大數據對網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的影響

　　在這股大數據時(shí)代背景下，消費者行為的變遷也越來(lái)越趨于不確定，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)更是加速了這種不確定因素，那么，大數據對網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)有何影響呢？

　　大數據對網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的影響 篇1

　　[摘要]互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的發(fā)展推動(dòng)了數據和信息加速傳播。大數據在這種大背景下應運而生，并逐步滲入到各行各業(yè)。而互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)通過(guò)大數據，促進(jìn)信息的實(shí)效轉化，為網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的精準決策和整個(gè)營(yíng)銷(xiāo)行業(yè)的發(fā)展提供了數據來(lái)源與支撐。文章主要通過(guò)闡述了大數據的定義、大數據的處理，進(jìn)而總結大數據下網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)管理優(yōu)化措施及有效的網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)策略，力求為各互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)決策提供參考與借鑒。

　　[關(guān)鍵詞]大數據;網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo);互聯(lián)網(wǎng)

　　1前言

　　21世紀是一個(gè)信息大爆炸的時(shí)代，各種各樣雜亂無(wú)章數據的出現，一方面給企業(yè)以及人們的日常生活造成了一定程度的困擾;另一方面人們也想從這繁雜的數據中找出規律，發(fā)現商機，從而抓住商機，開(kāi)拓新的市場(chǎng)。大數據的出現恰恰能妥善地解決這一問(wèn)題，大數據分析技術(shù)是通過(guò)對海量的數據信息進(jìn)行系統的篩選與分析，力求尋求其中的規律，從而為企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策提供有力依據與支撐，使企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策變得更加準確且高效�，F今，社會(huì )上人們之間的交流越來(lái)越密切，科技在高速發(fā)展，大數據就應運而生。阿里巴巴創(chuàng )辦人馬云曾經(jīng)在演講中提到，未來(lái)的時(shí)代將是DT的時(shí)代，DT即DataTechnology數據科技，對大數據的分析是阿里巴巴的重點(diǎn)工作之一。[1]互聯(lián)網(wǎng)在改變人們生活方式的同時(shí)也在改變企業(yè)的運作模式，這是信息技術(shù)發(fā)展的必然。然而隨著(zhù)大數據的來(lái)臨，網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)也在不斷地進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)模式與管理模式的創(chuàng )新，試圖尋求企業(yè)與消費者的利益最大化�，F在越來(lái)越多的企業(yè)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)平臺抓取到的消費者的各種數據進(jìn)行分析整理，獲取消費者的消費趨向及特征，以此為依據來(lái)制定相應營(yíng)銷(xiāo)策略，不僅可以提高市場(chǎng)決策的準確性，還能大大縮短市場(chǎng)調查與決策分析的時(shí)間，提高了企業(yè)的經(jīng)濟效益，促進(jìn)企業(yè)各個(gè)環(huán)節的高效運作。因此大數據與網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的結合將是必然的，它將為企業(yè)開(kāi)創(chuàng )全新局面，帶來(lái)前所未有的機遇，同時(shí)也帶來(lái)了挑戰。

　　2大數據概述

　　麥肯錫全球研究對大數據的定義是:一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合。[2]大數據技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的戰略意義，不是在于掌握海量的數據信息，而在于對收集到的數據進(jìn)行高度專(zhuān)業(yè)化處理，力求找出其中的規律與價(jià)值，為企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策服務(wù)。[3]簡(jiǎn)而言之，大數據技術(shù)關(guān)鍵在于提高對數據的.“加工處理能力”，通過(guò)“高加工”實(shí)現數據的“高增值”。它具有以下四大特征:分別為海量的數據規模、多樣的數據類(lèi)型、快速的數據流轉和價(jià)值密度低，具體分析如下:

　　(1)海量的數據。從互聯(lián)網(wǎng)或傳統渠道收集到的海量數據，涉及面更廣、種類(lèi)繁多，只有運用大數據技術(shù)對數據進(jìn)行分類(lèi)，才能夠滿(mǎn)足企業(yè)的需求。

　　(2)多樣的數據類(lèi)型。大數據容納的信息量大，信息種類(lèi)也繁多，容量也比傳統的數據倉庫更大，通常有用戶(hù)的查詢(xún)信息、瀏覽信息、消費記錄、消費周期等數據。

