醫學(xué)論文統計學(xué)方法應用的錯誤解析論文
摘 要：統計學(xué)方法應用正確與否直接關(guān)系到醫學(xué)科研結果的可信度和有效性，在研究設計時(shí)的錯誤應用會(huì )否決整個(gè)科研研究方案，基于錯誤統計學(xué)方法上產(chǎn)生的結果會(huì )浪費科研人員的時(shí)間和精力。編審人員應該高度重視醫學(xué)論文的統計學(xué)方法應用，提高單篇文獻的質(zhì)量和學(xué)術(shù)水平。
關(guān)鍵詞：統計學(xué)方法；醫學(xué)論文；解析
一、引 言
醫學(xué)由于其研究的復雜性和系統性，常需要應用嚴謹的統計學(xué)方法，由于有些作者對醫學(xué)科研的統計學(xué)理論和方法的應用缺乏深刻了解，在醫學(xué)論文中錯誤應用統計學(xué)方法的現象時(shí)有發(fā)生。統計學(xué)方法應用的錯誤直接導致統計結果的錯誤。例如統計學(xué)圖表、統計學(xué)指標、統計學(xué)的顯著(zhù)性檢驗等。因此，正確應用統計學(xué)方法，并將所獲得的結果進(jìn)行正確的描述有助于單篇論著(zhù)的質(zhì)量提高，現將醫學(xué)論文中統計學(xué)方法應用及其常見(jiàn)結果的錯誤解析如下。
二、醫學(xué)論文統計學(xué)方法應用概況
醫學(xué)論文的摘要是全文的高度濃縮[1]，主要由目的、方法、結果、結論組成。一般要求要寫(xiě)明主要的統計學(xué)方法、統計學(xué)研究結果和P值。一篇醫學(xué)論文的質(zhì)量往往通過(guò)摘要的統計學(xué)結果部分就能判斷。統計學(xué)方法的選擇和結果的表達直接影響單篇論著(zhù)的科研水平。
(一)材料與方法部分
正文中，材料與方法部分必須對統計學(xué)方法的選擇、應用、統計學(xué)顯著(zhù)性的設定進(jìn)行明確說(shuō)明。通過(guò)對統計學(xué)方法的描述，讀者應該清楚論著(zhù)的統計學(xué)設計思路。材料部分要清楚說(shuō)明樣本或病例的來(lái)源、入組和排除標準、樣本量大小、研究組和對照組的設定條件、回顧性或者前瞻性研究、調查或者實(shí)驗性研究、其他與研究有關(guān)的一般資料情況，其目的是表明統計學(xué)方法應用的合理性和可靠性，他人作相關(guān)研究時(shí)具備可重復性。方法部分應詳細敘述研究組和對照組的不同處理過(guò)程、觀(guān)察的具體指標、采用的測量技術(shù)，要具備可比較性和科學(xué)性，
方法部分還要專(zhuān)門(mén)介紹統計分析方法及其采用的統計軟件。不同的數據處理要采用不同的方法，必須清楚的說(shuō)明計數或者計量資料、兩組或者多組比較、不同處理因素的關(guān)聯(lián)性研究。常用的有兩組間計量資料的t檢驗，多組間計量資料的F檢驗，計數資料的卡方檢驗，不同因素之間的相關(guān)分析和回歸分析。有些遺傳學(xué)研究方法還有專(zhuān)門(mén)的統計學(xué)方法，要在這里簡(jiǎn)要說(shuō)明并給出參考文獻，還要簡(jiǎn)單敘述統計方法的原理。統計學(xué)軟件要清楚的說(shuō)明軟件的名稱(chēng)和版本號，如基于家系資料研究的FBAT1.7.3版本。
(二)論文結果部分
論文結果部分要顯示應用統計學(xué)方法得到的統計量[2]，所采用的統計學(xué)指標較多時(shí)，往往分開(kāi)敘述。分組比較多時(shí)還要借助統計圖表來(lái)準確表達統計結果。對于數據的精確度，除了與測量?jì)x器的精密程度有關(guān)外，還與樣本本身的均數有關(guān)，所得值的單位一般采用緊鄰均數除以三為原則。均數和標準差的有效位數要和原始數據一致。標準差或標準誤差有時(shí)需要增加一個(gè)位數，百分比一般保留一個(gè)小數。在統計軟件中，分析結果往往精確度比較高，一般要采用四舍五入的方法使其靠近實(shí)驗的實(shí)際情況，否則還會(huì )降低論文的可信度和可讀性。
