旅游吸引物空間結構分析

1　目的地空間結構的意義
　　　　1.1　國內外研究現狀
　　我國在單個(gè)目的地的空間結構研究方面已有較多成果，比如：陸林[2](1996)以安徽黃山、九華山和齊云山為例，闡述了山岳風(fēng)景區旅游者的空間行為，并對比的，了黃山與美國黃石公園旅游者空間行為的共性和個(gè)性。而張捷、都金康、周寅康等[3](1999)以九寨溝及比較風(fēng)景區為例，用游客距離衰減曲線(xiàn)和多種距離累計曲線(xiàn)揭示了觀(guān)光旅游地客源市場(chǎng)空間結構整體特征和空間距離分異特征。另外的一些類(lèi)似研究還包括潘勇[4](1998)對上海市區居民旅游強度、頻度分析及旅游行為模式；朱同林[5](1998)對九華山旅游者的人口學(xué)特征；孫玉貞、馬耀峰等[6](1998)對昆明市亞太地區主要旅游客源特征；鄧明艷[7](2000)對成都旅游市場(chǎng)時(shí)空分布模式等。
　　在國外，也有一些關(guān)于旅游目的地客源市場(chǎng)的空間分析和測定，主要集中在三個(gè)領(lǐng)域：需求預測及其數學(xué)模型的構造；旅游者目的地選擇模型；以及游客流空間結構的研究。在旅游空間模型方面，Wilson[8](1967)對游客空間分布模型的統計進(jìn)行了研究。Miossec[9](1976)和Gormsen[10](1981)從空間結構和空間動(dòng)力學(xué)角度觀(guān)察了目的地旅游演變過(guò)程，并將旅游者的行為和類(lèi)型同旅游者的地理分布模型結合起來(lái)考慮；Lundgren[11](1973)和Britton[12](1980)建立了關(guān)于游客空間分布和旅游業(yè)的核心—邊緣理論模型(core-periphery model)，他們強調了邊緣地區對核心地區的依賴(lài)。Mitchell and Lovingood[13](1976)從空間關(guān)系角度論述了城市公共游憩。
　　在前蘇聯(lián)，地家們建立了地域游憩系統的概念，來(lái)描述旅游空間結構模式（普列奧布拉曾斯基等[14]，1982）。日本學(xué)者對旅游空間結構亦曾加以注意，除野信道[15](1985)在其《觀(guān)光學(xué)》一書(shū)中即曾專(zhuān)辟一章“觀(guān)光之空間構造”討論旅游空間結構，但其客源市場(chǎng)主要以國外游客作為樣本群。
　　　　1.2　研究意義
　　英國學(xué)者M(jìn)itchell.L.S[16](1985)在《旅游地理學(xué)：綜述與展望》中，就已經(jīng)預測了美國、加拿大兩國旅游地理學(xué)研究今后的方向，其中一個(gè)重要的方向是空間關(guān)系的研究將會(huì )逐步代替描述性研究（轉自李山，中國國家級風(fēng)景名勝區空間結構研究，1999）。日本學(xué)者石井英也[17](1988)在《空間觀(guān)光旅游地理學(xué)的課題》一文中也提到，日本傳統觀(guān)光旅游的一個(gè)重要研究課題是以城市為中心的旅游空間結構研究。因此，本文的研究具有兩方面的意義：從實(shí)踐意義上講，研究4A級旅游區（點(diǎn)）的空間結構及其與城市之間的關(guān)系，本質(zhì)上是在探索目的地與客源地的關(guān)系，其結果不僅可以為首批國家4A級旅游區（點(diǎn)）的客源市場(chǎng)預測以及定位提供依據，還可以為其他景區的“旅游標準化”建設、新景區開(kāi)發(fā)的市場(chǎng)定位提供標準，為我國旅游業(yè)步入正軌化、規范化，為旅游區可持續發(fā)展提供了技術(shù)以及理論上的保障；從理論上講，本文雖屬應用研究，但通過(guò)一定標準的樣本群，定量研究旅游目的地空間結構問(wèn)題，可以彌補我國在此方面研究的不足，為以后的旅游地理學(xué)空間結構研究發(fā)展提供基礎。
　　另外，本研究對國家旅游局制定的《旅游區（點(diǎn)）質(zhì)量等級的劃分與評定》，以及以后將要制定的關(guān)于旅游城市的評優(yōu)標準、各種旅游示范區的評定標準，提供了由實(shí)踐檢驗獲得的論證和建議。
　　　　2　中國國家4A級旅游區（點(diǎn)）的空間結構分析
