大數據技術(shù)在網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)中的策略研究論文

　　從小學(xué)、初中、高中到大學(xué)乃至工作，說(shuō)到論文，大家肯定都不陌生吧，論文的類(lèi)型很多，包括學(xué)年論文、畢業(yè)論文、學(xué)位論文、科技論文、成果論文等。那要怎么寫(xiě)好論文呢？以下是小編幫大家整理的大數據技術(shù)在網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)中的策略研究論文，歡迎閱讀與收藏。

　　摘要：

　　當今，隨著(zhù)信息技術(shù)的飛速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)的數量日益增加，進(jìn)一步促進(jìn)了電子商務(wù)的快速發(fā)展，并使企業(yè)能夠更準確地獲取消費者數據，大數據技術(shù)應運而生。該技術(shù)已被一些企業(yè)用于網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)，并取得了顯著(zhù)的營(yíng)銷(xiāo)效果。本文基于大數據的網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)進(jìn)行分析，分析傳統營(yíng)銷(xiāo)存在的問(wèn)題和挑戰，并對大數據技術(shù)在網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)中的作用進(jìn)行研究，最后針對性地提出一些基于大數據的網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)策略，以促進(jìn)相關(guān)企業(yè)在大數據時(shí)代加強網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)，并取得良好的營(yíng)銷(xiāo)效果。

　　關(guān)鍵詞：

　　大數據；網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)；應用策略；營(yíng)銷(xiāo)效果；

　　一、前言

　　現代社會(huì )已經(jīng)完全進(jìn)入了信息時(shí)代，在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)智能設備飛速發(fā)展與普及之下，消費者的消費數據都不斷被收集、匯總并處理，這促進(jìn)了大數據技術(shù)的發(fā)展。大數據技術(shù)可以精準的分析消費者的習慣，借助大數據技術(shù)，商家可以針對顧客進(jìn)行個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)，極大地提高了精準營(yíng)銷(xiāo)的效果，傳統的營(yíng)銷(xiāo)方式難以做到這一點(diǎn)。因此，現代企業(yè)越來(lái)越重視發(fā)展網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)，并期望通過(guò)大數據網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)以增加企業(yè)利潤。

　　二、基于大數據的網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)概述

　　網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)是互聯(lián)網(wǎng)出現之后的概念，初期只是信息爆炸式的轟炸性營(yíng)銷(xiāo)。后來(lái)隨著(zhù)移動(dòng)智能設備的普及、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展以及網(wǎng)絡(luò )數據信息的海量增長(cháng)，大數據技術(shù)應運而生。大數據技術(shù)是基于海量的數據分析，得出的科學(xué)性的結果，出現伊始就被首先應用于網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)之中�；�于大數據的網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)非常精準，是基于海量數據分析基礎上的定向營(yíng)銷(xiāo)方式，因此也叫著(zhù)數據驅動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)。其主要是針對性對顧客進(jìn)行高效的定向營(yíng)銷(xiāo)，最為常見(jiàn)的就是網(wǎng)絡(luò )購物App中，每個(gè)人得到的物品推薦都有所區別；我們?yōu)g覽網(wǎng)絡(luò )時(shí)，會(huì )不斷出現感興趣的內容，這些都是大數據營(yíng)銷(xiāo)的結果。

