分析考研數學(xué)統計量數字特征計算方法
【摘要】在考研數學(xué)中，隨機變量的數字特征是很重要的一個(gè)章節，每年都考，因此大家要熟練地掌握好數字特征的不同計算方法。
基本的數字特征包括：數學(xué)期望、方差、協(xié)方差和相關(guān)系數，在數理統計部分，我們常常需要計算統計量的數字特征，與普通隨機變量的數字特征相比，統計量的數字特征的計算相對要復雜一些，很多同學(xué)在學(xué)習這一部分知識時(shí)感到比較困難，因此在下面對此做些分析，供大家參考。
一、常用統計量簡(jiǎn)介
在各種統計量中，最基本和最重要的統計量有兩個(gè)，一個(gè)是樣本均值，它既是總體均值的無(wú)偏估計，又是總體均值的相合估計，另一個(gè)是樣本方差，它也是總體方差的'無(wú)偏估計和相合估計，不管總體服從什么分布，這個(gè)結論都成立；從例2還看到，樣本均值還可能是比其它統計量更有效的估計，即其方差更小。
以上分析希望對大家掌握統計量的數字特征的計算方法有所裨益，最后預祝大家考研取得圓滿(mǎn)成功。
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