　　(3)快速的數據流轉。大數據技術(shù)要求在短時(shí)間內對海量的數據進(jìn)行高速處理，對龐大的數據進(jìn)行分析、處理，從中找出有價(jià)值的數據資料，因此對數據的處理速度有很高的要求。(4)商業(yè)價(jià)值高，價(jià)值密度低。大數據需要從海量的數據當中提取出有價(jià)值的信息，對技術(shù)的要求很高，往往數據的價(jià)值密度低而商業(yè)價(jià)值高。

　　3大數據處理與網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)

　　3.1大數據時(shí)代下的網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)

　　網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)是借助網(wǎng)絡(luò )、通信和數字媒體技術(shù)實(shí)現營(yíng)銷(xiāo)目標的商務(wù)活動(dòng)。其中可以利用多種手段，如微信營(yíng)銷(xiāo)、微博及博客營(yíng)銷(xiāo)、E-mail營(yíng)銷(xiāo)、視頻營(yíng)銷(xiāo)等。大數據技術(shù)為網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)帶來(lái)了技術(shù)創(chuàng )新，也為企業(yè)帶來(lái)了前所未有的機遇與挑戰。網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的發(fā)展主要依賴(lài)于對消費者消費信息的了解，掌握了消費者消費信息相關(guān)的數據，就能夠以此來(lái)制定合理化的營(yíng)銷(xiāo)策略，能夠提前預測市場(chǎng)的發(fā)展方向，提高企業(yè)的生產(chǎn)效率，降低了企業(yè)的運營(yíng)成本。同時(shí)也為企業(yè)開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品提供數據來(lái)源與支撐，有利于提高企業(yè)產(chǎn)品在市場(chǎng)的占有率。

　　3.2網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)需要借力大數據

　　(1)科技的發(fā)展�；ヂ�(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái)，收集海量的數據信息顯得更加簡(jiǎn)單可行，人們可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)平臺收集到各種數據，還可以對數據進(jìn)行反復的使用與共享，實(shí)現數據的循環(huán)利用，使數據創(chuàng )造出更多的價(jià)值。

　　(2)個(gè)性化需求的增加。社會(huì )的發(fā)展使人們的消費習慣與心理發(fā)生了顯著(zhù)的變化，不再希望自己所使用的產(chǎn)品與別人一樣，希望自己是獨特的，與眾不同的，而企業(yè)恰恰能通過(guò)對消費者的消費偏好進(jìn)行大數據分析，來(lái)為其制定個(gè)性化消費方案。

　　(3)用戶(hù)數據易獲取�；ヂ�(lián)網(wǎng)企業(yè)與傳統的企業(yè)相比，其不同點(diǎn)之一就是數據的獲取方式不同。傳統企業(yè)能知道客戶(hù)當時(shí)的需求和購買(mǎi)意向，但是無(wú)法獲得更多與客戶(hù)有關(guān)的信息與資料;而互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)通過(guò)用戶(hù)的訪(fǎng)問(wèn)記錄和消費行為

　　3.3商業(yè)定位的轉變

　　大數據時(shí)代背景下，消費者對品牌的忠誠度不斷下降，使得大數據時(shí)代商業(yè)模式必須從以品牌為中心向以消費者為中心轉變。[3]阿里巴巴于2016年提出了以“消費者的生命周期”來(lái)做銷(xiāo)售。充分體現了現在商業(yè)社會(huì )對品牌的轉變逐步增加到了以消費者為中心的轉變。在工業(yè)時(shí)代，我們無(wú)法獲知消費者的翔實(shí)數據，但是在大數據時(shí)代下數據的原始積累和獲取變得容易，借助于智能手機和穿戴設備等科技的發(fā)展，數據變得越來(lái)越翔實(shí)，因此讓商家更容易全方位了解消費者，能夠針對消費者做到千人千面。從而增加產(chǎn)品的依賴(lài)性和忠誠度。所以未來(lái)企業(yè)的競爭力逐步轉變?yōu)?誰(shuí)能提供專(zhuān)業(yè)化的產(chǎn)品和服務(wù)，誰(shuí)能全面了解和分析信息，誰(shuí)就會(huì )站在商業(yè)的浪潮上。

　　3.4商業(yè)理念

　　從以商品為主向服務(wù)轉型大數據時(shí)代，消費者的知識水平越來(lái)越高，消費者會(huì )從已有的大量數據中全面了解商品的功能、價(jià)值等，如果僅僅是在商場(chǎng)或互聯(lián)網(wǎng)簡(jiǎn)單的介紹商品品牌、包裝及使用方法已經(jīng)遠遠不能滿(mǎn)足消費者的需求了。消費者依據大量的數據，對產(chǎn)品的了解程度甚至比營(yíng)業(yè)員還要充分，因此企業(yè)不僅要非常精準地把商品構架、各種性能指標等解剖出來(lái)外，還必須向消費者提供大量的解決方案，即大數據時(shí)代企業(yè)賣(mài)出的不僅僅是簡(jiǎn)單的商品，而是方案的系統集成和商品的服務(wù)。所以轉型勢在必行，從以商品為主轉向以服務(wù)為主，增加顧客對商品的忠誠度和依賴(lài)度，迎接新一輪的商業(yè)變革。