　　應用大數據營(yíng)銷(xiāo)，企業(yè)可以精準定位客戶(hù)，并根據客戶(hù)的喜好與類(lèi)型對產(chǎn)品與服務(wù)進(jìn)行優(yōu)化[1]，然后向目標客戶(hù)精準推送。具體來(lái)說(shuō)，基于大數據技術(shù)的精準網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程涉及三個(gè)步驟：首先是數據收集階段。企業(yè)需要通過(guò)微博、微信、QQ、企業(yè)論壇和網(wǎng)站等網(wǎng)絡(luò )工具積極收集消費者數據；其次，數據分析階段，這個(gè)階段企業(yè)要將收集到的數據匯總，并進(jìn)行處理形成大數據模型，并通過(guò)數據挖掘技術(shù)等高效的網(wǎng)絡(luò )技術(shù)對數據進(jìn)行處理分析，以得出有用的結論，比如客戶(hù)的消費習慣、消費能力以及消費喜好等；最后，是營(yíng)銷(xiāo)實(shí)施階段，根據數據分析的結果，企業(yè)要針對性地制定個(gè)性化的營(yíng)銷(xiāo)策略，并將其積極應用于網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)以吸引客戶(hù)進(jìn)行消費�；�于大數據的網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)其基本的目的就是吸引客戶(hù)主動(dòng)參與到營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)之中，從而提升營(yíng)銷(xiāo)效果和經(jīng)濟收益。

　　三、傳統網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)存在的一些問(wèn)題

　　(一)傳統網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)計劃主要由策劃人主觀(guān)決定，科學(xué)性不足

　　信息技術(shù)的迅速發(fā)展，使得很多企業(yè)難以跟上時(shí)代的步伐，部分企業(yè)思想守舊，沒(méi)有跟上時(shí)代潮流并開(kāi)展網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)，而是仍然繼續使用傳統的網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)模型和方式。即主要由策劃人根據自己過(guò)去的經(jīng)驗來(lái)制定企業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)策略，存在一定的盲目性和主觀(guān)性，缺乏良好的信息支持[2]。結果，網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)計劃不現實(shí)，難以獲得有效的應用，導致網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的效果不好。

　　(二)傳統網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的互動(dòng)性不足，無(wú)法進(jìn)行準確的產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)

　　傳統的網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)互動(dòng)性較差，主要是以即時(shí)通信軟件、郵箱、社交網(wǎng)站以及彈窗等推送營(yíng)銷(xiāo)信息，客戶(hù)只能被動(dòng)的接受信息，無(wú)法與企業(yè)進(jìn)行良性互動(dòng)和溝通，無(wú)法有效的表達自己的訴求，這導致了企業(yè)與客戶(hù)之間的割裂，極大的影響了網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的效果。此外，即使一些企業(yè)獲得了相關(guān)數據，也沒(méi)有進(jìn)行科學(xué)有效的分析，但卻沒(méi)有得到數據分析的結果，也沒(méi)有根據客戶(hù)的需求進(jìn)行有效的調整，從而降低了營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的有效性。

　　(三)無(wú)法有效分析客戶(hù)需求，導致客戶(hù)服務(wù)質(zhì)量差

　　當企業(yè)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)時(shí)，缺乏對相關(guān)技術(shù)的關(guān)注以及對客戶(hù)需求的分析的缺乏會(huì )導致企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)策略無(wú)法獲得預期的結果。因此，企業(yè)只能指望出于營(yíng)銷(xiāo)目的向客戶(hù)發(fā)布大量營(yíng)銷(xiāo)內容。這種營(yíng)銷(xiāo)效果非常糟糕�？蛻�(hù)不僅將無(wú)法獲得有價(jià)值的信息，而且此類(lèi)信息的“轟炸”也會(huì )使他們感到煩躁和不耐煩，這將適得其反，并降低客戶(hù)體驗[3]。

　　四、將基于大數據的網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)如何促進(jìn)傳統的網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)

　　(一)使網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)決策更科學(xué)，更明智

　　在傳統的網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)中，經(jīng)理通常根據過(guò)去的經(jīng)驗來(lái)制定企業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)策略，盲目性和主觀(guān)性很多，缺乏可靠的數據�；�于大數據的網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)使用可以有效地收集有關(guān)市場(chǎng)交易和客戶(hù)消費的數據，并利用數據挖掘技術(shù)等網(wǎng)絡(luò )技術(shù)對收集到的數據進(jìn)行全面科學(xué)的分析與處理，從中提取有用的相關(guān)信息，比如客戶(hù)的消費習慣、喜好、消費水平以及行為特征等，從而制定針對客戶(hù)的個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)策略，此外，企業(yè)還可以通過(guò)數據分析獲得市場(chǎng)發(fā)展變化的趨勢以及客戶(hù)消費行為的趨勢，從而對未來(lái)的市場(chǎng)形勢作出較為客觀(guān)的判斷，進(jìn)而幫助企業(yè)針對未來(lái)一段時(shí)間內的行為制定科學(xué)合理的網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)策略，提升企業(yè)的效益[4]。

