- 相關(guān)推薦
企業(yè)物流倉儲管理診斷
企業(yè)物流都是從供應鏈向下延伸而來(lái)，隨企業(yè)業(yè)務(wù)的環(huán)節區分為采購物流、生產(chǎn)物流和銷(xiāo)售物流，倉儲作為物流的七大功能之一，因其物流節點(diǎn)的作用，備受企業(yè)重視。
倉庫因所在物流環(huán)節的區別，管理的物料、上下游服務(wù)對象、訂單/計劃特點(diǎn)、客戶(hù)服務(wù)目標等都有較大的差別。再加上企業(yè)所在行業(yè)的差別、企業(yè)本身管理的水平、對物流的投入程度等等，就導致倉儲管理千差萬(wàn)別，而針對倉儲進(jìn)行的運營(yíng)診斷也就更是仁者見(jiàn)仁智者見(jiàn)智了。
今天在這里僅以某企業(yè)的成品倉為案例，說(shuō)說(shuō)我們在倉儲運營(yíng)診斷中的一點(diǎn)思路。
構建一個(gè)倉儲運營(yíng)診斷及優(yōu)化框架
明確倉庫在供應鏈中的位置和功能
用系統的框架將倉庫的位置畫(huà)出來(lái)，將跟倉庫相關(guān)的客戶(hù)服務(wù)目標、倉庫的輸入、輸出、外部約束整理出來(lái)，倉庫的功能定位也就清晰可見(jiàn)了。
從上面的案例可以看出，該成品倉是面向生產(chǎn)的布局，并直接為下游組織型客戶(hù)服務(wù)(這與企業(yè)的產(chǎn)品特點(diǎn)有關(guān))，這就決定了成品倉的業(yè)務(wù)形態(tài)，不僅要滿(mǎn)足規�；a(chǎn)的成品倉儲又要兼具客戶(hù)訂單的及時(shí)響應。
基于倉庫的功能定位和管理目標設計調研問(wèn)卷
調研是物流診斷極其重要的一個(gè)環(huán)節，有效的調研問(wèn)卷設計可以提升效率、全面獲知業(yè)務(wù)信息、便于調研資料的匯總整理等。
如果在調研問(wèn)卷設計時(shí)兼具層次分析法進(jìn)行對定性問(wèn)題進(jìn)行打分標準設計，那么調研過(guò)程即是現場(chǎng)診斷過(guò)程，調研完成也就得出了一定內容的診斷結果。
對于打分標準，筆者認為不宜一概而論，也不見(jiàn)得追求行業(yè)標準就是好的(更何況現在行業(yè)標準也模糊不清)，而應該與企業(yè)的管理傾向保持一致，當然關(guān)于這點(diǎn)，筆者也正在上下而求索，不得其法。
流程繪制及診斷
流程是倉儲各項作業(yè)鏈接起來(lái)的主線(xiàn)，通過(guò)調研將流程圖繪制出來(lái)，并與SCOR的標準流程進(jìn)行對比，我們可以清晰的從流程圖中發(fā)現現有流程的異常點(diǎn)。
再結合后續的數據分析，將這些流程異常點(diǎn)與業(yè)務(wù)數據結合，即可全面真實(shí)的反映問(wèn)題的根本。
優(yōu)化很多時(shí)候就是在尋找到真正問(wèn)題的基礎上自然而然的一個(gè)過(guò)程，不論何種方法、技術(shù)或先進(jìn)設備，只有找到問(wèn)題的本質(zhì)，這些改進(jìn)和優(yōu)化才是對癥下藥，而動(dòng)的刀花的錢(qián)也才會(huì )有效果。
數據收集
業(yè)務(wù)數據越來(lái)越受到企業(yè)的重視，管理軟件也廣泛應用，從ERP、MES、LES到OMS、WMS、TMS等。但企業(yè)內信息孤島的現象還是很?chē)乐�，以銷(xiāo)售物流為例，即使MTS模式下的物流全過(guò)程，也很難實(shí)現訂單貫穿全過(guò)程的數據狀態(tài)(這個(gè)我們可以下次以一個(gè)案例來(lái)看看)。
