淺談數據挖掘在電子商務(wù)中的應用

[摘要] 電子商務(wù)正處在蓬勃發(fā)展的大好時(shí)期，它所產(chǎn)生的豐富的信息資源，為數據挖掘的應用開(kāi)辟了廣闊的應用舞臺。本文通過(guò)優(yōu)化企業(yè)資源、治理客戶(hù)數據、評估貿易信用、確定異常事件四個(gè)方面來(lái)闡述數據挖掘在電子商務(wù)中的應用，揭示了數據挖掘在電子商務(wù)中的廣闊的應用遠景。
　　[關(guān)鍵詞] 數據挖掘 電子商務(wù)
　　
　　一、概述
　　隨著(zhù)網(wǎng)絡(luò )技術(shù)和數據庫技術(shù)的成熟，全球傳統商務(wù)正經(jīng)歷一次重大變革，向電子商務(wù)全速挺進(jìn)。電子商務(wù)是貿易領(lǐng)域的一種新興商務(wù)模式，它是以網(wǎng)絡(luò )為平臺，以現代信息技術(shù)為手段，以經(jīng)濟效益為中心的現代化貿易運轉模式，其終極目標是實(shí)現商務(wù)活動(dòng)的網(wǎng)絡(luò )化、自動(dòng)化與智能化。電子商務(wù)的產(chǎn)生改變了企業(yè)的經(jīng)營(yíng)理念、治理方式和支付手段，給社會(huì )的各個(gè)領(lǐng)域帶來(lái)了巨大的變革。隨著(zhù)網(wǎng)絡(luò )技術(shù)的迅猛發(fā)展和社會(huì )信息化水平的進(jìn)步，電子商務(wù)顯示出巨大的市場(chǎng)價(jià)值和發(fā)展潛力。當電子商務(wù)在企業(yè)中得到應用時(shí), 企業(yè)信息系統將產(chǎn)生大量數據,并且迫切需要將這些數據轉換成有用的信息和知識，為企業(yè)創(chuàng )造更多潛伏的利潤，數據挖掘概念就是從這樣的貿易角度開(kāi)發(fā)出來(lái)的。數據挖掘是一種新的貿易信息處理技術(shù)，其主要特點(diǎn)是對貿易數據庫中的大量業(yè)務(wù)數據進(jìn)行抽取、轉換、分析和其他模型化處理，從中提取輔助貿易決策的關(guān)鍵性數據。利用功能強大的數據挖掘技術(shù)，可以使企業(yè)把數據轉化為有用的信息幫助決策，從而在市場(chǎng)競爭中獲得上風(fēng)地位。
　　二、數據挖掘在電子商務(wù)中的應用
　　1.優(yōu)化企業(yè)資源
　　節約本錢(qián)是企業(yè)盈利的關(guān)鍵�；�于數據挖掘技術(shù)，實(shí)時(shí)、全面、正確地把握企業(yè)資源信息，通過(guò)分析歷史的財務(wù)數據、庫存數據和交易數據, 可以發(fā)現企業(yè)資源消耗的關(guān)鍵點(diǎn)和主要活動(dòng)的投進(jìn)產(chǎn)出比例, 從而為企業(yè)資源優(yōu)化配置提供決策依據, 例如降低庫存、進(jìn)步庫存周轉率、進(jìn)步資金使用率等。通過(guò)對Web數據挖掘，快速提取貿易信息，使企業(yè)正確地把握市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，極大地進(jìn)步企業(yè)對市場(chǎng)變化的響應能力和創(chuàng )新能力，使企業(yè)最大限度地利用人力資源、物質(zhì)資源和信息資源，公道協(xié)調企業(yè)內外部資源的關(guān)系，產(chǎn)生最佳的經(jīng)濟效益。促進(jìn)企業(yè)發(fā)展的科學(xué)化、信息化和智能化。
　　例如:美國運通公司(American Express)有一個(gè)用于記錄信用卡業(yè)務(wù)的數據庫，數據量達到54億字符，并仍在隨著(zhù)業(yè)務(wù)進(jìn)展不斷更新。運通公司通過(guò)對這些數據進(jìn)行挖掘，制定了“關(guān)聯(lián)結算(Relation ship Billing)優(yōu)惠”的促銷(xiāo)策略，即假如一個(gè)顧客在一個(gè)商店用運通卡購買(mǎi)一套時(shí)裝，那么在同一個(gè)商店再買(mǎi)一雙鞋，就可以得到比較大的折扣，這樣既可以增加商店的銷(xiāo)售量，也可以增加運通卡在該商店的使用率。