　　(二)大大提高了網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的準確性

　　如今，大數據驅動(dòng)的精準網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)已成為網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的新方向。為了有效地實(shí)現這一目標，企業(yè)需要在啟動(dòng)網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)之前依靠大數據技術(shù)來(lái)準確分析大量的客戶(hù)數據，以便有效地捕獲客戶(hù)的消費需求，并結合起來(lái)制定準確的網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)策略[5]。此外，在實(shí)施網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)策略后，積極收集客戶(hù)反饋結果并重新分析客戶(hù)評論，使企業(yè)對客戶(hù)的實(shí)際需求有更深刻的了解，然后制定有效的營(yíng)銷(xiāo)策略。如果某些企業(yè)無(wú)法有效收集客戶(hù)反饋信息，則可以收集客戶(hù)消費信息和歷史消費信息，然后對這些數據進(jìn)行準確的分析，從而改善企業(yè)的原始網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)策略并進(jìn)行促銷(xiāo)以獲取準確的信息，進(jìn)而制定有效的網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)策略。

　　(三)顯著(zhù)提高對客戶(hù)網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)水平

　　通過(guò)利用大數據進(jìn)行準確的網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)，企業(yè)可以大大改善客戶(hù)服務(wù)水平。這主要體現在兩個(gè)方面：一方面可以使用大數據準確地分析客戶(hù)的實(shí)際需求，以便企業(yè)可以進(jìn)行有針對性的的營(yíng)銷(xiāo)策略，可以大大提高客戶(hù)服務(wù)質(zhì)量。另一方面，使企業(yè)可以有效地吸收各種信息，例如客戶(hù)興趣、愛(ài)好和行為特征，以便向每個(gè)客戶(hù)發(fā)布感興趣的推送內容，以便客戶(hù)可以接收他們真正需要的信息，提高客戶(hù)滿(mǎn)意度。

　　五、基于大數據的網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)優(yōu)勢

　　(一)提高網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)廣告的準確性

　　在傳統的網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)中，企業(yè)傾向于使用大量無(wú)法為企業(yè)帶來(lái)相應經(jīng)濟利益的網(wǎng)絡(luò )廣告進(jìn)行密集推送，效率低下。因此，必須充分利用大數據技術(shù)來(lái)提高網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)廣告的準確性。首先，根據客戶(hù)的情況制定策略并推送合適的廣告，消費場(chǎng)景在很大程度上影響了消費者的購買(mǎi)情緒，并可以直接確定消費者的購買(mǎi)行為。如果客戶(hù)在家中購買(mǎi)私人物品，則他們第二天在公司工作時(shí)，卻同送前一天相關(guān)私人物品的各種相關(guān)的廣告。前一天的搜索行為引起的問(wèn)題可能會(huì )使消費者處于非常尷尬的境地，并影響他們的購買(mǎi)情緒。這表明企業(yè)需要有效地識別客戶(hù)消費場(chǎng)景并根據這些場(chǎng)景發(fā)布更準確的廣告[6]。一方面，通過(guò)IP地址來(lái)確定客戶(hù)端在網(wǎng)絡(luò )上的位置�？蛻�(hù)在公共場(chǎng)所時(shí)，廣告內容應簡(jiǎn)潔明了。另一方面，可以通過(guò)指定時(shí)間段來(lái)確定推送通知的內容。在正確的時(shí)間宣傳正確的內容。其次，提高客戶(hù)選擇廣告的自主權。在傳統的網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)中，企業(yè)通常采用彈出式廣告，插頁(yè)式廣告和浮動(dòng)廣告的形式來(lái)強力吸引客戶(hù)的注意力，從而引起強烈的客戶(hù)不滿(mǎn)。一些客戶(hù)甚至會(huì )毫不猶豫地購買(mǎi)廣告攔截軟件，以防止企業(yè)廣告。在這方面，大數據技術(shù)可用于改善網(wǎng)絡(luò )廣告的形式和內容并提高其準確性。

