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品質(zhì)管理的舊七大手法
引導語(yǔ):統計是采取“數據與事實(shí)發(fā)言”的管理方法,除了客觀(guān)判定事實(shí)外,亦應具有相當合理的說(shuō)服力,而在QC活動(dòng)中所采取的統計手法,均極為簡(jiǎn)易。下面是yjbys小編為你帶來(lái)的品質(zhì)管理的舊七大手法,希望對你有所幫助。
品質(zhì)管理需要用科學(xué)的管理方法和統計技術(shù),對影響品質(zhì)的各方面因素進(jìn)行系統的考慮;對相關(guān)數據進(jìn)行收集、處理、分析;找出形成原因和解決方法;實(shí)施改進(jìn)。因此,公司每一分子在自己的崗位上,應該具有品質(zhì)意識、問(wèn)題意識、改善意識,來(lái)尋求本身工作方法或推展方法缺失,謀求改善,全員協(xié)力之下達成顧客的需求與社會(huì )的要求,其手段(即管理方法)為應用統計手法或觀(guān)念。
品質(zhì)管理活動(dòng)中所運用的統計手法一般稱(chēng)為“QC七大手法”,七大手法的使用情況可以歸納如下:
1、檢查表(又稱(chēng)查檢表)——收集、整理資料;根據事實(shí)、數據說(shuō)話(huà)。 2、柏拉圖(又稱(chēng)排列圖)——確定主導因素;并非對所有原因采取處置,而是先就其中影響較大的2~3項采取措施。
3、因果圖(又稱(chēng)特性要因圖、魚(yú)骨圖)——尋找引發(fā)結果的原因;整理原因與結果之關(guān)系,以探討潛伏伏性的問(wèn)題。
4、分層法(又稱(chēng)層別法)——從不同角度層面發(fā)現問(wèn)題;所有數據不可僅止于平均,須根據數據的層次,考慮適當分層。
5、散布圖(又稱(chēng)散點(diǎn)圖)——展示變量之間的線(xiàn)性關(guān)系;
6、直方圖(數次表)——展示過(guò)程的分布情況;凡事物不能完全單用平均值來(lái)考慮,應該了解事物均有變異存在,須從平均值與變異性來(lái)考慮-。
7、控制圖(又稱(chēng)管控圖)——識別波動(dòng)的來(lái)源;凡事物不能完全單用平均值來(lái)考慮,應該了解事物均有變異存在,須從平均值與變異性來(lái)考慮-。
品質(zhì)管理的提高,必須要管理、改善與統計方法相輔相成,三者相互聯(lián)系,在整體上才會(huì )發(fā)揮效果。具體步驟是:1、問(wèn)題的把握點(diǎn)(柏拉圖、直方圖),2、對問(wèn)題的現狀分析(控制圖、檢查表、散布圖、層別法),3、改善對策實(shí)施(利用各種統計方法及固定的技術(shù)),4、實(shí)施結果的確認(推移圖、柏拉圖),5、標準化。
一、檢查表
1. 什么是檢查表:
檢查表是一種為了便于收集數據而設計的表格。使用時(shí)只用簡(jiǎn)單的符號來(lái)檢核工作目標是否已達成或對于發(fā)生的特定事件給予累積記錄,用簡(jiǎn)單易于了解的表格或圖形,使工作者依規定作檢查記號記錄結果及狀況,并加以統計整理數據,即稱(chēng)為檢查表。 2. 檢查表的種類(lèi)
2.1. 記錄用:為掌握問(wèn)題發(fā)生的分布情況,作為是屬于何種不良或缺點(diǎn),發(fā)生
于何處、發(fā)生多少的事實(shí)數椐登記用,又分為三類(lèi):
2.1.1. 記數值用:如表所示,事先將項目層別,查檢的結果以正記或者畫(huà)記的
方式登記于相關(guān)的欄內。
2.1.2. 計量值用:如表所示檢查表的特性屬計量值時(shí),將測定結果數椐登記于
相關(guān)組,以掌握分布情形等。
2.1.3. 位置類(lèi)用:如表所示,將查檢的對象置于相當的位置,以掌握缺點(diǎn)發(fā)生
于何部位以及多少等。
2.2. 點(diǎn)檢用:將對應的點(diǎn)檢項目事先記錄于表上,并據以點(diǎn)確認。
3. 檢查表的作法
3.1. 對要收集的數椐,須掌握的事等的目要先明確。 3.2. 決定檢查項目