　　4結論

　　2016年是大數據的發(fā)展年，據保守估計，未來(lái)大數據的市場(chǎng)規模至少達到萬(wàn)億元以上。在這股大數據時(shí)代背景下，消費者行為的變遷也越來(lái)越趨于不確定，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)更是加速了這種不確定因素，電商和傳統企業(yè)變得越來(lái)越離不開(kāi)數據，數據即將成為未來(lái)企業(yè)的核心競爭力，企業(yè)要不斷完善自己的企業(yè)治理結構，抓住市場(chǎng)潮流的變化，讓不確定的消費者變得確定，這樣才能有針對性地做到千人千面，提供個(gè)性化的商品和服務(wù)，在未來(lái)競爭格局中占據一席之地。

　　參考文獻:

　　[1]AllisonCerra，KevinEasterwood，JerryPower.商業(yè)模式重構:大數據、移動(dòng)化和全球化[M].北京:人民郵電出版社，2014:29-43.

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　　[3]黃升民，劉珊.“大數據”背景下?tīng)I銷(xiāo)體系的解構與重構[J].現代傳播: 中國傳媒大學(xué)學(xué)報，2012 ( 11) : 13 - 20.

　　大數據對網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的影響 篇2

　�。壅�要］

　　文章對當前有關(guān)大數據時(shí)代網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)模式的相關(guān)概述進(jìn)行了梳理和分析，進(jìn)而對大數據時(shí)代網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)模式的創(chuàng )新、精準性以及效果性研究作以歸納，最后進(jìn)行了總結與展望。

　�。坳P(guān)鍵詞］

　　大數據;網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)模式;綜述

　　1引言

　　大數據對時(shí)展產(chǎn)生了深遠影響，網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)模式如何充分發(fā)揮數據帶來(lái)的機遇，從而促進(jìn)其發(fā)展成為當前熱門(mén)話(huà)題。數據具有的四大特點(diǎn)能為企業(yè)網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)模式發(fā)展提供更加精準、個(gè)性化的信息，此外，大數據時(shí)代下的網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)模式不僅重視創(chuàng )新性、精準性，也重視效果性。

　　2大數據與網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)模式相關(guān)概述

　　2.1大數據的定義

　　20世紀80年代大數據被提出，到2008年才廣泛傳播。麥肯錫定義其為在一定時(shí)間內使用傳統數據庫軟件無(wú)法對數據內容進(jìn)行搜集、存儲等的數據集合;《Science》將其定義為數據集規模無(wú)法在可容忍的時(shí)間內用目前的技術(shù)、方法等去獲取、管理的數據;［3］維基百科將大數據定義為運用當前主流軟件工具難以在合理時(shí)間內為企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策提供完整分析過(guò)程的資源。比較有影響力的是Gartner的定義，其認為大數據通過(guò)新的處理模式能增強決策力、洞察力以及流程能力，并具備多樣、快速增長(cháng)性以及數據量大的信息資產(chǎn)。本文將大數據定義為以其主要特征為基礎，通過(guò)運用科學(xué)的大數據處理技術(shù)能夠增強其精準性、效果性等價(jià)值的.信息資產(chǎn)。

　　2.2網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)模式的定義

　�。襛fi－AMohammed和ＲobertFisher等將網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)定義為在線(xiàn)維護客戶(hù)和公司在產(chǎn)品、服務(wù)等方面的關(guān)系;孫志宏認為網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)是通過(guò)計算機網(wǎng)絡(luò )、通信技術(shù)等為實(shí)現營(yíng)銷(xiāo)目標的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)方式;蘆文娟、韓德昌認為其是以網(wǎng)絡(luò )通信技術(shù)以及數字交互式為基礎的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng);徐艷旻將網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)定義為借助網(wǎng)絡(luò )開(kāi)展市場(chǎng)服務(wù)的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)。閻斌認為網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)模式是企業(yè)通過(guò)有效運用互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)平臺力求實(shí)現企業(yè)經(jīng)營(yíng)目標的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)。本文認為網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)模式是借助網(wǎng)絡(luò )、通信技術(shù)以及數字交互式媒體等進(jìn)行的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)。