　　(二)提高網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)市場(chǎng)的定位精度

　　在諸如電子郵件營(yíng)銷(xiāo)和微信營(yíng)銷(xiāo)之類(lèi)的網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)方法中，一個(gè)普遍現象是企業(yè)擁有大量的粉絲，并向這些粉絲發(fā)送了大量的營(yíng)銷(xiāo)信息，但是卻沒(méi)有得到較好的反饋，營(yíng)銷(xiāo)效果較差。造成這種現象的主要原因是企業(yè)產(chǎn)品的市場(chǎng)定位不正確�？梢酝ㄟ^(guò)以下幾個(gè)方面來(lái)提高網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)市場(chǎng)中的定位精度：

　　1、分析客戶(hù)數據并確定產(chǎn)品在市場(chǎng)上的定位：

　　首先，收集大量基本數據并創(chuàng )建客戶(hù)數據庫。在此過(guò)程中，應格外小心，以確保收集到的有關(guān)客戶(hù)的信息是全面的。因此，可以使用各種方法和渠道來(lái)收集客戶(hù)數據。例如，可以通過(guò)論壇、企業(yè)官方網(wǎng)站、即時(shí)通信軟件以及購物網(wǎng)站等全面的收集客戶(hù)的各種信息。收集完成后利用高效的數據分析處理技術(shù)對信息進(jìn)行處理，并得出結果，包括客戶(hù)的年齡、收入、習慣以及消費行為等結果，然后根據結果對企業(yè)的產(chǎn)品進(jìn)行定位，并與客戶(hù)的需求相匹配，進(jìn)而明確市場(chǎng)[7]。

　　2、通過(guò)市場(chǎng)調查對產(chǎn)品市場(chǎng)定位進(jìn)行驗證：

　　在利用大數據及時(shí)對企業(yè)產(chǎn)品進(jìn)行市場(chǎng)定位之后，有必要對進(jìn)一步進(jìn)行市場(chǎng)調查，以進(jìn)一步清晰產(chǎn)品的市場(chǎng)定位，如果市場(chǎng)調查取得較為滿(mǎn)意的效果，則表明網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)策略較為成功，可以加大推廣力度以促進(jìn)產(chǎn)品的銷(xiāo)售，如果效果不滿(mǎn)意，則要積極分析問(wèn)題，尋找原因并提出針對性的解決改進(jìn)措施，以獲得較為滿(mǎn)意的結果[8]。

　　3、建立客戶(hù)反饋機制：

　　客戶(hù)反饋機制可以有效的幫助企業(yè)改進(jìn)產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)策略，主要體現有兩個(gè)主要功能：一是營(yíng)銷(xiāo)產(chǎn)品在市場(chǎng)初步定為成功后可以通過(guò)客戶(hù)反饋積極征詢(xún)客戶(hù)的意見(jiàn)，并進(jìn)一步改進(jìn)產(chǎn)品，確保產(chǎn)品更適應市場(chǎng)；二是如果營(yíng)銷(xiāo)產(chǎn)品市場(chǎng)定位不成功，取得的效果不佳，可以通過(guò)客戶(hù)反饋概括定位失敗的原因，這將有助于將來(lái)的產(chǎn)品準確定位。

