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談人工智能在會(huì )計行業(yè)的影響論文

時(shí)間:2024-07-26 23:00:31 會(huì )計畢業(yè)論文 我要投稿
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談人工智能在會(huì )計行業(yè)的影響論文

  人工智能是計算機科學(xué)的一個(gè)分支,它企圖了解智能的實(shí)質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類(lèi)智能相似的方式做出反應的智能機器,該領(lǐng)域的研究包括機器人、語(yǔ)言識別、圖像識別、自然語(yǔ)言處理和專(zhuān)家系統等。下面是小編為大家收集的談人工智能在會(huì )計行業(yè)的影響論文,歡迎閱讀,希望大家能夠喜歡。

談人工智能在會(huì )計行業(yè)的影響論文

  摘要:人工智能革命是基于算法革命之上的先驗性革命,它是未來(lái)社會(huì )進(jìn)步和科技發(fā)展的大趨勢,也是未來(lái)中國各個(gè)行業(yè)改革和發(fā)展的輔助工具和得力助手。人工智能在會(huì )計行業(yè)的應用不再罕見(jiàn)。在人工智能時(shí)代的背景下,我們應該與時(shí)俱進(jìn),不斷改革和拓展,加快人工智能在行業(yè)中的實(shí)施;谶@一背景,本文對人工智能在會(huì )計行業(yè)中的應用進(jìn)行了分析和研究,完成了影響分析和策略制定,并從客觀(guān)和前瞻性的角度看待這一技術(shù)的發(fā)展和應用。

  關(guān)鍵詞:人工智能;會(huì )計行業(yè);影響研究;

  人工智能的崛起成為中國現代化發(fā)展的推動(dòng)力,會(huì )計工作的發(fā)展和創(chuàng )新因為人工智能的參與也更加迅速、高效,具有廣闊的發(fā)展前景。但是,特別是在今天的背景下,清華大學(xué)已經(jīng)取消了會(huì )計專(zhuān)業(yè),這是會(huì )計人員面臨的一個(gè)重要問(wèn)題。

  一、人工智能與會(huì )計

  人工智能的核心是機器學(xué)習,它使機器模仿人類(lèi)的思維方式,最終代替人類(lèi)去思考,創(chuàng )造新的決策路徑或將其作為決策手段。人工智能是以計算機算法為核心,以算法革命為基礎的一次飛躍性改革。人工智能反映了科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步和人類(lèi)對生產(chǎn)力高效管理和解放的渴望。人工智能可以“模仿”人類(lèi)的腦力勞動(dòng),初級的人工智能可以開(kāi)展簡(jiǎn)單的流水線(xiàn)作業(yè),高級的人工智能可以做出生產(chǎn)計劃和決策。人工智能是機器代替人工的發(fā)展趨勢,其應用范圍將更加廣泛,它與會(huì )計行業(yè)的發(fā)展密切相關(guān)。目前,會(huì )計市場(chǎng)上的“人工智能”更像是商業(yè)智能數據分析,即通過(guò)應用大數據等來(lái)提高工作效率,基于人類(lèi)提供的既定算法進(jìn)行機器操作,并不是機器學(xué)習和思考的產(chǎn)物。但目前,人工智能在會(huì )計行業(yè)的應用價(jià)值也凸顯出來(lái),其主要目的為提高效率、變事后監控為實(shí)時(shí)監控、完成基礎會(huì )計工作。

  二、會(huì )計行業(yè)的人工智能趨勢發(fā)展必要性

 。ㄒ唬﹤鹘y的會(huì )計記賬模式已經(jīng)落后主流

  在傳統的會(huì )計模式下,其工作效率已經(jīng)不能滿(mǎn)足企業(yè)發(fā)展的需要。以前用手工記賬,現在用Excel、SPSS、MATLAB等軟件,實(shí)踐證明機器驅動(dòng)確實(shí)給會(huì )計節省了一些低級重復性作業(yè)耗費的精力,實(shí)現了工作內容的轉型。目前,在低效率的會(huì )計工作模式下,這種轉變也是不可避免的。一些不會(huì )使用計算機軟件記賬的會(huì )計人員已經(jīng)基本被淘汰,而只會(huì )使用會(huì )計軟件的會(huì )計人員很快就會(huì )被淘汰。