檢查項目依目的可有各種選定,基本上可分以下五類(lèi),1)生產(chǎn)活動(dòng)的五要素別:作業(yè)者、機械、材料、生產(chǎn)方法、環(huán)境。2)時(shí)間類(lèi)別,日、星期、上下午等。3)現象類(lèi)別:不良現象、不良位置現象、事故等。4)部門(mén)類(lèi)別:工程、課、組等。5)確認事項類(lèi)別:不可忘的事項等。
3.3. 決定樣式
以能簡(jiǎn)便達成掌握事實(shí)目的的樣式為原則。例如:1)欲知查檢項目相互關(guān)聯(lián)發(fā)生情況時(shí)用矩陣格子型。2)欲知查檢項目的集中傾向、數椐全體、分布情形時(shí)用次數查檢型。3)欲知對象位于何位置時(shí)發(fā)生的缺點(diǎn)情形時(shí)用圖形式。4)所定的事有無(wú)忘記、遺漏、可否確認時(shí)用點(diǎn)檢式。
3.4. 決定數椐收集、方法、登記并實(shí)施收集數椐。
3.5. 記上其它必要事項:檢查表標題(展示目的)期間、工程名、品名、測定
者等。
3.6. 制作檢查表應易于記錄數椐;使記錄不致有遺漏,且對全體情況易于掌握
和了解;且對問(wèn)題的差異,重點(diǎn)易于解析。
4. 檢查表的優(yōu)點(diǎn):記錄數椐情報不費工夫;問(wèn)題點(diǎn)易于掌握;記錄后,易于一看
即了解整體的情況,因此易于采用適當的處理方法;可以層別數椐資料,有利于分類(lèi)收集統計解析。
5. 檢查表活用的步驟
5.1. 目的明確化:明確收集數椐的目的,數據若只止于收集并無(wú)意義,須根據
數據采取改善措施才有好處,因此收集好的數據應如何應用必須想好。
5.2. 檢查表的選擇:有前述的多種種類(lèi),應以[易于收集、登記數據和整理活用]
為要點(diǎn)。
5.3. 制作檢查表:具體設計檢查表,宜多聽(tīng)取有關(guān)人員的意見(jiàn),使能達到收集
數據的目的及可易于登記、整理活用地設計;并也預先考慮決定好由誰(shuí)、何時(shí)、何處、以什么方法收集什么數據等。
5.4. 查檢的實(shí)施:利用檢查表,好好觀(guān)察有關(guān)對象,查檢登記。
5.5. 由檢查表的數據作數據分析:整理統計分析檢查表數據,要分析時(shí)可活用
QC七大手法。
5.6. 原因的明確化:由檢查表數據的解析結果找出發(fā)生變異,不良或缺點(diǎn)的原因。
5.7. 對策的實(shí)施:想出去除上述步驟發(fā)掘到的原因對策并實(shí)施。
5.8. 效果的掌握:收集對策后的結果數據,并整理統計分析,確認對策效果。
5.9. 標準化:對改善有效的方法應該反應于標準的重要性、必要性,及正確內
容施以教育訓練,使有關(guān)人員遵守它。
二、柏拉圖
1. 什么是柏拉圖:
為了對發(fā)生頻次從最高到最低的項目進(jìn)行排列而采用的簡(jiǎn)單圖示技術(shù)。--建立在巴雷特原理基礎上,認為多數不合格及其引起的損失是由相對少數原因引起的。通過(guò)區分最重要的與較次要的項目,可用最少的努力獲取最佳的改進(jìn)效果。 2. 柏拉圖的種類(lèi):
2.1. 分析現象用柏拉圖:與不良結果有關(guān),用來(lái)發(fā)現主要問(wèn)題:
2.1.1. 質(zhì)量:不合格、故障、顧客抱怨、退貨、維修等 2.1.2. 成本:損失總數、費用等
2.1.3. 交貨期:存貨短缺、付款違約、交貨期拖延等
2.1.4.安全:發(fā)生事故、出現差錯等
2.2. 分析原因用柏拉圖:這類(lèi)柏拉圖與過(guò)程因素有關(guān),用來(lái)發(fā)現主要問(wèn)題 2.2.1. 操作者:班次、組別、年齡、經(jīng)驗、熟練情況以及個(gè)人本身因素; 2.2.2. 機器:機器、設備、工具等; 2.2.3. 原材料:制造商、工廠(chǎng)、批次、種類(lèi);
2.2.4.作業(yè)方法:作業(yè)環(huán)境、工序先后、作業(yè)安排、作業(yè)方法。
2.3. 分類(lèi)方法不同,得到不同柏拉圖。通過(guò)不同的角度觀(guān)察問(wèn)題。把握問(wèn)題實(shí)
質(zhì),需要用不同的分類(lèi)方法進(jìn)行分類(lèi)
3. 作用:通過(guò)分析柏拉圖可看出采取行動(dòng)的順序;不良、失誤等的總數有多少?