　　2.3網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)模式主要類(lèi)別

　　蘆文娟、韓德昌認為網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)模式主要有創(chuàng )建企業(yè)網(wǎng)站、參與網(wǎng)絡(luò )社區、博客營(yíng)銷(xiāo)、網(wǎng)上廣告投放;張在宏將其分為廣告商、網(wǎng)上商店和服務(wù)、價(jià)值鏈服務(wù)提供商、網(wǎng)絡(luò )渠道和虛擬社區;玄文啟認為其可分為電子郵件、微博營(yíng)銷(xiāo)、病毒性營(yíng)銷(xiāo)、搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)和博客營(yíng)銷(xiāo);本文認為較有影響力的是周曙東等將其分為在線(xiàn)商店模式、中立交易平臺模式、企業(yè)間網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)模式、網(wǎng)上采購模式、網(wǎng)絡(luò )拍賣(mài)模式、電子郵件營(yíng)銷(xiāo)模式、電子報關(guān)模式等的觀(guān)點(diǎn)。

　　2.4大數據時(shí)代網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)模式的特征

　　陳慧、王明宇認為大數據網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)具有性?xún)r(jià)比高、時(shí)效性強、互動(dòng)性強和個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)的特點(diǎn)。胡江濤研究認為關(guān)聯(lián)性緊也是其主要的特點(diǎn)。

　　3大數據時(shí)代網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)模式創(chuàng )新研究

　　張冠鳳認為大數據時(shí)代網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)模式主要包括商品關(guān)聯(lián)挖掘營(yíng)銷(xiāo)、現代通信的大數據分析、大數據的用戶(hù)行為分析營(yíng)銷(xiāo)和個(gè)性化推薦營(yíng)銷(xiāo)模式。張艷紅認為大數據時(shí)代網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)模式的革新還包括基于大數據的搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)和DSP網(wǎng)絡(luò )廣告模式。高源、張桂剛認為其還包括基于大數據的商品地理營(yíng)銷(xiāo)模式。吳英鷹認為大數據背景下旅游企業(yè)網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)新模式主要包括關(guān)聯(lián)推薦和精準網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)模式;王雯研究了大數據下電影整合營(yíng)銷(xiāo)和O2O營(yíng)銷(xiāo)模式。以上學(xué)者對大數據時(shí)代下網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)模式創(chuàng )新研究較為全面，但總體上相關(guān)理論研究較少。

　　4大數據時(shí)代網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)模式精準性研究

　　李曉龍、馮俊文提出了大數據環(huán)境下電商精準網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)策略。牛艷紅、王春國認為大數據時(shí)代網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)模式精準性策略主要有搜索引擎、再鎖定精準營(yíng)銷(xiāo)和博客營(yíng)銷(xiāo)。樊永梅發(fā)現了全數據精確制導、汽車(chē)銷(xiāo)售整合信息對于汽車(chē)精確營(yíng)銷(xiāo)實(shí)現的重要性。倪寧、金韶認為其主要有精準定位目標消費群、精準挖掘消費需求、精準可控廣告投放和精準評估廣告效果。林燕提出了傳播和廣告精準營(yíng)銷(xiāo)策略。以上研究豐富了理論成果，但沒(méi)系統分析大數據時(shí)代網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)模式精準性營(yíng)銷(xiāo)的基本原理。

　　5大數據時(shí)代網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)模式效果性研究

　　胡江濤發(fā)現了大數據時(shí)代網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)實(shí)現從精準營(yíng)銷(xiāo)到效果營(yíng)銷(xiāo)的轉變的關(guān)鍵問(wèn)題，張艷紅提出從政府層面、企業(yè)層面實(shí)現網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的效果性，目前學(xué)者對大數據時(shí)代網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)模式效果性研究不多，還處在逐步認識的階段。

　　6總結與展望

　　本文認為大數據時(shí)代下網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)模式的研究還處在積極探索階段，具體體現在缺乏成熟的網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)模式劃分標準;大數據時(shí)代下網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)模式研究視角較單一和對其精準性和效果性缺乏深入研究，對于兩者的交叉研究更是缺乏。本文認為未來(lái)研究可以結合大數據時(shí)代下網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)模式的精準性和效果性進(jìn)行綜合研究;從多視角和結合具體的實(shí)際加強對其效果性研究;加強網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)模式的系統性研究，實(shí)現大數據時(shí)代網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)模式時(shí)效精準、效果統一。

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