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淺析如何提高電力營(yíng)銷(xiāo)系統基礎數據的質(zhì)量

時(shí)間:2024-10-15 23:23:17 論文范文 我要投稿

淺析如何提高電力營(yíng)銷(xiāo)系統基礎數據的質(zhì)量

    論文關(guān)鍵詞:電力營(yíng)銷(xiāo)系統 基礎數據 有效手段 長(cháng)效機制

    論文摘要:電力營(yíng)銷(xiāo)系統基礎數據的質(zhì)量對開(kāi)展營(yíng)銷(xiāo)業(yè)務(wù),提高業(yè)務(wù)水平有重大意義,本文詳細闡述了提高營(yíng)銷(xiāo)基礎數據質(zhì)量的有效手段,對建立數據工作的長(cháng)效機制進(jìn)行了論述,以期達到有效提高電力營(yíng)銷(xiāo)系統基礎數據的質(zhì)量。
  前言
    自2004年江蘇省電力營(yíng)銷(xiāo)管理系統開(kāi)始投運,到2009年7月新版營(yíng)銷(xiāo)系統上線(xiàn)以來(lái),系統內共完成了各類(lèi)流程和工單307560條記錄,營(yíng)銷(xiāo)系統實(shí)現了流程化的管理,規范了營(yíng)銷(xiāo)管理的各項工作,同時(shí)也產(chǎn)生了龐大的營(yíng)銷(xiāo)數據。截至目前,營(yíng)銷(xiāo)系統總用電戶(hù)數已達529698戶(hù),營(yíng)業(yè)戶(hù)數達560814戶(hù)。這些數據的質(zhì)量,雖比系統上線(xiàn)初期有明顯的提高,但仍存在數據缺項、漏項、邏輯對應關(guān)系錯誤等問(wèn)題,為更好的開(kāi)展營(yíng)銷(xiāo)業(yè)務(wù)工作、提高應用水平,還需要進(jìn)一步提高系統基礎數據質(zhì)量。
   一、充分認識提高營(yíng)銷(xiāo)基礎數據質(zhì)量的重要意義
   基礎數據是信息系統的生命線(xiàn),是營(yíng)銷(xiāo)各項工作開(kāi)展和分析決策的核心所在。以線(xiàn)損管理工作為例,需要變電站、線(xiàn)路、臺區的目錄基礎資料完整準確,所有關(guān)口用戶(hù)、正常用電客戶(hù)的線(xiàn)變戶(hù)關(guān)系要求正確、完整和一致,才能統計出正確的供售電量,進(jìn)行有效的線(xiàn)損分析,為開(kāi)展營(yíng)銷(xiāo)稽查和杜絕營(yíng)銷(xiāo)工作差錯提供依據。反之,如果基礎資料不完善,就無(wú)法正確統計供售電量,線(xiàn)損分析也無(wú)從談起。由此可知,提高數據質(zhì)量,是進(jìn)行科學(xué)決策的必然要求。只有在數據準確的基礎上,才能做出較為正確的判斷和宏觀(guān)決策,也才有可能更好地為社會(huì )服務(wù)、為企業(yè)服務(wù)、為人民服務(wù)。
  二、如何利用有效手段提高營(yíng)銷(xiāo)基礎數據質(zhì)量
  營(yíng)銷(xiāo)系統基礎數據質(zhì)量包括了客戶(hù)基礎數據的完整性和準確性,主要從管理和技術(shù)兩個(gè)層面來(lái)分析:
 。ㄒ唬┘訌姅祿芾,認真扎實(shí)做好數據整理工作