 。ǘ┤斯ぶ悄芸梢蕴嵘龝(huì )計工作效率

  人工智能技術(shù)推動(dòng)了新一輪技術(shù)革命的開(kāi)始,影響了許多社會(huì )產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。在一定程度上,人工智能可以代替部分人工工作,但也對會(huì )計工作的安全性構成了一定的威脅;谶@種情況,必須對財務(wù)會(huì )計工作進(jìn)行轉型升級,以保證企業(yè)的高效發(fā)展。根據作業(yè)會(huì )計的特點(diǎn),可以將其與人工智能有效地結合起來(lái),在高效企業(yè)治理的要求下,企業(yè)能夠實(shí)現價(jià)值創(chuàng )造最大化,而人工智能技術(shù)的運用也很好地實(shí)現了這一目標。

  三、人工智能對會(huì )計行業(yè)產(chǎn)生的影響

  在人工智能的帶動(dòng)下,會(huì )產(chǎn)生推動(dòng)會(huì )計行業(yè)的信息化發(fā)展的積極影響,也會(huì )產(chǎn)生各種消極影響,其對于整體的會(huì )計市場(chǎng)發(fā)展來(lái)說(shuō)都將一場(chǎng)巨大的革新,其對會(huì )計行業(yè)的影響表現在以下方面:

 。ㄒ唬⿲(huì )計市場(chǎng)的影響

  人工智能可以使財務(wù)信息更加標準化和透明。以稅務(wù)稽查為例,傳統稅務(wù)稽查已經(jīng)進(jìn)入大數據稅務(wù)稽查時(shí)代。例如,金稅系統使稅收手段數字化,所開(kāi)的增值稅專(zhuān)用發(fā)票不僅防偽,而且聯(lián)網(wǎng),最大限度地避免了企業(yè)的不良繳稅行為。未來(lái)會(huì )計行業(yè)的高效優(yōu)質(zhì)發(fā)展是一個(gè)趨勢,而當下已經(jīng)出現了許多關(guān)于會(huì )計衰落的聲音,特別是低端會(huì )計市場(chǎng)的低效和低質(zhì)量影響了會(huì )計行業(yè)的發(fā)展。人工智能在會(huì )計市場(chǎng)中的應用可以逐步消除會(huì )計市場(chǎng)中的不和諧因素,保留高質(zhì)量的部分,使會(huì )計市場(chǎng)朝著(zhù)更好的方向發(fā)展,無(wú)論是在規范化、法治化還是科技化方面,因為人工智能的介入具有積極的影響。這里需要注意的是,機器的智能化和行業(yè)的傳統化可能會(huì )出現一些不契合的問(wèn)題,這導致會(huì )計市場(chǎng)的發(fā)展不能完全與人工智能技術(shù)相結合,而是需要一個(gè)過(guò)渡過(guò)程需要時(shí)間來(lái)慢慢印證。

 。ǘ⿲ζ髽I(yè)的影響

  毫無(wú)疑問(wèn),企業(yè)可以通過(guò)人工智能技術(shù)提高管理效率。而通過(guò)有效的人工智能技術(shù)與會(huì )計管理者的協(xié)調,往往會(huì )起到很好的價(jià)值。然而,人工智能在企業(yè)中的應用并不是一蹴而就的。尤其是今年以來(lái),受疫情影響,所有企業(yè)都在進(jìn)行裁員節衣縮食,目前資金外流并不多。然而,要實(shí)現人工智能在會(huì )計市場(chǎng)的落地,保證充足的資本投入是非常重要的。首先,購入機器并且進(jìn)行組裝調試需要支付一定的成本,其次,程序維護人員和機器人數據更新人員聘用需要占用一定成本,再者機器的使用壽命有限,需要更換也是一筆不小的開(kāi)支。因此,企業(yè)如果決定應用人工智能技術(shù),就需要做好資金支持。無(wú)論是設備購置費、電腦升級費還是勞動(dòng)力投入,都是一筆不小的開(kāi)支。然而,人工智能畢竟是未來(lái)的發(fā)展趨勢,有必要通過(guò)對數據的早期分析,幫助公司制定發(fā)展戰略。

