檔案管理效率。當然， 檔案信息管理共享過(guò)程中必須堅持以安全為核心要旨， 避免檔案信息泄露。
三、計算機數據挖掘技術(shù)在檔案信息管理系統的運用表現
隨著(zhù)社會(huì )現代化水平的不斷攀升， 檔案管理信息化工作同樣得到完善。計算機數據挖掘技術(shù)運用到檔案信息管理過(guò)程中能夠充分發(fā)揮數據挖掘的重要作用， 并為檔案數據信息利用奠定重要基礎。整體來(lái)看， 當前計算機數據挖掘技術(shù)在檔案信息管理系統的運用主要表現在以下幾個(gè)方面:
(一) 檔案分類(lèi)法
檔案分類(lèi)法主要是指將大量的、復雜的檔案根據不同的關(guān)鍵詞進(jìn)行分門(mén)別類(lèi)整理的方案， 將具有相同屬性的檔案歸到同一類(lèi)別， 將不同屬性檔案歸到不同類(lèi)別中。在整個(gè)檔案信息分類(lèi)過(guò)程中， 數據挖掘技術(shù)則可以對這些檔案進(jìn)行細致化分， 既有效提升了檔案信息檢索的效率， 也幫助工作人員對檔案進(jìn)行分類(lèi)。
(二) 檔案收集法
檔案收集法是計算機數據挖掘技術(shù)在檔案信息管理系統運用最為廣泛的表現。檔案收集法首先會(huì )對庫中信息進(jìn)行分析， 并根據已知信息建立相關(guān)概念模型， 并將測試樣本放在概念模型中進(jìn)行匹配， 如果能夠匹配則判斷概念模式認可測試信息。如檔案管理工作往往會(huì )就特定事件向客戶(hù)發(fā)放調查問(wèn)卷， 并將客戶(hù)問(wèn)答情況輸入到數據庫中。該數據庫會(huì )對客戶(hù)基本情況進(jìn)行分類(lèi)， 如年齡、職業(yè)、學(xué)歷等， 當新信息需要被輸入時(shí)， 系統則會(huì )系統對該信息進(jìn)行分類(lèi)， 便于檔案管理者查詢(xún)分類(lèi)。再如高校圖書(shū)館利用檔案收集法可以了解到學(xué)生的閱讀習慣， 而圖書(shū)館管理人員則可以根據這些信息來(lái)為學(xué)生提供高質(zhì)量、高效率的服務(wù)。
(三) 檔案保留法
檔案保留主要是指將老信息留住， 防止其檔案流失。對企業(yè)而言， 挽留老顧客相比于尋找新顧客的成本要低得多， 在挽留老顧客時(shí)， 了解老顧客的流失的原因非常重要。通過(guò)計算機數據挖掘技術(shù)， 企業(yè)能夠有效分析老顧客流失的原因， 從而針對性的采取相關(guān)措施， 防止其流失。
整體來(lái)看， 計算機數據挖掘技術(shù)能夠運用到各個(gè)檔案管理機構。不同的管理機構有著(zhù)不同的檔案需求， 利用程度同樣存在差異。計算機挖掘技術(shù)能夠為檔案部門(mén)提供專(zhuān)業(yè)化、高效化的服務(wù)， 且能夠利用數據挖掘技術(shù)進(jìn)行屬性分類(lèi)， 比便于使用人員更加方便、快捷的尋找檔案信息。
結語(yǔ)
當前， 計算機數據已經(jīng)被運用到各個(gè)領(lǐng)域， 且取得顯著(zhù)成效。具體到檔案信息管理領(lǐng)域， 計算機數據挖掘技術(shù)的出現已經(jīng)對檔案管理領(lǐng)域產(chǎn)生翻天覆地的影響， 更為新時(shí)期的檔案信息管理提供關(guān)鍵的平臺支持。未來(lái)， 計算技技術(shù)必然會(huì )隨著(zhù)計算機網(wǎng)絡(luò )技術(shù)的不斷提高， 而在檔案信息管理領(lǐng)域發(fā)揮更大的作用， 實(shí)現真正意義上的檔案管理現代化。
參考文獻
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