　　(三)增強網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)的個(gè)性化

　　為了增強網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)的個(gè)性化，企業(yè)不僅必須能夠使用大數據識別客戶(hù)的身份，而且還必須能夠智能地設計個(gè)性化服務(wù)。首先，通過(guò)大數據了解客戶(hù)的身份。一方面，隨著(zhù)網(wǎng)絡(luò )的日益普及，企業(yè)可以在網(wǎng)絡(luò )上收集客戶(hù)各個(gè)方面的信息。但是，眾所周知，由于互聯(lián)網(wǎng)管理的不規范與復雜性，大多數信息不是高度可靠的，甚至某些信息之間存在著(zhù)極為明顯的矛盾。因此，如果企業(yè)想要通過(guò)大數據來(lái)了解其客戶(hù)的身份，則必須首先確保所收集的信息是可信且準確的。另一方面，企業(yè)必須能夠從大量的客戶(hù)信息中選擇最能體現其個(gè)性的關(guān)鍵信息，并降低分析企業(yè)數據的成本[9]。二是合理設計個(gè)性化服務(wù)。個(gè)性化服務(wù)的合理設計要求企業(yè)在兩個(gè)方面進(jìn)行運營(yíng)：一方面，由于現實(shí)環(huán)境的限制，企業(yè)無(wú)法一一滿(mǎn)足所有客戶(hù)的個(gè)性化需求。這就要求企業(yè)盡一切努力來(lái)滿(mǎn)足一部分客戶(hù)的個(gè)性化需求，并根據一般原則開(kāi)發(fā)個(gè)性化服務(wù)。另一方面，如果完全根據客戶(hù)的個(gè)人需求向他們提供服務(wù)，則企業(yè)的服務(wù)成本將不可避免地急劇上升。因此，企業(yè)應該對個(gè)性化客戶(hù)服務(wù)進(jìn)行詳細分析，并嘗試以適合其個(gè)人需求的方式為客戶(hù)提供服務(wù)，而不會(huì )給企業(yè)造成太大的財務(wù)負擔。

　　六、基于大數據網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)策略

　　使用大數據的準確網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)模型基本上包括以下步驟。首先，收集有關(guān)客戶(hù)的大量信息；其次，通過(guò)數據分類(lèi)和分析選擇目標客戶(hù)；第三，根據分析的信息制定準確的網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)計劃；第四，執行營(yíng)銷(xiāo)計劃；第五，評估營(yíng)銷(xiāo)結果并計算營(yíng)銷(xiāo)成本；第六，在評估過(guò)程的基礎上，進(jìn)一步改善，然后更準確地篩選目標客戶(hù)。在持續改進(jìn)的過(guò)程中，上述過(guò)程可以改善網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)。因此，在大數據時(shí)代，電子商務(wù)企業(yè)必須突破原始的廣泛營(yíng)銷(xiāo)理念，并采用新的營(yíng)銷(xiāo)策略。

　　(一)客戶(hù)檔案策略

　　客戶(hù)檔案意味著(zhù)在收集了有關(guān)每個(gè)人的基本信息之后，可以大致了解每個(gè)人的主要銷(xiāo)售特征�？蛻�(hù)檔案是準確進(jìn)行電子商務(wù)促銷(xiāo)的重要基礎，也是實(shí)現精確營(yíng)銷(xiāo)目標的極其重要的環(huán)節。電子商務(wù)企業(yè)利用客戶(hù)檔案策略可以獲得巨大收益。首先，借助其專(zhuān)有的銷(xiāo)售平臺，電子商務(wù)企業(yè)可以輕松，及時(shí)且可靠地收集客戶(hù)使用情況數據。其次，在傳統模型中收集數據時(shí)，由于需要控制成本，因此經(jīng)常使用抽樣來(lái)評估數據的一般特征[10]。大數據時(shí)代的數據收集模型可以減少錯誤并提高數據準確性。當分析消費者行為時(shí)最好以目標消費者為目標。消費者行為分析是對客戶(hù)的消費目的和消費能力的分析，可幫助電子商務(wù)企業(yè)更好地選擇合適的目標客戶(hù)。在操作中，電子商務(wù)企業(yè)需要在創(chuàng )建數據庫后繼續優(yōu)化分析結果，以最大程度地分析消費者的偏好。

