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數據挖掘技術(shù)在供應鏈精細化管理中的應用
摘 要：對企業(yè)大量的歷史數據，采用SQL Serve的OLAP技術(shù)，建立了供應鏈數據的挖掘模型，對現庫存結構、呆廢賬和供應周期進(jìn)行了分析，找出了存在問(wèn)題，提出了相應的解決方法;對現系統提出了二次開(kāi)發(fā)具體目標。
關(guān)鍵詞：數據挖掘 精細化 大物流 供應鏈
一、前言
生產(chǎn)管理信息系統運行5年來(lái)，形成了了大量的歷史數據，如生產(chǎn)主計劃、備件計劃、供應商、供貨信息、質(zhì)檢信息和入庫、領(lǐng)用信息等。但該系統只是一個(gè)頂層數據逐級向下單向透明、注重出入庫管理的平臺，豐富的歷史數據只是偶爾備查，沒(méi)有把已有龐大的數據轉化為知識，從全局上輔助企業(yè)決策，使公司在計算機軟硬件的開(kāi)發(fā)、維護上的巨大投資，只在局部管理上取得了改進(jìn)，總體成效并不顯著(zhù)。
本文以半成品庫供應鏈為主體，從計劃、采購、外協(xié)廠(chǎng)商、質(zhì)檢等多維度分析供貨周期及庫存的相互關(guān)系，以減少冗余環(huán)節，降低供應鏈成本;同時(shí)對信息系統的二次開(kāi)發(fā)提出了具體目標。
二、庫存結構和供應鏈分析
我集團的半成品采購，采取多外協(xié)廠(chǎng)家的定點(diǎn)生產(chǎn)、每年對價(jià)格招標、每月下達采購數量的策略，由外協(xié)廠(chǎng)家按照我方提供的設計圖紙生產(chǎn)，需要開(kāi)�；蚴褂脤�(zhuān)業(yè)機具加工，更換廠(chǎng)家有一定的難度。做好供應商的考核和選取，對保質(zhì)按時(shí)完成生產(chǎn)，就顯得尤為關(guān)鍵。我用半成品的相關(guān)歷史數據，按照關(guān)系型數據庫第三范式，建立雪花形數據倉庫，在其邏輯結構中，將數據表劃分為存儲實(shí)際數據的事實(shí)表;以及存儲測評指標的維度表，如供應鏈上的采購、質(zhì)檢、結賬周期、質(zhì)量符合度等。
2.1 數據準備
以系統后臺采用的sql server 2005數據庫中自帶程序Business Intelligence Development Studio為挖掘工具。數據準備如下：獲取和供應鏈相關(guān)的完整歷史數據，從2013年2月到2015年3月的基本信息：批量、計劃數、廠(chǎng)家，下達日期、返回數量和日期、質(zhì)檢完成日期和合格數量，點(diǎn)收入庫數量和日期，以及非結構化的返回日期要求等數據。剔除了試制新品等異常數據;建立了相應的維度數據庫，轉換所有的日期為考核的維度，以精確分析供應鏈周期。
2.2 數據挖掘結果和分析
庫存分析：平均月入庫為1373萬(wàn)，出庫為1399萬(wàn)，庫存金額平均為802萬(wàn)，比原庫存下降400萬(wàn)以上，比例為34%，逐步消化了存貨，有效地降低了半成品庫存。
呆廢賬分析：我們重點(diǎn)對三年(74萬(wàn)元)及五年以上(24萬(wàn)元)無(wú)動(dòng)態(tài)的呆賬進(jìn)行了分析，其產(chǎn)生的原因如下：
(1)BOM表中已經(jīng)不存在此類(lèi)備件。
(2)產(chǎn)品設計發(fā)生了變更。
(3)對應的產(chǎn)品已經(jīng)淘汰停產(chǎn)。
(4)配套的產(chǎn)品僅在部分支線(xiàn)上使用，存量過(guò)多、過(guò)久。
(5)訂單變更、采購的半成品不配套，部分出現冗余。針對以上原因，我們提出如下解決方法：
(1)全面清理此類(lèi)半成品，做好外觀(guān)和質(zhì)量檢測，不符合要求的申請報廢。
(2)盡可能替換使用、降級使用。
(3)按材質(zhì)、規格制定改制表，按需對半成品改制，減少呆廢料。
(4)除少量必須備件外，多余部分調撥給可能生產(chǎn)此類(lèi)產(chǎn)品的子分公司待用。