結果部分的統計表采用統一的“三線(xiàn)”表，表題中要注明均數、標準差等數據類(lèi)型。表格中的數值要按照行和列進(jìn)行順序放置，要求整齊美觀(guān)，不能出現錯行現象。要明確標注觀(guān)察的例數，得到的檢驗統計量。統計圖可以直觀(guān)的表達研究結果，如回歸和相關(guān)分析的散點(diǎn)圖可以顯示個(gè)體值的散布情況。曲線(xiàn)圖表達個(gè)體均值在不同組別隨時(shí)間變化的情況或者不同條件下重復測量的結果。誤差條圖由均數加減標準誤繪出，描述的是67%的置信區間，不是95%，提倡在誤差條圖采用95%的置信區間。
關(guān)于統計量，一般采用均數與標準差兩個(gè)指標，均數不宜單獨使用。使用均數的時(shí)候要明確變異指標標準差或者精確性指標標準誤。關(guān)于百分比，分母的確定必須要符合邏輯，過(guò)小的樣本會(huì )導致分母過(guò)小而出現百分比過(guò)大的情況。百分率的比較要寫(xiě)清兩者中不同的變化，可以采用卡方檢驗。
1.假設檢驗的結果中，常見(jiàn)只寫(xiě)P值的情況，有時(shí)候會(huì )誤導讀者，也會(huì )隱藏計算失誤的情況，因此寫(xiě)出具體的統計值，如F值、t值，可以增強可信度。對于率、相關(guān)系數、均數這類(lèi)描述統計量，要清楚寫(xiě)明進(jìn)行過(guò)統計學(xué)檢驗并將結果列出。P值一般取0.05與0.01作為檢驗顯著(zhù)性，對于結果的計算要求具體的P值，如P=0.23或P=0.02。
2.在對論文進(jìn)行討論時(shí)，作為統計學(xué)方法產(chǎn)生的結果往往要作為作者的主要觀(guān)點(diǎn)支持其科學(xué)假設，對統計結果的正確解釋至關(guān)重要。P值很大表明兩組間沒(méi)有差別屬于大概率事件，P值很小表明兩組間沒(méi)有差別的概率很小。當P<；0.05，表明差異具有統計學(xué)意義。P值與觀(guān)察的樣本量的大小有關(guān)聯(lián)，當樣本量小的時(shí)候，數據之間的差別即使很大，P值也可能很大；當樣本量大時(shí)，數據之間的差別即使很小，P值也可能顯示有顯著(zhù)性差異。相關(guān)系數統計學(xué)意義的顯著(zhù)性也與相關(guān)系數的大小沒(méi)有絕對的關(guān)聯(lián)，有統計學(xué)意義的樣本相關(guān)系數可能很小。因此，有統計學(xué)差異的描述并不一定意味著(zhù)兩組間差別很大，錯判的危險性很大，顯著(zhù)性的檢驗為定性的結果，結合統計量大小方可判斷是否具有專(zhuān)業(yè)意義。
變量間虛假的相關(guān)關(guān)系與變量隨時(shí)間變化而變化相關(guān)，統計學(xué)意義的關(guān)聯(lián)并不表示變量間一定存在因果關(guān)系。因果關(guān)系的確定要根據專(zhuān)業(yè)知識和采用的研究方法的不同來(lái)考量。使用回歸方程進(jìn)行分析，當兩變量間具有顯著(zhù)性關(guān)系，但是從自變量推測因變量仍然不會(huì )很精確。相關(guān)或回歸系數不能預測推測結果的精確程度，而只是預測一個(gè)可信區間。診斷性檢驗應用于人群發(fā)病率很低的疾病，靈敏度、特異度的高低對于明確疾病診斷并不能很肯定�！凹訇�(yáng)性率”與“假陰性率”根據實(shí)際的需要不同要求并不一致，在疾病患病率很低時(shí)，出現假陽(yáng)性也是正常的，要確診疾病必須要與臨床癥狀體征相結合。因此，這兩個(gè)率的計算方法必須交待清楚。
三、醫學(xué)論文統計學(xué)方法應用的常見(jiàn)錯誤分析
(一)“材料與方法”中的統計學(xué)方法應用的常見(jiàn)錯誤
“材料與方法”中統計學(xué)方法常見(jiàn)的問(wèn)題主要為：對樣本的選擇或者研究對象的來(lái)源和分組描述很少或者過(guò)于簡(jiǎn)單。例如，臨床入組病例分組只采用簡(jiǎn)單的隨機分組，未描述隨機分組的方法，未描述是否雙盲雙模擬，未設置空白對照組，分組后對性別、年齡、文化程度的描述未進(jìn)行統計學(xué)檢驗，對于特殊的統計學(xué)方法沒(méi)有詳細交代；動(dòng)物實(shí)驗分組的隨機化原則描述過(guò)于簡(jiǎn)單，沒(méi)有具體說(shuō)清完全隨機、配對或分層隨機分組等；統計分析方法沒(méi)有任何說(shuō)明采用的分析軟件，有的只說(shuō)明采用的分析軟件而不交代在軟件中采用的統計方法；沒(méi)有說(shuō)明原因的情況下出現樣本量過(guò)于小等情況。