 。ㄈ⿲ω攧(wù)人員的影響

  自會(huì )計專(zhuān)業(yè)擴招以來(lái)目前國內會(huì )計從業(yè)人員太多,但是這么大的基數,能做到中高級會(huì )計的人并不多。換句話(huà)說(shuō),越來(lái)越多的人在基層會(huì )計崗位上工作,中高級崗位會(huì )計并不多。而人工智能已經(jīng)慢慢被引入到工作場(chǎng)所,甚至是辦公區。與人類(lèi)相比,機器人成本更低、效率更高、出錯率更低、工作時(shí)間更長(cháng),企業(yè)長(cháng)遠發(fā)展,自然是機器核算更穩定精準。因此那些不能為公司創(chuàng )造更大效益的會(huì )計,可能會(huì )被裁掉。對于中高級會(huì )計,人工智能在會(huì )計行業(yè)的應用不會(huì )受到影響。人工智能為企業(yè)解決基層的會(huì )計問(wèn)題,中高級會(huì )計師的工作重點(diǎn)是財務(wù)分析。人是不可替代的,由此可見(jiàn),企業(yè)中、高級會(huì )計師的工作價(jià)值會(huì )越來(lái)越突出。

 。ㄋ模⿲(huì )計系統的影響

  人工智能在會(huì )計中的應用就是將所有會(huì )計工作整合起來(lái),形成一個(gè)工作“共同體”。以前面提到的金稅三期系統為例,該系統實(shí)現了各省市稅制的結合,降低了數據統一利用的難度,加強了國家稅收監管。在這種體制下,偷稅漏稅更容易被抓住。對于企業(yè)財務(wù)系統而言,未來(lái)企業(yè)的財務(wù)工作流程將更加系統化,會(huì )計工作將更加精簡(jiǎn),從而實(shí)現企業(yè)的精細化管理。通過(guò)學(xué)習人腦,學(xué)習會(huì )計的經(jīng)驗和判斷、分析公司的年報、了解公司的財務(wù)指標,人工智能可以正確計算市場(chǎng)上的資金流量,估計企業(yè)的經(jīng)營(yíng)狀況和資金管理趨勢,使企業(yè)的整體經(jīng)營(yíng)和發(fā)展更有效率。但其負面影響是,這將導致整個(gè)會(huì )計體系更加復雜,一旦出現問(wèn)題,可能會(huì )給企業(yè)造成更大的損失。

  四、人工智能發(fā)展背景下的會(huì )計行業(yè)發(fā)展啟示

 。ㄒ唬┱畱敿訌姇(huì )計市場(chǎng)的調控

  經(jīng)濟建設需要以法治化建設為基礎,而市場(chǎng)經(jīng)濟的運行是建立在法治的基礎上穩定運作,會(huì )計工作具有嚴明性特征,需要政府加強對市場(chǎng)與行業(yè)的監管,在法規、規章的規范和引導之下,保證會(huì )計市場(chǎng)的和諧發(fā)展和配套發(fā)展。市場(chǎng)經(jīng)濟對傳統法律理論、觀(guān)念產(chǎn)生一定的挑戰,政府在大力發(fā)展市場(chǎng)經(jīng)濟的基礎上,也要對市場(chǎng)經(jīng)濟運行新機制,進(jìn)行有效地引導和完善,建立在生產(chǎn)力的發(fā)展、綜合國力的增強、國民生活質(zhì)量提升的基礎上做好調控,嚴格規范、有效引導,建立與社會(huì )主義市場(chǎng)經(jīng)濟、與人工智能時(shí)代發(fā)展相適應的條例法規。

