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專(zhuān)訪(fǎng)微軟沈向洋：人工智能需既有“智商”也有“情商”
對于微軟來(lái)說(shuō)，實(shí)際上從很早便開(kāi)始進(jìn)行人工智能領(lǐng)域的相關(guān)研究工作，這些工作大部分都是在微軟研究院所完成的。
去年，微軟內部進(jìn)行了又一次重大架構調整，宣布成立新的人工智能部門(mén)，而領(lǐng)導這一5000人規模部門(mén)的掌舵人，是微軟全球執行副總裁沈向洋。
人工智能的重要性正在被微軟提到前所未有的高度，在10日舉辦的微軟Build開(kāi)發(fā)者大會(huì )首日，沈向洋代表微軟人工智能部門(mén)，向外界發(fā)布了一系列人工智能相關(guān)的開(kāi)發(fā)工具，并闡述了微軟對人工智能的理解及愿景。
會(huì )后，沈向洋接受了包括騰訊科技在內的多家媒體采訪(fǎng)。他談到，微軟人工智能方面的研究，正在朝著(zhù)“理解人類(lèi)“的方向努力，強調AI應該不僅有”智商“，還應該有 “情商”。他認為，人工智能具有顛覆一切商業(yè)應用的能力，對于微軟來(lái)說(shuō)，一方面是如何用AI技術(shù)重新定義現有的龐大產(chǎn)品線(xiàn)，讓所有產(chǎn)品和應用“智能化”，另一方面是探尋由AI所驅動(dòng)的新的產(chǎn)品形態(tài)和商業(yè)機會(huì )。另外，他還首次公開(kāi)談到了微軟對于高端人才流動(dòng)的態(tài)度，表示樂(lè )于成為培養和推動(dòng)AI人才成長(cháng)和發(fā)展的“黃埔軍校”，助推整個(gè)行業(yè)朝著(zhù)未來(lái)人工智能浪潮的方向前進(jìn)。
AI 既要有“智商” 也要有“情商”
沈向洋認為，近年來(lái)三大趨勢推動(dòng)了人工智能領(lǐng)域的大爆發(fā)，一是高性能的計算能力，二是強大的算法，三是海量的數據。
如今，人工智能技術(shù)已經(jīng)可以以極高的準確度識別圖片、語(yǔ)音，甚至在象棋、圍棋方面勝過(guò)最頂尖的人類(lèi)選手，但在沈向洋看來(lái)，人工智能僅僅有IQ (智商)還不夠，還需要有EQ(情商)。
所謂的“情商”，即如何讓機器真正理解和懂得人類(lèi)。沈向洋表示，即便是在當下人工智能技術(shù)已經(jīng)顯示出非常強大的功能，但其對整個(gè)世界的理解仍然不到一個(gè)4、5歲小孩的能力。
“雖然有那么強大的具體能力，但是，智能最主要的還是我們對世界的理解，對世界的建模，所謂的常識，”沈向洋說(shuō)，“這些AI在今天還遠遠不夠，這里面包括感情的問(wèn)題。”
近年來(lái)，包括微軟在內，主要的科技公司都在探究下一個(gè)人機交互方式 是什么，而語(yǔ)音交互成為這些公司不約而同認定的方式。在此基礎上，亞馬遜研發(fā)了Echo，谷歌(微博)研發(fā)了Google Assistant，蘋(píng)果研發(fā)了Siri，微軟研發(fā)了Cortana，這些智能語(yǔ)音助手背后都是通過(guò)強大的智能語(yǔ)音識別技術(shù)來(lái)實(shí)現。
沈向洋表示，回顧過(guò)去，計算機剛出來(lái)的時(shí)候是指令界面，后來(lái)變成了圖形交互界面。
“指令界面大概只有幾十個(gè)、幾百個(gè)程序員用，”沈向洋說(shuō)，“對大多數的普羅大眾來(lái)講，圖形界面的出現改變了大家對計算機的認識。”
隨著(zhù)人工智能的發(fā)展，沈向洋認為，人機交互的方式一定會(huì )發(fā)生新的變化，并且隨著(zhù)這樣的變化過(guò)程，人和機器之間的關(guān)系也在發(fā)生著(zhù)微妙變化。
“以前就算你有圖形交互界面，人還是要學(xué)機器語(yǔ)言，”沈向洋說(shuō)，“有了這個(gè)AI，特別是Conversation AI，如果發(fā)展的好，以后就變成了計算機會(huì )學(xué)人的語(yǔ)言，AI就會(huì )講人的話(huà)，AI就會(huì )對人類(lèi)理解。”