　　　　2.1　國家4A級旅游區（點(diǎn)）空間分布類(lèi)型的測定
　　一般說(shuō)來(lái)，我們可以從地圖上直觀(guān)的了解某個(gè)模型的分布狀況，是聚集的，均勻的或隨機的，但這幾種情況常常會(huì )同時(shí)呈現出來(lái)�！耙粋�(gè)能較為準確并客觀(guān)地確定布點(diǎn)格局情況的方法就是最近鄰分析法”[18]。
　　國家4A級旅游區（點(diǎn)）在宏觀(guān)上呈點(diǎn)狀分布，因此可以根據點(diǎn)狀要素空間分布類(lèi)型進(jìn)行測定。最鄰近距離是表示點(diǎn)狀事物在地理空間中相互鄰近程度的地理指標。測出每個(gè)點(diǎn)與其最鄰近點(diǎn)之間的距離r，取這些距離的平均值r，即表示鄰近程度的平均最鄰近距離（簡(jiǎn)稱(chēng)最鄰近距離）。當區域中的點(diǎn)狀分布為隨機型（Poisson分布型）時(shí)，其理論上的最鄰近距離可用公式表示為：
r[,E]=1/2(n/A)[1/2]=1/2D[1/2]　　　 (1)
　　
　　其中r[,E]為最鄰近距離，A為區域面積，n為點(diǎn)數，D為點(diǎn)密度。在均勻分布、隨機分布和凝聚分布三種點(diǎn)狀分布類(lèi)型中，均勻分布的最鄰近距離最大，隨機分布次之，凝聚分布最小。
　　最鄰近點(diǎn)指數R定義為實(shí)際最鄰近距離與理論最鄰近距離之比：
R=r[,1]/r[,E]=2(D[,r1])[1/2]　 (2)
　　
　　當R為1時(shí)，說(shuō)明點(diǎn)狀分布為隨機型；當R＞1時(shí)，點(diǎn)狀要素趨于均勻分布；當R＜1時(shí)，點(diǎn)狀要素趨于凝聚分布。
　　　　表1　4A級景區在八大分區中的集中分布與均勻分布對比表
　　Tab.1　 Contrast of the centralization distribution andequality distribution with 4A tour areas in eight zones
　　附圖
　　根據公式(1)，出國家4A級區（點(diǎn)）理想隨機分布的最鄰近距離（領(lǐng)土面積按960萬(wàn)平方公里計）。
r[,E]=1/2(n/A)[1/2]=1/2(187/9,600,000)[1/2]≈113（公里）
　　
　　根據計算機測量，得到各4A級旅游區（點(diǎn)）與其最鄰近的4A級旅游區（點(diǎn)）之間的實(shí)際最鄰近直線(xiàn)距離值(i=1-137)（位于同一個(gè)城市及城市郊區的4A級旅游區（點(diǎn)）歸視為1，得到實(shí)際計算點(diǎn)數為137個(gè)），由公式(2)求取平均最鄰近距離為74.29公里，小于113公里。
　　因此，國家4A級旅游區（點(diǎn)）的分布屬于凝聚型。
　　　　2.2　國家4A級旅游區（點(diǎn)）在區域空間分布類(lèi)型的測定
　　基尼系數(Gini)可以用于刻劃空間要素的分布，也可以對兩個(gè)空間要素的分布進(jìn)行對比，是地中用來(lái)描述離散區域空間分布的重要。理論上，基民系數介于0和1之間，越大表明集中程度越高。
　　現將4A級景區在全國八個(gè)地理分區分布的個(gè)數，進(jìn)行基尼系數，從而判斷其在全國大的地理分區中分布均勻情況。
　　八個(gè)地理分區分別是東北區（東北三�。�、華北區（黃河中下游五省二市）、華中區（長(cháng)江中下游六省一市）、華南區（南部沿海三省一區）、西南區（西南三�。�、青藏區（青海、西藏）、蒙甘寧區（北部?jì)汝憙蓞^一�。�、新疆區。
H=-∑P[,i]logP[,i]=1.7801
(P=0.0107,0.0428,…,0.2888)
H[,m]=logN=2.0794 (N=8)
G[,ini]=H/H[,m]=0.8561
C=1-G[,ini]=0.1439
　　
　　所以，基尼系數(G)是0.8561，分布均勻度(C)為0.1439。結果表明首批國家4A級旅游區（點(diǎn)）在八大地理分區中呈集中分布，且分布的均勻度很低。
　　　　3　中國國家4A級旅游區（點(diǎn)）與客源市場(chǎng)的空間關(guān)系
