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HIS數據的挖掘統計對醫院管理決策的意義
[摘要] 目的 研究HIS數據的挖掘統計對于醫院管理決策的意義。 方法 運用問(wèn)卷調查法，了解河北北方學(xué)院附屬第一醫院HIS數據的挖掘統計施行前(2012年4月～2013年4月)和實(shí)施后(2013年5月～2014年4月)醫院管理人員(院領(lǐng)導3名、職能處室負責人4名、臨床科室護士長(cháng)4名以及主任5名)及一線(xiàn)工作人員(臨床醫師14名、臨床護士20名)對醫院管理情況的評價(jià)。比較HIS數據挖掘統計實(shí)施前后醫院各方面管理情況及效果。 結果 挖掘統計實(shí)施后，各階層管理人員對于醫院管理的評分明顯高于實(shí)施前，差異有統計學(xué)意義(P < 0.05)。實(shí)施后，醫院各方面管理的評分明顯高于實(shí)施前，差異有統計學(xué)意義(P < 0.05)。實(shí)施后，醫院一線(xiàn)工作人員對于醫院管理的評分明顯高于實(shí)施前，差異有統計學(xué)意義(P < 0.05)。實(shí)施后優(yōu)良率明顯高于實(shí)施前，差異有統計學(xué)意義(P < 0.05)。 結論 HIS數據挖掘統計能夠有效改善醫院的管理決策，提升醫院水平，值得推薦使用。
[關(guān)鍵詞] HIS數據;醫院;管理決策;意義;挖掘統計
由于醫院信息系統(hospital information system，HIS)近幾年不斷得到使用，收集到了許多歷史重要信息，其數量表現為幾何級數特征的上升[1-3]。這些信息不但能夠在醫院相關(guān)的常規工作中起到作用，也是醫院的重要資源。怎樣對諸多的歷史數據采取深層次的挖掘發(fā)現已成為一項重要工作。人們通過(guò)對信息進(jìn)行分類(lèi)、整理并對其進(jìn)行分析，從結果中尋找醫療業(yè)務(wù)以及經(jīng)營(yíng)等的許多潛在規律，進(jìn)而對管理人員的決策提供一定的支持，這已經(jīng)成為現如今HIS不斷發(fā)展的目標。所以將患者作為重心的HIS系統，不僅可以幫助醫院實(shí)施較為有效的醫療方面的服務(wù)，還可以幫助挖掘醫院管理中較為深層的內容，進(jìn)而通過(guò)其提升醫院的醫療服務(wù)水平以及對醫院的管理。本文通過(guò)對HIS數據的挖掘統計，探討其對于醫院管理決策的意義，現報道如下：
1、資料與方法
1.1 一般資料
2012年4月～2014年4月選擇河北北方學(xué)院附屬第一醫院(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“我院”)各部門(mén)領(lǐng)導及一線(xiàn)工作者作為研究對象，采取問(wèn)卷以及當面提問(wèn)等方式調查，隨機選取HIS數據挖掘統計實(shí)施前(2012年4月～2013年4月)以及實(shí)施后(2013年5月～2014年4月)各50份問(wèn)卷進(jìn)行比較研究。問(wèn)卷對象包括院領(lǐng)導3名，職能處室負責人4名，臨床科室護士長(cháng)4名以及主任5名，一線(xiàn)臨床醫師及護士34名(臨床醫師14名，臨床護士20名)。所有研究對象必須具備清晰的意識，并且在醫院留有完整資料。問(wèn)卷全部回收，回收率為100%。
1.2 方法
HIS數據的挖掘統計實(shí)施包括：①對挖掘的最終目標進(jìn)行確定，深刻了解醫學(xué)領(lǐng)域以及相關(guān)經(jīng)驗知識。對要處理的相關(guān)問(wèn)題進(jìn)行確定，通過(guò)用戶(hù)的角度對醫學(xué)數據挖掘的最終目標以及結論的評估標準進(jìn)行制訂。②深刻了解數據挖掘所需要的內容，查找醫院包含對象的相關(guān)信息，實(shí)施數據的初步搜集過(guò)程。對保存的原始數據實(shí)施分析，確定數據的屬性。③準備數據。因為醫學(xué)數據較多并且較為復雜，因此必須對原始數據實(shí)施整理以及分析。并且要對不同種類(lèi)的數據使用相對應的方法進(jìn)行預處理，依據對數據挖掘的最終目標以及數據的特點(diǎn)，挑選合理的模型，進(jìn)行數據之間的轉換。④進(jìn)行數據挖掘。應用合理的算法對數據進(jìn)行合理準確的分析，這也是醫學(xué)相關(guān)知識探索過(guò)程中的重要步驟。實(shí)施此步驟的方法有對概念進(jìn)行描述，實(shí)施關(guān)聯(lián)分析，進(jìn)行分類(lèi)并進(jìn)行預測，進(jìn)行聚類(lèi)分析，實(shí)施趨勢分析，孤立點(diǎn)以及偏差分析等。對于數據的挖掘結果不斷進(jìn)行證實(shí)，以保證其合理性。⑤對結果進(jìn)行分析。對探索到的知識使用醫學(xué)知識進(jìn)行闡述，并且將其和最開(kāi)始的目標進(jìn)行對比，此結果對于實(shí)施對象需有合理性。⑥對知識的同化以及應用。將挖掘得到的結果集成至HIS醫學(xué)實(shí)踐中，并且將其計劃性地進(jìn)行實(shí)施并且對其進(jìn)行控制。
1.3 效果評價(jià)
