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統計學(xué)基礎知識之隨機變量的種類(lèi)與描述
研究隨機現象中存在的統計規律性，可以將隨機現象的結果與實(shí)際數值對應起來(lái)，即將結果數量化。因為隨機現象如果可以用數值來(lái)描述，那么就可以將數學(xué)分析的方法引入到隨機現象的研究中。下面是yjbys小編為大家帶來(lái)的關(guān)于隨機變量的種類(lèi)與描述的知識，歡迎閱讀。
隨機變量的種類(lèi)與描述
有些實(shí)驗結果是用數值表現的，我們可以直接用這些數值代表隨機變量的數值，如擲骰子的點(diǎn)數。但有一些試驗的結果并不是數值，而是各種態(tài)度，觀(guān)點(diǎn)和屬性，如記錄顧客的性別，對于這樣的試驗結果，我們通常使用不同的數值來(lái)代表不同的結果，如令“男性=1”，“女性=0”，這樣就可以用隨機變量來(lái)描述試驗的結果了。
根據隨機變量所代表數值的不同，隨機變量分為兩類(lèi)：離散型隨機變量和連續型隨機變量。
離散型隨機變量是指它全部的取值是有限個(gè)或可列無(wú)限多個(gè)。例如，每月銷(xiāo)售的電腦數量就是一個(gè)離散型隨機變量，它的取值是0，1，2，…。這是有限個(gè)變量值。上例中擲骰子的點(diǎn)數，也是一個(gè)離散型隨機變量。離散型隨機變量還有一些其它例子：
1) 一天內光顧某家商店的顧客人數;
2) 固定資產(chǎn)由200萬(wàn)元達到10億元的年數;
3) 某年觀(guān)看春節晚會(huì )的觀(guān)眾數;
4) 一個(gè)班級上課遲到的學(xué)生數;
連續型隨機變量是指在某一段區間上可以取無(wú)限多個(gè)數值的隨機變量。也就是說(shuō)連續性隨機變量是個(gè)無(wú)間隔變量，他在一定區間內可以取任何值。例如，每天接到的前兩個(gè)電話(huà)的時(shí)間間隔是個(gè)隨機變量，這個(gè)隨機變量的取值可以是任意X≥0。它可以是1min，2.34min，3.6547min等，因為在理論上任意兩個(gè)時(shí)刻之間都可以有無(wú)數個(gè)時(shí)間段，所以時(shí)間間隔是一個(gè)連續型隨機變量。連續型隨機變量的其它例子還有：
1) 一口油井每小時(shí)抽出是由的質(zhì)量;
2) 等待電梯所用時(shí)間;
3) 企業(yè)一年的利潤;
4) 燈泡的壽命;
對于兩種不同的隨機變量，他們的概率計算也是不同的。離散型隨機變量的取值可以一一舉例，因而可以分別計算他們的概率值，而連續型隨機變量的取值是連續的，計算概率的方法相對復雜。
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