　　　　3.1　與客源市場(chǎng)的不均衡指數和地理聯(lián)系率
　　用不均衡指數和地理聯(lián)系率可以反映旅游區（點(diǎn)）分布（作為旅游目的地）與人口（作為客源市場(chǎng)）分布之間的均衡、配合程度。根據國家旅游局與國家統計局城市調查總隊、國家統計局社會(huì )經(jīng)濟調查總隊合作，在全國范圍開(kāi)展的國內旅游調查結果表明，2000年我國居民的國內旅游中，城鎮居民出游人數為3.29億人次，出游花費為678.56元／人次；農民國內旅游人次數為4.15億人次，出游人均花費226.50元／人次。雖然從總值上看，農民旅游的人次多于城鎮居民，但城鎮居民出游人次率為104.37%，農民出游率為43.99%，我國的國內旅游仍然可以看作以城鎮居民為主。因此，在本次中，仍把城鎮作為主要的旅游客源市場(chǎng)。
　　現將《中國城市年鑒》[20](2000)中667個(gè)城市的分省統計非農業(yè)人口數，分別設為P[,1],P[,2],…,P[,31]，相對應各省中的4A級旅游區（點(diǎn)）的個(gè)數為N[,1]，N[,2],…,N[,31]，將分省人口數和旅游區（點(diǎn)）的個(gè)數換算成百分比，即：
P'[,i]=P[,i]/∑P[,i]×100%　　(3)
N'[,i]=N[,i]/∑N[,i]×100%　　(4)
　　
　　P'[,i]為第i個(gè)省非農業(yè)人口占全國非農業(yè)人口的百分比，N'[,i]為第i個(gè)省內國家4A級旅游區（點(diǎn)）數占187家旅游區（點(diǎn)）的百分比。根據不均衡指數定義：
I[,d]=1/100∑│N'[,i]-P'[,i]│(n=31)　　　(5)
　　
　　得到不均衡指數為0.4426。上，不均衡指數介于0到2之間，不均衡指數越大，表示區（點(diǎn)）分布的不均衡性越大，與城市非農業(yè)人口在地域上分布的配合程度越低。
　　根據地理聯(lián)系率定義：
G=100-1/2∑│N'[,i]-P'[,i]│(n=31)　　　 (6)
　　
　　得到地理聯(lián)系率為77.87。理論上地理聯(lián)系率介于0-100之間，它與不均衡指數相反，越大則均衡度越高。
　　以上一組數據表明，國家4A級旅游區（點(diǎn)）與城市非農業(yè)人口在地域上的分布配合較高，反映了4A級旅游區（點(diǎn)）與客源市場(chǎng)（城市）之間的相距程度呈較高水平。
　　　　3.2　國家4A級旅游區（點(diǎn)）與城市間的“廊道”
　　　　3.2.1　分析
　　旅游者的出游或發(fā)生空間位移，是受多種因素和制約的。李山在國家級風(fēng)景名勝區的空間結構的中指出，這種制約因素“…從力學(xué)的角度可簡(jiǎn)單表述為客源地‘推力’（旅游者的‘出游力’）、目的地的‘拉力’（目的地的‘吸引力’）和客源地與目的地間的‘阻力’（可達性）。
　　廊道(Corridor)是景觀(guān)生態(tài)學(xué)中用來(lái)解釋景觀(guān)結構模式的基本要素之一（景觀(guān)結構模式包括斑塊Patch、廊道Corridor和基質(zhì)Matrix），這種模式為比較、判別空間要素的結構和功能關(guān)系提供了“一種通俗、簡(jiǎn)明和可操作的語(yǔ)言”[19]。該語(yǔ)言對于城鄉規劃師在規劃設計、空間結構以及模型分析方法中是可以共通使用的。本研究中，主要該原理定量的研究城市與旅游區（點(diǎn)）之間的數目、空間關(guān)系。城市作為旅游區（點(diǎn)）的主要客源地，是研究中的重要對象。在此，客源地(O=Origin)主要指城市，目的地(D=Destination)是國家4A級旅游區（點(diǎn)）。從宏觀(guān)角度看，城市和各個(gè)旅游區（點(diǎn)）可以抽象為點(diǎn)狀要素，而它們之間的要素可以抽角為線(xiàn)。城市作為對旅游活動(dòng)的活化“激素”，可以視為“斑塊”，國家4A級旅游區（點(diǎn)）作為城市旅游的活化對象，可視為“基質(zhì)”，而城市與4A級旅游區（點(diǎn)）之間的交通就是“斑塊”與“基質(zhì)”之間的“廊道”。通過(guò)定量“廊道”的長(cháng)度，可以從中發(fā)現首批國家4A級旅游區（點(diǎn)）與中等城市之間的距離關(guān)系，從而得到這些旅游區（點(diǎn)）在中等城市的地域空間上的分布。