(二)“結果”統計學(xué)方法應用的常見(jiàn)錯誤
1.應用正確的統計學(xué)方法出現的結果表達并不一定正確。例如前文所述數據的精確度要求。醫學(xué)論文常見(jiàn)錯誤中包括均數、標準差、標準誤等統計學(xué)指標與原始數據應保留的小數位數不同；對于率、例數、比值、比值比、相對危險度等統計學(xué)指標保留的小數點(diǎn)位數過(guò)多；罕見(jiàn)疾病的發(fā)病率、患病率、現患率等指標沒(méi)有選擇好基數，導致結果沒(méi)有整數位；相關(guān)系數、回歸系數等指標保留的小數位數過(guò)多或者過(guò)少；常用的一些檢驗統計量，如F值、t值保留的位數不符合要求。
2.對統計學(xué)指標進(jìn)行分析和計算時(shí)，一般采用計數資料和計量資料進(jìn)行區分。計量資料常用三線(xiàn)表，在近似服從正態(tài)分布的前提下采用均數、標準差進(jìn)行說(shuō)明，如果不符合正態(tài)分布時(shí)，可以采用加對數或其他的處理方式使其近似正態(tài)分布，否則只能采用中位數和四分位數間距等指標進(jìn)行描述。醫學(xué)論文中常見(jiàn)未對數據進(jìn)行正態(tài)分布檢驗的計算，影響統計結果的真實(shí)性和可信度。對于率、構成比等常用的計數資料指標，常見(jiàn)樣本量過(guò)小的問(wèn)題，采用率進(jìn)行描述會(huì )影響統計結果的可靠性，采用絕對數進(jìn)行說(shuō)明會(huì )顯得客觀(guān)一些。還有一些文獻將構成比誤用為率，也是不可取的。
3.在判斷臨床療效之一指標時(shí)，兩組平均療效有差別并不意味著(zhù)兩組的每一個(gè)個(gè)體都有效或無(wú)效，必須通過(guò)計算有效率進(jìn)行計算。如比較某藥物治療糖尿病的療效，服藥一周后，研究組和對照組的對血糖降低值分別為6.7 ±2.4 和1.2 ±0.6 ( P = 0.000 1) 。按空腹血糖值低于7.7mmol/L的療效判定有效率，研究組和對照組的有效率分別為75.6%和12.4% ，盡管平均療效相差較多，但也要注意到該藥物對部分患者無(wú)效(24.4%)。對假設檢驗結果的統計學(xué)分析結果，P 值的表達提倡報告精確P值，如P = 0.015或P = 0.321等。目前的統計學(xué)分析軟件均可自動(dòng)計算精確的P 值。例如常用的SAS，SPSS等，只要提供原始數據，就可以計算出t值、F值和相應的自由度，并可獲得精確的P值。
四、小 結
提高醫學(xué)論文中統計學(xué)方法的使用質(zhì)量是編輯部值得重視的一項長(cháng)期而又艱巨的工作[3]，醫學(xué)論文中統計方法應用和統計結果的表達正確與否，不僅體現了論文的科學(xué)性和嚴謹性，而且對于提高期刊整體的學(xué)術(shù)質(zhì)量，促進(jìn)醫學(xué)科學(xué)的發(fā)展和傳播也有著(zhù)重要作用[4]。
參考文獻：
[1] 李敬文,呂相征,薛愛(ài)華.醫學(xué)期刊評論性文章摘要的添加對期刊被引頻次的影響[J].編輯學(xué)報,2011(23).
[2] 陳長(cháng)生.生物醫學(xué)論文中統計結果的表達及解釋[J].細胞與分子免疫學(xué)雜志,2008(24).
[3] 潘明志.新時(shí)期復合型醫學(xué)科技期刊編輯應具備的素質(zhì)和能力[J].中國科技期刊研究,2011 (22).
[4] 張春軍,董凱.網(wǎng)絡(luò )信息時(shí)代加強醫學(xué)期刊編輯的信息素養[J].牡丹江醫學(xué)院學(xué)報,2011(32).
【醫學(xué)論文統計學(xué)方法應用的錯誤解析論文】相關(guān)文章：
多種教學(xué)方法在統計學(xué)教學(xué)中的應用論文02-27
醫學(xué)論文書(shū)寫(xiě)方法與技巧11-30
醫學(xué)論文選題方法介紹11-22
護理醫學(xué)論文寫(xiě)作方法11-19
醫學(xué)論文的撰寫(xiě)與常見(jiàn)問(wèn)題解析11-21
醫學(xué)論文撰稿中表格的規范應用11-27
- 相關(guān)推薦