   1、認真梳理、排查問(wèn)題。目前,各級營(yíng)銷(xiāo)部門(mén)積累的數據,存在的主要問(wèn)題歸結為以下幾方面:一是數據源頭存在問(wèn)題,可能在用戶(hù)提供數據時(shí)存在數據項不完善、不準確,或在數據錄入時(shí)發(fā)生錯誤;二是由于各類(lèi)調整未按規定變更和清理,造成數據錯誤;三是在新、老信息系統升級換代過(guò)程中,數據轉化過(guò)程中產(chǎn)生了重復數據、垃圾數據和錯誤數據;四是由于工作人員操作失誤造成數據錯誤等。對此,營(yíng)銷(xiāo)部門(mén)要認真梳理、歸納,找出產(chǎn)生錯誤數據的相關(guān)原因,有針對性提出改進(jìn)措施,確保問(wèn)題順利解決。
   2、對癥下藥,分類(lèi)處理。一是認真把好數據入口關(guān),樹(shù)立以預防為主的工作原則。在對業(yè)務(wù)流程進(jìn)行細化和規范的同時(shí),進(jìn)行業(yè)務(wù)流與信息流的交叉分析,識別和確認信息系統中數據質(zhì)量有可能產(chǎn)生錯誤的關(guān)鍵點(diǎn),制定相應的標準化操作流程,以確保數據質(zhì)量從源頭上得到有效控制。二是分清時(shí)點(diǎn),有效轉換。針對有些錯誤數據是在新老系統轉換時(shí)產(chǎn)生的,通過(guò)分析和診斷,采取數據分段處理的有效方針,合理確定發(fā)生問(wèn)題的臨界點(diǎn)和數據量,在規定時(shí)限內逐步統一整改到位,以確保數據的準確性、完整性。
   3、細致過(guò)濾,適時(shí)監測。一是各單位對部分基礎數據定時(shí)核對,如線(xiàn)路臺帳、配變臺帳半年一次定時(shí)與生產(chǎn)系統中核對,及時(shí)整改未調整到位的資料。二是在政策調整時(shí),及時(shí)開(kāi)展相應的信息核對和修改工作。三是借助稽查工具的有利條件,不斷開(kāi)展數據整理工作。今年,營(yíng)銷(xiāo)管理信息系統基礎數據可用率被列入國網(wǎng)公司同業(yè)對標指標項目,省公司制定了信息通報制度,定期對各地區數據上傳的情況和數據完整率、準確性進(jìn)行通報,并進(jìn)行全省排名和考核。因此,我們根據通報中所指出的問(wèn)題,認真加強對我們宜興地區基礎數據的適時(shí)監測,發(fā)現問(wèn)題,及時(shí)改正。
 。ǘ├眯畔⒒夹g(shù)手段提高營(yíng)銷(xiāo)基礎數據質(zhì)量
   基礎數據的準確性對于信息化管理軟件來(lái)說(shuō),是至關(guān)重要的。
   1、按固定格式填寫(xiě)基礎數據,可以發(fā)現常規錯誤,利于查詢(xún)和統計。在信息化項目中,企業(yè)的工作流程要走標準化的道路,而且基礎數據的建立也要實(shí)行標準化。對于構建基礎數據標準化,要做到如下幾點(diǎn):一是內容順序上的標準化。對于某個(gè)字段的內容,其所表達的內容要標準,包括其前后的順序要一致,最好長(cháng)度也要一致。二是傳票或工單內容要填寫(xiě)全面,不要有空。當某項內容確實(shí)沒(méi)有的時(shí)候,可以輸入統一的特定字符,不能空白,可以最大限度的防止類(lèi)似錯誤的發(fā)生,提高數據的完整率和準確率。三是同一個(gè)字段中,可能要表示多種內容。如用戶(hù)有多個(gè)聯(lián)系電話(huà)的時(shí)候,每個(gè)號碼之間一般都要利用分隔符進(jìn)行隔開(kāi);A數據標準化的要求就是這個(gè)分隔符好統一,并且需要唯一,統一指的是全部的基礎資料都要利用這個(gè)分隔符進(jìn)行分隔,唯一指的是這個(gè)字符能夠被用來(lái)當作分隔符。