它們的大小順序是如何分布的?在多大程度上減少其中的哪一件,可望在總體上收到多大效果?可對報告、記錄、成果等進(jìn)行確認;可查清不良、故障的原因等。
4. 柏拉圖使用步驟
4.1. 確定所要調查的問(wèn)題以及如何收集數據
4.1.1. 確定調查問(wèn)題的類(lèi)型,如不合格項目、損失金額、事故等。 4.1.2. 確定時(shí)間
4.1.3. 確定哪些數據是必要的,數據如何分類(lèi),如按不合格類(lèi)型、時(shí)間等。
4.1.4.確定收集數據的方法,以及在什么時(shí)候收集
4.2. 設計記錄表,將數據填入表中計算
4.3. 作圖
5. 例:用柏拉圖分析方便面面餅品質(zhì)狀態(tài)
5.1. 確定調查問(wèn)題的分類(lèi):面餅偏重、面餅偏輕、花型不良、塊型不良、油炸
不良、異物、色澤不良、品評不良;確定時(shí)間:2003年3月。
5.2. 數據收集及分析:各項目數據按大小排列,并求累積數、比率、及累積比
率。
5.3. 分析:從圖中可看出面餅偏重是面餅品質(zhì)狀態(tài)的主要不良因素,應對其進(jìn)
行分析,查找偏重形成的原因,可以運用QC手法中的其他方法進(jìn)行數據的收集和處理。
5.4. 經(jīng)分析對策、進(jìn)行改進(jìn)后,于4月份在基數相同的情況下又進(jìn)行了柏拉圖
分析,與3月份對比如下:面餅偏重的情況減少了115次。
三、因果圖
1. 什么是因果圖
因果圖就是當一個(gè)問(wèn)題的特性(結果)受到一些原因的影響時(shí),我們將這些原因予以整理,成為有相互關(guān)系的圖形。簡(jiǎn)言之就是針對造成某結果的諸多原因,以有系統的方式表達結果與原因之間的關(guān)系,并設法使用圖解法找出這些原因來(lái)。因果圖又叫石川圖或魚(yú)骨圖。(如附圖)
因果圖適合于下列情況下使用要將茫然不清的問(wèn)題變得清楚的時(shí)候、使許多可能發(fā) 生關(guān)系明確化,而欲追求重要原因時(shí),故當改善問(wèn)題時(shí),如欲追求問(wèn)題特性的可能原因以及造成此等原因的原因,并使其系統化時(shí),因果圖可以說(shuō)是很有用的手法。如此,對于影響問(wèn)題的要因先掌握之后,對問(wèn)題的改善方能助益。 2. 因果圖的作法
2.1.