主要包括4個(gè)方面：不同管理人員對于醫院管理的評分、管理人員對醫院管理不同方面的評分、醫院一線(xiàn)工作人員對于醫院管理的評分及醫院管理效果評價(jià)。90分及以上為優(yōu);70～89分為良;70分以下為差[4-6]。
1.4 統計學(xué)方法
采用SPSS 19.0統計學(xué)軟件進(jìn)行數據分析，計量資料數據用均數±標準差(x±s)表示，兩組間比較采用t檢驗;計數資料用率表示，組間比較采用χ2檢驗，以P < 0.05為差異有統計學(xué)意義。
2、結果
2.1 HIS數據挖掘統計實(shí)施前后不同管理人員對于醫院管理的評分
實(shí)施HIS數據挖掘統計后，不同管理人員對于醫院管理的評分均明顯高于實(shí)施前，差異有統計學(xué)意義(P < 0.05)。見(jiàn)表1。
2.2 HIS數據挖掘統計實(shí)施前后醫院人員對醫院管理不同方面的評分
實(shí)施HIS數據挖掘統計后，醫院各方面管理評分均明顯高于實(shí)施前，差異有統計學(xué)意義(P < 0.05)。見(jiàn)表2。
2.3 HIS數據挖掘統計實(shí)施前后醫院一線(xiàn)工作人員對醫院管理的評分
實(shí)施之后，醫院一線(xiàn)工作人員對于醫院管理的評分明顯高于實(shí)施之前，差異有統計學(xué)意義(P < 0.05)。見(jiàn)表3。
2.4 HIS數據挖掘統計實(shí)施前后醫院管理效果評價(jià)
實(shí)施HIS數據挖掘統計后，醫院管理效果優(yōu)良率明顯高于實(shí)施前，差異有統計學(xué)意義(P < 0.05)。見(jiàn)表4。
3、討論
HIS系統的不斷實(shí)施，對于醫院的管理以及工作具有較大的影響[7-8]，其提升了醫院各階層的工作效率，使得衛生相關(guān)資源的使用水平得到明顯加強。另外，HIS系統可有效降低醫療差錯，改善對患者的服務(wù)水平，使醫院管理更加規范，提升群眾對醫院的信任，與此同時(shí)提升了醫務(wù)人員的社會(huì )形象。除此之外，對醫院的組織機構以及相關(guān)的工作流程進(jìn)行不斷優(yōu)化，醫院的管理力度不斷加大，管理水平有效提升，全面質(zhì)量管理因此得以實(shí)現，醫院核心競爭力明顯提高[9-10]。決策支持系統指的是在20世紀70年代末期逐漸發(fā)展的一種較為新型的管理系統[11]，其目的在于對半結構化決策問(wèn)題的解決工作提供支持，進(jìn)而幫助管理者提升決策能力，強化決策的質(zhì)量，最終在社會(huì )主義市場(chǎng)經(jīng)濟環(huán)境下，提升醫院的綜合競爭力，充分利用信息資源改善醫院管理水平。本文通過(guò)對HIS數據的挖掘，統計研究其對于醫院管理決策的意義后發(fā)現，實(shí)施HIS數據挖掘統計后，各階層管理人員以及醫院一線(xiàn)工作人員對于醫院管理的評分明顯高于實(shí)施前，醫院各方面管理的評分明顯高于實(shí)施前，實(shí)施后管理效果明顯優(yōu)于實(shí)施前。這表明對HIS系統中的數據實(shí)施挖掘統計，有利于醫院將不同的服務(wù)措施應用于不同類(lèi)型的患者群，不斷優(yōu)化醫院組織結構，提升醫院工作效率，減少醫患矛盾，構建和諧醫患關(guān)系[12-15]�？傊�，對HIS系統中的數據進(jìn)行挖掘，是醫院服務(wù)持續創(chuàng )新的重要手段，也是醫院科研創(chuàng )新的重要方法。今后HIS系統中的數據挖掘將會(huì )把數據集成化、挖掘方法多樣化、系統智能化和醫療服務(wù)個(gè)性化作為主要的發(fā)展方向。數據挖掘技術(shù)的不斷發(fā)展，將會(huì )促進(jìn)HIS管理決策支持系統作用得到不斷強化，從而促進(jìn)醫療服務(wù)質(zhì)量以及醫院的管理水平的提升。在對醫學(xué)數據進(jìn)行挖掘的方法中，進(jìn)化算法、粗糙理論以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )已經(jīng)表現出獨特的優(yōu)越性質(zhì)，伴隨著(zhù)理論研究的持續深入以及實(shí)踐的進(jìn)一步探索，醫學(xué)數據挖掘在HIS管理決策支持系統中的應用也將會(huì )進(jìn)一步深化[13-16]。
在我國，隨著(zhù)計算機和網(wǎng)絡(luò )技術(shù)的應用，醫院信息化建設逐步發(fā)展起來(lái)，歷經(jīng)20余年，規模初具形成，但整體技術(shù)水平與發(fā)達國家的差距甚遠[17-19]。目前，數據挖掘技術(shù)在我國的HIS管理決策支持系統當中的實(shí)際應用尚未成熟，一些醫院在對數據庫實(shí)施處理時(shí)，僅局限于錄入和修改、查詢(xún)以及刪除等一些較為低端的處理，無(wú)法實(shí)現醫學(xué)管理決策的支持以及對于相關(guān)知識的自主獲取，嚴重限制了醫院信息化的發(fā)展。
綜上所述，應用數據挖掘方法，建立相應的數據挖掘模型，可快速便捷地探索出睡眠數據內所包含的知識以及規律，能夠更好地為患者提供個(gè)性化的診療服務(wù)，減少日常診療活動(dòng)中發(fā)生的一些糾紛以及事故，從而促進(jìn)醫院有效地組織以及合理分配資源。
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