 。ǘ⿻(huì )計人員應當不斷提升自身技能

  人工智能對會(huì )計人員的影響有利也有弊。從積極影響方面來(lái)看,高效率的工作能力取代了一些從事基礎工作的會(huì )計,但是財務(wù)人工智能并不能勝任所有工作。人工智能的優(yōu)勢在于數據的系統核算和人工相比,人工智能還是有劣勢的,其劣勢主要表現在商業(yè)決策方面,在商業(yè)決策中,機器人經(jīng)常為人類(lèi)提供系統的數據,真正有能力思考和分析的是我們的財務(wù)人員。作為會(huì )計人員,尤其是從事基礎會(huì )計的人員,學(xué)習CPA、CMA等相關(guān)內容來(lái)豐富自己的會(huì )計工作,提高自己的業(yè)務(wù)能力,向著(zhù)決策和分析方向發(fā)展,在未來(lái)會(huì )有很好的發(fā)展。對于會(huì )計人員來(lái)說(shuō),人工智能的發(fā)展也讓我們的會(huì )計人員看到了自己能力的不足。

 。ㄈ┢髽I(yè)應加強“AI+會(huì )計”的轉型

  企業(yè)應當加強重視,尤其是對會(huì )計信息化發(fā)展的重視。以提升管理效能和決策科學(xué)性為基礎,根據企業(yè)的發(fā)展實(shí)際制定人工智能與會(huì )計融合發(fā)展的規劃,重視對技術(shù)的投資。企業(yè)方面需要做好資金的支持,更要做好理念的改革,在目前中國中小企業(yè)的會(huì )計工作多為財務(wù)會(huì )計,在當今背景下,需要逐漸向管理會(huì )計的方向發(fā)展,建立在企業(yè)發(fā)展需求的基礎之上,做好會(huì )計工作的轉型與革新。轉型之后其能實(shí)現企業(yè)財務(wù)工作的靈活化和科學(xué)化,重點(diǎn)對盈余管理進(jìn)行掌控,建立在人工智能的基礎上對會(huì )計準則精準分析,以盈余管理優(yōu)化企業(yè)資本的走向,這些都需要人工智能打底,進(jìn)行精準化的分析。

  五、結語(yǔ)

  可以預見(jiàn)的是,未來(lái)人工會(huì )計工作不會(huì )被淘汰,而是會(huì )有更多的類(lèi)型、更復雜的內容和更具挑戰性的決策需要會(huì )計人員分析決策。需要廣大員工繼續努力學(xué)習,拓寬知識面。通過(guò)自己的努力增強自己的競爭力,從而避免被人工智能淘汰。除了人員的能力提升之外,做好技術(shù)的優(yōu)化也是非常有必要的,加快技術(shù)升級,做好市場(chǎng)調控,將會(huì )令會(huì )計工作的發(fā)展愈來(lái)愈好。

  六、參考文獻

  [1]萬(wàn)芙蓉,曾小青.“實(shí)時(shí)會(huì )計+智能財務(wù)”-大數據時(shí)代的財務(wù)轉型[J].財會(huì )學(xué)習,2020(23):20-21.

  [2]王宏利,張耀杰.“大智移云”背景下企業(yè)成本管理影響因素研究綜述[J].產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新研究,2020(15):1-6.

  [3]高文波,王富靜,牟泳帥,等.論人工智能時(shí)代財務(wù)會(huì )計向管理會(huì )計的轉型策略[J].中國集體經(jīng)濟,2020(23):62-63.

  [4]洪韻華.人工智能視域下企業(yè)智能財務(wù)的體系構建和應用研究[J].中國注冊會(huì )計師,2020(08):98-102.

  [5]陳雅萍.人工智能時(shí)代企業(yè)財務(wù)會(huì )計向管理會(huì )計轉型路徑研究[J].商場(chǎng)現代化,2020(14):184-186.

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