在沈向洋看來(lái)，目前主流的智能語(yǔ)音助手類(lèi)工具，從功能實(shí)現上依然停留在人發(fā)出語(yǔ)音指令，讓機器具體完成一些事情上，而機器本身并不理解人說(shuō)一些話(huà)的真正含義。
他表示，微軟除了在“幫助人完成任務(wù)”這一角度進(jìn)行相關(guān)的人工智能技術(shù)研發(fā)以外，還非常關(guān)注情感方面的研發(fā)。
“我們是兩條路同時(shí)在走，”沈向洋舉了微軟智能聊天機器人小娜和小冰的例子，“小娜是幫助你，小冰更加是從情感的角度，陪你聊天，試圖理解你，跟你不斷對話(huà)。”
沈向洋認為，人工智能對于認知方面的進(jìn)展還遠處于初級階段。“用今天現有的方法，包括深度學(xué)習的方法，解出來(lái)的效果還不是足夠好，”
人工智能將顛覆一切商業(yè)應用
在今年的微軟Build開(kāi)發(fā)者大會(huì )上，微軟發(fā)布了一系列面向開(kāi)發(fā)者的人工智能相關(guān)工具，目前，微軟認知服務(wù)提供了業(yè)界最多的智能API接口，數量達到了29個(gè)，利用這些API，開(kāi)發(fā)者能夠將視覺(jué)、語(yǔ)音、語(yǔ)言、知識和搜索等智能應用加入到任何應用場(chǎng)景中，直接利用現成的功能或者通過(guò)定制加工，來(lái)打造自己的智能應用和機器人體驗。
人工智能已經(jīng)成為微軟未來(lái)發(fā)展的重要戰略之一，在微軟看來(lái)，人工智能將“無(wú)處不在”，成為一切產(chǎn)品的背后驅動(dòng)力。
對此，沈向洋的解讀是，人工智能將會(huì )顛覆所有產(chǎn)品現有的邏輯和形態(tài)。
“所有的商業(yè)應有都會(huì )被顛覆掉。”沈向洋說(shuō)。
在這樣的背景下，微軟開(kāi)始加大對人工智能領(lǐng)域的投入。去年，微軟宣布在內部新成立了規模5000人的工程和研究團隊，專(zhuān)注于人工智能相關(guān)產(chǎn)品的研發(fā)，該團隊由正是由沈向洋所負責領(lǐng)導，新的AI部門(mén)的成立，同時(shí)也宣告了微軟新的四大工程事業(yè)部的成型：Office部門(mén)、Windows部門(mén)、云計算部門(mén)和AI部門(mén)。
這一新的5000人的AI團隊成員，除了原先1000多名專(zhuān)門(mén)從事人工智能研究的微軟工作人員外，其余大部分很多從應用和服務(wù)部門(mén)的人員中抽調，包括從事微軟語(yǔ)音助手Cortana和搜索業(yè)務(wù)Bing的成員。
在向外部大力推動(dòng)人工智能技術(shù)和應用的同時(shí)，微軟自身也在經(jīng)歷一個(gè)全面人工智能化的變革。
“微軟的所有產(chǎn)品都必須要AI化，重新定義產(chǎn)品。”沈向洋說(shuō)。
他以微軟Office產(chǎn)品舉例，在當天的開(kāi)發(fā)者大會(huì )上，微軟展示了Powerpoint的由人工智能技術(shù)驅動(dòng)的實(shí)時(shí)語(yǔ)言翻譯功能，沈向洋說(shuō)，他自己個(gè)人非常喜歡的另一個(gè)功能，是圖片說(shuō)明(image caption)：來(lái)一張圖片，PowerPoint可以自動(dòng)給出圖片說(shuō)明。
在對產(chǎn)品、對行業(yè)產(chǎn)生顛覆性影響的同時(shí)，微軟自身也在思考在這一過(guò)程中，作為微軟這樣的大公司所應該承擔的責任。
沈向洋說(shuō)，對于微軟來(lái)說(shuō)，考慮的東西已經(jīng)不僅是你有什么操作系統，而是最終這樣的技術(shù)對人類(lèi)到底能產(chǎn)生什么樣的影響。
“在這樣的過(guò)程中，我們做技術(shù)的人，做產(chǎn)品的人，對這個(gè)社會(huì )是有相當的責任的。”沈向洋說(shuō)。
在今年的開(kāi)發(fā)者大會(huì )上，微軟展示了研究院工程師張海燕為帕金森病人設計制造的一款用于改善手部顫抖癥狀的手表產(chǎn)品，引來(lái)了現場(chǎng)的廣泛贊譽(yù)。