供貨期分析：期間平均供貨總周期為19.55天;其中外協(xié)廠(chǎng)家生產(chǎn)期14.13天，到公司后質(zhì)檢期3.27天，入庫2.15天，供貨后到發(fā)票開(kāi)具23.73天。在提前期為半個(gè)月的采購模式下，數據表明大部分半成品在每月初就基本入庫，占用了大量庫房，并在當月末轉化為財務(wù)付款壓力。
針對外協(xié)廠(chǎng)家大多位于省外，重點(diǎn)分析了供應商區域、數量、重量、采購品種和供貨周期的關(guān)系，對鍛鑄件類(lèi)產(chǎn)品的挖掘結果分析如下：
(1)為減輕庫房壓力，本省市的外協(xié)廠(chǎng)家按需分批次組織運送，期供貨周期和質(zhì)檢周期存在人為失真。
(2)外省市供貨周期和區域距離成正比。
(3)供貨周期與采購的數量和重量無(wú)關(guān)，表明生產(chǎn)能力和運力現階段充沛。
(4)質(zhì)檢周期短的供貨商，其一次到貨率和合格率較高。
三、供應鏈管理新模式
基于供應周期分析結論1，我們可以把所有的外協(xié)廠(chǎng)商作為外圍庫房，按大數據模式下的機器學(xué)習法，自動(dòng)計算不同外協(xié)廠(chǎng)家、不同半成品的提前期，借助第三方物流，由生產(chǎn)流水線(xiàn)上主導產(chǎn)品的需求，決定其配送日期;包裝用數量就近選擇廠(chǎng)家，第三方質(zhì)檢合格后，直接發(fā)到施工現場(chǎng)。為實(shí)現此設想，信息系統必須互聯(lián)互通、信息共享，實(shí)時(shí)采集需求和獲取外協(xié)廠(chǎng)商的生產(chǎn)、庫存情況，建設一條敏捷的供應鏈。系統可做如下改進(jìn)：
(1)對供應商做出科學(xué)考核評價(jià)：資質(zhì);產(chǎn)品質(zhì)量(尺寸、外觀(guān)、表面的目視檢查合格率;化學(xué)成分等合格率;力學(xué)性能參數、內部的超聲無(wú)損檢測缺陷值等)、退貨率，降級接收率、及時(shí)完成率、交貨緊迫性、變更配合度、售后服務(wù)等指標進(jìn)行動(dòng)態(tài)考核。按指標得分高低對外協(xié)廠(chǎng)家優(yōu)勝劣汰，在任務(wù)分配時(shí)優(yōu)先向優(yōu)秀供應商傾斜。
(2)拉伸供應鏈，把各生產(chǎn)部門(mén)、庫房、供應商作為一個(gè)整體，對內實(shí)現數據的全透明，共享主計劃、車(chē)間旬計劃、采購計劃，做好內部關(guān)鍵工序的報工和外協(xié)廠(chǎng)商的數據采集，使相關(guān)人員能從數據流中自動(dòng)獲取到所需數據，實(shí)時(shí)監控所需半成品，及時(shí)協(xié)調相關(guān)生產(chǎn);在任務(wù)繁重時(shí)，對外適度開(kāi)放采購信息，有利于外協(xié)廠(chǎng)家安排生產(chǎn)。
(3)領(lǐng)用定額只獲取BOM表中的組裝數量，包裝用備件可由外協(xié)廠(chǎng)商直發(fā)施工現場(chǎng)。
(4)多粒度獲取半成品需求，多層次規劃生產(chǎn)。在銷(xiāo)售部門(mén)取得合同后，按照交貨期匯總其總量，和外協(xié)單位的產(chǎn)能對比，做好生產(chǎn)分配和預測;按旬計劃匯總需求，精準組織半成品的到貨時(shí)間。
四、結論
建立數據透明的信息系統，充分利用挖掘數據技術(shù)，動(dòng)態(tài)獲取需求和產(chǎn)能，借助第三方物流，可以精準地滿(mǎn)足生產(chǎn)和施工需求，同時(shí)優(yōu)化控制庫存結構，可以減少庫存量，降低對流動(dòng)資金和庫房的占用。在實(shí)際應用中，還需要發(fā)揮人的主觀(guān)能動(dòng)性，按實(shí)際情況調整采集信息量和透明度，提升供應鏈管理水平。
參考文獻：
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