   2. 在系統中實(shí)現技術(shù)層面的限制。除了在基礎數據前提整理的時(shí)候要注意數據的質(zhì)量以外,在操作人員輸入營(yíng)銷(xiāo)信息系統的時(shí)候,系統也要能夠進(jìn)行一定自我判斷,以提高系統中數據的準確性。如某用電戶(hù)為380V電壓等級供電,而操作人員在傳票中輸入電價(jià)的時(shí)候誤選擇了10KV的電價(jià),傳遞時(shí)系統會(huì )自動(dòng)提示說(shuō)“該戶(hù)電價(jià)與電壓等級不一致”,阻止傳票正常傳遞,提示操作人員必須修改,以保證輸入數據的準確性。
   3、充分利用數據查詢(xún)工具,編寫(xiě)SQL語(yǔ)句提供數據查詢(xún)。隨著(zhù)新版營(yíng)銷(xiāo)系統上線(xiàn),作者結合當前開(kāi)展的營(yíng)業(yè)示范區創(chuàng )建工作,編寫(xiě)了一部分SQL查詢(xún)語(yǔ)句,如新版營(yíng)銷(xiāo)系統10KV和400V線(xiàn)損統計語(yǔ)句、線(xiàn)損基礎檔案核查語(yǔ)句、專(zhuān)項電價(jià)核查等等,要充分利用SQL查詢(xún)工具,編寫(xiě)核查語(yǔ)句將不符合邏輯關(guān)系的數據清單搜索出來(lái),有了線(xiàn)索就能開(kāi)展數據整改工作,從而提高系統內數據的準確率。
  三、建立數據工作的長(cháng)效機制
   近幾年來(lái),營(yíng)銷(xiāo)各部門(mén)在數據整理方面做了大量的工作,取得了一定成績(jì),積累了不少的經(jīng)驗,但仍存在一定差距,需要建立數據工作的長(cháng)效機制。
   (一)要制定數據管理的相應制度。數據管理制度是數據工作有章可循的依據,是提高數據質(zhì)量的保證。在制度建設中,要突出重點(diǎn),對從源頭上控制虛假數據,防止在操作過(guò)程中產(chǎn)生錯誤,更新數據、清理數據等做出具體規定。嚴格把握工作開(kāi)展的程序及標準,確保規范操作、減少或避免發(fā)生錯誤。
   (二)要加強對數據質(zhì)量的監督。要把數據錯誤率降到最小程度,除把握好數據工作的各環(huán)節之外,還要加強對數據質(zhì)量的監督。為此,要建立相應的監督機制,明確各工作崗位的職責分工;對已錄入的數據要認真復核,發(fā)現錯誤及時(shí)糾正;在數據交換過(guò)程中,要實(shí)時(shí)跟蹤,認真抽查,避免交換過(guò)程中發(fā)生數據的重復、遺失。特別是在原有數據基本準確的基礎上,對新增數據質(zhì)量嚴格把關(guān),確保數據增量的準確無(wú)誤,從整體上不斷提高數據質(zhì)量。
   (三)建立部門(mén)之間分工協(xié)作的工作機制。數據整理工作不僅涉及到營(yíng)銷(xiāo)部、客服中心、電費中心,也涉及到農電各供電所。所以,建立部門(mén)之間分工協(xié)作的工作機制尤為重要,也是建立數據工作長(cháng)效機制的重要內容。營(yíng)銷(xiāo)信息管理需要各部門(mén)緊密配合,全力支持。對于跨各部門(mén)之間的基礎數據,要認真研究數據的合理流程和工作模式,保證數據的一致性。
  四、結束語(yǔ)
   隨著(zhù)營(yíng)銷(xiāo)各項業(yè)務(wù)工作的不斷開(kāi)展和營(yíng)銷(xiāo)信息化建設的不斷完善,在營(yíng)銷(xiāo)系統工作人員的共同努力下,營(yíng)銷(xiāo)數據質(zhì)量一定會(huì )不斷提高,各項數據定會(huì )為各項應用奠定基礎,為政府、社會(huì )和廣大用電客戶(hù)提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)。
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