　　“廊道”具有多種形式，如鐵路、公路、航線(xiàn)、水路等。本研究中將城市與4A級旅游區（點(diǎn)）的交通距離，作為度量其空間結構的尺度，其中的交通方式主要以鐵路、公路為主，有個(gè)別旅游區（點(diǎn)）使用水路（如重慶奉節、豐都、巫山小三峽等），計算時(shí)由海里折合為公里數。計算方法如圖1所示。
　　附圖
　　　　圖1　國家4A級旅游區（點(diǎn)）與城市之間的距離計算方法示意圖
　　Fig.1　 sketch map of the distance calculation betweennational 4A tour areas and the cities over 200 thousandspopulation
　　國家4A級旅游區（點(diǎn)）A和距其最鄰近的各種規模的非農業(yè)人口20萬(wàn)以上的城市C之間的距離為S[,1] S[,2]。
　　我國的城市劃分標準是人口在20萬(wàn)以下的城市為“小城市”，20-50萬(wàn)是“中等城市”，50-200萬(wàn)的為“大城市”，200萬(wàn)以上為“特大城市”。該標準中的城市人口是指行政區范圍的人口，包括了城市中、從事農業(yè)活動(dòng)的人口和非農人口。本研究中，針對國內主要出游客源為非農業(yè)人口，以及為了的簡(jiǎn)化，選擇了302個(gè)非農人口在20萬(wàn)以上的城市，作為研究對象。
　　根據《城市年鑒》(2000)統計，1999年我國非農業(yè)人口在200萬(wàn)人口以上的城市有北京、天津、沈陽(yáng)、大連、長(cháng)春、哈爾濱、南京、上海、武漢、廣州、重慶、成都、西安共13個(gè)。100萬(wàn)人口以上的城市共24個(gè)，50萬(wàn)人口以上的有49個(gè)，20萬(wàn)人口以上的有216個(gè)。
　　　　3.2.2　分析結果
　　在187家國家4A級旅游區（點(diǎn)）中，本身位于20萬(wàn)以上非農業(yè)人口城市的4A級旅游區（點(diǎn)）共有83個(gè)。具體分布如表2。
　　　　表2　位于不同等級城市中的4A級旅游區（點(diǎn)）的個(gè)數
　　Tab.2 numbers of the national 4A tour areas located indifferent city grades
城市規模（非農
業(yè)人口：萬(wàn)人）　　20-50 50-100 100-200　200以上
4A級區
（點(diǎn)）的個(gè)數　　　16　　　16　　 15　　　 36
　　
　　根據吳必虎、唐俊雅、黃安民等(1997)對城市居民的出游空間進(jìn)行的表明，“中國城市居民旅游和休閑出游市場(chǎng)隨距離增加而衰減，其中80%的出游市場(chǎng)集中在距城市500公里以?xún)鹊姆秶鷥取盵21]。因此可以認為，國家4A級旅游區（點(diǎn)）的客源市場(chǎng)約80%集中在距景點(diǎn)500公里以?xún)鹊牡貐^范圍內。在首批國家4A級旅游區（點(diǎn)）中，有9家（云南的麗江玉龍雪山旅游度假區、中科院林雙版納熱帶植物園，西藏博物館、布達拉宮、大昭寺、羅布林卡、林芝巴松措旅游區、甘肅的嘉峪關(guān)文物景區，青海的格爾木昆侖旅游區）在500公里范圍內沒(méi)有非農業(yè)人口在20萬(wàn)以上的城市。因此，在本次統計中沒(méi)有將其在內。
　　　　表3　131個(gè)旅游區（點(diǎn)）與其周邊最近鄰非農業(yè)人口20萬(wàn)以上城市之間的平均距離
　　Tab.3 The comparison of average traffic distance between131 tour areas and different size of cities over 200thousands population
城市規模（非農業(yè)
人口：萬(wàn)人）　　　 20-50　 50-100　 100-200　200以上
平均交通距離
（公里）　　　　　115.95　 350.73　　389.92　 447.89
　　