　　(二)滿(mǎn)足需求策略

　　為了滿(mǎn)足多數人的需求，傳統的營(yíng)銷(xiāo)方法逐漸變得更加同質(zhì)。結果，難以滿(mǎn)足少數客戶(hù)的特殊需求，并且導致利潤損失�；�于大數據客戶(hù)檔案技術(shù)的電子商務(wù)企業(yè)可以分析每個(gè)客戶(hù)的需求，并采取差異化人群的不同需求最大化的策略，從而獲取較大的利潤。為了滿(mǎn)足每個(gè)客戶(hù)的需求，最重要的是實(shí)現差異化，而不僅僅是滿(mǎn)足多數人的需求，因此必須準確地分析客戶(hù)的需求，還必須根據客戶(hù)的需求提供更多個(gè)性化的產(chǎn)品[11]。比如當前，定制行業(yè)非常流行，賣(mài)方可以根據買(mǎi)方提供的信息定制獨特的產(chǎn)品，該產(chǎn)品的利潤率遠高于批量生產(chǎn)線(xiàn)。

　　(三)客戶(hù)服務(wù)策略

　　隨著(zhù)網(wǎng)絡(luò )技術(shù)的逐步發(fā)展，電子商務(wù)企業(yè)和客戶(hù)可以隨時(shí)進(jìn)行通信，這基本上消除了信息不對稱(chēng)的問(wèn)題，使客戶(hù)可以更好地了解他們想要購買(mǎi)的產(chǎn)品以及遇到問(wèn)題時(shí)的情況。當出現問(wèn)題時(shí)，可以第一時(shí)間解決，提高交易速度。因此，當電子商務(wù)企業(yè)制定用于客戶(hù)服務(wù)的營(yíng)銷(xiāo)策略時(shí)，一切都以客戶(hù)為中心。為了更好地實(shí)施此策略，必須首先改善數據庫并加深對客戶(hù)需求的了解[12]。二是提高售前、售后服務(wù)質(zhì)量，開(kāi)展集體客戶(hù)服務(wù)培訓，縮短客戶(hù)咨詢(xún)等待時(shí)間，改善客戶(hù)服務(wù)。最后，我們必須高度重視消費者對產(chǎn)品和服務(wù)的評估，及時(shí)糾正不良評論，并鼓勵消費者進(jìn)行更多評估，良好的服務(wù)態(tài)度和高質(zhì)量的產(chǎn)品可以大大提高目標客戶(hù)對產(chǎn)品的忠誠度，并且可以吸引消費者進(jìn)行第二次購買(mǎi)。

　　(四)多平臺組合策略

　　在信息時(shí)代，人們可以在任何地方看到任何信息，這也將分散他們的注意力，并且重新定向他們的注意力已經(jīng)成為一個(gè)大問(wèn)題。如果希望得到更多關(guān)注，則可以組合跨多個(gè)平臺的營(yíng)銷(xiāo)策略，并在網(wǎng)絡(luò )平臺和傳統平臺上混合營(yíng)銷(xiāo)。網(wǎng)絡(luò )平臺可以更好地定位自己并吸引更多關(guān)注，而傳統平臺則可以更好地激發(fā)人們的購買(mǎi)欲望。平臺融合策略可以幫助電子商務(wù)企業(yè)擴大獲取客戶(hù)的渠道，不同渠道的用戶(hù)購買(mǎi)趨勢不同，可以改善數據庫[13]。

　　七、結語(yǔ)

　　總體而言，大數據時(shí)代不僅給網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)帶來(lái)了挑戰，而且還帶來(lái)了新的機遇。大數據分析不僅可以提高準確營(yíng)銷(xiāo)的效果，更好地服務(wù)消費者，改變傳統的被動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)形式，并提升網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)效果。

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