　　2.治理客戶(hù)數據
　　隨著(zhù)“以客戶(hù)為中心”的經(jīng)營(yíng)理念的不斷深進(jìn)人心, 分析客戶(hù)、了解客戶(hù)并引導客戶(hù)的需求已成為企業(yè)經(jīng)營(yíng)的重要課題�；�于數據挖掘技術(shù)，企業(yè)將最大限度地利用客戶(hù)資源，開(kāi)展客戶(hù)行為的分析與猜測，對客戶(hù)進(jìn)行分類(lèi)。有助于客戶(hù)盈利能力分析，尋找潛伏的有價(jià)值的客戶(hù)，開(kāi)展個(gè)性化服務(wù)，進(jìn)步客戶(hù)的滿(mǎn)足度和忠誠度。通過(guò)Web資源的挖掘，了解客戶(hù)的購買(mǎi)習慣和愛(ài)好，從而改善網(wǎng)站結構設計，推出滿(mǎn)足不同客戶(hù)的個(gè)性化網(wǎng)頁(yè)。
　　利用數據挖掘可以有效地獲得客戶(hù)。比如通過(guò)數據挖掘可以發(fā)現購買(mǎi)某種商品的消費者是男性還是女性,學(xué)歷、收進(jìn)如何, 有什么愛(ài)好,是什么職業(yè)等等。甚至可以發(fā)現不同的人在購買(mǎi)該種商品的相關(guān)商品后多長(cháng)時(shí)間有可能購買(mǎi)該種商品, 以及什么樣的人會(huì )購買(mǎi)什么型號的該種商品等等。在采用了數據挖掘后, 針對目標客戶(hù)發(fā)送的廣告的有效性和回應率將得到大幅度的進(jìn)步, 傾銷(xiāo)的本錢(qián)將大大降低。同時(shí)，在客戶(hù)數據挖掘的基礎上，企業(yè)可以發(fā)現重點(diǎn)客戶(hù)和評價(jià)市場(chǎng)性能，制定個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)策略，拓寬銷(xiāo)售渠道和范圍，為企業(yè)制定生產(chǎn)策略和發(fā)展規劃提供科學(xué)的依據。通過(guò)呼喚中心優(yōu)化與客戶(hù)溝通的渠道，進(jìn)步對客戶(hù)的響應效率和服務(wù)質(zhì)量，促進(jìn)客戶(hù)關(guān)系治理的自動(dòng)化和智能化。
　　成功案例:美國的讀者文摘(Reader‘s Digest)出版公司運行著(zhù)一個(gè)積累了40年的業(yè)務(wù)數據庫，其中容納有遍布全球的一億多個(gè)訂戶(hù)的資料，數據庫天天24小時(shí)連續運行，保證數據不斷得到實(shí)時(shí)的更新，正是基于對客戶(hù)資料數據庫進(jìn)行數據挖掘的上風(fēng)，使讀者文摘出版公司能夠從通俗雜志擴展到專(zhuān)業(yè)雜志、書(shū)刊和聲像制品的出版和發(fā)行業(yè)務(wù)，極大地擴展了自己的業(yè)務(wù)。

【淺談數據挖掘在電子商務(wù)中的應用】相關(guān)文章：

電子商務(wù)中數據挖掘方法淺談03-01

Ｗｅｂ數據挖掘在電子商務(wù)中的應用.03-21

數據挖掘在旅游電子商務(wù)中應用論文11-28

談數據挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中的應用03-21

數據挖掘技術(shù)在電子商務(wù)網(wǎng)站中的應用03-28

Ｗｅｂ數據挖掘在電子商務(wù)中的應用研究03-07

數據挖掘在ＣＲＭ中的應用分析03-22

數據挖掘技術(shù)在ＣＲＭ中的應用03-22

數據挖掘技術(shù)在企業(yè)知識管理中的應用03-19

客戶(hù)關(guān)系管理中數據挖掘的應用03-08