電力經(jīng)營(yíng)管理分析與輔助決策系統方案論文

　　一、電力經(jīng)營(yíng)管理分析與輔助決策系統的實(shí)現方案

　　1.系統的核心支撐

　　電力經(jīng)營(yíng)管理分析與輔助決策系統以數據倉庫為核心技術(shù)。數據倉庫作為決策支持系統和聯(lián)機分析應用數據源的結構化數據環(huán)境，可以應用到電力的經(jīng)營(yíng)管理上，從電力企業(yè)海量積累的數據中進(jìn)行綜合的整理分析，近一步的挖掘隱藏信息，而且數據倉庫所分析的信息并不只是當前電力企業(yè)中所收集到的信息，而是從過(guò)去的某一時(shí)間到現在的所有數據信息。所以，通過(guò)數據倉庫可以幫助決策者把握以后的發(fā)展趨勢，起到一個(gè)輔助決策的作用，有利于電力經(jīng)營(yíng)管理分析與輔助決策系統的建設。

　　2.系統的架構組成

　　數據倉庫是作用是將信息歸納處理，并提供給決策人員。它主要由以下幾部分組成。第一是數據源，它是數據倉庫系統的基礎。一般包括電力企業(yè)內部處理信息和外部收集信息。內部信息包括數據庫管理員所管理的業(yè)務(wù)數據、處理之后的數據以及公司內各類(lèi)文檔數據資料，而外部信息則包括正常的法律法規、市場(chǎng)收集到信息以及其他電力企業(yè)的信息等.。第二是數據的存儲與管理，它是整個(gè)數據系統的核心。數據倉庫的關(guān)鍵所在就是對數據進(jìn)行存儲和處理。面對電力企業(yè)的海量數據，他可以進(jìn)行快速的抽取清理，高效的整合，按照一定的要求進(jìn)行重組，從而確定出系統的物理存儲結構，進(jìn)行建設。第三是OLAP服務(wù)器，主要是對海量的數據進(jìn)行高效的重組。通過(guò)它，系統可以對所需要分析的數據進(jìn)行有效的集成，按不同的模型重組，方便最終的決策者進(jìn)行全方位、多角度的分析，并研究其接下來(lái)的發(fā)展趨勢。最后是前端工具，包括各種數據分析、數據查詢(xún)、數據挖掘等應用開(kāi)發(fā)工具。

　　3.系統的技術(shù)支持

　　通過(guò)數據倉庫來(lái)實(shí)現電力經(jīng)營(yíng)管理分析與輔助決策系統必須要有以下的技術(shù)支持。首先是ETL技術(shù)。通過(guò)它將分散的數據文件或數據庫等不同數據源的數據進(jìn)行抽取，然后進(jìn)行初步的處理，最后加載到數據倉庫中，為以后的聯(lián)機分析處理以及數據挖掘操作提供基礎。其次是聯(lián)機分析處理（OLAP），它具有很強的分析功能、形象的數據操作過(guò)程和可視化的分析結果等特點(diǎn)決定了它可以輔助決策。通過(guò)可以共享多維的信息，對一個(gè)或多個(gè)多維數據集可以進(jìn)行聯(lián)機數據訪(fǎng)問(wèn)和分析，創(chuàng )建出數據透視表或圖來(lái)總結數據，使用戶(hù)或者決策者可以多角度的去觀(guān)察數據。最后是數據挖掘（Datamining），數據挖掘指的是對海量的數據進(jìn)行深入的分析，比如情報檢索、模式識等，從而發(fā)現其中隱藏于數據中特殊規律的過(guò)程。這就可以為決策者推算數據之后的發(fā)展趨勢提供數據支持。

　　4.方案的實(shí)現價(jià)值

　�。�1）通過(guò)整合管理不同數據平臺的數據，可以滿(mǎn)足系統以后的詳細分析，可以促進(jìn)數據的標準化。

　�。�2）解決了原來(lái)數據分散、不易進(jìn)行統計分析等問(wèn)題，為電力企業(yè)的數據整合提供便利。

　�。�3）通過(guò)該系統，可以充分分析數據，利用數據，進(jìn)行深入的挖據，從而提高客戶(hù)的洞察力和高層決策者的監督力度，方便決策，進(jìn)而提高電力企業(yè)在同行業(yè)中的競爭力。

　　二、電力經(jīng)營(yíng)管理分析與輔助決策系統的應用方案

　　1.方便查詢(xún)數據

　　對于電力的經(jīng)營(yíng)管理決策者而言，及時(shí)的了解數據的最新發(fā)展動(dòng)態(tài)，掌握業(yè)務(wù)情況，做出正確決策非常重要。通過(guò)電力經(jīng)營(yíng)管理分析與輔助決策系統，使得對數據庫以及SQL語(yǔ)言不了解的人也可以進(jìn)行詳細的數據統計分析，只要他們按照規定的業(yè)務(wù)邏輯就可以完成操作，而且可以以各種可視化的形式查看結果。

　　2.對數據進(jìn)行OLAP分析

　　電力企業(yè)通過(guò)該系統可以對工作中某一個(gè)具體問(wèn)題進(jìn)行單獨的OLAP分析，節省時(shí)間，高效率操作。電力企業(yè)的工作人員可以從該系統中獲取所收集到相關(guān)數據，進(jìn)行OLAP分析，具體可以通過(guò)餅狀圖、柱狀圖、折線(xiàn)圖等多種形勢呈現出來(lái)，通過(guò)多方位的觀(guān)察數據和分析，從而得到真實(shí)可靠的結論。

　　3.實(shí)時(shí)監控、預測

　　通過(guò)該系統，電力企業(yè)可以對企業(yè)的電費銷(xiāo)售進(jìn)行實(shí)時(shí)的監控，對廣大的用戶(hù)群生活用電量，甚至是實(shí)時(shí)銀行的收費情況等都能有一個(gè)好的統計。另外，該系統可以對電力企業(yè)中的業(yè)務(wù)系統中積累的數據進(jìn)行深入的分析，比如電壓合格率的浮動(dòng)變化、電價(jià)的增加對用電量的影響，供電的可靠性等，從而對隱藏在數據中的規律進(jìn)行科學(xué)的推測，對未來(lái)一段時(shí)間內的售電量、公司售電收入以及客戶(hù)的增減進(jìn)行一個(gè)大膽的預測，幫助對企業(yè)在近期做一些調整。

　　三、結語(yǔ)

　　隨著(zhù)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展和我國的電力企業(yè)體制改革的不斷深化，電力企業(yè)的網(wǎng)絡(luò )化、信息化、計算機化建設已經(jīng)有了一定的成就，接著(zhù)就是高級領(lǐng)導層對現狀進(jìn)行分析后提出的決策支持。本文利用數據倉庫技術(shù)對海量的數據進(jìn)行整合處理，為電力經(jīng)營(yíng)管理分析與輔助決策系統的建設提工供技術(shù)支撐，從而方便高層對電力的經(jīng)營(yíng)管理提出決策指示。該系統的建設旨在幫助電力企業(yè)提高電力經(jīng)營(yíng)管理水平，面對如今的局勢能夠做出正確的決策，從而實(shí)現健康快速的發(fā)展。

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