在這種現狀下，如何識別有效數據為我們的診斷提供數據基礎就變得很重要。以筆者的經(jīng)驗來(lái)看，從診斷目標上拆解數據需求，分解數據字段，鎖定數據周期是一種有效的辦法。倉儲診斷過(guò)程中常常涉及到的數據相對簡(jiǎn)單，入庫表、分揀表、裝車(chē)表、發(fā)運計劃、計劃或訂單表即可。
因為診斷最終都要導向績(jì)效層面，因此資源類(lèi)的設施、設備、人員、車(chē)輛等的數量、效率或能力也是必要的。
數據分析
數據分析分為四類(lèi)，聯(lián)系、對比、分布、構成(借鑒的)，對于企業(yè)物流的數據分析主要應用到后面三種。
筆者簡(jiǎn)單分享下自己的經(jīng)驗，對于業(yè)務(wù)量的分析主要應用分布，從年、月、日的時(shí)間序列上看其波動(dòng)情況，通過(guò)分布圖形分析業(yè)務(wù)特點(diǎn)，年度趨于均衡，明顯的季節性，需求不確定性無(wú)明顯規律且波動(dòng)較大等等。
進(jìn)而根據波動(dòng)情況匹配整體的管理策略和資源配置策略是否合適。對于物料、客戶(hù)的ABC分類(lèi)多用構成，了解企業(yè)應重點(diǎn)關(guān)注哪些物料和高貢獻價(jià)值的客戶(hù)。
對于訂貨量的分析則多用正態(tài)分布，根據歷史數據即可得對未來(lái)的預測。前輩們總結的EIQ確實(shí)是倉儲管理中重要的數據分析方法，ABC、組距、比例、材積重量和PCB都針對不同的分析對象得出明確指向性的結論，用于指導分揀方式、改進(jìn)訂貨量、按流程配置設備、有效碼盤(pán)裝載等業(yè)務(wù)改善。
診斷結論及改進(jìn)建議
基于客戶(hù)服務(wù)目標和訂單要求，通過(guò)流程、管理策略、資源配置、業(yè)務(wù)數據的分析可以得出倉儲運作管理中存在的諸多問(wèn)題，再回歸到倉庫的功能定位和管理目標，即可得出具體的優(yōu)化改進(jìn)方法，這些方法最后都會(huì )物流系統的資源輸入和管理上。
但要注意結合企業(yè)的現狀進(jìn)行先后排序，從各項改進(jìn)的最基礎的地方開(kāi)始實(shí)施，例如有些企業(yè)數據基礎性較差，產(chǎn)品的包裝信息不健全，就必須花大氣力去統計和標準，不能妥協(xié)，這些都是做其他優(yōu)化的基礎。
物流診斷的意義
前面講了很多的物流診斷的內容，回過(guò)頭來(lái)，筆者還是認為有必要梳理下企業(yè)進(jìn)行物流診斷的意義，這能讓我們更加清晰的認識到這份工作的必要性和重要性。
流程化、數據化的呈現業(yè)務(wù)現狀;
準確的呈現業(yè)務(wù)變化并可實(shí)現對原因進(jìn)行客觀(guān)溯源;
根據診斷結論進(jìn)行科學(xué)的合理的改善;
將風(fēng)險量化，設置合理的風(fēng)險管理策略，降低風(fēng)險控制成本;
真正的搞明白企業(yè)業(yè)務(wù)畫(huà)像，從價(jià)值角度衡量管理配置。
【企業(yè)物流倉儲管理診斷】相關(guān)文章：
物流倉儲管理流程05-29
倉儲物流成本管理10-04
企業(yè)物流診斷的必要性11-03
倉儲物流企業(yè)金融物流運作探討09-29
物流倉儲管理與庫存控制10-13
常見(jiàn)物流倉儲管理流程07-05
2017年物流倉儲管理流程08-24
物流管理倉儲知識大全09-04
倉儲信息化對物流企業(yè)的影響08-16