微軟研究院樂(lè )于成為人工智能的“黃埔軍校”
對于微軟來(lái)說(shuō)，實(shí)際上從很早便開(kāi)始進(jìn)行人工智能領(lǐng)域的相關(guān)研究工作，這些工作大部分都是在微軟研究院所完成的。近年來(lái)，微軟研究院也取得了突飛猛進(jìn)的成果，例如贏(yíng)得圖像識別比賽冠軍的有深達152層的RESNET,創(chuàng )造語(yǔ)音識別詞錯率最低紀錄的語(yǔ)音識別技術(shù)等,都出自于微軟研究院。
“在微軟研究院，身邊總會(huì )有比你更優(yōu)秀的人。“沈向洋說(shuō)。
在這一過(guò)程中, 微軟研究院也培養了大量的人工智能領(lǐng)域相關(guān)的頂級人才, 他們成為各大科技公司競相追逐的對象。在業(yè)內甚至有微軟是人工智能“黃埔軍校“這樣的說(shuō)法。
對于由此造成的人才流失問(wèn)題，沈向洋持開(kāi)放的態(tài)度，他表示微軟很自豪培養了如此多優(yōu)秀的人才。
“中國幾乎所有IT公司的CTO都是我培養的，從聯(lián)想到海爾到小米，”沈向洋說(shuō)，“微軟研究院在過(guò)去18年，培養了5000個(gè)學(xué)生。”
在人才培養方面，微軟一直沒(méi)有放松腳步。就在半年前成立新的人工智能部門(mén)的同時(shí)，沈向洋還在內部成立了微軟人工智能學(xué)院，希望通過(guò)這樣的方式吸引到更多外面的人才來(lái)到微軟。
“這么做，并不是我們擔心又有人挖我們AI的人才，更重要的是把我們的人才培養成AI capable(掌握人工智能技術(shù))。“沈向洋說(shuō)。
沈向洋認為，從企業(yè)的角度來(lái)看，任何時(shí)候都需要考慮短期、中期和長(cháng)期的目標。
“短期的話(huà)AI還是要看到短期業(yè)務(wù)，哪里有真正得商業(yè)價(jià)值，可以?huà)暌恍╁X(qián)，定個(gè)小目標掙點(diǎn)錢(qián)，非常重要。“沈向洋表示。
但他認為，更重要的事情是，要想清楚如果我們真的是覺(jué)得AI會(huì )去顛覆更多的行業(yè)，在顛覆的過(guò)程當中，機會(huì )是在哪。
“主要是兩個(gè)方面，一個(gè)是現有的產(chǎn)品，比如Office等現有的產(chǎn)品跟AI結合，它將會(huì )有哪些顛覆內容產(chǎn)生，有什么樣新的產(chǎn)品出來(lái)，有什么樣新的功能出來(lái);另外一個(gè)你要去想，新的產(chǎn)品線(xiàn)在哪里，你有沒(méi)有一條新的產(chǎn)品線(xiàn)出來(lái)，三五年以后可以做到十億美元的生意，你有沒(méi)有這樣的業(yè)務(wù)，五到十年可以做到一百億美元的生意。如果有當然要去追求這樣的機會(huì )，所以我們AI部門(mén)最重要的事情就是決定要做什么，決定不要做什么。“
他強調，科研與實(shí)際做產(chǎn)品是很不一樣的一件事，科研本身就是一個(gè)很長(cháng)期的過(guò)程。
“比如今天大家談的熱火朝天量子計算，但具體哪天量子計算機可以做出來(lái)，沒(méi)有人知道。“沈向洋說(shuō)。
但作為工業(yè)界研究所，微軟研究所除了基礎研究以外，還是有向產(chǎn)品和應用端過(guò)度的要求。
“到最后你還是要有產(chǎn)品，”沈向洋說(shuō)，“因為對于普羅大眾來(lái)講，他不會(huì )去看你論文，也不知道你的論文有多了不起。你要跟人解釋?zhuān)钊菀捉忉尩姆椒ň褪悄憬o人看看你的產(chǎn)品。
他指出，例如微軟的增強現實(shí)產(chǎn)品HoloLens就是能夠被普通大眾所看到并理解的產(chǎn)品。他認為，不僅僅是針對消費者，更多是針對企業(yè)用戶(hù)的產(chǎn)品。
“三五年內，對AI而言最大的機會(huì )還是在企業(yè)市場(chǎng)中。“沈向洋說(shuō)。
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