確定結果:針對要解決的問(wèn)題想出評價(jià)項目,此評價(jià)項目能具體地衡量該問(wèn)題的改善程度以作為問(wèn)題特性。
2.2. 繪制骨架:特性寫(xiě)在右邊,自左畫(huà)一粗橫箭頭線(xiàn)代表。
2.3. 寫(xiě)下大骨并以□框起來(lái),加上箭頭的大分枝到粗橫線(xiàn),工作現場(chǎng)的大
骨一般常用的是5M(人員、機械、材料、方法、測定)。
2.4. 大骨的中骨寫(xiě)下來(lái),就各大骨的范圍內研討產(chǎn)生該問(wèn)題的特性要因是
什么,作為中骨,并以箭頭畫(huà)向大枝。
2.5. 中骨的小骨寫(xiě)下來(lái),中骨的再深一層的小骨是什么,必須寫(xiě)下來(lái),用
小枝連到中枝。
2.6. 圈出重要原因,檢查有無(wú)遺漏,確認有無(wú)遺漏之要因,有遺漏者即追
加,然后從目前對問(wèn)題特性影響比較大的是那些要因,圈選四之六項。
2.7.
列明相關(guān)事項,如制作目的、制作者、對象工程名、作此因果圖的年月日等。
3. 制作因果圖的注意事項
3.1. 集思廣益的制作:在制作因果圖過(guò)程中,QC小組全體成員的積極參與,
充分的交換意見(jiàn),即真正做到集思廣益,是至關(guān)重要的?梢赃\用腦力激蕩法。
3.2. 特性和原因因素盡可能表述得簡(jiǎn)潔具體:不要用長(cháng)篇文章來(lái)表述,只
用一兩句短語(yǔ)表述出來(lái)。特性和要因(結果和原因)關(guān)系需采用大家都能理解的表述形式。
3.3. 更具體地追查原因:反復的問(wèn)“為什么”,不僅只注意大骨、中骨,追
查要因須深入到小骨、細骨的層次。
3.4. 按現象分別作成因果圖問(wèn)題特性要具體表示,要針對什么作因果圖,
宜先就改善目的所在,即特性。予以明確化,如提高制品品質(zhì),減少不良[A、零件不良率,B、零件的尺寸變異]等具體表示為宜, 對可能原因都予以收集,有時(shí)認為不可能的影響原因,實(shí)際上卻是很重要的要因,所以宜利用腦力激起術(shù),使有關(guān)人員一起貢獻智慧,協(xié)力制作因果圖以免遺漏為要,為避免必要的要因遺漏,視情況可作工程順序因果圖,或設備順序因果圖特性要因分析再分析
3.5.
一個(gè)問(wèn)題要解決,有時(shí)只作一因果圖是不夠具體深入,故視必要情況必針對重點(diǎn)項目筇各別為更具體的確良特性分別作因果圖。并追根究底的探討其原因,并將原因記錄下來(lái),有助于問(wèn)題的分析改善。
4. 因果圖的活用
4.1. 用來(lái)解析工序的問(wèn)題,發(fā)現改善點(diǎn):因果圖內容能翊實(shí)正確,則異常
的發(fā)生時(shí)就不致于原因不明,同時(shí)因果圖應該靈活運用,必要時(shí),需作適當的增修,使之切合實(shí)際,這是為要使技術(shù)達到存儲和提高,所以必須使用的重要方法。
4.2. 因果圖可應用于記錄用檢查表的運用:把因果圖中列舉的要因做為檢
查項目,每天進(jìn)行記錄管理,可以發(fā)現哪種要因對特性產(chǎn)生著(zhù)巨大的影響。把產(chǎn)生較大影響的要因作為主要要因進(jìn)行對策。
4.3. 可用于工序管理或針對管理點(diǎn)的管理,可以發(fā)現工序的管理項目等。
4.4.