　　　　4　結論
　　從國家旅游局頒布的“中華人民共和國國家標準——旅游區（點(diǎn)）質(zhì)量等級的劃分與評定”[22]可以看到，由于本次評級制定標準的目的是促進(jìn)全國各旅游區（點(diǎn)）的質(zhì)量、管理水平，評價(jià)標準相應的就多為旅游區（點(diǎn)）建設的“硬件”條件評比，比如，旅游區（點(diǎn)）質(zhì)量等級劃分的依據有：“服務(wù)質(zhì)量與環(huán)境質(zhì)量評價(jià)體系”、“景觀(guān)質(zhì)量評價(jià)體系”，并要求“游客意見(jiàn)評價(jià)體系”�！胺�務(wù)質(zhì)量與環(huán)境質(zhì)量評價(jià)體系”包括旅游交通、游覽、旅游安全、衛生、通訊、旅游購物、綜合管理、旅游資源與環(huán)境保護等、八個(gè)評價(jià)項目�！熬坝^(guān)質(zhì)量評價(jià)體系”包括資源要素價(jià)值與景觀(guān)市場(chǎng)價(jià)值兩大評價(jià)項目。因此，一些名不見(jiàn)經(jīng)傳的旅游區（點(diǎn)）由于依附于城市或位于城市周邊，“硬件”條件較好，而獲得了4A稱(chēng)號。一些國家級風(fēng)景名勝區，由于位置偏遠、交通不夠便捷、基礎設施建設不夠完善，在此次評價(jià)中落選。對此，從以上的各項定量中，我們可以得到很好的應證：
　　首先，通過(guò)空間分布類(lèi)型和均衡度分析，國家4A級旅游區（點(diǎn)）在全國范圍、全國八大地理分區范圍兩種尺度的分布測量中都呈不均勻分布（凝聚分布）；和全國667個(gè)城市的非農業(yè)人口分布配合度很好，表明國家4A級旅游區（點(diǎn)）與城市之間在地域上的分布關(guān)系聯(lián)系緊密；
　　其次，在分析各旅游區（點(diǎn)）與最鄰近的不同規模的城市之間的距離過(guò)程中發(fā)現，距離國家4A級旅游區（點(diǎn)）最近的城市規模有大有�。ㄒ�(jiàn)表3），雖然總的趨勢是規模越大的城市與旅游區（點(diǎn)）之間的平均距離越大，但規模在50-100萬(wàn)人口的城市與規模在100-200萬(wàn)人口的城市與旅游區（點(diǎn)）之間的平均距離有相似性，與200萬(wàn)人口以上的特大城市之間的距離差距也不大。與20-50萬(wàn)的城市距離明顯低于50萬(wàn)以上的，因此，從另一方面說(shuō)，由于20-50萬(wàn)非農人口的城市數量多，分布密集，它們與各旅游區（點(diǎn)）之間的平均距離得到了大大的縮短；
　　另外，根據各個(gè)旅游區（點(diǎn)）在全國的分布狀況看，每個(gè)省的首批4A級旅游區（點(diǎn)）或者以該省的主要交通（鐵路交通或公路交通）干道為軸線(xiàn)呈線(xiàn)狀分布（如江蘇、陜西、貴州等），或者以省會(huì )城市為中心成組團形分布（如浙江、四川、廣東、西藏、新疆等）。這也說(shuō)明城市會(huì )對旅游區（點(diǎn)）的基礎設施、管理水平的高低造成；各個(gè)旅游區（點(diǎn)）的交通便捷程度是該次評價(jià)的重要標準。
　　從總體上講，在187家首批國家4A級旅游區（點(diǎn)）中，就有83家位于中等以上的城市中（見(jiàn)表2），比例占到了44.38%，已經(jīng)說(shuō)明了這次的質(zhì)量評定標準的參考指數有一定的特殊性�？梢酝茢�，依賴(lài)或靠近于城市的旅游區（點(diǎn)），由于在交通、衛生、管理等方面具有強大的“先天”優(yōu)勢，其服務(wù)、環(huán)境質(zhì)量以及管理水平更易達標。因此，在本次評價(jià)結果中，有很多都是的城市人文景觀(guān)旅游區（點(diǎn)）。也不難推斷，很多沒(méi)有入選的著(zhù)名景區比如資源更為豐富、國內外比較著(zhù)名的風(fēng)景旅游區，在基礎設施、旅游服務(wù)等“硬件”標準上尚有較大欠缺，國家4A級旅游區（點(diǎn)）的評價(jià)對這些旅游區（點(diǎn)）的“硬件”建設起了很大的推動(dòng)作用。
【】
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