可用于教育培訓:通過(guò)畫(huà)因果圖可以理解特性和要因(結果和原因)的因果關(guān)系。同時(shí),通過(guò)此類(lèi)活動(dòng),能夠提高科學(xué)地追究課題究竟在哪里的能力。經(jīng)由有關(guān)人員在提出個(gè)人經(jīng)驗或技術(shù)的相互討論研究后,使每位參加的人員因此可獲得新知,達到學(xué)習的效果。
5. 例:用因果圖分析油炸棕櫚油品質(zhì)不良
四、層別法
1. 什么是分層法:
是指分門(mén)別類(lèi)地收集數據以找出其間差異的方法。通常將根據所具有的共同點(diǎn)或特點(diǎn)(如不良的現象或原因等)把全部數據分成幾組的做法稱(chēng)為分層。
分層可以說(shuō)是“收集和整理數據時(shí)所必須遵循的一種基本思考方法”。 分層的思考方法也被下列的一些手法采納:
*柏拉圖是把分層后的數據表示為柱圖進(jìn)而按大小順序排列、標出累計曲線(xiàn)后所形成的圖。
*因果圖也是對原因系列(要因)按大骨、中骨、小骨進(jìn)行分層后形成的。 *記錄用的數據表也對數據進(jìn)行分層,可以方便的收集數據。
2. 分層的方法
2.1. 明確分層對象:進(jìn)行分層時(shí),原則上必須選擇對特性(結果)產(chǎn)生影響的要素
2.3. 整理數據并繪制相應圖表;比較分析和最終的推論; 3. 例:以時(shí)間分層,2、3月份的油耗圖 3.1. 數據列表
3.2. 繪制層別圖
3.3. 分析:每月中旬10—15日油耗較高,控制較差,應注意在此時(shí)間段內加強管理,月初
和月末的控制較理想。
五、散布圖
1. 什么是散布圖:散布圖是“成對的2種數據之間關(guān)系狀況的調查圖”。所謂成對
的兩種數據,指的是從其中的1種數據可以得出性質(zhì)不同的第2種數據這一情形。散布圖的作法:收集兩種對應的相關(guān)數據,至少30對;找出數據中X、Y的最大值與最小值。將被認為是原因的要素置于橫軸上,設為X;將被認為是
結果的要素置于縱軸上,設為Y?v軸與橫軸的長(cháng)度相等,呈正方形。散
布圖的使用方法觀(guān)察點(diǎn)的分布是呈右上傾斜方向,還是呈右下傾斜方向。呈右上
傾斜方向時(shí),X增加了Y也隨之增加:正相關(guān);呈右下傾斜方向時(shí),X增加了Y也隨之減少:負相關(guān)。觀(guān)察傾斜方向上的分散程度是多少。分散程度小,表明相關(guān)關(guān)系強;分散程度大,表明相關(guān)關(guān)系弱。 4. 例:恒溫和面實(shí)驗的溫度與和面加水量之數據圖
六、 直方圖
1. 什么是直方圖:
直方圖也稱(chēng)數次表,即沿橫軸以各組次數為高度,在每一組距上畫(huà)一矩形所繪成之圖形。根據所收集到的數據可以計算出平均值、標準差,并可以測知其分配形態(tài),訂定規格界限或作規格比較。 2. 直方圖的作法: 2.1. 制作次數分配表
2.1.1. 用檢核表收集資料(樣本n為50組以上),并記錄于紙上。統計表上的
資料很多,少則幾十,多則上百,都要一一記錄下來(lái),其總數以N表示。
2.1.2. 求全距:在全體數據中找出最大值與最小值;全距(R)=最大值-最小值為,
2.1.3. 確定組數:K=√ ̄n ;組距(c)=R/K;組距通常是2、5或10的倍數。 2.1.4. 決定各組之上下組界;組界精密度=測定值的單位/2; 下組界=最小值-組界精密度;上組界=前一組下組界+組距; 2.1.5. 計算組距中心點(diǎn)=(上組界+下組界)/2; 2.1.6. 計算平均值、標準差
2.1.7. 以縱軸顯示每一數值之發(fā)生次數。 2.1.8. 做次數分配表。 2.2. 制作直方圖
2.2.1. 將次數方配表圖表化,以橫軸表示數量的變化,縱軸表示次數。 2.2.2. 縱軸及橫軸取適當的單位長(cháng)度,再將各組之組界分別標在橫軸上,各組
界應等距離。
2.2.3. 以各組內的次數為高,各組之組距為底,在每一組上畫(huà)成一矩形,則完
成直方圖。
3. 直方圖的用途
3.1. 把握分布的形態(tài):直方圖最基本的使用方法是把握分布的形態(tài)。 3.2. 調查分散和偏離的原因:通過(guò)比較用4M等分層的直方圖,可了解分散和偏
離的原因。
3.3. 通過(guò)與規格相比較,可了解是否有問(wèn)題:記入規格值后,就可以了解相對
于規格的分散、不良的發(fā)生狀況。
3.4. 研究改善前后的效果:將其用于解決工作現場(chǎng)的問(wèn)題后,就能很清楚地了
解平均值和分散的改善。 4. 例:90克方便面面餅重量直方圖
4.1. 取一條生產(chǎn)線(xiàn)一個(gè)班次面餅重量200次的抽檢數據
4.2. 計算相關(guān)數值:如最大、最小值、組界、組中點(diǎn)、平均值、標準差、頻數等;
4.3. 繪制直方圖。
4.4. 分析:工序偏差過(guò)大,重量的分布已超出了規定的上、下限。必須進(jìn)行工
序改善、全數篩選。如果可能的話(huà),應擴大規格。
七、控制圖
1. 什么叫圖表:所謂圖表,指“使數據結果一目了然的、對數據圖表化的形式”。 1.1. 圖表的效果:可以從眾多的信息中對想要說(shuō)明的事情(目的)進(jìn)行概括、
簡(jiǎn)單的表示出來(lái);能夠更快地讀取信息;可以準確無(wú)誤的采取必要的措施;能夠讓對方有興趣地閱讀; 1.2. 圖表的種類(lèi)
1.2.1. 折線(xiàn)圖:表示隨時(shí)間地變化 1.2.2. 柱形圖:比較數量的大小 1.2.3. 餅狀圖:了解名細(比例)
1.2.4. 帶形圖:比較名細(比例)和每個(gè)項目的大小關(guān)系 1.2.5. 雷達圖:用雷達形式表示每個(gè)項目的大小比較
2. 什么是控制圖:推移圖的主要功能,是能夠看出數據隨時(shí)間變化而發(fā)生變化的
情形,從折線(xiàn)的高低就可以知道品質(zhì)之狀況,如果在圖上再加上中心線(xiàn)及3δ的上下管制界線(xiàn)即成為控制圖。 3. 控制圖的種類(lèi)
3.1. 計量值管制圖:它所依據的數據,都是由量具實(shí)際量測而得知。如:長(cháng)度、
R CHART) 3.1.1. —S CHART) 3.1.2. 3.1.3. 中位數與全距管制圖R CHART)
3.1.4. 個(gè)別值與移動(dòng)全距管制圖(X—Rm CHART)
3.2. 計數值管制圖:它所依據的數據,都是不可連續讀取的數據,如:不良數、
缺點(diǎn)數等間斷數據均屬此類(lèi),最常用為下列四種: 3.2.1. 不良率管制圖(P—CHART) 3.2.2. 不良數管制圖(Pn—CHART) 3.2.3. 缺點(diǎn)數管制圖(C—CHART)
3.2.4.單位缺點(diǎn)數管制圖(μ—CHART)
4. 控制圖的作法
4.1. R CHART)
4.1.1. 2~6個(gè)數據分為一組,收集25組以上。
4.1.2. 計算各組的平均值X。
4.1.3. 計算總平均X(平均值X的平均) 4.1.4. 計算各群的極差R
4.1.5. 計算極差R的平均值- R
4.1.6.計算管理線(xiàn)
=
1)X管理圖的管理線(xiàn)
2)R管理圖的管
= C L=X 中 心 線(xiàn):
= -
上管理線(xiàn): UCL=X+A2R
= -
下管理線(xiàn): 2- 中 心 線(xiàn): C L=R -
上管理線(xiàn): UCL=D4R
4.2. P 管 理 圖
4.2.1. 取數據:按組別·時(shí)間順序記入數據表 4.2.2. 計算各群的不良率P 4.2.3. 計算平均不良率P
4.2.4.計算管理線(xiàn)
-
總不良個(gè)數
∑pn 總檢查個(gè)數 ∑n
5. 例1:以直方圖的面餅重量數據為例用平均值與全距管制圖分
例2
注:本文所用數據均為虛構,如有雷同,純屬巧合。
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